如何判断一组数据的下降趋势

yoveldf 2014-04-12 11:33:18

实时的采取一组数据，如何判断它的下降趋势呢（其中有可能包含一两个异常数据）

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一根烂笔头 2014-04-19

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拟合曲线咋样？

yyfhz 2014-04-16

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移动平均法？

若要判断数据的上升或下降趋势，可以通过观察数据的变化情况来进行判断。如果数据呈现出逐渐升高的趋势，则可以认为数据呈上升趋势。反之，如果数据呈现出逐渐降低的趋势，则可以认为数据呈下降趋势。另外，还可以使用图表来可视化数据，通过观察图表上的走势来判断数据的上升或下降趋势。此外，还可以使用统计学方法，如计算数据的移动平均值、趋势线等，来进一步分析数据的趋势。 ...

''' 判断一组数据的趋势是上升还是下降 ''' import scipy.stats as stats def cox_stuart(list_c,debug=False): lst=list_c.copy() raw_len=len(lst) if raw_len%2==1: del lst[int((raw_len-1)/2)] # 删除中位数 c=int(len(lst)/2) n_pos=n_neg=0 for i in range(c): diff=lst[i+c]-l

本文介绍了Python中判断一组数呈上升还是下降趋势的三种常用方法：直接比较法、斜率法和统计检验法。每种方法都有其优缺点和适用范围，在实际应用中需要根据数据的特性和分析的目的进行选择。通过本文的学习，读者将能够掌握这些方法的原理和应用技巧，并能够根据实际需求进行灵活运用。希望本文能够对读者在数据处理和分析方面有所帮助。

本文介绍了判断一组数趋势的三种主要方法：简单比较法、线性回归法和时间序列分析法。每种方法都有其优缺点和适用场景，选择合适的方法可以帮助我们更准确地分析数据趋势。在实际应用中，可以根据具体需求和数据特点选择最合适的方法。希望本文对您理解和应用Python进行数据趋势分析有所帮助。

【问题】有一组数据， date_1 count_1 2014-12-01 1 2014-12-02 3 2014-12-03 5 2014-12-04 3 2014-12-05 2 2014-12-06 1 2015-01-01 5 2015-01-02 4 2015-01-03 3 怎么写SQL判断出，数据是上升还是下降状态？希望结果 date_1 count_1 status_1 2014-12-01 1 上升 20...

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