[推荐] 5.1无聊花半天时间做的验证码的识别工具,对特定验证码的识别率超99%,纯分享,欢迎大家指导改进 [问题点数:40分,结帖人hb1122]

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Bbs3
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按键精灵+大漠插件简单数字验证码识别实践笔记
因为资源短缺,公司用了一个很老的系统分配资源,每个项目每天都要经历上演一次像抢火车票一样的经历,而往往又空手而归,搞得大家疲惫不堪。而其中的关键在于几个简单的数字<em>验证码</em>的<em>识别</em>,于是在业余<em>时间</em>看了一些<em>验证码</em><em>识别</em>的帖子,知道了按键精灵和大漠插件这两个已经存在很久的软件/插件。以下是首次接触之后的一些粗浅的认识。       按键精灵的官网介绍:按键精灵是一个模拟鼠标键盘动作的软件。通过制作脚本,可
用按键精灵识别验证码(只是自己尝试实现网上的一些想法,结果不太理想)
NULL 博文链接:https://zheng12tian.iteye.com/blog/1979876
深度学习caffe实战(一)验证码识别
利用深度神经网络,多任务学习,进行<em>验证码</em><em>识别</em>
delphi高级验证码识别引擎源码
小弟水平低,代码写的很乱,请谅解 需用到calcexprress,pngimage和gifimage,这里不再提供! unit OCR; interface uses Windows, SysUtil
按键精灵高级教程-验证码识别
这个是按键精灵官方收费的vip教程-如何<em>识别</em>屏幕上的数字。
按键精灵验证码识别及后台技术
按键精灵 <em>验证码</em><em>识别</em> 后台运行脚本官方高级教程视频!
基于深度学习的验证码自动识别(caffe)
最近在学习使用caffe,然后就想试着玩玩<em>验证码</em><em>识别</em>,结果非常非常棒,深度学习确实是非常强大的。
神经网络实现腾讯QQ验证码识别DLL(准确率达91%
神经网络实现腾讯QQ<em>验证码</em><em>识别</em>DLL(准确率达91<em>%</em>)易语言开发的<em>验证码</em><em>识别</em>的dll,可供各种程序调用,C# C++ ,aspx ,delphi ,等调用。<em>识别</em>率91<em>%</em>,根据样板库,模型训练出来的。RMB出售。有兴趣请企鹅:578819777.腾讯<em>验证码</em>,http://captcha.qq.com/getimage, 易语言开发的<em>验证码</em><em>识别</em>的dll,可供各种程序调用,C# C++ ,aspx ,d...
Tensorflow实例3: 验证码图片的识别训练,每张图片有4个字母
学习目标 目标 说明<em>验证码</em><em>识别</em>的原理 说明全连接层的输出设置 说明输出结果的损失、准确率计算 说明<em>验证码</em>标签值的数字转换 应用tf.one_hot实现<em>验证码</em>目标值的one_hot编码处理 应用 应用神经网络<em>识别</em><em>验证码</em>图片 1、<em>识别</em>效果 2、<em>验证码</em><em>识别</em>实战 处理原始数据 方便特征值、目标值读取训练 设计网络结构 网络的输出处理 训练模型并预测 原理分析 1、目标...
TensorFlow识别复杂验证码以及搭建生产环境(1)—— 收集训练集
0x00 前言 最近我们的教务系统升级了,这是我们新教务系统的<em>验证码</em>,字体歪斜,有干扰线。(如下图) 如果能够<em>识别</em>这个<em>验证码</em>,就能够自动登录,避免手工输入<em>验证码</em>所带来的烦恼,为一些自动化操作奠定基础,例如,自动选课:完美避免抢不上课,自动查成绩,查完成绩还可以发邮件或者短信:那样就可以不用老是登上系统查成绩了,一切都是自动化完成,但是一切的前提是<em>识别</em>如上的<em>验证码</em>。(下图为以<em>验证码</em><em>识别</em>系
[深度学习]验证码识别(代码)
整体流程: 利用captcha随机生成四位0-9数字的<em>验证码</em>图片.总共生成10000张,因为随机生成过程会有重复最后只有6370张,其中5870张作为训练集,500张作为测试集. 把生成好的图片转换成tfrecord的格式保存. 这个项目是把四个数字作为四个预测去检测,利用slim,修改Alexnet网络结构在后面接四个分类输出.在上一步中生成tfrecord的时候也是把4个label转换. 读...
python3 利用百度AI进行简单的字母数字验证码识别
python3 利用百度AI进行简单的字母数字<em>验证码</em><em>识别</em> 1.利用selenium操作网页,对登录页面截图,截取<em>验证码</em>图片 2. 利用百度AI进行字母数字<em>验证码</em><em>识别</em>,完成登录
验证码识别(Captcha Recognition)
Emmm…虽说是一篇总结报告,但是作为当代首屈几亿指的逗比青年,还是不想让文章太拘泥于形式,表达更不想太过于正式与严肃,so……还是轻松一点符合我的个性嘛。作为开博第一篇,本博主决定以此来确定自己的博客基调,方为正道<em>验证码</em><em>识别</em>(CaptchaRecognition)总结报告~ 言归正传,最近<em>做</em>了一个关于<em>验证码</em><em>识别</em>的程序,虽说几经波折吧,不过好在经过一段<em>时间</em>的“折腾”,效果还算不错,至少实现出来了...
简单的验证码识别
这是我尝试写的第一篇技术博客,借鉴了很多博客和教程,写出了自己的代码,代码较为冗杂而且程序十分耗时。所以本文主要提供<em>验证码</em><em>识别</em>的一个简单的思路,代码实现的部分还望各位大佬指点。 看了好几篇<em>验证码</em>图片<em>识别</em>的博文,不难归纳出<em>验证码</em><em>识别</em>的大概思路是收集训练集——&amp;gt;图像处理——&amp;gt;得到图片特征值——&amp;gt;训练——&amp;gt;<em>识别</em>,其中图像处理部分又包括了灰度化、二值化、去噪、分割等过程。本文...
caffe验证码识别数据集及模型
使用深度学习<em>工具</em>caffe对<em>验证码</em>进行自动<em>识别</em>的数据集、模型,准确率<em>99</em><em>%</em>以上,可以作为caffe入门非常好的例子。详情可以参考:http://blog.csdn.net/mj641893086/ar
如何利用百度ocr实现验证码自动识别
在爬取网站的时候都遇到过<em>验证码</em>,那么我们有什么方法让程序自动的<em>识别</em><em>验证码</em>呢?其实网上已有很多打码平台,但是这些都是需要money。但对于仅仅爬取点数据而接入打码平台实属浪费。所以百度免费ocr正好可以利用。(每天500次免费) 1、注册百度账号、百度云管理中心创建应用、生成AppKey、SecretKey(程序调用接口是要生成access_token)   2、利用AppKey、
验证码图像识别-(PIL|tesserocr)和百度AI开放识图
1,PIL|tesserocr #安装会议很多坑,主要tesserocr pip安装同时需要你下载安装Tesseract软件,最后把Tesseract解压里的tessdata文件夹复制一份放在python根目录下即可成功运用 import tesserocr from PIL import Image image=Image.open(r'C:\Users\Administrator\D...
验证码破解之一:定长文本验证码
之前写过一篇<em>验证码</em>的破解,地址在这,其实效果不好,有很多朋友来问,其实我已经说了只是个demo;既然如此,就写下文本<em>验证码</em>的破解;本次的主题是定长的,就是<em>验证码</em>的长度是个定值,也是大家在上网过程中遇到的最多的<em>验证码</em>。其实挺简单的,网上也有很多的总结性的文章,基本<em>验证码</em>破解就两个思路(deep learning): 定长类:卷积 + 多个Softmax 不定长类: LS
Python TensorFlow,神经网络案例,验证码识别
captcha_input.py(读取<em>验证码</em>图片文件以及目标标签并保存到tfrecords文件中,图片与目标标签要一一对应): import tensorflow as tf import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' # 设置警告级别 # 读取<em>验证码</em>图片以及目标标签数据,并存放到tfrecords文件中(图片<em>验证码</em>与目标标签...
CNN BLSTM CTC 验证码识别从训练到部署
@项目地址:https://github.com/kerlomz/captcha_trainer 关键字:CNN、<em>验证码</em><em>识别</em>、深度学习、LSTM+CTC,TensorFlow 1. 前言 本项目适用于Python3.6,GPU&amp;gt;=NVIDIA GTX1050Ti,原master分支已经正式切换为CNN+LSTM+CTC的版本了,是时候写一篇新的文章了。 **长话短说,开门见山,**网络上现有...
cnn网络验证码识别训练模型
自定义cnn网络训练的<em>验证码</em><em>识别</em>模型
验证码训练需要样本数记录
<em>验证码</em>训练记录: 使用10000张样本,大写字母,长2位,2400上0.1,4900上0.6,耗时25分钟 使用50000张样本,全字符集,长6位,80000上0.6,耗时7个小时 使用2000张样本,大写,数字字符集,长5位,7000上0.16,耗时1个小时,40000仍0.16,耗时5个小时 使用2000张样本,大写,数字字符集,长5位,50000仍0.06,耗时10个小时 linux,使用6...
使用Imagenet VGG-19模型进行图片识别
使用VGG19模型进行图片分类
15分钟实战机器学习:验证码(CAPTCHA)识别
让我们使用机器学习(machine learning)来绕过世界上最流行的Wordpress<em>验证码</em>插件! 每个人都不喜欢<em>验证码</em>(CAPTCHA) - 那些令人讨厌的图像中包含了你必须正确输入的文本,只有输入成功后才能访问网站。 <em>验证码</em>旨在通过验证你是一个真实的人来防止机器(蠕虫)自动填写表格。 但随着深度学习和计算机视觉的兴起,现在很容易使用机器来自动<em>识别</em><em>验证码</em>了。
大话CNN经典模型:VGGNet
摘要: 本文主要介绍卷积神经网络(CNN)的经典模型VGGNet的特点和网络结构,包括VGG16、VGG19等—— 原文发布于本人的微信公众号“大数据与人工智能Lab”(BigdataAILab),<em>欢迎</em>关注。  2014年,牛津大学计算机视觉组(Visual Geometry Group)和Google DeepMind公司的研究员一起研发出了新的深度卷积神经网络:VGGNet,并取得了ILSVR...
CNN简单验证码训练识别
config.py from os.path import join f = open('./chinese.txt', 'r', encoding='utf-8')#加载3500个常用汉字 CH_CHAR = [] lines = f.read() f.close() CH_CHAR = eval(lines) number = ['0','1','2','3','4','5','6','7'...
TensorFlow实战——验证码识别
本次<em>验证码</em><em>识别</em>项目是基于TensorFlow和captcha库,通过卷积神经网络训练来实现的一个简答的<em>验证码</em><em>识别</em>。由于本人设备条件有限,本次实验只针对数字<em>验证码</em>进行<em>识别</em>,有条件的同学可以对代码进行简单修改加入大小写英文字母的<em>识别</em>。 文章目录<em>验证码</em>生成安装captcha库生成<em>验证码</em><em>验证码</em><em>识别</em>构造输入数据和标签构造卷积网络模型训练和测试`全部代码项目链接参考资料 <em>验证码</em>生成 安装captcha库 ...
按键精灵自动识别图片验证码
按键精灵自动<em>识别</em>图片<em>验证码</em>,内有代码和操作方法视频,简单明了
验证码识别总结
现在的<em>验证码</em>有很多形式,然而<em>识别</em>方式也有很多方式,本文就两种方式来进行讲解 (1)tesseract<em>识别</em>方式 这图片已经是二值化的图片有的<em>验证码</em>有很多的反<em>识别</em>措施,例如知乎的<em>验证码</em>点击倒立的文字,还有12306的<em>验证码</em>是点击出现的东西等等。 首先是安装pytesseract库 from PIL import Image from pytesseract import * impor...
CNN+tensorflow实现验证码识别
CNN+tensorflow实现<em>验证码</em><em>识别</em>CNN+tensorflow实现<em>验证码</em><em>识别</em>CNN+tensorflow实现<em>验证码</em><em>识别</em>
深度学习实战教程(2)--Caffe下实现验证码识别
传统<em>验证码</em><em>识别</em>:传统方法通常是先对<em>验证码</em>图像进行字符分割,再进行特征提取、最后通过分类器得到结果。一些<em>验证码</em>加入噪声或线条,字符位置不固定及粘连时,字符分割效果不好,也会影响后续字符<em>识别</em>。除了只包含字母和数字的<em>验证码</em>,国内还有一些<em>识别</em>汉字的<em>验证码</em>、计算加减乘除的<em>验证码</em>、图像匹配和图像分类的<em>验证码</em>,各种各样。 深度学习<em>验证码</em><em>识别</em>:深度学习<em>做</em><em>验证码</em><em>识别</em>是采用了多任务分类的思路。 多任务学习是针对数...
【AI实战】手把手教你实现文字识别模型(入门篇:验证码识别
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准&gt;&gt;&gt; ...
基于BP神经网络的验证码识别(matlab)下载
基于BP神经网络的<em>验证码</em><em>识别</em> 个人作业,数据集太大没放进去 仅用于个人学习,不可商用 相关下载链接://download.csdn.net/download/xy9021/10710946?utm_s
有没有屏蔽腾讯的QQ给我发的消息的方法?总是说我的版本过旧!
您正在使用的QQ软件版本过旧。 请尽快到腾讯网站下载QQ最新版本,下载地址: http://www.tencent.com/download/ 太气人了…… 我不想下载…… 我的QQ无广告,要是下载了
验证码识别OCR技术
在开发爬虫时,会遇到<em>验证码</em><em>识别</em>,在网站中加入<em>验证码</em>的目的是加强用户安全性和提高反爬虫机制。 <em>验证码</em>类型:字符<em>验证码</em>,图片<em>验证码</em>,gif动图<em>验证码</em>,极验<em>验证码</em>(拖动滑块完成拼图),手机<em>验证码</em>,视频<em>验证码</em>等。 <em>识别</em><em>验证码</em>的三种方案: 1,人工<em>识别</em>,但这过分依赖人为控制,难以实现批量爬取 2,python调用OCR引擎<em>识别</em><em>验证码</em>。但正常情况下,OCR准确率低,需要机器学习不断提高OCR准确率,开发成本相...
实战七:手把手教你用TensorFlow进行验证码识别(上)
实战七:手把手教你用TensorFlow进行<em>验证码</em><em>识别</em>(上) 目录 准备模型开发环境 生成<em>验证码</em>数据集 输入与输出数据处理 模型结构设计 模型损失函数设计 模型训练过程分析 模型部署与效果演示 一、准备模型开发环境 1.第三方依赖包 pip install Pillow captcha pydot flask 2.Pillow(PUL Fork) PIL(Python Imaging L...
tensorflow训练验证码识别模型
tensorflow训练<em>验证码</em><em>识别</em>模型的样本可以使用captcha生成,captcha在linux中的安装也很简单: pip install captcha 生成<em>验证码</em>: # -*- coding: utf-8 -*- from captcha.image import ImageCaptcha # pip install captcha import ...
使用Tensorflow构建和训练自己的CNN来简单的验证码识别
 Tensorflow是目前最流行的深度学习框架,我们可以用它来搭建自己的卷积神经网络并训练自己的分类器,本文介绍怎样使用Tensorflow构建自己的CNN,怎样训练用于简单的<em>验证码</em><em>识别</em>的分类器。本文假设你已经安装好了Tensorflow,了解过CNN的一些知识。下面将分步介绍怎样获得训练数据,怎样使用tensorflow构建卷积神经网络,怎样训练,以及怎样测试训练出来的分类器1. 准备训练样本...
如何识别腾讯的验证码
RT 项目需求真TMD变态
使用Python+Tensorflow的CNN技术快速识别验证码
北京 上海巡回站 | NVIDIA DLI深度学习培训2018年1月26/1月12日NVIDIA 深度学习学院 带你快速进入火热的DL领域阅读全文                                                >正文共2929个字,17张图,预计阅读<em>时间</em>:8分钟。近年来,机器学习变得愈加火热,中国选手柯洁与AlphaGo的人机大战更是引起热议。目前,在图像<em>识别</em>和视觉
按键精灵验证码教程
按键精灵<em>验证码</em>教程
【tensorflow】验证码识别
前言 框架 数据生成 模型训练 结果预测 问题 参考链接和论文 前言  这篇文章主要介绍了<em>验证码</em><em>识别</em>项目的CNN实现以及自己的思考,后续再对流程和模型细节加以<em>改进</em>。现在<em>验证码</em><em>识别</em>的种类越来越多,类型概述可以看下 字符<em>验证码</em>杀手--CNN ,介绍的比较详细,图片较多。 本次任务主要是对4位数字和大小写字母组成的<em>验证码</em>图片进行<em>识别</em>,把4位字符<em>识别</em>看作一个多标签分类任务。涉及到的环境:c...
我忽然有个问题,就是腾讯的QQ是用什么语言开发的啊?
我忽然有个问题,就是腾讯的QQ是用什么语言开发的啊?C++吗?它的界面呢?还有腾讯目前开发的qqweb2.0,我感觉像EXTJS,但是看了一下页面的源码,又不是太像。
TensorFlow识别数字验证码过程记录
最初的代码不是我写的,别人给我的,源代码的作者已经不知道了,抱歉,在简书上找到类似的TensorFlow练习20: 使用深度学习破解字符<em>验证码</em>。这里我作为一个初学者,打算从零开始记录我学习的全过程。 1.下载图片存储并转为数组 import os,requests,re import random import numpy as np from PIL import Image from ...
tensorflow训练的识别验证码模型
注意:本资源是文章“tensorflow训练<em>验证码</em><em>识别</em>模型”(https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79005532#comments)的示例模型,分
验证码识别数字)
把炼数成金的代码实现了一下 github地址
通用复杂图片验证码识别程序(深度机器学习caffe、python、java教程案例)
使用机器学习端到端图片<em>验证码</em><em>识别</em>,通杀所有图片类型<em>验证码</em>类型(包括复杂的连在一起、重叠的<em>验证码</em>),支持java,python, c#等语言, <em>识别</em>精度达95<em>%</em>以上。 机器学习<em>识别</em><em>验证码</em>,提供了一个完整
求个验证码算法,分析的实在是识别率太低了
这样的<em>验证码</em>。先去干扰线,图片二值化算法用的 Gray := Round(p * 0.3 + p * 0.59 + p * 0.11); if gray > 150 then //全局阀值128 b
Java 使用 Tess4J 实现图像识别
最近需要用Java<em>做</em>一个图像<em>识别</em>的东西,查了一些资料,在此写一个基于Tess4J的教程,方便其他人参考和使用。其实<em>做</em>图像<em>识别</em>,也可以使用TESSERACT-OCR来实现,但是该方式需要下载软件,在电脑上安装环境,移植性不高,使用Tess4J只需要下载相关Jar包,导入项目,再把项目封装好就可以处处运行了。首先,下载Tess4J的相关资源(一个压缩包),官网:http://tess4j.source...
验证码图片自动识别下载
<em>识别</em><em>验证码</em>图片,免费版的喔,网络上的都是需要<em>花</em>钱的,而且很贵。 相关下载链接://download.csdn.net/download/ahopedog/5109724?utm_source=bbss
快递公司官网验证码(四则运算形式)java算法
面向对象version import java.util.*; class Check { int a,b,c; public void init() { Random rd=new Random(); a=rd.nextInt(21); b=rd.nextInt(21); if(Math.random()&amp;lt;0.25) { System.out.print(a+&quot;...
实战七:手把手教你用TensorFlow进行验证码识别(中)
实战七:手把手教你用TensorFlow进行<em>验证码</em><em>识别</em>(中) 目录 准备模型开发环境 生成<em>验证码</em>数据集 输入与输出数据处理 模型结构设计 模型损失函数设计 模型训练过程分析 模型部署与效果演示 四、模型结构设计 1.图像分类模型AlexNet 2.图像分类模型VGG-16 3.<em>验证码</em><em>识别</em>模型结构 4.<em>验证码</em><em>识别</em>模型实现 a.引入第三方包 from PIL import Image fro...
验证码识别,中文验证码识别,汉字验证码识别开发
可以<em>识别</em>中文<em>验证码</em>的软件提供下载,中文<em>验证码</em>、数字<em>验证码</em>、中英文混合<em>验证码</em>,都可以<em>识别</em>,功能挺强大的
CNN卷积神经网络实现验证码识别(准确率达99%
基于python生成<em>验证码</em>,并用CNN进行训练<em>识别</em>,<em>验证码</em>四位,如果由数字,小写字母,大写字母组成,那么cpu要跑很久很久,所以这里的<em>验证码</em>只包含了四位数字,一共有10*10*10*10个可能的数据。通过卷积神经模型,准确率达到了<em>99</em><em>%</em>,大约迭代1200次左右,运行<em>时间</em>不算太长!!下面附上代码和效果图!!!!具体的细节就不介绍了,最近有点忙~~~,有问题可以评论!!!我会解答!!
图像识别-图片和验证码标注工具
这里列出几种图像标注<em>工具</em> tzutalin/labelImg AlexeyAB/Yolo_mark puzzledqs/BBox-Label-Tool lanbing510/ImageLabel liulei01/DRBox
验证码识别
<em>验证码</em><em>识别</em>是3年前的一个小愿望了(当时是<em>做</em>一个自动回帖器,抽奖iphone),但自己这两年主要在<em>做</em>分布式架构,今年终于抽出了空,又战胜了对数学的恐惧,在coursera上学习了吴恩达的机器学习和深度学习,<em>验证码</em><em>识别</em>也算是对部分课程的实践,下面就来整理一下这次<em>识别</em>的过程。 <em>验证码</em><em>识别</em>主流程 <em>识别</em>细节 1 目标检测检测出<em>验证码</em>图片中的字符边距 11 labelImg使用 12 darknet使用
验证码识别之特征码识别技术教程
下载地址1: http://urlxf.qq.com/?VB7Fbeq
手写数字识别Caffe实现
用lmdb训练的模型准确率很低,可能是lmdb出了问题,这里是直接使用图片进行训练的<em>%</em><em>99</em>准确率 生成配置文件的时候特别要注意路径问题 下面是我的几个文件夹的位置关系和路径 wang是放着所有的数据和配置文件和脚本 wang/mnist是存放训练和测试数据两个文件夹 wang/mnist/train:训练数据 wang/mnist/test : 测试数据 配置文件和文件列表都在mni...
深度学习下的验证码识别教程
转:https://bbs.125.la/thread-14031313-1-1.html 随着大数据时代,人工智能时代的到来,深度学习的应用越来越广,场景<em>识别</em>、目标检测、人脸<em>识别</em>、图像<em>识别</em>等等广泛应用。在人工智能方面。深度学习框架主要运用于python,c++等资源。而易语言使用深度学习框架的资料,源码缺十分稀少。于是我决定给大家录制一套易语言深度学习的教程。 本套教程基于我自己开发的CC框架,...
分享验证码识别工具
注:只针对简单<em>验证码</em>的<em>识别</em> 下载包里面包含以下东西 <em>工具</em>包含: 【使用案例】 【调用】 若是.NET程序直接引用VerifyReader.dll文件即可 CodeInfo ci = CodeInfo.
tensorflow slim实战-验证码识别
                        tensorflow slim实战-<em>验证码</em><em>识别</em>#coding:utf-8 from gen_captcha import gen_captcha_text_and_image from gen_captcha import number from gen_captcha import alphabet from gen_captcha import ...
jmeter接口测试时,怎么验证手机验证码,和图标验证
jmeter<em>做</em>APP接口测试时,怎么验证手机<em>验证码</em>,和图标验证
Jmeter验证码图片识别注册接口压力测试实战
写在前面 前段<em>时间</em>写了一篇博文《Jmeter<em>验证码</em>注册接口压力测试实战》,前两天又登录对应的网站看了一下。发现原来滑动验证的方式改成了图片<em>验证码</em>的方式,防止用户多次发送手机<em>验证码</em>。 看到这里我本来不想再有太多想法了。 但是看到如下的注册界面,将很“人性化”的将<em>验证码</em>图片放在了第一行。 修改后的登录界面 我总感觉它在向我说:来呀,你来呀! 我想了想,好吧......,那我试一下...
tesseract自动化训练批量训练字库
win10 .bat批处理脚本自动化训练tesseract4.0,至少可以半自动化
数字验证码识别
数字<em>验证码</em><em>识别</em> 1,导入<em>工具</em>包` import numpy as np from captcha.image import ImageCaptcha import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image import tensorflow as tf import random 这次我们主要使用CNN 来<em>做</em><em>验证码</em><em>识别</em> 框架使用T...
【TensorFlow】4位数字或数字字母组合验证码识别
本文<em>做</em>了一个<em>识别</em>简单<em>验证码</em>的小例子,具体思路如下: 使用captcha类库随机生成4位<em>纯</em>数字或数字、大小写组合的<em>验证码</em>; 以第一步生成的<em>验证码</em>为训练数据,对3层卷积、2层全连接模型进行训练; 当训练的正确率达到规定的阈值时,保存模型,并停止训练。 说明: 若<em>验证码</em>为4位<em>纯</em>数字,则模型要完成的分类数为4*10=40分类任务; 若<em>验证码</em>为4为数字+大写+小写组成,则为4*(10+26+26)...
4位数字验证码图片识别 +tensorflow+CNN
4位数字<em>验证码</em>图片<em>识别</em> +tensorflow+CNN 跟着视频写了以下代码,精度设置在0.8的时候保存模型,然后验证结果还不错。有兴趣的同学可以一起讨论 import numpy as np import tensorflow as tf from captcha.image import ImageCaptcha import numpy as np import matplotlib...
基于CNN的四位数字验证码识别
前言 <em>验证码</em>技术作为一种反自动化技术,使得很多程序的自动化工作止步。今天作者采用一些数字图像处理和CNN方法来<em>识别</em>较为简单的数字<em>验证码</em> 实验步骤 实验步骤主要围绕以下展开 图像预处理即滤除噪声和字符分割 CNN搭建和训练 <em>验证码</em><em>识别</em> 一.图像预处理 接下来,我将一张<em>验证码</em>0250为例,使用python语言和依赖opencv来开展预处理 ...
案例实战-验证码识别
系列课程覆盖当下爆火的机器学习与深度学习核心算法原理与项目实战,从基本的机器学习算法开始讲起,对于每一个经典算法给出原理推导以及算法流程通俗解读。原理与案例相结合,使用真实数据集结合python使用分析与建模库来解决问题。由神经网络迈向深度学习的世界,通俗解读复杂的神经网络原理,逐步进军计算机视觉领域,结合当下流行的两大深度学习框架Tensroflow与Caffe和大家共同完成两个经典的项目实战,<em>验证码</em><em>识别</em>与人脸检测。
vue的爬虫问题
最近在<em>做</em>一个网站,vue的。遇到这样一个问题: vue项目是单页面的,入口文件为main.js,我希望网站可以被爬虫爬取到内容,但是vue的项目代码只能看到body下的一个div,其他内容都看不到。
tensorflow实现验证码生成及识别(一)
<em>验证码</em>这个东西生活中太常见了,今天我们就来玩玩<em>验证码</em>的生成及<em>识别</em>。使用深度学习+训练数据+大量计算力,我们可以在几天内训练一个可以破解<em>验证码</em>的模型,当然前提是获得大量训练数据。 整个项目包含四部分,<em>验证码</em>生成,tfrecord文件生成,数据集训练,<em>验证码</em><em>识别</em>测试。完整代码已开源到captcha<em>识别</em>,<em>欢迎</em>大家批评指正。首先我们需要用到一个库captcha,大家可以自行安装。命令是pip instal...
基于深度学习的中文验证码识别----tensorflow
本人已有新的想法,<em>识别</em>率比本文高,前往https://blog.csdn.net/qq_34896470/article/details/85073562 简介:       接上一篇中文<em>验证码</em>的分割,这一篇继续说一下中文<em>验证码</em>的<em>识别</em>,关于中文<em>验证码</em>的分割详细请看上一篇,但这里也会<em>做</em>一下说明。尝试<em>识别</em>的<em>验证码</em>样式如下: 思路:        中文的数量是英文数字不可比拟的,就拿中文汉字...
C++ OCR识别
目前用的是MFC+OFFICE2003中的插件中的OCR<em>识别</em>,效果和速度一般 听说office的2010中的onenote也集成这个功能了,但是怎么和C++一起使用啊,求教
答题吧验证码识别平台正确率可以达到多少?
如题,现在正要使用答题吧<em>验证码</em><em>识别</em>平台,所以对于正确率就比较关注,谁有正确率比较高的软件吗?
【详解】识别数字验证码
通过前篇,我们实现了简单<em>验证码</em>的<em>识别</em>,掌握了<em>验证码</em><em>识别</em>的基本原理。 就是获取<em>验证码</em>图片,进行处理,然后IMAGE_TO_STRING。 如果现在有一种情况,所有的<em>验证码</em>确定已经是<em>纯</em>数字了,需要对前篇的代码进行什么<em>改进</em>! 才不会解析出字母呢? 答案是,进行纠错处理! 首先贴出全部代码如下: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*-
(一)python爬虫验证码识别(去除干扰线)
论如何用python<em>识别</em><em>验证码</em>(干扰线类型) 1.开发环境与<em>工具</em> python27:sklearn、pytesser、opencv等 pycharm windows7 2. 数据集 用request库爬虫抓取某一网站<em>验证码</em>1200张,并<em>做</em>好标注 3.<em>验证码</em><em>识别</em>大概步骤 转化成灰度图 去背景噪声 图片分割 (1)转化成灰度图 im = cv2...
基于Tensorflow和CNN实现验证码图片识别
作为一只入门的DL小白,在此总结了自己学习CNN<em>识别</em><em>验证码</em>图片的心得。
Tensorflow应用之简单验证码识别
1.Tensorflow的安装方式: 这个项目中 采用了tensorflow 1.1版本 安装方式 pip install tensorflow==1.1.0rc2 或者 1.2.1 版本 pip install tensorflow==1.2.1 2.训练集训练集以及测试及如下(<em>纯</em>手工打造,所以数量不多): 3.实现代码部分(参考了网上的一些实现来完成的) mai
TensorFlow识别图片数字
一、 第一步是先用tensorflow官网(http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/introduction.html)的手写体数字<em>识别</em>例子训练好一个模型,训练完准确率一般能达到<em>99</em><em>%</em>,然后保存训练好的模型。 二、 主文件 import tensorflow as tf from PIL import Image, ImageFilter
Java简单验证码识别
1. 需求 因为项目需要,需要多次登录某网站抓取信息。所以学习了<em>验证码</em>的一些小知识。文章参考http://blog.csdn.net/problc/article/details/5794460的部分内容。 需要程序<em>识别</em>的<em>验证码</em>格式如图所示:,这个图片符合固定大小,固定位置,固定字体,固定颜色的范围,实现起来相对简单。 <em>验证码</em><em>识别</em>基本分四步,图片预处理,分割,训练,<em>识别</em>。为便于演示,我这里分...
卷积神经网络验证码识别tensorflow实现
使用卷积神经网络实现<em>验证码</em><em>识别</em>,<em>识别</em>的<em>验证码</em>为四位,其中每位为大小写字母和数字中的任意一个。准确率达到97+<em>%</em>
TensorFlow 简单验证码分类(基于K-means聚类)
本人之前<em>做</em>过一个基于SVM的<em>验证码</em><em>识别</em>(https://blog.csdn.net/qq_42686550/article/details/81514233) 这次用相同的数据来制作一个非监督性学习的代码看看效果(效果没SVM好) 其中聚类问题的代码参考来自:https://blog.csdn.net/qq_40077103/article/details/82747283 Content: 1....
使用tensorflow和cnn(卷积神经网络)识别验证码并构建API
cnn_captcha use CNN recognize captcha by tensorflow. 本项目针对字符型图片<em>验证码</em>,使用tensorflow实现卷积神经网络,进行<em>验证码</em><em>识别</em>。 项目封装了比较通用的校验、训练、验证、<em>识别</em>、API模块,极大的减少了<em>识别</em>字符型<em>验证码</em><em>花</em>费的<em>时间</em>和精力。 项目已经帮助很多同学高效完成了<em>验证码</em><em>识别</em>任务。 如果你在使用过程中出现了bug和<em>做</em>了良好的<em>改进</em>,<em>欢迎</em>提...
使用TensorFlow进行验证码识别主要实现思路
整个实现的代码和主要过程已经在前面使用Tensorflow进行数字(字母)<em>验证码</em>训练和预测中体现了,但是我没有系统总结过。这篇文章是对使用TensorFlow进行<em>验证码</em><em>识别</em>的主要思路的梳理,以及对关键处理技术的解析。 其实主要的思路还是传统的机器学习思路,即:准备训练集、提取特征、使用定义好的神经网络结构进行训练生成训练模型;对预测集进行特征提取,再使用模型预测。...
Tensorflow 新手入门之4位数字字母验证码识别
Tensorflow 新手入门之4位数字字母<em>验证码</em><em>识别</em> 用的是ImageCaptcha自动生成的图片 # coding=gbk import numpy as np import tensorflow as tf from captcha.image import ImageCaptcha import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image ...
常用验证码识别方法
此文已由作者杨杰授权网易云社区发布。<em>欢迎</em>访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验。全自动区分计算机和人类的图灵测试(Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart,简称CAPTCHA),俗称<em>验证码</em>,是一种区分用户是计算机和人的公共全自动程序。<em>验证码</em>的主要目的是强制人机交互来抵御机器自动化攻击,...
爬虫:验证码识别准确率(Tesseract-OCR)
爬虫:<em>验证码</em><em>识别</em>准确率(Tesseract-OCR) 现在的网站为了防止人们轻易的获取登陆后的页面信息,在登陆上设置了很多的障碍,<em>验证码</em>就是其中的一种,所谓道高一尺,魔高一丈,人们总能想出办法来予以应对,但是,应对的成本可能在不断加大,这在一定程度上提升了反反爬虫的门槛。本文的目的在于验证Tesseract对普通<em>验证码</em>图片的<em>识别</em>准确率,以便为后续的工作<em>做</em>准备。 Tesseract是一个开源...
如何跳过QQ验证码
最多登录QQ总是要叫你输入<em>验证码</em>。请问有什么办法能跳过呢?
简单的验证码识别(一)---------------------(python + tensorflow + Rnn)(环境搭建)
环境搭建: win10+python3.6 +tensorflow(1.13.1) 一、python3.6安装 Python官网下载自己电脑和系统对应的Python安装包 网址:https://www.python.org/downloads/release/python-363/ 一直往下拉到Files,这里我下载的是Windows x86-64 exe...
TensorFlow验证码识别
本节我们来用 TensorFlow 来实现一个深度学习模型,用来实现<em>验证码</em><em>识别</em>的过程,这里我们<em>识别</em>的<em>验证码</em>是图形<em>验证码</em>,首先我们会用标注好的数据来训练一个模型,然后再用模型来实现这个<em>验证码</em>的<em>识别</em>。 <em>验证码</em> 首先我们来看下<em>验证码</em>是怎样的,这里我们使用 Python 的 captcha 库来生成即可,这个库默认是没有安装的,所以这里我们需要先安装这个库,另外我们还需要安装 pillow 库,使用 ...
VB 数字验证码识别实例
VB <em>纯</em>数字<em>验证码</em><em>识别</em>实例,
1tensorflow 实现端到端的OCR:二代身份证号识别 + 2tensorflow LSTM+CTC实现端到端的不定长数字串识别
1tensorflow 实现端到端的OCR:二代身份证号<em>识别</em> 链接地址:https://www.jianshu.com/p/803642d0d8f8 2tensorflow LSTM+CTC实现端到端的不定长数字串<em>识别</em> 链接地址:https://www.jianshu.com/p/45828b18f133 ...
动态规划入门到熟悉,看不懂来打我啊
持续更新。。。。。。 2.1斐波那契系列问题 2.2矩阵系列问题 2.3跳跃系列问题 3.1 01背包 3.2 完全背包 3.3多重背包 3.4 一些变形选讲 2.1斐波那契系列问题 在数学上,斐波纳契数列以如下被以递归的方法定义:F(0)=0,F(1)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n&gt;=2,n∈N*)根据定义,前十项为1, 1, 2, 3...
救护车声电路的课程设计任务书下载
救护车声电路的课程设计任务书,用NE555设计 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/asd710538/2920350?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/asd710538/2920350?utm_source=bbsseo[/url]
CCBoot iSCSI下载
CCBoot iSCSI boot sanboot tftp DHCP 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/syyull/4072892?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/syyull/4072892?utm_source=bbsseo[/url]
IDOC Training下载
SAP IDOC Introduction 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/unbeaten/5167290?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/unbeaten/5167290?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的