强烈建议CSDN 封 @LINUSTD 号

狂奔小蜗牛 2014-04-10 09:53:50
我想说,之前确实 是做 微软那一套。c# 当时确实鄙视 java 那一套, 可能是因为 经验尚欠。但是,后来,公司要做java 那一套,然后也就硬着头皮上了,学了,四个月, SSH 做项目,勉强凑合吧, 后来,公司要做有一个商业智能的项目,辗转去做Cognos +db2 pl 一搞就是一年多,现在也依旧做这个,将来也估计发展这个方向。在此期间也学习了python 只能说略懂语法皮毛吧,只在linux 下 写脚本对mysql 做了一个增删查改....

不能说自己是大牛吧,但是自己算是那种,涉及很多领域,也有很多感触,其实没个都有自己的优点,自己选择,吧,但是每次,看到一些 喷子,我很是愤怒

============
每次,去看CSDN 的各种科技新闻的时候,就会发现一些2B 以@LINUSTD为代表。撒都不说了,

收集@LINUSTD的罪证吧。


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心在忍耐 2015-06-01
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khjian 2014-08-01
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不要和这种人一般见识,狗咬人正常,你总不能去咬狗吧,是不是?
狂奔小蜗牛 2014-07-18
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引用 17 楼 jy02326166 的回复:
这货想象力挺丰富的,啥都能扯上微软...
现在CSDN都以它为荣了。。可悲。
sinat_16893749 2014-06-25
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引用 14 楼 lukali 的回复:
其实不用封号,骂一他,其实挺释放压力,别太放在心上,把他当作出气筒即可
对!每天工作累了就上来骂他两句,同时完全无视他的回复,气死他 @linustd 快过来,老子要拉屎了
lukali 2014-05-25
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其实不用封号,骂一他,其实挺释放压力,别太放在心上,把他当作出气筒即可
一饭一粥 2014-05-25
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语言排行榜一出,就出来蹦蹦跳,理他做什
路边一青蛙 2014-05-24
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狂奔小蜗牛 2014-04-21
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引用 8 楼 lrzw32 的回复:
很久之前他就这样了,不必在意
哎,没办法,脑残一流。。
lrzw32 2014-04-15
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很久之前他就这样了,不必在意
狂奔小蜗牛 2014-04-15
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引用 6 楼 frank_liu1980 的回复:
他们这些人在CSDN这边存在的最大价值就是为理性思辩提供各种反面素材。
说的好,
zioc2014 2014-04-14
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久闻大名啊...
frank_liu1980 2014-04-12
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他们这些人在CSDN这边存在的最大价值就是为理性思辩提供各种反面素材。
狂奔小蜗牛 2014-04-10
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请看不惯他的收集罪证。 瘪三勿喷....
狂奔小蜗牛 2014-04-10
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引用 4 楼 h733y 的回复:
呵呵,这种人就是给csdn添加欢乐的,理他作甚。好像还有个叫okgood的,还停留在语言之争水平的人。话说你打dota也得看阵容吧。想当年查百度、贴吧找最强英雄,被人虐得满地爬。。。。 毕竟言论自由,封号就没必要了。
这个正常,骂人就是不对的了。。。okgood 还好点,至少不骂人。
h733y 2014-04-10
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呵呵,这种人就是给csdn添加欢乐的,理他作甚。好像还有个叫okgood的,还停留在语言之争水平的人。话说你打dota也得看阵容吧。想当年查百度、贴吧找最强英雄,被人虐得满地爬。。。。 毕竟言论自由,封号就没必要了。
狂奔小蜗牛 2014-04-10
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引用 2 楼 Focus 的回复:
支持楼主, 建议封杀那个素质低下的人渣。 这种痞货的出现只能是程序员的耻辱!
群众的眼睛是雪亮的。。。
代码转载自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 自动驾驶是当前科技界高度关注的研究方向,其研究范畴涵盖了人工智能、计算机视觉、机器学习以及传感器融合等多个重要学科。这份题为"自动驾驶论文"的资料,无疑为人们提供了一个深入了解这一复杂系统的机会。以下是基于其标题和描述所呈现的一些关键知识点的详细阐述: 1. **自动驾驶技术**:自动驾驶指的是车辆在无需人类驾驶员参与的情况下,借助各类传感器和智能算法来感知周围环境,制定行驶路线,并执行驾驶行为。这种技术的核心宗旨在于提升交通安全性、缓解交通压力,并改善出行体验。 2. **Python编程语言**:Python是一种在数据处理和科学计算领域得到广泛应用的高级编程语言,由于其语法简洁且拥有丰富的库支持,经常被应用于自动驾驶领域的数据处理、模型构建和系统集成。 3. **源代码分析**:论文中提供的源代码可能包含了自动驾驶算法的实现细节,可能涵盖环境感知模块(包括图像处理、激光雷达数据解读)、决策模块(涉及路径规划、行为分析)、控制模块(涵盖车辆动力学建模、控制策略设计)等,这些代码可作为学习和研究自动驾驶算法的实践范例。 4. **计算机视觉**:自动驾驶系统中的计算机视觉技术主要用于识别道路标识、行人、其他车辆等,这通常涉及图像分类、目标识别和语义分割等任务,常见的技术包括卷积神经网络(CNN)、区域提议网络(RPN)、YOLO、Faster R-CNN等。 5. **机器学习**:机器学习是自动驾驶技术的核心,用于训练模型以理解和预测复杂的驾驶情境。深度学习,特别是深度强化学习,在决策制定和控制策略方面已取得显著进展。 6. **传感器融合**:自动驾驶汽车通常装备多种传...
内容概要:本文提出了一种改进的多旋翼无人机动态模拟的模块化仿真环境,基于Matlab/Simulink平台实现。该仿真环境通过模块化设计,集成了无人机的气动模型、动力系统模型、传感器模型及控制算法等多个关键子系统,能够精确模拟多旋翼无人机在复杂飞行条件下的动态响应特性。系统改进之处在于增强了模型的真实性和可扩展性,优化了仿真计算效率,并支持硬件在环(HIL)测试,便于控制算法的快速原型验证与迭代开发。该环境不仅可用于无人机飞控算法的设计与验证,也可服务于飞行器性能评估、故障诊断与容错控制等研究。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink使用经验的高校研究生、科研机构研究人员及无人机相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多旋翼无人机飞行动力学建模与仿真分析;②支持先进飞行控制算法(如PID、LQR、MPC、自适应控制等)的开发与验证;③作为教学工具帮助学生理解无人机系统构成与控制原理;④为无人机产品开发提供前期仿真测试平台,降低实飞风险与研发成本。; 阅读建议:建议读者结合Matlab/Simulink环境动手实践,逐步搭建并调试各个模块,重点关注各子系统间的接口关系与数据交互逻辑。同时可参考文中提供的仿真案例,深入理解参数设置对系统动态性能的影响,进而开展个性化功能扩展与算法创新。

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