Why GPU?

chongziyang 2014-04-02 06:53:57

应用的需求越来越高，计算机技术由应用驱动。
如：目前的CPU只能满足石油勘探的普通处理技术，如解编、预处理、叠后偏移等。
目前的CPU不能完全满足需要大量运算的处理技术，如叠前时间偏移、叠前深度偏移、波动方程偏移等。
以叠前偏移为例，一般实现一道偏移需要 1000000×6000×2次数学运算，计算量和需要处理的数据量都极其巨大。
目前，气象预测对计算资源的需求日益增长
基于CPU的气象预报对于24小时的短期预报，般在0.5~1小时内得到结果对于中期预报（10天，15公里），大概需要5～6小时。

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LF-DevJourney 2014-04-03

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什么问题，gpu目前也可以算数运算，慢慢集成cpu的功能

GPU Technology Conference 2017 | 8 May 2017 | page 1 | :copyright: RocheMaximizing GPU Throughput Across Multiple Streams – Tips and TricksChuck Seberino Roche Sequencing Solutions, Santa ClaraGPU Technology Conference 2017 | 8 May 2017 | page 2 | :copyright: RocheDiscussion Today2•  Why use GPU streams? •  Stream Basics •  Example use cases •  cudaMemcpyAsync •  Custom Thrust allocator Examples used in this presentation is available at: https://github.com/chucks

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