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分享MapReduce 要被淘汰了嗎?
這兩年Apache 相關的 Big Data 項目 ，都開始不支援 MapReduce 技術都研發，僅提供Bug 修改與維護。
而 Hadoop 2.0 出現後，Open source 社群更是越來越少人用MapReduce 了。
連研發 MapReduce 演算法最牛的 Mahout ，也在 2014/4/25 ，也就是上周，宣布再也不支持 MapReduce的演算法。
Mahout 未來所有演算法皆由 Spark 上研發。
MapReduce的缺點，用過的都知道。
你還在學 MapReduce了嗎 ?
感覺國外都不再用了。
您覺得MapReduce會被淘汰嗎?
發表您的看法吧。
而 Hadoop 2.0 出現後，Open source 社群更是越來越少人用MapReduce 了。
連研發 MapReduce 演算法最牛的 Mahout ，也在 2014/4/25 ，也就是上周，宣布再也不支持 MapReduce的演算法。
Mahout 未來所有演算法皆由 Spark 上研發。
MapReduce的缺點，用過的都知道。
你還在學 MapReduce了嗎 ?
感覺國外都不再用了。
您覺得MapReduce會被淘汰嗎?
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2012jk 2014-05-15
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不确定，多学点总不会吃亏
小爽昵称已被占用 2014-05-13
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嗯..spark最近很热...我觉得mr肯定会被淘汰的...
唠叨阁大学士 2014-05-08
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不可能被淘汰的，因为分布式一致性是太费功夫的一件事情了；不然hive怎么办
KeepSayingNo 2014-05-08
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应该不会淘汰，即使被淘汰了也会向hadoop引入新的算法，大数据这是未来的一个趋势。
posa88 2014-05-07
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Mahout转向spark是明智之举，Hadoop的mr就不太适合ML算法，用这个例子来说明MR淘汰没意义。缺点你说来听听。
CMIC 2014-05-05
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个人感觉不会，分布排序，反向索引构建 这些领域里面好像还没有什么太成熟的解决方案能和MapReduce比吧，多学点不会吃亏的。
可乐罐 2014-05-04
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可能找到更好的数据分析算法了吧
EggItayi 2014-05-04
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不懂，应该还是有价值的
