效果 核心代码 位于UIManager.cs脚本 //更新血条 public void UpdateHealthBar(int curAmount,int maxAmount) { healthBar.fillAmount = (float)curAmount / (float)maxAmount; } //更新子弹 public ...

本篇文章是创建一个简单的卷轴射击游戏开发实例，内容比较完整，分享给大家，不过篇幅有些长，可以慢慢看哈！本文除CSDN博客外，任何媒体和出版物禁止转载和使用。 下面将介绍如何开发一个简单的游戏，首先设计一个...

好多年没有用winfrom了，居然因为一个listview显示数据问题坑了那么那么久...记录一下，防止下次被坑，虽然winfrom几乎没有用了其实最代码都是写正确了的，就是因为一个小小的属性！没有写，数据死活没有显示出来！...

现本着学习的目的，将c#访问操作MySQL数据库进行添加、删除、修改、显示等操作进行梳理。以Visual Studio 2012平台下的示例形式写下来，供以后查看。 一、新建一个Windows 窗体应用程序Test。 如下图所示： 二...

C#实现图片切换，主要功能介绍：程序自动加载指定目录下的所有图片，点击前后按钮可以实现图片的前后切换，三连击屏幕左上角位置，退出程序。

控件准备：新建windows窗体应用程序，添加一个标记按钮（btn_tagPos）、标签控件（经度和纬度，实时经纬度显示）、编辑框控件（记录输入的经度和纬度值)、webbroswer控件（webbroswer1）和计时器控件（timer1） ...

角色撞击物体弹出提示框效果如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少...

来源：... 拉一个NotifyIcon控件notifyIcon1，为控件notifyIcon1的属性Icon添加一个icon图标。 添加一个ContextMenuStrip控件,然后设置notifyIcon1的属性ContextMenuStrip为你添加的context

C#：KeyPress事件KeyChar键值表(常用)实操C#窗体项目——BMI计算器 KeyChar键值表(常用) KeyPress事件过程在截取Textbox或Combox控件输入的击键时,可立即测试击键的有效性或在字符输入时对其进行格式处理。 通常可以...

奇: 常用控件的使用(期间参杂着VS快捷键/常用设置) 快捷键：引用命名空间：shift+alt+F10 断点：F9 调试：F5 逐句调试（每行代码一次跳转）：F11 逐过程调试：F10 重构提取方法：选中要重构的方法 ctrl+r ctrl...

指示在控件的容器被调整时，控件紧贴着哪个方向的边沿，例如在一个窗口中放置一个按钮，并将按钮的Anchor属性设置为Right+Bottom，当用户调整窗口的大小时，按钮将保持与窗口的底部和右边沿的距离不变 ...

1、WinForm中，左击后鼠标右侧会出现文字，会跟随鼠标一起移动。放开后效果消失。代码如下： private void Form1_MouseMove(object sender, MouseEventArgs e)  {  this.label2.Location = new Point(e.X + ...

获取一个对象，它提供用于访问经常引用的目录的属性。（SpecialDirectories.cs） 简单的Word操作对象(WordCombineUtil.cs) 这个类提供了一些实用的方法来转换XML和对象。（XmlConvertor.cs） XML操作类(XmlHelper.cs...

　（1）如何在游戏脚本程序中创建对象而不是一开始就创建好对象？->使用GameObject的静态方法：CreatePrimitive() 　以上一篇的博文中的“指哪打哪”例子为基础，在AddForce脚本写入以下代码： 1 void ...

最近在做一个小程序，要求程序的图标显示在任务栏的通知区域，就和QQ的图标显示一样。NotifyIcon类提供了这类的实现方法。NotifyIcon控件的Icon属性定义显示在通知区域中的图标。图标的弹出菜单由 ContextMenu属性...

C#的进阶 文章目录C#的进阶1. 字符串1.1 常用函数（方法）1.2 字符串的特点2. 字符串3.4.5.6.7. 1. 字符串 1.1 常用函数（方法） （黄色为最重要） 1.ToUpper() 作用：将字符转换成大写形式，仅对字母有效。返回值是...

在C#+SQL Server数据库做系统中,通常需要对数据库中的数据进行绘制图形报表方便经理查看,虽然有很多实用的水晶报表控件和图表控件实现该功能,但我还是想讲讲如何使用GDI绘制简单的柱状图.(推荐大家不要手画,尽量使用...

1.新建一个Windows窗体应用程序 2.添加文件夹及图片资源 文件夹图片(folder.png)，文件图片(file.png) 3.在设计模式下添加控件 即：1个ListView(lvwData)、2个ImageList(imgLarge,imgSmall),1个...

哪知道生不逢时，早早退出了霸主之位的争夺，但这不能掩盖C#是一个极度简洁优美的语言，开发效率甚至在某些方面优于Java（但是缺乏生态和社区支持）目前C#在工业领域和桌面级开发（.NET）和unity中占有一席之地。...

10.1 Windows窗体编程基础 10.1.1 WinForms概述 #region Windows 窗体设计器生成的代码 /// <summary>... /// 使用代码编辑器修改此方法的内容。 /// </s...

现在很多程序都有这样的托盘程序 窗体关闭时，并不真正关闭程序，只是任务栏不显示该应用程序，在右下侧托盘里显示； 鼠标单击击托盘，窗体还原...我们在需要托盘的form界面上拖入NotifyIcon和一个ContextMenuStrip...

自定义ComboBox控件，完美解决C#自带的ComboBox效率慢的问题

一、简述 记--使用C语言 打开指定网页，并模拟鼠标点击、键盘输入。实现半自动填写账号密码，并登录网站（当然现在的大部分网站都有验证码，或有检测"非人为"操作，以防止恶意注册、登录)。 例子打包：链接: ...

这四个字听起来多牛多有感觉，我本科是学物理的，记得做一个光学实验的时候，一个老师看我做的结果，说，学物理不是什么人都可以的，这个是需要一点智商的。好吧，当初其实并非对我一个人所说，但我确实感觉到受到了...

1、概述 自定义菜单能够帮助公众号丰富界面，让用户更好更快地理解公众号的功能。菜单分为默认菜单与个性化菜单。个性化菜单接口是为了帮助公众号实现灵活的业务运营，开发者可以通过该接口，让公众号的不同用户群体...

2016-06-28 WPF应用程序和Silverlight应用程序是微软公司推出的基于.NET和DirectX的应用程序编程模型。开发在Windows 7操作系统上运行的....NET框架包括两个主要组件，一个是公共语言运行库（Common Language Runtime

资源说明： 数据集主要包括6类图片：硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明： 1、 安装运行项目所需的python模块，包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型，由于训练的数据量过于庞大，因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别，首先运行predict.py，然后输入需要预测的文件路径，即可得到结果。

学完本班级课程，OSI模型和TCP/IP协议栈 掌握TCP/IP协议栈中的Ethernet、ARP、IP、ICMP、UDP、DHCP、TCP、Telnet

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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。