算法

haliluyaandi 2014-05-04 10:14:16

如何学好算法，数据结构和c++都还不错，如何学好算法呢？有什么比较经典的书籍推荐吗？

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lpms26086 2014-06-05

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《算法导论》中端书籍，看完版本差不多就了解很多了建议lz按照以下顺序学习相应的资料重点内容： - 搜索（bfs，dfs，二分） - 排序（堆，树） - 动态规划（背包问题，贪心也算一种） - 图论（最短路，生成树，流，费用流，匹配，染色） - 高级数据结构（红黑树，动态树，线段树，树状数组） - 数论 - 博弈

haliluyaandi 2014-05-07

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哦，是有没有什么推荐的书籍，打错了

haliluyaandi 2014-05-07

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哦哦，有没有什么推荐的内容呢？

fengxiaohan211 2014-05-05

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算法主要要学好数学相关，数据结构等吧

WorldMobile 2014-05-04

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引用楼主 haliluyaandi 的回复:

如何学好算法，数据结构和c++都还不错，如何学好算法呢？有什么比较经典的书籍推荐吗？

数据结构是最好的东东，建议好好学习这个，比较实用

gui41021 2014-05-04

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发错地了去问隔壁老王

本书系统介绍粒子滤波算法的基本原理和关键技术，针对标准粒子滤波算法存在的粒子退化、计算量大的缺点介绍了多种改进的粒子滤波算法，包括基于重要性密度函数选择的粒子滤波算法、基于重采样技术的粒子滤波算法、基于智能优化思想的粒子滤波算法、自适应粒子滤波算法、流形粒子滤波算法等，并将粒子滤波算法应用于机动目标跟踪、语音增强、传感器故障诊断、人脸跟踪等领域，最后探讨了粒子滤波算法的硬件实现问题，给出了基于DSP和FPCA的粒子滤波算法实现方法。

算法谜题（中文版全），非常不错的书籍，对算法感兴趣的朋友可以研究下

系统化地阐述了数据挖掘和知识发现技术的产生、发展、应用和相关概念、原理、算法。对数据挖掘中的主要技术分支，包括关联规则、分类、聚类、序列、空间以及Web挖掘等进行了理论剖析和算法描述。本书的许多工作是作者们在攻读博士学位期间的工作总结，一方面，对于相关概念和技术的阐述尽量先从理论分析入手，在此基础上进行技术归纳。另一方面，为了保证技术的系统性，所有的挖掘模型和算法描述都在统一的技术归纳框架下进行。同时，为了避免抽象算法描述给读者带来的理解困难，本书的所有典型算法都通过具体跟踪执行实例来进一步说明。本书共分8章，各章相对独立成篇，以利于读者选择性学习。在每章后面都设置专门一节来对本章内容和文献引用情况进行归纳，它不仅可以帮助读者对相关内容进行整理，而且也起到对本内容相关文献的注释性索引功能。第1章是绪论，系统地介绍了数据挖掘产生的商业和技术背景，从不同侧面剖析了数据挖掘的概念和应用价值；第2章给出了知识发现的过程分析和应用体系结构设计；第3章对关联规则挖掘的原理和算法进行全面阐述；第4章给出分类的主要理论和算法描述；第5章讨论聚类的常用技术和算法；第6章对时间序列分析技术和序列挖掘算法进行论述；第7章系统地介绍了Web挖掘的主要研究领域和相关技术及算法；第8章是对空间数据挖掘技术和算法的分析和讲述。

LMS(Least Mean Squre)算法是一种常用于自适应滤波器的算法。

目前互联网上的中文答案不是最新版的，题目不全，包括百度文库中的，这个虽然是英文的，但是比较齐全。

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