SSAS部署失败随笔1

<br />cube处理失败，网上搜了一下：<br /> <br />在使用SSAS创建计算功能时，出现分析器：错误1分析器:分析期间出现以下语法错误: Invalid token, Line 7, Offset 38, >><br />网上找的解决方法，<br />是因为用户把计算的名称改了，计算名称必须包含'[]'符号，解决方法只用将计算名放在‘[]’<br /> <br />想起昨天新加了几个计算，确实没加[]，也没有处理，所以没留意，还以为今天新创建的关系有问题呢，呵呵，原来如此^^<br /> <

SSAS Tabular

Tabular

IIS7下配置SSAS通过HTTP远程连接

安装环境 操作系统：Windows7、Windows Server2008 IIS版本：7.5 IIS7下配置SSAS通过HTTP远程连接详细的步骤如下： 1、首先到分析服务器的SQLServer安装目录中找到如下目录和文件，路径如下：D:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSAS10_50.MSSQLSERVER\OLAP\bin\isapi

SSAS Cube快速入门

 这里，我们还是以Adventure Works DW为示例数据库，简要小结一下如何在Sql Server Analysis Services(SSAS)中设计一个简单的多维数据集（Cube）及关键性能指标（KPI）的话题。     在SSAS中设计Cube的基本步骤： 1.定义数据源     在BI Development Studio中创建SSAS项目，例如：KPIDemo。之后，

SSAS - 最佳实践和性能优化（1）

问题一般Analysis Services cube的性能问题可能由多方面的原因造成。源系统，cube设计，MDX查询，网络问题等因素都可能导致性能问题的产生。在这个系列文章中，我会分享一些设计和开发cube的最佳实践和可以用来解决现存一些性能问题的小技巧。解决方案在开始深入性能调优细节之前，让我们一起来看看典型微软BI应用架构，这会帮助我们甄别和定位性能问题和瓶颈。下面的架构图展示了经典的微软BI

SSAS(1)

SSAS OLAP部分，这里，试验、小结书中开发一个SSAS（Analysis Services） Cube的基本知识： 多维数据模型开发SSAS Cube的基本步骤：创建数据源 --> 创建数据源视图DSV --> 根据向导创建多维数据集Cube --> 修改Cube中的维度和度量 --> 部署 --> 测试自定义数据源视图配置或新增维度及维度属性配置或新增度量组及度量 一般，SSA

本地ssas重启之后，无法连接无法登录的问题

SqlServer安装在服务器上的，今天重新部署了下ssas的项目，重启了一下几个相关服务，发现ssas就无法连接无法登录了，其他数据库都正常连接的，报错信息如下： 无法建立连接。请确保该服务器正在运行。 由于目标机器积极拒绝，无法连接。 127.0.0.1:2383 (System) 很明显，as服务启动了，但是服务器没有进程在2383端口上进行监听，也怀疑过2383端口是否被别的

SSAS 开发与部署Cube

SSAS 开发与部署Cube一个经典的开发教程

SSAS 2012实战示例一：创建多维数据集

SQL Server 2008中SQL应用系列及BI学习笔记系列--目录索引本系列是以实例为主的一个学习笔记，注重实践性，以SQL Server Analysis Server 2012为主要平台。本例是第一个。一、先决条件若要完成本教程，需要使用下列组件、示例和工具:•SQL Server 数据库引擎（SQL Server 2012自带）•Analysis Services（SQL Server

SSAS的存储原理以及内部结构

     一、AS数据库的存储方式 微软的AS提供了六种方案，大家最常用的应该是三种，实时的MOLAP，还有ROLAP,取中间的HOLAP，MOLAP是把明细数据和聚合数据都放到了数据cube里，这样多维数据库完全可以脱离数据源(DW)运行，而我们用前段展示工具连接的时候，完全可以抛开DW，这样的缺点是如果数据量大，多维数据库会很大，而且也不灵活。下来是ROLAP，ROLAP主要是把明