5.1无聊花半天时间做的验证码的识别工具,对特定验证码的识别率超99%,纯分享,欢迎大家指导改进

推荐
.NET技术 > C# [问题点数:40分,结帖人hb1122]
等级
本版专家分:544
结帖率 97.83%
等级
本版专家分:544
等级
本版专家分:544
等级
本版专家分:544
等级
本版专家分:1789
等级
本版专家分:544
等级
本版专家分:5
等级
本版专家分:421081
勋章
Blank
签到新秀 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
Blank
名人 2014年 荣获名人称号
2013年 荣获名人称号
2012年 荣获名人称号
Blank
状元 2013年 总版技术专家分年内排行榜第一
Blank
探花 2014年 总版技术专家分年内排行榜第三
等级
本版专家分:29357
勋章
Blank
技术圈认证(专家版) 博客专家完成年度认证,即可获得
Blank
签到新秀 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
Blank
优秀版主 2016年10月优秀大版主
恭喜您,在2016年6月份获得优秀版主称号
恭喜您,在2016年4月份获得优秀版主称号
恭喜您,在2016年5月份获得优秀版主称号
恭喜您,在2016年8月份获得优秀版主称号
2015年9月优秀大版主
2015年5月优秀大版主
2014年11月论坛优秀版主
Blank
银牌 2019年2月 总版技术专家分月排行榜第二
等级
本版专家分:9593
等级
本版专家分:544
hb1122

等级:

ThinkPHP5.1+ 验证码功能实现

背景ThinkPHP5.0 已经很久了,最近有所接触,下面介绍一下常用的第三方验证码功能的使用。功能开发1).引入第三方扩展包进行 TP5 的开发,Composer 的使用会成为重要技能 以windows为例子,输入命令:composer ...

thinkphp5.1验证码验证码验证功能的实现

thinkphp5.1验证码验证码验证功能的实现 注:由于thinkphp5.1没有自带验证码,所以需要通过composer安装think-captcha 扩展包才能实现验证码 一、安装composer ... ...二、通过composer安装think-captcha 扩展包 ...

tp5.1 使用Composer安装验证码扩展包

一、首先安装Composer,已经安装就跳过 ...二、安装think-captcha验证码包 1、打开电脑CMD命令窗口,然后进入项目\vendor\topthink目录下,就可以运行命令 进入E盘方法: composer require topthink/t...

tp5之验证码不显示

心路历程,如下图,在本地用localhost是正常的 但是上传到服务器就不能显示验证码,如下图 我开始疯狂看手册,没有答案。...开始找博客,发现很多人都有这个问题。...这个小bug了挺多时间的 那么问题来了...

tp5.1实现验证码功能

使用首先使用Composer安装think-captcha扩展包 composer require topthink/think-captcha

ThinkPHP5&5.1验证码的使用及点击刷新

5.1给我们提供了验证码的生成方式,也是非常的简单,在这里写一个完整的验证码验证的使用方法,供大家参考。 前台用户在登录时候需要验证码验证才能登录。首先使用Composer安装think-captcha扩展包: composer ...

Android5.1设备无法识别exFAT文件系统的64G TF卡问题

64G TF卡刚买回来的时候默认exFAT文件系统,在电脑端(XP和WIN7)可以识别,但在我们Android5.1S设备无法识别,采用guiformat工具格式化为FAT32文件系统后才可以正常识别,guiformat下载链接...在XP电脑上可正常使用。

爬虫入门经典(十七) | 图形验证码识别

  大家好,我是不温卜火,是一名计算机学院大数据专业大三的学生,昵称来源于成语—不温不火,本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白,博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程,另一方面是总结自己...

Composer 安装thinkphp5.1扩展类库,以及thinkphp5.1验证码扩展类的详细用法

今天我就和大家说说怎么用 Composer 安装thinkphp5.1扩展类库以及以及thinkphp5.1验证码扩展类的详细用法(包括验证码生成、点击刷新、以及验证码验证)。话不多说,现在开始。 一、安装thinkphp5.1扩展类库,我...

tp5 captcha 验证码配置以及验证

1-安装 composer require topthink/think-captcha 1.* -vvv 2-配置文件 'captcha' =&... [ // 验证码字符集合3. 'codeSet' => '2345678abcdefhijkmnpqrstuvwxyzABCDEFGHJKLMNPQRTUVWXY', //...

验证码测试的解决方案

当时由于时间关系,只是大致给他说了下测试框架,趁着闲暇时间的总结,也把解决方案分享大家。 1 认识验证码 测试验证码,首先我们应当了解清楚验证码是什么?其存储位置在哪里?其原理是什么?做到知己知彼。 1.1...

前后端分离 图片验证码怎么实现

我请教个问题,一般我们常见的图片验证码如下图,在前后端分离的架构上前端和后端是怎样实现的? 感激不尽![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201703/24/1490324333_177613.png)

tp5.1使用验证码类时,验证码图片不显示

​在使用 tp5.1 框架中的 验证码类 的时候,准备工作都做好了,但是验证码图片却无法显示,浏览器缓存也清掉了,电脑也重启的,图片路径也没有问题,就是不显示验证码的图片。 1)通过composer下载的验证码类的文件...

我虽不是人类:且看我如何攻破Google的ReCAPTCHA

论文中简单介绍了Google的ReCAPTCHA服务,然后主要针对其中两种验证码方式提出了绕过或攻击方案,并了模拟测试。关于ReCAPTCHA的简单介绍,可以看我的这篇Break Google ReCAPTCHA: ReCAPTCHA科普此分割线以下是...

ThinkPHP5 实现短信验证码注册功能

在现在这个短信通知泛滥的年代,干啥都要短信验证码,短信验证码平台也是各种各样,参差不齐的。也不知道哪个好,哪个赖。刚开始的事后就入了几个坑,这里推荐用云之讯的吧,速度还不错,延迟没有,还送10块钱(100...

从零开始学习python并实现网站自动登录以及简单验证码识别

然后组长过来说以后可能会用到python的机器学习一个客服机器人(项目已经用java+kotlin了,还要加上python??)。正好本人看到某乎上说有人用python了顶帖脚本并找到了女朋友((转)怎么用python找女朋友…才...

Securecrt5.1 注册码

 名字:Windows 公司:IC 序列号:03-50-006248 许可密钥:ADPUSB W3DQ5B ZC35EJ 99AG3T ACM47V SAK5W6 8CD1YZ GJU7JK 发布日期:27-06-2006

ThinkPHP 5.0通过composer升级到5.1,超级简单

事情是这样的,我实现一个验证码登录的功能,但是这个验证码的包提示tp5的版本可以是5.1.1、5.1.2、5.1.3。但我使用的是5.0,既然这样,那就升个级呗,百度了一下,结果发现大部分都是讲先备份application和修改过的...

使用微软Speech SDK 5.1(SAPI 5.1)语音开发包介绍

微软语音识别分两种模式:文本识别模式和命令识别模式.此两种模式的主要区别,主要在于识别过程中使用的匹配字典不同.前者使用的是通用字典,特点是内容多,覆盖的词汇量大,字典由sdk提供.适用于没有预定目标的随机听写...

tp5.1前后端分离的情况下调用验证码功能

所以我改装了一下tp5.1验证码功能模块,通过cache的方式实现前后端分离的情况下,对验证码进行验证。 但是这种改装也有其弊端与考虑不周的情况,目前可预见的一个弊端是:在高并发的情况下,验证码不一致也有几率...

【Python爬虫】 验证码图像识别 --- 第二弹 (点触验证码识别和打码平台介绍)

上一次 介绍的是 ORC 技术 图片进行识别 , 不过 识别率 并不是很理想, 接下来 在这里介绍 几个 自己觉得好用的打码平台供 大家参考   一丶baidu-aip: 通用文字识别   官网有教程: 接入指南: ...

ThinkPHP5.1接入阿里云短信服务(原大鱼最新版)指导

随着科技发展的推动,如今的短信业务,绝大多数局限于验证码发送、诈骗/骚扰信息、业务推送 的使用; 而作为一名IT搬砖的码农,对于第三方服务的接入也是必须掌握的技能,此处介绍一下 ThinkPHP5.1框架下阿里云短信...

【TP5.1验证码校验 ---验证器使用

在登录时验证类的调用,然后校验 $userVaildata->check(Request::param())这个方法是获取用户输入的信息 $userVaildata->getError()这个方法是返回验证错误信息     ...

ThinkPHP5.0自带验证码功能使用

我使用的thinkphp框架是带有think-captcha的,没有的使用composer在框架根目录下执行(5.0版本)(5.1版本框架使用2.0) composer require topthink/think-captcha=1.* 装完,在app的控制器写出方法以及对应的...

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题).pdf

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题)

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

.NET Conf China 2020讲师 PDF

.NET Conf China 2020讲师 PDF

Lua语言从入门到精通

深入浅出Lua学习 深入浅出Lua学习

Xshell破解版

Xshell破解版,亲测可用,Xshell 是一个强大的安全终端模拟软件,它支持SSH1, SSH2, 以及Microsoft Windows 平台的TELNET 协议。Xshell 通过互联网到远程主机的安全连接以及它创新性的设计和特色帮助用户在复杂的网络环境中享受他们的工作。

相关热词 c#drawstring c# 操作 线程 c# ip post c# 调用嵌入的图片 c#获取数据源计算 c# 线程通信 c# 静态变量多线程 c# 内存溢出 c# 时间比对 matlab有c#接口吗