如何判断一组数据的下降趋势

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如何计算一组数据的波动幅度_数据指标出现异常波动时,你该如何进行异常分析呢?...

当APP产品业务线的某个数据指标出现异常的波动时,该如何着手数据异常分析呢?...那么,今天将系统的梳理总结一下这类问题的分析框架以及需要考虑的问题,今后在遇到此类问题时,希望能有个明...

python用最小二乘法分析数据趋势以及做数据预测

目前有某个产品每天的销量数据,想通过这些数据看这个产品的销量趋势 2. 原理3. 代码import numpy from scipy.optimize import leastsq import pylab def zuixiaoerchen(arrayY, picTitle): print(f"arrayY: {...

判断数据的现象(递增、减小、稳定、无序)

在嵌入式行业很多数据需要知道是增大、减小、稳定还是无序,下面程序就是数据现象: /***********2:稳定、1:递增、0:无序、-1:递减*******/ #include<stdio.h> #define LIGHT_DATA_COUNT_MAX 7 ...

2020 MCM Weekend 2 Problem C,2020美赛C题——整理版思路

2020美赛C题主要分为问题和问题二的五个小问,其中第问是为第二问做的准备,包括数据预处理和词频分析等等,而第二问的每个小问都涉及到一定的建模与运算…… 这篇文章是博主第天在查找文献,小组讨论,指导...

MATLAB 时间序列预测算法(有代码)

##MATLAB 时间序列预测算法(有代码) #最近在学习时间序列,找了很多资料,都需要会员,充值,本着共同进步的原则,给...我是为了方便学习,就写在个文档里了,你们实现的时候只要把你想用的算法前面的%去掉就好...

图像分割综述

图像分割是计算机视觉研究中的个经典难题,已经成为图像理解领域关注的个热点,图像分割是图像分析的第步,是计算机视觉的基础,是图像理解的重要组成部分,同时也是图像处理中最困难的问题之。所谓图像分割...

数据科学研究的现状与趋势全解

大数据时代的到来催生了一门新的学科——数据科学。首先,本文探讨了数据科学的内涵、发展简史、学科地位及知识体系等基本问题,并提出了专业数据科学与专业中的数据科学之间的区别与联系;其次,分析现阶段数据科学...

【Simulink】粒子群算法(PSO)整定PID参数(附代码和讲解)

本文提供粒子群算法简介和个算法举例,提供粒子群算法仿真PID的M文件代码...另外,本文还提供了种动态simulink仿真方法,可以让M文件和simulink文件之间互相交换数据,实现仿真与程序的反馈,增加了仿真的灵活度。

深度学习-利用递归网络判断序列趋势

这其实是个利用LSTM递归网络进行序列分类的问题,根据数据趋势数据分成6个类正常,循环,阶跃上升,阶跃下降趋势向上,趋势向下 数据连接:...

推荐 :数据科学研究的现状与趋势

作者:朝乐门(中国人民大学)、邢春晓(清华大学)、张勇(清华大学)来源:《计算机科学》,2018,45(1):1-13. 转自:数据科学DataScience 公众号,...

30分钟,教你从0到1搞定次完整的数据可视化分析!

今天就单独用篇实操文章来讲解一下如何做次完整的数据可视化分析,全部过程大约耗时30分钟。 做可视化分析,首当其冲的肯定是分析,然后再是可视化,可视化只是用来快速传达数据分析结果的种手段。那么完整...

集成学习—随机森林原理(理解与论文研读)

正如上篇博客中写的,随机森林属于集成学习中Bagging的典型算法。总的来说,随机森林就是在随机子空间中随机组合的自由生长的CART决策树+Bagging得到的。 这里在CART决策树前加入了三个描述词,个是在随机子...

怎样分析数据致提高产出?(

为什么要分析数据? 视频、Ajax等应用进一步改善了用户体验,内容可按照个人的喜好订阅,且RSS和移动端等更多渠道发布,让更多用户更多的参与进来,信息已从单向传递到双向互动。 整个互联网已从单向独白到双向...

数据挖掘三大趋势

数据挖掘的三大趋势——专访SAS首席技术顾问张磊   原文链接:http://www.emarketing.net.cn/magazine/adetail.jsp?aid=2031 数据挖掘是从数据中找规律 数据挖掘的英文是Data Mining,直译就是数据挖掘。韩...

年终将至,财务人如何做好数据分析?

身边有这样位财务的朋友向我吐槽: 年终总结无内容可写,过去一年一直在做报表,130多张,财务技能没有提升,Excel倒是进步不少,一度陷入迷茫和恐思。 既然做了这么多报表,应该对财务整体的情况很了解,就没...

数据科学研究的现状与趋势

来源:数据科学DataScience大数据时代的到来催生了一门新的学科——数据科学。本文第1节探讨数据科学的内涵、发展简史、学科地位和知识体系等四个基本问题,并提出了数据科学的两个基本类型——专业数据科学和专业中...

MATLAB 时间序列预测算法的实现

最近看了篇关于时间序列模型的论文 以下是关于matlab代码的部分各个方法都有实现 觉得还是这样用起来方便 %平均移动法 %clc; %clear all; %y=[533.8 574.6 606.9 649.8 705.1 772.0 816.4 892.7 963.9 1015.1 ...

Excel 技巧百例:对比两列数据,然后根据数据升降给出相关标识

首先看如下表格和表格...下面说明一下如何在表格的基础上,添加列,说明第列和第二列数据的升降关系并用箭头和颜色进行区分。 第步: 插入列,在标题处写上名字,例如:变化趋势、升/降 等均可。 第二步

pytorch实战()之梯度下降实现

我们首先随机生成N个数,再通过个线性函数生成目标数据target,然后将这N个数据通过我们自定义的神经网络得到输出output,通过不断迭代更新w和b,最小化target和output的差值,以此来实现:输入最初产生的随机数据...

Titanic:数据挖掘入门的第

关键词: 数据挖掘 机器学习 预测 Python 这是篇超长图文教程 来自kaggle经典数据挖掘项目:Titanic

经典数据分析方法——移动平均法在时序数据分析中的应用分析

移动平均法 移动平均法是指上是对... 移动项数k即为从第项开始k每隔k项相加,然后相加所得的值除以k就得到了新的时间序列,22=5+7+10得到三项移动的平均值为7.33。有以上例子可以看出,简单的移动平均可以消除...

数据挖掘分析相关面试题(亲身经历),持续更新中(最新次为20210209)

以下大多数都是博主或者博主同事经历过的面试题哟~关于工作内容的就不写啦,一些基础面试题跟大家分享下 多看看面试题也能够让你快速了解自己的能力和短缺的地方哦~ 本篇博客会持续更新,也希望大家多多提供一些...

【程序逻辑】数据时代的推断陷阱尔雅答案

今天跟大家分享一下学习通数据时代的推断陷阱章节测验答案 这门课是主讲杨楠老师,估计很多人对这个老师比较熟悉了,说不定还给自己上过课的 1.1 1【单选题】 (图)下图统计了2019年中国消费者购买食品时...

用 Python 检验数据正态分布的几种方法

通俗来讲,就是当我们把数据绘制成频率直方图,所构成曲线的波峰位于中间,两边对称,并且随着往两侧延伸逐渐呈下降趋势,这样的曲线就可以说是符合数学上的正态分布。由于任何特征的频率总和都为100%或1,所以该...

数据挖掘项目---电力窃漏电用户自动识别

1.挖掘目标1) 归纳出窃漏电用户的关键特征,构建窃漏电用户的识别模型2) 利用实时监测数据,调用窃漏电用户识别模型,实现实时诊断2.分析方法与过程1) 从电力计量自动化系统、营销系统有选择性的抽取部分大用户用电...

商业数据分析从入门到入职(1)商业数据分析综述

评价个事务需要从多个角度衡量,基本的分析流程包括理解商业问题、准备阶段、数据分析和解释结果,找整个供应链出现问题的主要环节;从点、线、面角度评价业绩;需要用到Excel、Python、MySQL等工具。数据粒度是指...

NatureProtocols:使用MicrobiomeAnalyst统计和功能分析微生物组数据

文章目录使用MicrobiomeAnalyst进行微生物组数据的全面统计、功能和元分析摘要背景Introduction分析流程和界面设计图1 MicrobiomeAnalyst工作流程概述。图2 全面的数据分析和报告生成与其他网页工具比较表1 比较...

《Python数据分析与数据挖掘实战》第十章学习——ARMA模型

本章是对应用系统负载和磁盘容量进行分析和预测,涉及到的数据为时间序列数据,因此最后是用ARMA模型去拟合。 本文主要包含以下部分: ...将预测指标随时间推移而形成的数据序列看作是个随机序列,这随机变

从0开始,设计研发个全功能通用大数据系统

在计算机产业发展的70年时间里,每次的 IT 革命,无不带来:更低廉的价格、更完善的功能、更便捷的使用、更广阔的市场! 大数据经过10年发展,现在已经到了个重要的分水岭阶段:通用性和兼容性能力成为大数据...

转行成为数据分析师的经验分享

我的转行经历我毕业于上海立信会计学院毕业的税务专业,刚刚毕业的时候还是枚小财务,后来工作中,身为财务,需要和业务各种斗(si)智(bi)斗(da)勇(zhan)...

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