求两个矩阵的相似程度

湘水友独 2014-04-09 03:54:43

我现在在做一个手写符号识别小程序，将手写的符号转化成矩阵A，数据库里存着矩阵B，怎么去比较这两个矩阵的相似程度来找出与A最接近的符号。一开始我是用模糊数学里的贴近度来计算的，但是误差实在是太大了，还有什么其他方法吗？
贴上两个矩阵例子：自己手写的'A'符号转化的矩阵：

对应'A'的标准矩阵：

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矩阵相似性是指在某种度量下，两个矩阵之间的接近程度。在计算机科学和数据分析中，矩阵相似性是一个重要的概念，常用于图像处理、文本分析、推荐系统等领域。本文将介绍几种常见的计算矩阵相似性的方法，并提供相应的源代码。这些方法只是计算矩阵相似性的一部分常见方法，实际应用中可能会根据具体问题选择其他方法。值得注意的是，这些方法都假设矩阵的维度相同，如果矩阵维度不一致，需要进行相应的处理。以上是几种常见的计算矩阵相似性的方法以及相应的源代码。根据具体的应用场景和需求，可以选择适合的方法来评估矩阵之间的相似性。

两个矩阵同时相似对角化MATLAB程序摘要：使用Matlab语言设计出实现两个复矩阵同时相似对角化的计算机程序。关键词：同时相似对角化；Mat lab；程序矩阵对角化是重要的数学方法，但因其计算过程繁琐，人们往往望之生畏，尤其是多个矩阵同时对角化问题，因此本文设计出判断及计算两个复矩阵能否同时相似对角化的 Mat lab程序，用此能够方便地解决两个复矩阵同时相似对角化问题。1.理论基础定...

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问题如果有2个矩阵Y∈Rn×qY \in R^{n \times q}Y∈Rn×q 和 Z∈Rn×cZ \in R^{n \times c}Z∈Rn×c ,如何度量两个矩阵的相似性？回答采用The Hilbert-Schmidt Independence Criterion (HSIC)进行度量。 HSIC(Z,Y)=(n−1)−2Tr(HKHQ) HSIC(Z, Y) = (n − 1)^{-2}Tr(HKHQ) HSIC(Z,Y)=(n−1)−2Tr(HKHQ) 其中，K=ZZTK = ZZ^TK

2. Is there any correlation method that can identify the similarity point bypoint and by thus the results will have the "shape" of the original matrix?让我们从你的第二点开始,因为它更清楚,你想要什么.你想对两个图像进行逐点比较,例如A和B.这可以...

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