内核空间内存管理： 物理内存被划分成struct page来进行管理。然后把所有page划分成不同的struct zone，Linux中使用了三种zone： ZONE_DMA; ZONE_NORMAL; ZONE_HIGHMEM; 内核中获取内核...

本节关于Linux地址映射，主要是段页式的映射介绍。包括x86架构和ARM架构的分别说明。详细说明了地址由逻辑地址到物理地址的映射过程...其中一些概念可以参考上一篇《地址、MMU、内存管理相关概念》。内容将会不断更新。

这一篇会主要介绍32位处理器的内存访问，内存管理以及应用程序的内存布局。虽然目前64位CPU已经非常普及了，不过相对于32位的内存管理方式并没有大的变化，而32位相对于16位却有了极大的改变。 1. IA-...

cmd文件里的具体内容我就不贴了，大家自己可以看一下。cmd文件主要由两部分构成，一个是MEMORY｛｝；另一个是SECTIONS｛｝ ...根据数据手册里提供的内存分配情况（如下图）我们可以得知，59x9的内存从0x0

原文地址：【原】mmap方法实现物理内存到用户虚拟地址的映射作者：季义钦 内核空间内存管理： 物理内存被划分成struct page来进行管理。然后把所有page划分成不同的struct zone，Linux中使用了三种zone： ZONE_...

物理页面通常被称作Page Frames，而...一方面，这些没有映射的pages要么是暂时还用不到，要么是由于不需要，数据还没有加载到内存里。另一方面， 这些没有映射的pages也可能是交换出（swapped out）到了硬盘里, 在被

在Android 匿名共享内存驱动源码分析中介绍了匿名共享内存的驱动实现过程，本文在Android匿名共享内存...在Android应用程序框架层，提供了一个MemoryFile接口来封装了匿名共享内存文件的创建和使用，它实现在fram...

Part1: 初始化的变量 如下定义一个变量，定义时就初始化 int a = 0x5A;   在单片机内是如下操作的。...flash中没有 a, 只有 a 初始值 0x5A；...因 a 是初始化了的变量，所以变量 a 会被放在...Linker script中可以...

面向大数据应用的混合内存架构特征分析李鑫1，陈璇2，黄志球11. 南京航空航天大学计算机科学与技术学院，江苏 南京 211106 2. 南京航空航天大学自动化学院，江苏 ...

MFC入门到精练 使用Windows标准控件 我们在前面曾提到过，控件是一些行为标准化了的窗口，一般用于对话框或其它窗口中充当与用户交互的元素。在Visual C++中，可以使用的控件分成三类： (1) Windows标准控件 ...

有很多方法能够实现，例如纯文本文件，XML文件输入到数据库，甚至可以是一些外来的数据容器。但如果是处理需要高性能高可靠性查询的数据，那就一定要使用关系型数据库（例如Oracle，SQL Server）。另一方面，我们...

一、LinuxFramebuffer的软件需求 1.针对SoC的LCD控制寄存器进行编程，以支持不同的LCD屏，...2.给用户提供一个进程空间映射到实际的显示物理内存的接口(mmap)，以使应用在一次拷贝的情况下即可以将图像资源显示到L...

本文将向您介绍.NET框架4中的主要功能和改进特征。请注意，本文中并没有提供有关这些新功能的综合信息，并随时可能更改。 　请注意，.NET框架4引入了一个改进的安全模式。有关该内容的更多的信息，请参阅文章《.NET...

内存与进程管理器==========================But I fear tomorrow I'll be crying,Yes I fear tomorrow I'll be crying.King Crimson'69 -Epitaph关于Windows NT内存管理器的高层次信息已经够多的了，所以这里不会再...

这是一篇叙述自己在360公司参加笔试和面试的过程，可能面试的职位并不是你所学的方向，但是如果你能从中学到些什么或者吸取我的教训，那么作者就非常知足了。本着"学习别人是怎么失败的，活着出来的人才能成功"的...

使用v4l2采集摄像头数据，将yuv图像解码成rgb，并显示到fb上主要流程v4l2驱动采集摄像头数据 折腾了一个多星期，总算实现了摄像头数据采集并显示到屏幕上，整理一下嵌入式Linux从摄像头获取数据并显示到fb屏幕上的...

Android Framework的音频子系统中，每一个音频流对应着一个AudioTrack类的一个实例，每个AudioTrack会在创建时注册到AudioFlinger中，由AudioFlinger把所有的AudioTrack进行混合（Mixer），然后输送到AudioHardware...

目  录 1 排版 6 2 注释 11 3 标识符命名 18 4 可读性 20 5 变量、结构 22 6 函数、过程 28 ...40

MyBatis是一个持久层框架，实现了对JDBC操作的封装，主要用于简化JDBC操作中的一些相对繁琐的步骤，例如参数的映射，结果的映射等。 思考：为何使用MyBatis实现数据持久层应用？ 稳定/灵活（支持动态SQL），功能...

无私分享的人真的很伟大！！！向吕工致敬~ 20160825 使用的软件 codeblocks new --- project --- console application --- c  主要有这几个问题，捋清除： 1、printf %d 能输出几...float f32 = 1235895786.

http://blog.csdn.net/luxiaoxun/article/details/7622988 http://blog.csdn.net/godspirits/article/details/4031748 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-06/37494.htm ...

imx6ul上要加入铁电存储器，型号fm24cl64b，存储器焊接在i2c 1上，使用open打开/dev/i2c-0，配置地址时舍弃最后一位读写位，系统会自动提供，write（fd，buf，len）写入，其中buf的前两位是内存偏移地址，关于内存...

2007-09-01在新凯第一次接触了Citrix这个软体。 后来结合自己的实际问题和网上找到一些资料整理如下： 目录 一、安装问题  1 ...1、在安装Citrix Presentation Server 4.0时提示Error ...2、在安装web interface时，...

内存与进程管理器========================== But I fear tomorrow Ill be crying, Yes I fear tomorrow Ill be crying. 

前面转载了一篇文章关于core文件的产生和调试使用的设置，但在使用有一些需要注意的问题，如 在什么情况 才会正确地产生core文件。 列出一些常见问题： 一，如何使用core文件 1. 使用core文件 在core文件所在目录下...

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每个章节后一个课时下载课件（课时名称样式：“xxxxxx-下载课件“） 本课程是Project的基础课程，主要针对P

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

安豆是一个想学Android应用开发的小白，于是它找到自己的邻居－程序员大牛－熊哥帮忙。熊哥手把手带着安豆搭建程序的开发环境，实现应用的功能，美化应用界面，让安豆终于开发出了自己的第一个安卓应用－计算器。 学习的过程中，两个伙伴有问有答，学习的过程生动有趣。你一定不会睡着。 让从没有接触过安卓开发并且什么都不会的小白，变成一个能够开发出简单的计算器应用的菜鸟。 让小白对安卓开发有个整体的认识，初步形成安卓开发的概念，掌握安卓开发最最基础的知识。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包，不包含民间数据集，民间数据集在博客中给出大佬github地址。