关于数据库频繁操作，导致表超级大的问题

啊的发哦 2014-04-22 10:16:43

表A，频繁读写插入等，单表接近1G，可实际表中的数据才10M

ORACLE中存在表高水平位一说，MSSQL中对此种情况如何处理？

谢谢啦！

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jikuiyu 2014-04-22

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先整理一下索引碎片，要么重新生成索引

KevinLiu 2014-04-22

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你的是Clustered还是Heap，如果是Clustered用RebuildIndex就可以了。如果是Heap，可以导入导出或者用ALTER TABLE REBUIL解决。另外表高水平位不是用来解决这个问题答。

skyandcode 2014-04-22

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频繁操作会导致索引碎片，会占用很大的空间。解决：重新组织索引。

KeepSayingNo 2014-04-22

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DBCC DBREINDEX (TableName1,Index_Name1)     
DBCC INDEXDEFRAG (TableName1,Index_Name1)

水族杰纶 2014-04-22

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频繁的修改、插入、删除会导致很多空的空间没有使用比如你每页一条数据，而每个页又占一个区这个时候如果以区为单位统计空间那就很大这中情况可以安排在空闲的时候对这个表做索引重建/重新组织

大部分数据库都支持多读，一般是使用行锁。写=插入（批量操作，id独立生成，不实用自增）、更新、删除读写分离之外，还有降级，还有缓存读写，延迟处理等。处理策略主要看用户场景，秒杀场景和普通场景又不一样。 CAP原则一只能满足两样，所以要根据实际场景选择合适的处理策略读在数据能力下是基本满足不了高并发场景的，所以一般会使用缓存，读频繁的可以考虑使用本地缓存，数据量稍大的可以使用...

前几天碰到这样一个场景，在KingbaseES数据库当作数据同步节点。其特点是接收过来的数据量巨大，其更新超级频繁，最大的数据库达到6TB。这还不是主要的，主要导致问题发生原因是同步数据库有很多重复数据，为了保证准确性，现在做法的每条数据独立一个事务去完成，这就导致保证同步速度的情况事务age被大量并快速消耗。至于为什么会freeze age，这个就不在这里解释了。大家可以自行百度。当时查看两个数据库年龄10几亿，其中最大的一张表年龄23亿。

数据库的表里只有一千多条数据，系统中有两个定时任务，每隔1分钟会对表数据进行一次delete和insert，刚开始数据查询很快，但是在运行了一段时间后，这个表的查询速度就越来越慢，达到了十几秒。

问题概述使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。问题前提：老系统，当时设计系统的人大概是大学没毕业，表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾，简直无法直视。原开发人员都已离职，到我来维护，这就是传说中的维护不了就跑路，然后我就是掉坑的那个！！！ ...

什么是数据库数据库就是用来存储和管理数据的仓库，数据库的英文单词DataBase简称DB数据库存储数据的优点可存储大量数据；方便检索；保持数据的一致性、完整性；安全，可共享；通过组合分析，可产生新数据。数据库特点持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统，就是个.db文件方便存储和管理数据使用了统一的方式操作数据库–SQL常见的数据库Oracle甲骨文公司，收费大型数据库DB2IBM公司的数据库产品,收费的。结构化查询语言。...

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