有哪些著名的公司的业务使用了MongoDB

oN5GrzoN 2014-04-16 11:10:37

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zhangwuji154 2014-07-19

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Play！Framework官方网站即将更新模块。请按照获取新的morphia模块版本中断更改：play-morphia 1.5.0将morphia库更新为org.mongodb.morphia 0.107。请在您的应用程序中将文本从“ com.google.code.morphia”替换为“ org.mongodb.morphia” PlayMorphia概述 PlayMorphia模块一个功能强大且易于使用的框架，可让访问您的Play！framework应用程序。该模块建立在著名的。秉承Play！Framework的理念，PlayMorphia提供了数据层基础结构来帮助开发人员专注于业务逻辑而不是技术细节。 PlayMorphia是迄今为止社区中最受欢迎的MongoDB访问模块借助Play！framework的超强大代码增强机制，我们可以为您带来一个非常简单的模型类，并同

分布式服务/框架功能高可靠性：支持分布式场景下，事务异常回滚，超时异常恢复，防止事务悬挂易用性：提供零侵入性式的 Spring-Boot, Spring-Namespace 快速与业务系统集成高性能：去中心化设计，与业务系统完全融合，天然支持集群部署可观测性：Metrics多项指标性能监控，以及admin管理后台UI展示多种RPC ：支持 Dubbo, SpringCloud,Motan, Sofa-rpc, brpc, tars 等知名RPC框架日志存储：支持 mysql, oracle, mongodb, redis, zookeeper 等方式复杂场景：支持RPC嵌套调用事务

大数据技术指的是用于处理和分析大规模数据集的技术和工具。以下是一些常见的大数据技术和工具： Hadoop：Apache Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架。它包括Hadoop Distributed File System（HDFS）用于数据存储和MapReduce用于数据处理。 Spark：Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统，提供了比MapReduce更快的数据处理能力。它支持内存计算和更多复杂的数据处理流程。 NoSQL数据库：NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra等）则更适用于处理这类数据。数据仓库：数据仓库是一个用于集成和分析大规模数据的存储系统，一些知名的数据仓库包括Snowflake、Amazon Redshift等。数据湖：数据湖是一个存储结构化和非结构化数据的存储池，用于支持数据分析和机器学习应用。机器学习：大数据技术也广泛应用于机器学习领域，支持大规模数据的模型训练和预测分析。流式处理：针对实时数据处理需求，流式处理技术（如Apache Kafka、Apache Flink）可以实时。

Hmily是柔性分布式事务解决方案，提供了TCC 与 TAC 模式。它以零侵入以及快速集成方式能够方便的被业务进行整合。在性能上，日志存储异步（可选）以及使用异步执行的方式，不损耗业务方法方法。之前是由我个人开发，目前由我在京东数科已经重新启动，未来将会是金融场景的分布式事务解决方案。功能：高可靠性：支持分布式场景下，事务异常回滚，超时异常恢复，防止事务悬挂易用性：提供零侵入性式的 Spring-Boot，Spring-Namespace 快速与业务系统集成高性能：去中心化设计，与业务系统完全融合，天然支持集群部署可观测性：Metrics多项指标性能监控，以及admin管理后台UI展示多种RPC：支持 Dubbo，SpringCloud，Motan，Sofa-rpc，brpc，tars 等知名RPC框架日志存储：支持 mysql，oracle，mongodb，redis，zookeeper 等方式复杂场景：支持RPC嵌套调用事务必要前提：必须使用 JDK8+ TCC模式必须要使用一款 RPC 框架，比如：Dubbo，SpringCloud，Montan TCC模式当使用TCC模式的时候，用户根据自身业务需求提供 try，confirm，cancel 等三个方法，并且 confirm，cancel 方法由自身完成实现，框架只是负责来调用，来达到事务的一致性。 TAC模式当用户使用TAC模式的时候，用户必须使用关系型数据库来进行业务操作，框架会自动生成回滚SQL，当业务异常的时候，会执行回滚SQL来达到事务的一致性。

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