社区
界面
帖子详情
这样的控件如何实现:Slider上有多个滑块,并可以增加、删减
kuangwei86903222
2014-04-24 05:35:15
怎么实现slider上有多个滑块,可以动态的增加和删减,界面如图:
。
...全文
821
5
打赏
收藏
这样的控件如何实现:Slider上有多个滑块,并可以增加、删减
怎么实现slider上有多个滑块,可以动态的增加和删减,界面如图:。
复制链接
扫一扫
分享
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
5 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
向立天
2014-05-24
打赏
举报
回复
您好 我是本版版主 此帖已多日无人关注 请您及时结帖 如您认为问题没有解决可按无满意结帖处理 另外本版设置了
疑难问题汇总帖
并已在版面置顶 相关规定其帖子中有说明 您可以根据规定提交您帖子的链接 如您目前不想结帖只需回帖说明 我们会删除此结帖通知 见此回复三日内无回应 我们将强制结帖 相关规定详见界面
界面版关于版主结帖工作的具体办法
worldy
2014-04-24
打赏
举报
回复
使用一个可以伸缩的slider数组,每次点击非滑块位置添加或者删除一个成员,拖拉滑块改变对应的滑块属性值 绘画的时候,绘画滑动条,数组逐个单元处理
gz_qmc
2014-04-24
打赏
举报
回复
就你的举个例吧 typedef struct tagBLOCK { int x; //中心线的位置 BOOL select; //被选中状态,拖动时用 struct tagBLOCK *prev; struct tagBLOCK *next; }BLOCK; class MyCtrl: public CWnd //自己的控件 { BLOCK *First; }; 如果你现在搞不明白链表,给你指个道,用数组,但有局限,要预先设最大数目 typedef struct tagBLOCK { int x; //中心线的位置 BOOL select; //被选中状态,拖动时用 BOOL use; //use=false表示删除状态,use=true表示使用状态 }BLOCK; class MyCtrl: public CWnd //自己的控件 { BLOCK xBlock[20]; };
gz_qmc
2014-04-24
打赏
举报
回复
兄弟,先学好数据结构再来学编程吧 任何一个你看到的东西 都一定能找到一个最恰当的数据结构来描述他 而任何一个数据结构 都是可以用简单的画图函数表现到屏幕上的 而任何一个操作动作 都只是简单的改变一下数据结构里某个数据的值 数据结构你熟悉了 不需要任何人指点,你自己一看到就能出程序啊
AE新手入门全攻略:从零掌握动态图形与视频特效核心技能
动态图形设计与视频特效合成是数字内容创作领域的核心技术,广泛应用于影视包装、广告宣传、短视频及UI动效等领域。其核心原理在于通过图层合成、关键帧动画及视觉特效处理,将静态元素转化为生动的动态视觉。掌握这项技术能极大提升视觉叙事能力与创意表现力。对于初学者而言,系统学习软件操作、理解合成逻辑并熟悉常见工作流是关键。本指南聚焦After Effects这一行业标准工具,详细解析其核心功能,包括关键帧动画、蒙版应用、抠像技术以及表达式控制等实用技能,并针对ae抠像边缘闪烁、弹跳表达式等常见问题提供解决方案,旨在帮
MATLAB指纹识别教学系统:图像预处理到GUI匹配全流程
实现
指纹识别是生物特征识别的基础技术,其核心在于从灰度图像中稳定提取细节点(端点与分叉点),并通过空间关系建模
实现
可靠匹配。原理上依赖方向场估计、自适应二值化、骨架细化与Hough变换投票等经典图像处理方法,技术价值体现在可解释性强、资源占用低、部署门槛低,适用于嵌入式验证与教学原型开发。典型应用场景包括高校毕业设计、高职实训平台及公安预研验证。本方案基于MATLAB
实现
,突出细节点检测与GUI封装两大热词,兼顾算法透明性与工程可用性,无需额外Toolbox即可一键运行。
用ChatGPT重构数据科学工作流:端到端项目实战指南
数据科学不是代码堆砌,而是从问题定义到价值交付的闭环过程。理解这一本质,才能真正发挥AI的杠杆价值——它不替代判断,而是加速验证:将模糊业务需求(如‘识别可能违约客户’)转化为可执行的技术动作(EDA→特征构造→SMOTE采样→F1导向调优→Gradio交互部署)。ChatGPT的核心作用,在于提升端到端流程效率,而非生成完美代码;其技术价值体现在缩短MVP周期、暴露数据认知盲区、倒逼业务逻辑显性化。典型应用场景包括风控模型原型验证、跨部门演示系统快速搭建、教学级项目路径引导等。本文即基于真实贷款数据集,以
Streamlit机器学习部署:从模型到可交互网页的零门槛实践
机器学习模型训练完成只是第一步,真正价值在于被用户使用——这需要将算法能力转化为直观、可靠、可访问的交互界面。Streamlit以Python函数为原语,通过声明式UI组件(如st.text_input、st.button)重构Web交付逻辑,绕过HTML/JS/CSS和传统MVC架构,
实现
‘写代码即建网页’。其重绘模型天然适配无状态预测函数,内置状态管理与主流数据科学栈(scikit-learn、PyTorch、Pandas、Matplotlib)无缝兼容,显著降低部署门槛。适用于教学演示、内部工具、客户
GPT-4+Streamlit+Folium地理可视化实战指南
地理可视化是空间数据分析的关键环节,其核心在于将坐标、属性与交互逻辑高效转化为可理解的地图表达。传统方案依赖GIS专业软件或前端开发能力,门槛高、周期长;而基于大语言模型的自然语言驱动方式,正推动地理分析向低代码、实时化、业务自主方向演进。GPT-4凭借强大的地理实体识别与Folium API理解能力,可精准解析‘朝阳区地铁站500米内咖啡馆数量’等复杂空间指令;Streamlit提供零前端负担的交互界面,
实现
参数调节、地图重绘与状态保持的一体化体验;Folium则作为Python生态友好型Web地图引擎,
界面
15,976
社区成员
115,866
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
界面
VC/MFC 界面
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
VC/MFC 界面
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章