啥时候才会加载 jre\lib\ext 目录下的jar包

JevonCode 2014-05-03 11:31:46
啥时候才会加载<JAVA_HOME> jre\lib\ext 目录下的jar包?感觉这个目录下的包都用不上。
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JevonCode 2014-05-05
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引用 8 楼 u012724379 的回复:
[quote=引用 7 楼 u012863841 的回复:] 对,你太了解我了...
说实话,这几个jar包还真不知道干啥的;不过,帮你搜了一把; 看一下前辈们的解释; [/quote]‘ 很感谢你的解答,不过...这前辈们的解释也太“翻译”了,我还是不太理解...
-江沐风- 2014-05-04
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引用 7 楼 u012863841 的回复:
对,你太了解我了...

说实话,这几个jar包还真不知道干啥的;不过,帮你搜了一把;
看一下前辈们的解释;

JevonCode 2014-05-04
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引用 6 楼 u012724379 的回复:
楼主是问ext文件里的这几个jar包什么时候用吧;
对,你太了解我了...
-江沐风- 2014-05-04
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楼主是问ext文件里的这几个jar包什么时候用吧;
yuhouqingchen_2648 2014-05-04
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引用 4 楼 scqlmm 的回复:
[quote=引用 3 楼 u012863841 的回复:] [quote=引用 2 楼 yankaiwuzhengbo 的回复:] 类加载顺序 jvm类加载器->扩展类加载器->系统类加载器->用户自定义加载器 扩展类加载器会加载$JAVA_HOME/jre/lib/ext下的jar包
不好意思,可能是我问题问得不够清楚,我是想问,$JAVA_HOME/jre/lib/ext下的jar包被使用的例子,因为我看$JAVA_HOME/jre/lib/ext下有很多jar包,但我随便写个类,却不会去加载上述的jar包,所以想问,什么样的场景,这些jar包才会被加载。[/quote] 这个可以把sevlet.jar 放到ext下面去,再写一个简单的sevlet程序,然后不要把sevlet.jar加入到classpath里面 最后去编译,你会发现程序可以正常编译了,这就验证了想要的结果[/quote] 这个貌似很nice啊
枫醉秋 2014-05-04
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引用 3 楼 u012863841 的回复:
[quote=引用 2 楼 yankaiwuzhengbo 的回复:] 类加载顺序 jvm类加载器->扩展类加载器->系统类加载器->用户自定义加载器 扩展类加载器会加载$JAVA_HOME/jre/lib/ext下的jar包
不好意思,可能是我问题问得不够清楚,我是想问,$JAVA_HOME/jre/lib/ext下的jar包被使用的例子,因为我看$JAVA_HOME/jre/lib/ext下有很多jar包,但我随便写个类,却不会去加载上述的jar包,所以想问,什么样的场景,这些jar包才会被加载。[/quote] 这个可以把sevlet.jar 放到ext下面去,再写一个简单的sevlet程序,然后不要把sevlet.jar加入到classpath里面 最后去编译,你会发现程序可以正常编译了,这就验证了想要的结果
JevonCode 2014-05-04
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引用 2 楼 yankaiwuzhengbo 的回复:
类加载顺序 jvm类加载器->扩展类加载器->系统类加载器->用户自定义加载器 扩展类加载器会加载$JAVA_HOME/jre/lib/ext下的jar包
不好意思,可能是我问题问得不够清楚,我是想问,$JAVA_HOME/jre/lib/ext下的jar包被使用的例子,因为我看$JAVA_HOME/jre/lib/ext下有很多jar包,但我随便写个类,却不会去加载上述的jar包,所以想问,什么样的场景,这些jar包才会被加载。
yuhouqingchen_2648 2014-05-04
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类加载顺序 jvm类加载器->扩展类加载器->系统类加载器->用户自定义加载器 扩展类加载器会加载$JAVA_HOME/jre/lib/ext下的jar包
「已注销」 2014-05-03
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SystemClassLoader会加载那里面的jar包和class文件,有兴趣的话可以看看JVM类加载器部分
【期刊论文复现】多元宇宙算法求解电力系统多目标优化问题(Matlab实现)内容概要:本文复现了期刊论文中提出的多元宇宙算法(Multi-Verse Optimizer, MVO)用于求解电力系统中的多目标优化调度问题,采用Matlab进行代码实现。该算法受宇宙中黑洞、白洞和虫洞等天文现象启发,通过数学建模模拟多目标搜索过程,具有较强的全局寻优能力和收敛性能。文中将其应用于典型的电力系统经济调度场景,如考虑燃料成本、排放量等多个优化目标的微电网或多能源系统调度问题,通过构建合理的数学模型和约束条件,实现对多个冲突目标的协同优化。同时,文章提供了完整的代码框架与仿真结果,便于读者理解和复现。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法基础知识的研究生、科研人员及从事电力系统优化调度工作的工程师。; 使用场景及目标:①学习和掌握新型智能优化算法——多元宇宙算法的基本原理与实现方法;②将其应用于电力系统经济调度、微电网优化、多目标决策等领域的模型求解;③为科研工作提供可复现的代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现细节,重点关注目标函数建模、约束处理及MVO算法核心迭代逻辑,并尝试在不同测试系统中进行参数调优与性能对比,以深入掌握其应用技巧。

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