一个关于readlines()的很低级的错误,求教

其他开发语言 > 脚本语言(Perl/Python) [问题点数:20分,结帖人u010105735]
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Dive into Delta Lake | Delta Lake 尝鲜

点击上方蓝色字体,选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源大数据技术与架构点击右侧关注,大数据开发领域最强公众号!大数据真好玩点击右侧关注,大数据真好玩!Delta Lake 是一个存储...

KUDU 介绍

前言 近两年,KUDU 在大数据平台的应用越来越广泛。在阿里、小米、网易等公司的大数据架构中,KUDU 都有着不可替代的地位。本文通过分析 KUDU 的设计, 试图解释为什么 KUDU 会被广泛应用于大数据领域,因为还没有...

Spark精选面试题四(Spark on Yarn面试篇04,Spark Core面试篇05,Spark Core面试篇06)

Spark on Yarn面试篇04 本篇题集主要是Spark on Yarn相关的面试题,主要涉及Spark on Yarn、Yarn、Mapreduce相关面试题。 1、MRV1有哪些不足 1)可扩展性(对于变化的应付能力) a) JobTracker内存中保存用户作业...

分布式文件存储hdfs简介及常用命令

1、hdfs简介 1.1 什么是HDFS? HDFS(Hadoop Distributed File System)是hadoop生态系统的一个重要组成部分,是hadoop...存储超大文件 HDFS适合存储大文件,单个文件大小通常在百MB以上 HDFS适合存储海量文件,总存储量

spark 读取parquet

列式存储布局(比如 Parquet)可以加速查询,因为它只检查所有需要的列并对它们的值执行计算,因此只读取一个数据文件或表的小部分数据。Parquet 还支持灵活的压缩选项,因此可以显著减少磁盘上的存储。如果您在 ...

csv、parquet、orc读写性能和方式

索引:1.背景2.存储方式3.存储效率4....其中使用csv来作为多个计算步骤之间的中间结果存储文件,但是csv作为毫无压缩的文本存储方式显然有些性能不够,所以想要寻找一个存储文件效率更高或者执行效率...

操作技巧:将 Spark 中的文本转换为 Parquet 以提升性能

列式存储布局(比如 Parquet)可以加速查询,因为它只检查所有需要的列并对它们的值执行计算,因此只读取一个数据文件或表的小部分数据。Parquet 还支持灵活的压缩选项,因此可以显著减少磁盘上的存储。 0 评论...

java写parquet文件

打开ParquetWriter或者ParquetReader发现大部分构造方法都是过时的(@Deprecated),...实例:(Apache parquet1.9.0)本次写入文件,没有保存到hdfs如果需要保存到hdfs,则需要配置hdfs配置文件。 /** * 创建日期:

HDFS列式存储Parquet与行式存储(Avro)性能测试-Benchmark(hadoop, Spark, Scala)

HDFS列式存储Parquet与行式存储(Avro)Benchmark(hadoop, Spark)

Impala 表使用 Parquet 文件格式

Impala 表使用 Parquet 文件格式 在 Impala 中创建 Parquet 表 加载数据到 Parquet 表 Impala Parquet 表的查询性能 Parquet 表的分区 Parquet 数据文件的 Snappy 和 GZip 压缩 使用 Snappy 压缩的 Parquet 表...

Parquet

Columnar storage像文本、关系型数据库的表这种数据存储方式都是基于row的,这意味着所有的字段都从第一行开始写,然后写第二行,以此类推。诸如JSON、XML、Avro这种 row storage数据序列化存储格式也是基于行存储的...

为什么我们选择parquet

为什么我们选择parquet 前用的hadoop,一直有个疑惑。当时没有细究,昨天突然想到,就又顺着看了下,经过调整,原来在presto中要用1分钟的,现在基本可以秒级别出结果,和presto无关,和文件存储格式有关,hdfs默认...

Impala实践之十一:parquet性能测试

前言之前一直考虑更换impala的文件存储格式为parquet,但是没有立即使用,最近又做了一些测试,看看parquet是否真的有用。在测试的时候顺便测了一下compute语句的效果,一起作为参考。下面抽出一个小业务的部分测试...

Parquet与ORC:高性能列式存储格式

背景随着大数据时代的到来,越来越多的数据流向了Hadoop生态圈,同时...例如Hive、Spark SQL、Impala、Presto等,同时也产生了多个高性能的列式存储格式,例如RCFile、ORC、Parquet等,本文主要从实现的角度上对比分析

spark & 文件压缩

hdfs中存储的文件一般都是多副本存储,对文件进行压缩,不仅可以节约大量空间,适当的存储格式还能对读取性能有非常大的提升。文本文件压缩snappyjson文本压缩率 38.2%,压缩和解压缩时间短。import org.apache....

Parquet原理

列式存储要解决的问题: 把IO只给查询需要用到的数据 只加载需要被计算的列 空间节省 列式的压缩效果更好 可以针对数据类型进行编码 开启矢量化的执行引擎(不再1条1条的处理数据,而是一次处理1024条数据...

两种数据格式(Parquet/ORCfile)浅析

一、首先来看下ORCfile。 Orcfile(Optimized Row Columnar)是hive 0.11版里引入的新的存储格式,是对之前的...可以看到每个Orc文件由1个或多个stripe组成,每个stripe250MB大小,这个Stripe实际相当于之前的rcfile

Spark读写parquet

列式存储布局可加速查询,只检查需要的列并对执行计算,也就是只读取一个数据文件或表的小部分数据。 Parquet 支持灵活的压缩选项,可以显著减少磁盘上的存储。 转换需要时间时间长了一些。 查询性能的提升在某些...

RC ORC Parquet 格式比较和性能测试

RC ORC Parquet 格式比较和性能测试作者:刘旭晖 Raymond 转载请注明出处 Email:colorant at 163.com BLOG:http://blog.csdn.net/colorant/为什么要比较这三者为什么要比较,起因是为了提高Hadoop集群的存储和...

大数据常用文件格式介绍

最近在做hdfs小文件合并的项目,涉及了一些文件格式的读写,比如avro、orc、parquet等。期间阅读了一些资料,因此打算写篇文章做个记录。 这篇文章不会介绍如何对这些格式的文件进行读写,只...

Parquet_6. 在Impala表中使用 Parquet 格式

在Impala表中使用 Parquet 格式 : 翻译原文:http://www.cloudera.com/content/www/en-us/documentation/archive/impala/2-x/2-1-x/topics/impala_parquet.html 参考路径:...

解决SparkSql 读取parquet或者Orc文件报错Unable to infer schema for Parquet. It must be specified ...

val conf = new SparkConf().setAppName(getClass.getSimpleName).setMaster("local[4]") val spark = SparkSession.builder().config(conf).getOrCreate() val sc = spark.sqlContext val path="/data_file/tp=acc....

spark 2.0.0特性 1.6.2特性

Spark 1.6.0新增Dataset API新增Dataset API,可以使用自定义对象和lambda函数。Dataset API扩展DataFrame API支持静态类型和运行已经存在的Scala或Java语言的用户自定义函数...提升读取parquet文件性能:Parquet是在Sp

Hive ORC和Parquet

相比传统数据库的行式存储引擎,列式存储引擎具有更高的压缩比,更少的IO操作,尤其是在数据列很多,但每次操作仅针对若干列进行查询和计算的...本文将重点讲解ORC文件存储格式,Parquet暂不深入说明,后续抽时间整理。

parquet学习总结

深入分析Parquet列式存储格式 Parquet是面向分析型业务的列式存储格式,由Twitter和Cloudera合作开发,2015年5月从Apache的孵化器里毕业成为Apache顶级项目,最新的版本是1.8.0。 列式存储 列式存储和行式存储...

Hive的几种常见压缩格式(ORC,Parquet,Sequencefile,RCfile,Avro)的读写查询性能测试

工作中想把历史的APP日志结构化到Hive中进行查询,由于数据较大,需要进行压缩,根据Hive官方提供的几种压缩格式分别进行写入,读取,OLAP计算的性能测试,以求找到最好的压缩格式。   二.测试方法概述   数据...

Hadoop学习笔记 --- 深入理解 parquet 列式存储格式

Hadoop学习笔记 --- 深入理解 parquet 列式存储格式

一次 Spark SQL 性能提升10倍的经历

1. 遇到了啥问题 是酱紫的,简单来说:并发执行 spark job 的时候,并发的提速很不明显。 嗯,且听我慢慢道来,啰嗦点说,类似于我们内部有一个系统给分析师用,他们写一些 sql,在我们的 spark cluster 上跑。...

Spark parquet merge metadata问题

当我们尝试在一个查询中访问多个parquet文件时,如果这些parquet文件中的字段名和类型是完全一致的、只是字段的顺序不一样,例如一个文件中是name string, id int,另一个文件是id int, name string时,查询会报错,...

大数据分析的技术栈(一)-HBase, Parquet

序言前段时间做了一个大数据分析的一个项目,对于大数据分析的技术栈有了一个比较全面的认识,下面一个系列的文章,会对整个技术栈做一个介绍,本篇文章关注的是DB部分,HBase和Parquet。HBaseHBase是什么呢?HBase...

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