求救,pyquery的安装问题

jiangximifen 2014-04-23 06:51:33
各位大侠,
小弟在安装pyquery的时候,遇到下面的错误告警是什么意思呀,需要如何处理?

Building without Cython.
Using build configuration of libxslt 1.1.28
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/distutils/dist.py:267: UserWarning: Unknown distribution option: 'bugtrack_url'
warnings.warn(msg)
clang: error: unknown argument: '-mno-fused-madd' [-Wunused-command-line-argument-hard-error-in-future]
clang: note: this will be a hard error (cannot be downgraded to a warning) in the future
error: Setup script exited with error: command 'cc' failed with exit status 1

偶就是直接从官网下载程序,然后运行sudo python setup.py install。对了,我用的机器是mac。
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jiangximifen 2014-04-30
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谢谢lasky大侠,你给的链接很有用。我用下面命令安装成功了。 sudo ARCHFLAGS=-Wno-error=unused-command-line-argument-hard-error-in-future python setup.py install
iasky 2014-04-23
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https://github.com/romanbsd/fast-stemmer/issues/9 看看也许有用。
jiangximifen 2014-04-23
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多拷贝了一些安装内容: Installed /Library/Python/2.7/site-packages/pyquery-1.2.8-py2.7.egg Processing dependencies for pyquery==1.2.8 Searching for lxml>=2.1 Reading http://pypi.python.org/simple/lxml/ Best match: lxml 3.3.5 Downloading https://pypi.python.org/packages/source/l/lxml/lxml-3.3.5.tar.gz#md5=88c75f4c73fc8f59c9ebb17495044f2f Processing lxml-3.3.5.tar.gz Running lxml-3.3.5/setup.py -q bdist_egg --dist-dir /tmp/easy_install-DbgeH8/lxml-3.3.5/egg-dist-tmp-OBDQla Building lxml version 3.3.5. Building without Cython. Using build configuration of libxslt 1.1.28 /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/distutils/dist.py:267: UserWarning: Unknown distribution option: 'bugtrack_url' warnings.warn(msg) clang: error: unknown argument: '-mno-fused-madd' [-Wunused-command-line-argument-hard-error-in-future] clang: note: this will be a hard error (cannot be downgraded to a warning) in the future error: Setup script exited with error: command 'cc' failed with exit status 1
内容概要:本文研究了面向复杂海洋环境的无人水面艇(USV)编队控制问题,提出了一种双层模型预测控制(MPC)理论与鲁棒协同控制方法。上层负责编队构型的优化与全局路径规划,通过求解优化问题实现多艇协同构型的动态调整;下层基于非线性MPC框架实现各无人艇的运动控制与精确轨迹跟踪,充分考虑了系统动力学约束、外部环境干扰(如风浪流)及模型不确定性。通过引入鲁棒控制策略,增强了系统在复杂动态海洋环境下的抗干扰能力与控制稳定性。研究在Matlab平台上完成了算法的完整代码实现与仿真验证,结果表明所提方法能够有效实现多艇在复杂环境下的高精度、强鲁棒性协同编队控制。; 适合人群:具备自动控制、机器人、海洋工程或相关专业背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事多智能体协同控制、无人系统自主导航或模型预测控制算法研究的研发人员与研究生。; 使用场景及目标:①为无人水面艇在复杂、动态、不确定的海洋环境下执行编队任务提供先进的控制理论与技术方案;②通过完整的Matlab代码实现,方便研究人员复现、验证、改进双层MPC与鲁棒协同控制算法;③促进模型预测控制与鲁棒控制理论在多智能体系统、无人装备协同作业等领域的深度融合与应用发展。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码,深入剖析双层控制架构的设计逻辑、MPC优化问题的构建过程以及鲁棒性处理机制的具体实现,重点关注算法如何处理模型误差、外部干扰和系统硬约束,以全面掌握其在复杂场景下的工程应用潜力。

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