新手求教opencl计算work group size和local size的问题

[gg_664MT]

这两天在学习opencl，不理解里面的groupsize的概念，
kernelInfo.kernelWorkGroupSize和自己规定的groupsize是什么关系？前者如何得到的
我是学图像处理的，举个例子，如果我想算计算一个目标区域与搜索的区域的相关系数，
总共需要计算M*N个相关系数，那么NDRang定义的索引空间应该是M*N，那么work group size呢？
是和目标区域col*row大小一样吗？
[size=18px]
By the way，我看到有的文章上推荐计算相关系数时，把整个搜索区域的数据放到共享内存中
这种做法能够减少传送数据时间，那么如何让不同item的Kernel函数同时访问这块内存

[lcwyylcwyy]

groupsize是一个和显卡芯片硬件有点关联的概念，是一个计算子网格中同时运行多少workitem，有三个维度。另外共享内存是片上存储，有一定的大小限制，AMD一般为32k，NV的卡在CUDA中可以配置不同尺寸。共享内存是由一个group中workitem都能够访问且共享数据的存储空间。 group本身对应的是显卡芯片上一组计算单元组成的计算单位，具体的可以看看基础的CL书籍，理解一下显卡是如何进行计算的有助于理解groupsize。其一般和显卡一个计算组中的计算单元个数不一致，应是一个倍数关系。 相关系数的问题，一般情况下应该和col*row大小不一致，二维的NDRange中，groupsize也是二维，应该在行上能够整除M,列上能够整除N。 kernelInfo.kernelWorkGroupSize中的是每个维度上最多能运行多少个workitem。但每个维度不是乘数关系而是因子关系，也就是说一共能运行的workitem在CL上应该不超过256个，这256个好像要分配到三个维度上。