求解
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2014年 总版技术专家分年内排行榜第四
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$a = array(1,2,2,3,1,2,3,1,1);
Array
$st = array(1 => 0);
$d = 1;
foreach($a as $v) {
@$st[$v]++;
if($v >= $d) {
$d = $v;
}else{
while($v < $d) {
unset($st[$d--]);
}
}
$r[] = join('.', $st);
}
print_r($r);
(
[0] => 1
[1] => 1.1
[2] => 1.2
[3] => 1.2.1
[4] => 2
[5] => 2.1
[6] => 2.1.1
[7] => 3
[8] => 4
)
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不好意思，没看明白是个啥意思。……。。…。…………。……。。…。……。。…。……。……。………
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版主，谢谢你的解答 ，如果可以的话，能不能讲讲你的思路呀，万分感谢
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本题其实是一个目录编排的问题，你可以看到优先级决定着大小标题的显示
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$a = array(1,2,2,3,1,2,3,1,1); 表示的是节点所在的层次
$st = array(1 => 0); 存储每层当前的序号
$d 表示当前的层次
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嗯嗯 谢谢版主的解释，我再好好研究研究，先把分送上
- 《Python程序设计与算法基础教程（第二版）》江红 余青松 全部章节的课后习题，上机实践，课后答案，案例...
1. 这本书对Python的知识点的描述很详细，而且排版看的很舒服. 2. 几个例题：假装自己从零开始学，将一些有代表性、有意思的例题抽取出来. 3. 还有自己对一部分课后复习题，全部课后上机实践题的解题思路
- 问题求解策略--算法
这其中包括几个层次：①：知道一个已有的算法解决特定的问题；②：从几个算法中，选择一个最合适的去解决给定的问题；③：改进已有的算法使其更适合解决当前问题；④：设计算解决别人没有解决过的问题。 2.常见的...
- 算法实验-Dijkstra贪心算法求解单源最短路径问题
通过设定一个二维数组，首先初识化各项数据，然后从每一个点开始，和之前找到的最短的路径的长度进行比较，如果还要小则进行替换，最终输出需要的哪一行或者哪一列即可。 实验步骤 1、从第一个点开始，每次进行判断...
- 遗传算法求解TSP问题
对于同一个TSP问题，分析种群规模、交叉概率和变异概率对算法结果的影响。 增加1种变异策略和1种个体选择概率分配策略，比较求解同一TSP问题时不同变异策略及不同个体选择分配策略对算法结果的影响。 分析遗传算法...
- 机器学习算法 综述（入门）
学习了一个学期机器学习算法，从什么都不懂到对十个机器学习算法有一定的了解，下面总结一下十大机器学习算法，从算法的概念、原理、优点、缺点、应用等方面来总结，如果有错误的地方，欢迎指出。 目录 1.决策树...
- 用蚁群算法求解TSP问题
TSP是什么？...因为这是一个衡量算法的“金标准”，而且他简单，用来介绍一个算法的基本思想再好不过。 下面我们用同样的方法看看蚁群算法。 参考资料：https://baike.baidu.com/item/TSP/2905216#...
- 四种不同算法求解0-1背包问题
现有n种物品，对1i，价值为正整数Vi，背包能承受的最大载重量为正整数W，现要求找出这n种物品的一个子集，使得子集中物品的总重量不超过W且总价值尽量大。在选择装人背包的物品时，对每种物品i只有两种选择，即装入...
- 使用爬山法、模拟退火和遗传算法求解八皇后问题
使用爬山法、模拟退火和遗传算法求解八皇后问题 实验使用 C++ 语言，并在 Windows 的 Visual Studio 2017 下能够正常运行。 参考书籍：《人工智能：一种现代的方法（第三版）》 文章目录使用爬山法、模拟退火和...
- 模拟退火算法+局部搜索算法求解TSP问题（C++实现）
实验报告――模拟退火算法求解TSP问题 项目源码：传送门 摘要： 利用模拟退火算法解决TSP问题，TSP问题的规模大小为131个城市。实验中采用多种邻域操作的局部搜索local search策略尝试解决相同规模的TSP问题，并...
- 使用遗传算法解旅行商问题
1.问题描述 旅行商问题（Travelling Salesman Problem, 简记TSP，亦称货郎担问题)：设 有n个城市和距离矩阵D=[dij...旅行商问题是一个十分经典的NP难度问题，如果想找到真正的唯一最优的解复杂度是O(N!)的，所以求解...
- 蚁群算法总结
蚁群算法（Ant Clony Optimization， ACO）是一种群智能算法，它是由一群无智能或有轻微智能的个体（Agent）通过相互协作而表现出智能行为，从而为求解复杂问题提供了一个新的方法。 蚁群算法是一种模拟进化算法，...
- 什么是动态规划算法，常见的动态规划问题分析与求解
动态规划中递推式的求解方法不是动态规划的本质。 我曾经作为省队成员参加过NOI，保送之后也给学校参加NOIP的同学多次讲过动态规划，我试着讲一下我理解的动态规划，争取深入浅出。希望你看了我的答案，能够喜欢上...
- 动态规划算法求解硬币找零问题
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- 算法实验-贪心算法解决背包问题
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- 遗传算法求解非线性方程组优化（MATLAB实现）
在进行数学建模的时候，经常遇到一些优化问题，但是，在平常论讲座中，往往偏重理论，而缺乏了在工程中的实践。为此，特地整理出来使用matlab求解非线性方程组的方法。 写在开头 这篇不打算对遗传算法的具体原理进行...
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写这篇文章的初衷是应一个网友的要求，当然我也发现现在有关人工智能的中文站点实在太少，我在这里 抛砖引玉，希望大家都来热心的参与。 还是说正题，我先拿A*算法开刀，是因为A*在游戏中有它很典型的用法，...
- 图像分割综述
图像分割是计算机视觉研究中的一个经典难题，已经成为图像理解领域关注的一个热点，图像分割是图像分析的第一步，是计算机视觉的基础，是图像理解的重要组成部分，同时也是图像处理中最困难的问题之一。所谓图像分割...
- 动态规划算法分析及实例——求解完全背包问题（java实现）
但分治法是将一个问题划分为互不相交的子问题，递归地求解子问题，再将他们的解组合起来，求出原问题的解。而动态规划算法针对的是子问题重叠的情况，即不同的子问题中还有公共的子问题，也就是说子问题的求解是递归...
- 模拟退火求解书店购书问题——欧皇算法
当一个物体进行退火处理时，首先对物体进行加热至熔化，此时物体粒子会产生剧烈的运动，随之对物体逐渐的降温，同时粒子热运动减弱。随着温度逐渐降低，粒子运动逐渐有序，当温度降至结晶温度后，物体结晶形成稳定的...
- Python 递归 深入理解递归 Python递归剖析，绝对让你看懂！
递归再特定的场景下，非常实用，巧妙的递归设计能解决很多问题，文章主要列出了递归的各种思想和丰富的使用案例！
- 算法第四次作业-分支限界法求解作业分配问题
一、运行环境： Win7、Spyder、Python3.7 二、运行过程说明: 数据文件格式：输入数据来源于文件，input_assign04_0*.dat。文件内是n*n矩阵的元素，每行的元素代表每个工人完成该任务所需要的时间，每列代表某个...
- 简洁明了的克鲁斯卡尔算法求解
小试牛刀–++克鲁斯卡尔算法++ 考研资料书本定义：...举例说明：如下图所示，一共有4个节点（1,2,3,4）,相应的一共有C42/2=6条边(四个顶点两两对其有12组可能的向量，但由于两组向量本身就是一条边，因此12/...
- 遗传算法Java实现以及TSP问题遗传算法求解
在以前的文章（简单遗传算法MATLAB实现）中已经介绍过，遗传算法是一种基于达尔文生物进化论的... 图1用了一个非常形象的实例，来表现进化机制对生物繁衍的作用。 图1 眼睛的进化（摘自http://blog.csdn.net/zzwu/
- 粒子群优化算法
文章目录粒子群优化算法1、简介2、思想粒子群优化算法分析粒子群优化算法应用总结 粒子群优化算法 1、简介 ...PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最...
- 分治法求解查找问题
分治法求解查找问题查找最大和次大元素问题描述问题求解代码算法分析折半查找基本思路代码算法分析寻找一个序列中第k小元素问题描述问题求解代码算法分析寻找两个等长有序序列的中位数问题描述问题求解代码算法分析 ...
- 匈牙利算法解决指派问题
于是就有一个问题，如何分配任务使得花费时间最少。 通俗来讲，就是n*n矩阵中，选取n个元素，每行每列各有1个元素，使得和最小。 多用来解决最小值的问题 指派问题性质： 指派问题的最优解有这样一个性质，若从...
- 支持向量机SVM、支持向量回归SVR详细推导
文章详细介绍了支持向量机SVM及其拓展，支持向量回归SVR.并从线性分类和非线性分类的角度出发，详细推导了硬间隔、软间隔和核函数的支持向量机。
- A*算法解N数码问题
最近上课遇到了八数码问题，正好为了练一练代码，就自己动手开始写，因为用的python，没有传统的树和链表结构，所以写起来遇到了一些麻烦，这里记录一下，大佬轻拍 一、A*算法 A*算法是一种启发式算法，具体内容可...
- 遗传算法解决TSP问题（C++）
因为相比于其他普通算法，遗传算法有很大的优势，它摆脱了传统算法对问题参数的依赖，如连续、可导、可微等限制，只需对参数的编码进行操作，减少了求解问题的复杂性，同时它是一种全局搜索算法避免了陷入局部最优解...