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第一次接触“秒杀抢购的功能”，有点疑惑。
需求：
通过输入口号和验证码来抢购电子兑换码（若干），口号是通过关注微信、微博获取。抢购不需付款。
因为之前没有做过秒杀功能。我按的一般的购买功能直接验证用户输入后，通过ajax先查询再修改数据。
不过我看网站说的秒杀并非这么简单要锁死啊列队什么的（本人不是很懂）。
我们网站的 访问量并不大，硬件也就一台企业网站的服务器。
请教下前辈，秒杀抢购的一些经验，目前程序需要怎么该进。目前的网站环境与访问量“秒杀抢购”最起码要做到什么。
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2012年2月 多媒体/设计/Flash/Silverlight 开发大版内专家分月排行榜第二
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你们弄100个线程同时访问、每一个线程中连续刷新100次，自己测试一下就行了。
不会测试就跟不会调试一样，你们缺少一位稍微有点工程经验的开发人员。
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为了防止csdn的梅毒，你最好自己先做点事情，然后展示你确实做了一些事情，于是提出了相应的问题。
真正的问题，只有恰好听得懂的人才能听懂答案，那些只想抄袭几个“听上去挺厉害的字眼儿”的人得不到答案，这才是好问题。
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名人
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- 探花 2014年 总版技术专家分年内排行榜第三
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- 进士 2012年 总版技术专家分年内排行榜第四
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首先你应该有个总目标，保持游戏规则的公平性（先触发的比后触发的先抢到，并且不能在客户端作弊），以及你的系统在瞬间流量下不至于瘫痪。然后你要避免使用诸如轮询、长连接这些对性能有明显副作用的技术。游戏的公平性在于，你要让你的用户“看上去”即时收到了反馈。
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谢谢你们。。。
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- 商城秒杀与抢购实现思路
- 商城<em>秒杀</em>与<em>抢购</em>实现<em>思路</em> 电商的<em>秒杀</em>和<em>抢购</em>，对我们来说，都不是一个陌生的东西。然而，从技术的角度来说，这对于Web系统是一个巨大的考验。当一个Web系统，在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时，系统的优化和稳定至关重要。高并发下的数据安全 我们知道在多线程写入同一个文件的时候，会存现“线程安全”的问题（多个线程同时运行同一段代码，如果每次运行结果和单线程运行的结果是一样的，结果和预期相同，就是线
- php+redis实现高并发抢购的思路
- //把所有用户都插入到这个队列中 $wait_key = "user_wait:2"; //真正抢到的用户信息队列 $user_key = "user:1"; //库存队列 $store_key = "goods_store:1"; $result =$redis-&gt;hset($wait_key, $user_id, $user_id); //插入用户id if($resu...
- php秒杀功能实现的思路
- 一、<em>秒杀</em>业务为什么难做 1）im系统，例如qq或者微博，每个人都读自己的数据（好友列表、群列表、个人信息）； 2）微博系统，每个人读你关注的人的数据，一个人读多个人的数据； 3）<em>秒杀</em>系统，库存只有一份，所有人会在集中的时间读和写这些数据，多个人读一个数据。 例如：小米手机每周二的<em>秒杀</em>，可能手机只有1万部，但瞬时进入的流量可能是几百几千万。 又例如：12306抢票，票是有限的，库存一...
- 一个简单的电商网站秒杀程序的实现
- 年关将至，各大电商网站火拼。沉迷于1号店前XX名免单，却百试不得其套路。 恰好刚好接触了selenium2.0，于是决定写一个自动<em>抢购</em>小程序。 1，首先是搭建selenium2.0环境。 org.seleniumhq.selenium selenium-java 2.16.1 然后装一个版本低一点的Firefox浏览器。 2，初始化FF
- Python 实现毫秒级淘宝抢购脚本/.net混合c++开发抢购软件以及易语言开发淘宝秒杀软件
- 本篇文章主要介绍了Python 通过selenium实现毫秒级自动<em>抢购</em>的示例代码，通过扫码登录即可自动完成一系列操作，<em>抢购</em>时间精确至毫秒，可抢加购物车等待时间结算的，也可以抢聚划算的商品。 博主不提供任何服务器端程序，也不提供任何收费<em>抢购</em>软件。该文章仅作为学习selenium框架的一个示例代码。该<em>思路</em>可运用到其他任何网站，京东，天猫，淘宝均可使用，且不属于外挂或者软件之类，只属于一个自动化点击工...
- 电商网站中常见的秒杀是怎么实现的？
- 电商网站中常见的<em>秒杀</em>是怎么实现的？
- selenium刷票
- 今天用selenium写了个刷票程序，但是感觉总是弹起浏览器很麻烦~~~程序# coding:utf-8""" 需要安装包 pip install -u selenium 需要安装浏览器 firefox """ from selenium import webdriver import time import sysbase_url = "******************" def tp():
- 成功的条件：高人指点、贵人相助、小人监督、个人奋斗
- <em>高人</em>的<em>指点</em>，能帮助你找到方向； 贵人的相助，能助你克服困难； 小人的监督，能使你防微杜渐； 个人的奋斗，则是将你推向成功的主力。 要做成大事，究竟需要哪些力量和资源？ 简单概括起来，主要是五种人：<em>高人</em>，贵人，内人，敌人（对手），小人。 第一：<em>高人</em>开悟 每一个成功的人都经历过<em>高人</em>的开悟甚至指路。解决人的智慧和觉悟及方向等人生关键问题，是需要有<em>高人</em><em>指点</em>的。 在人
- PHP如何应对秒杀抢购高并发思路
- 我们常用QPS（Query Per Second，每秒处理请求数）来衡量一个web应用的吞吐率，解决每秒数万次的高并发场景，这个指标非常关键。举个栗子：假设一个业务请求平均为100ms，同时系统内有20台apache web服务器，MaxClients（apache的最大连接数）设置为500，那么理论QPS峰值就是20*500/0.1=100000（理论与实际肯定有差异）。这系统貌似理论上来说很强...
- 抢购秒杀系统架构设计
- 业务特点 瞬时用户量大 为了营造促销气氛，往往<em>秒杀</em>是定时在某个时间点开放购买。大家到点几乎同一时间打开页面<em>抢购</em>，瞬时并发访问量突增 10倍，甚至100倍以上。 库存少 一般参与<em>秒杀</em>的商品库存都比较少，这导致了抢到的用户占少数，由于大家目标明确，没抢到可能还会反复刷新页面，就如12306购票。 购买流程单一 <em>抢购</em>往往针对某一商品，购买流程相对简单。下单，减库存，支付。不存在购物车等。 ...
- 实现秒杀、抢购的实现方式
- <em>抢购</em>、<em>秒杀</em>是如今很常见的一个应用场景，主要需要解决的问题有两个： 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少（"超卖"问题） 对于第一个问题，已经很容易想到用缓存来处理<em>抢购</em>，避免直接操作数据库，例如使用Redis。 重点在于第二个问题 常规写法： 查询出对应商品的库存，看是否大于0，然后执行生成订单等操作，但是在判断库存是否大于0处，如果在高并发下就会有问题，...
- RabbitMQ实现商城秒杀设计思路
- 实用工具：1.rabbitmq 2.redis 3。mybatis 4 springboot ，5.spring-session（session共享） 设计<em>思路</em>：1.商品入库 ------2.把商品的ID存进redis中------3.当<em>秒杀</em>开始的时候，用户的请求到达的时候，先判断这个商品是否已经被<em>秒杀</em>，如果被<em>秒杀</em>返回，<em>秒杀</em>失败，如果存在进入rabbitmq队列。并在redis中把商品的...
- 利用Python+selenium实现小米商城抢购代码
- 学习软件测试时了解了selenium，脚本录制很方便，写了一个简单的脚本 selenium可以方便进行Web测试，并且支持多种语言。因此我们选用selenium工具，实现简单的小米商城的商品<em>抢购</em>（其他购物平台类似）。 首先需要安装一款浏览器，selenium支持大多数主流浏览器如Chrome，Firefox等，这里使用Firefox。 然后下载selenium工具，并且将.exe解压到浏览器...
- selenium+python自动抢购源码
- [python] view plain copy print?&amp;amp;nbsp;&amp;amp;nbsp; 华为MATE10<em>抢购</em>源码，使用selenium+python+Chrome 大概流程： 1、按帐号生成多个线程开启浏览器 2、登陆帐号密码，有时需要验证码，此处有手动操作 3、不停刷新<em>抢购</em>页面，<em>抢购</em>按钮出现时选择规...
- 商品秒杀，防并发解决思路
- 我们在做电商项目的时候,经常会遇到<em>抢购</em><em>秒杀</em>的问题，综合来说主要是两个问题一，高并发情况下对数据库产生的压力二，如何避免超卖(库存&lt; 0)的情况。针对这两个问题来谈下解决<em>思路</em>一,缓解数据库压力 用 缓存就可以解决 例如redis,memecache 等 就不在多说了。二,解决这个问题有几种<em>思路</em>(推荐4redis)1、将库存 goods_store 设置为 unsigned 则当小于0的时候则u...
- 秒杀的实现原理及实现方式
- 0 系列目录 <em>秒杀</em>系统架构 <em>秒杀</em>系统架构分析与实战 1 <em>秒杀</em>业务分析 正常电子商务流程 （1）查询商品；（2）创建订单；（3）扣减库存；（4）更新订单；（5）付款；（6）卖家发货 <em>秒杀</em>业务的特性 （1）低廉价格；（2）大幅推广；（3）瞬时售空；（4）一般是定时上架；（5）时间短、瞬时并发量高； 2 <em>秒杀</em>技术挑战 假设某网站<em>秒杀</em>活动只推出一件商品，预计会吸引1万...
- Selenium+PhantomJS爬虫之路
- 最近看崔庆才老哥的python爬虫视频感觉受益良多，很多知识点被他讲的很清楚有条理，基本上他一集视频够我消化个好几天好几天没写原创了，附上代码，顺便写写我这两天的学习日志吧短短百行代码，我学习了两天第一天看了视频，学了下selenuim的基本用法首先安装selenium模块： pip3 install selenium 这里我安装的是3.14版本的其次还需要安装Chromedriver（切记...
- 秒杀抢购开发总结
- 1.因为前端页面时间跟服务器时间不一致或者存在网络传输时间 因此后端需要校验当前请求访问的时间是不是在<em>秒杀</em>时间内，如果不存在则不允许<em>抢购</em> 2.<em>秒杀</em>肯定是要部署多台服务器，如果存在库存或者其他的统一的问题，需要注意部署多台服务器的环境 redisClient.setnx(newKey+m,String.valueOf(newValue)) ; redis的setnx是有锁控制 3.
- 大型PHP电商网站商品秒杀功能实现思路分析
- 二 认清当前环境, 形式 用户: 超大量, 正常/坏人 地域: 全国各地 [因为全国各地不同, 因此需要用cdn将服务发送到离用户最近的那个服务器] 业务流程: [前台]商品展示, 登记, [后台]数据输入, 数据处理 以下为架构方案 : 分为两个大层 一 用户比较关心, 用户看的见的层 1 商品展示层/页 2 用户登记层 二 后台层 / 数据持久化层 1 数
- 使用Redis实现抢购的一种思路
- 使用Redis实现<em>抢购</em>的一种<em>思路</em>
- 关于抢购，秒杀的一些细节
- 以下均为出现在<em>抢购</em>、<em>秒杀</em>的常经理 1、token的作用 token的用法为，用户渲染商品<em>抢购</em>页面时，服务端做一个加密处理，可以考虑为用MD5(户ID + 商品ID + 任意数字（例如用户生日）) . 这个做法的关键是，防批量刷新商品。 例如： A、一个用户在登录态下，刷所有<em>抢购</em>商品接口。 B、一个用户不同的切换账号，来刷所有<em>抢购</em>商品接口。（如果登录有验证码，此步可以忽略）
- 用文件锁排他锁实现商品秒杀、抢购
- 在处理下单请求的时候，用flock锁定一个文件，如果锁定失败说明有其他订单正在处理，此时要么等待要么直接提示用户"服务器繁忙"，计数器存储<em>抢购</em>的商品数量，避免查询数据库。 阻塞(等待)模式：并发时，当有第二个用户请求时，会等待第一个用户请求完成、释放锁，获得文件锁之后，程序才会继续运行下去 ); if(flock($fp, LO
- 利用Python抢购脚本，低价货源！
- 因为一开始只是想爬取电脑办公类目下的商品，所以没有定义函数。(好吧 我承认自己没有一个好的python编写习惯) 最后才写的for，看起来怪怪的。 学习Python中有不明白推荐加入交流群 号：683380553 群里有志同道合的小伙伴，互帮互助， 群里有不错的视频学习教程和PDF！ 一...
- Python爬虫入门——4 淘宝秒杀
- 双十一已经过去很久了，但是在我心中还是有一个隐隐的痛，那就是没有抢到自己喜欢的东西，还是对自己20多年的手速太自信了，如果我当时使用了脚本来<em>秒杀</em>的话，应该会是另一番景象。所以，我痛定思痛，将淘宝<em>秒杀</em>的python代码贡献出来，请大家参考。 现在我们来明确一下我们的技术路径 我们使用Chrome浏览器的有头模式（主要是为了方便登录）。当然你也可以使用Headless模式，不过我一直没有验证成功。...
- 秒杀（小米网抢购系统开发实践--“米粉节”背后的故事）
- 摘要：今年4月的“米粉节”对小米网来说意义非凡，是其彻底重构后迎来的一次全面压力测试，涉及网站前端、后台系统、仓储物流、售后等各环节。高并发的负载能力、稳定性、准确性等已不是问题，灵活性与可运营性成为关键。2014年的米粉节2014年4月9日凌晨，我和同事们对小米网的<em>抢购</em>系统做了最后的检查与演练。几个小时后，小米网今年开年来最重要的一次大型活动“米粉节”就要开始了。这次米粉节活动，是小米电商的成人...
- 抢购器 抢拍器 秒杀器 秒杀软件 抢购软件 设计思路(未实现)
- 为什么写这个？ 最近想买个小米手机，结果没抢到，感觉这个<em>抢购</em>是不是有问题，网上一搜，发现有<em>抢购</em>器之类的东西，就分析一下 一、自动<em>抢购</em>需求分析：问题域 1.1 背景：当前网站经常出现<em>秒杀</em>、限时<em>抢购</em>的活动。 举例子：电子商务、购物网站类、小米手机<em>抢购</em> <em>抢购</em>者往往话费了大量的时间资源在<em>抢购</em>网站中，结果往往却不尽如人意，很多抢不到。浪费了时间，却没有收获。
- java设计限时秒杀活动（个人想法，欢迎大佬讨论）
- 服务器集群就不说了，配几台redis，然后加一个redis集群，主从复制，假设一共有200件商品，下午一点开抢，限时10分钟，我的<em>思路</em>是在redis里面设置一个key，此key（A）为200，当一点到一点十分有请求进入的话，获取请求的用户ID并将此ID插入加上此次活动的命名规则存入redis，然后将A-1，直至A为0，然后拒绝所有请求，时间过期也拒绝所有请求，综上所述，方法大概是这样：首先获取ke...
- 项目秒杀思路
- 在做一个团购项目，遇到个问题，就是在<em>抢购</em>、<em>秒杀</em>、抽奖等活动时，库存数量有限，但是同时下单人数超过了库存数量，就会导致商品超售问题。那么我们怎么来解决这个问题呢，我的<em>思路</em>如下： sql1:查询商品库存 if(库存数量 &gt; 0) { //生成订单... sql2:库存-1 } 当没有并发时，上面的流程看起来是如此完美，假设同时两个人下单，而库存只有1个了，在sql1阶段两个人查询到...
- 如何防止秒杀抢购超卖?
- 如何防止<em>秒杀</em><em>抢购</em>超卖? 可以利用redis的事务加上watch监听方法,具体代码如下! 1 package com.github.distribute.lock.redis; 2 3 import java.util.List; 4 import java.util.Set; 5 import java.util...
- JAVA构建高并发商城秒杀系统——操作实践
- JAVA构建高并发商城<em>秒杀</em>系统——架构分析： https://blog.csdn.net/lkp1603645756/article/details/81744558 未看理论知识的可以点击上方链接查看。 前面说了那么多理论，接下来自己写代码： 不清楚如何用IDEA创建Spring Boot项目的童鞋，可以点击该链接查看： https://blog.csdn.net/lkp1...
- 秒杀抢购思路以及高并发下数据安全
- 转载地址:https://my.oschina.net/wangjie404/blog/815455 我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS（Query Per Second，每秒处理请求数），解决每秒数万次的高并发场景，这个指标非常关键。举个例子，我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms，同时，系统内有20台Apache的Web服务器，配置MaxClients为500
- 徐汉彬:Web系统大规模并发——电商秒杀与抢购
- 摘要：电商的<em>秒杀</em>和<em>抢购</em>，从技术的角度来说，会对Web系统产生巨大的考验。本期《问底》，徐汉彬将带大家关注<em>秒杀</em>和<em>抢购</em>的技术实现和优化，同时，从技术层面揭开，为什么我们总是不容易抢到火车票的原因。 【导读】徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作，负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构，目前在小满科技创业，从事SaaS服务技术建设。 电商的<em>秒杀</em>和<em>抢购</em>，对我们来说
- redis实现商城中的秒杀并发问题思路
- redis实现商城中的<em>秒杀</em>并发问题
- 抢购器 抢拍器 秒杀器 秒杀软件 抢购软件 设计思路
- 为什么写这个？ 最近想买个小米手机，结果没抢到，感觉这个<em>抢购</em>是不是有问题，网上一搜，发现有<em>抢购</em>器之类的东西，就分析一下 一、自动<em>抢购</em>需求分析：问题域 1.1 背景：当前网站经常出现<em>秒杀</em>、限时<em>抢购</em>的活动。 举例子：电子商务、购物网站类、小米手机<em>抢购</em> <em>抢购</em>者往往话费了大量的时间资源在<em>抢购</em>网站中，结果往往却不尽如人意，很多抢不到。浪费了时间，却没有收获。 假如能够有一个软
- php如何应对秒杀抢购高并发思路 （乐观锁，悲观锁）
- 原文地址： http://www.cnblogs.com/weishanyun/p/6891994.html?utm_source=tuicool&amp;utm_medium=referral 我们常用QPS（Query Per Second，每秒处理请求数）来衡量一个web应用的吞吐率，解决每秒数万次的高并发场景，这个指标非常关键。 举个栗子：假设一个业务请求平均为100ms，同时系统内...
- 团购倒计时抢购功能（JS代码）完整版
- 现在团购网站很火,我想实现一下这个倒计时的功能,然后在网上找了一些倒计时的代码,自己改了改
- 用Redis实现高并发抢购问题（原理及代码全）
- 业务场景： 我们做商品<em>抢购</em>功能，要面临的第一个问题就是数据不能异常，而保证数据不异常我们的解决办法有很多比如说数据库的锁机制，或者先改后查的方式都能解决，但是第二个问题来了如果我们用上述技术解决，数据是不会异常了，但是我们的服务器压力就会很大了，从而使服务器宕机，那么我们如何使服务器压力减小还能保证数据不异常呢，我们可以使用队列的思想，下面我们介绍的是使用redis队列解决高并发的问题！ re...
- Java 高并发解决方案（电商的秒杀和抢购）
- 电商的<em>秒杀</em>和<em>抢购</em>，对我们来说，都不是一个陌生的东西。然而，从技术的角度来说，这对于Web系统是一个巨大的考验。当一个Web系统，在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时，系统的优化和稳定至关重要。这次我们会关注<em>秒杀</em>和<em>抢购</em>的技术实现和优化，同时，从技术层面揭开，为什么我们总是不容易抢到火车票的原因？ 一、大规模并发带来的挑战 在过去的工作中，我曾经面对过5w每秒的高并发<em>秒杀</em>功能，在这个过程中，整...
- 秒杀活动倒计时 iOS代码实现
- IOS<em>关于</em>大型网站<em>抢购</em>、距活动结束，剩余时间倒计时的实现代码，代码比较简单，大家根据需求适当的添加修改删除代码 1.定义4个 Label 来接收倒计时
- 互联网秒杀业务架构设计 / 秒杀系统架构分析与实战
- http://my.oschina.net/xianggao/blog/528800 http://my.oschina.net/xianggao/blog/524943 0 系列目录 <em>秒杀</em>系统架构 <em>秒杀</em>系统架构分析与实战互联网<em>秒杀</em>业务架构设计 1 <em>抢购</em>业务介绍 我们常见的<em>抢购</em>业务分两种： 限时<em>抢购</em>、限量<em>抢购</em>，我简单分析了下这
- 电商项目秒杀设计思路
- <em>秒杀</em>系统架构优化<em>思路</em> 一、为什么难 <em>秒杀</em>系统难做的原因：库存只有一份，所有人会在集中的时间读和写这些数据。 例如小米手机每周二的<em>秒杀</em>，可能手机只有1万部，但瞬时进入的流量可能是几百几千万。 又例如12306抢票，亦与<em>秒杀</em>类似，瞬时流量更甚。 二、常见架构 流量到了亿级别，常见站点架构如上： 1）浏览器端，最上层，会执行到一些JS代码 2）站点层，这一层会访问后端数...
- PHP解决抢购、秒杀、抢楼、抽奖等阻塞式高并发库存防控超量的思路方法
- 如今在电商行业里,<em>秒杀</em><em>抢购</em>活动已经是商家常用促销手段。但是库存数量有限，而同时下单人数超过了库存量，就会导致商品超卖甚至库存变负数的问题。 又比如：<em>抢购</em>火车票、论坛抢楼、抽奖乃至爆红微博评论等也会引发阻塞式高并发问题。如果不做任何措施可能在高瞬间造成服务器瘫痪，如何解决这个问题呢？ 这里提出个人认为比较可行的几个<em>思路</em>方法： 方案一：使用消息队列来实现 可以基于例如MemcacheQ
- 京东高并发抢购系统的核心逻辑与架构实现
- 1、服务介绍 限时<em>抢购</em>又称闪购，英文Flash sale，起源于法国网站Vente Privée。闪购模式即是以互联网为媒介的B2C电子零售交易活动，以限时特卖的形式，定期定时推出国际知名品牌的商品，一般以原价1-5折的价格供专属会员限时<em>抢购</em>，每次特卖时间持续5-10天不等，先到先买，限时限量，售完即止。顾客在指定时间内（一般为20分钟）必须付款，否则商品会重新放到待销售商品的行列里。
- php结合Redis实现高并发下的秒杀抢购功能
- 实现<em>思路</em> 准备两个队列A和B，假设A队列的名称为stock，用于存放商品总库存信息，B队列的名称为users，用于存放<em>抢购</em>成功后的用户信息。每当有用户进行<em>抢购</em>操作时，先从A队列弹出一个元素，如果该元素有值，说明还有剩余库存，此时，将用户信息存入B队列，否则，说明已无库存，应该终止<em>抢购</em>。 代码部分 stock.php 用于设置队列中的库存信息 // <em>秒杀</em>开始前，将库存放入...
- Python淘宝秒杀
- 昨天茅台在线上搞<em>秒杀</em>，本来想着靠我惊人的手速去秒一瓶，结果。。。。 所以痛定思痛，想想还是用脚本更靠谱。就在网上搜啊搜，看到selenium这个，顿时眼睛一亮！ 整体流程是：上淘宝-&gt;找到登录按钮去登陆-&gt;在登录页选择密码登录-&gt;填入账号密码登录-&gt;跳到购物车页-&gt;点击全选按钮，等约定时间，时间到马上结算、下单 import os from sele...
- php处理抢购类功能的高并发请求
- 本文以<em>抢购</em>、<em>秒杀</em>为例。介绍如何在高并发状况下确保数据正确。 在高并发请求下容易参数两个问题 1.数据出错，导致产品超卖。 2.频繁操作数据库，导致性能下降。测试环境Windows7 apache2.4.9 php5.5.12 php框架 yii2.0 工具 apache bench （apache自带高并发请求工具）。通常处理方法从控制器可以看出代码<em>思路</em>。先查询商品库存。如果库存大于0
- C#队列Queue实现一个简单的电商网站秒杀程序
- 电商的<em>秒杀</em>和<em>抢购</em>，对程序员来说，都不是一个陌生的东西。然而，从技术的角度来说，这对于Web系统是一个巨大的考验。当一个Web系统，在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时，系统的优化和稳定至关重要。 我们直接将请求放入队列Queue中的，采用FIFO（First Input First Output，先进先出），这样的话，我们就不会导致某些请求永远获取不到锁。这里有点强行将多线程变成单线程的感觉。 ...
- 电商秒杀功能如何实现
- 参考 ： http://www.jb51.net/article/108564.htm 参考： http://developer.51cto.com/art/201601/503511.htm分为前端 后台 数据库 几个方面来考虑。以下就是自己的看法： 前端 ： 最好全部使用静态页面，提前放入缓冲当中，可以使用nginx动静分离，直接访问本地的静态文件 ，不用去消耗服务器资源。部署多台服务
- 双十一就要到啦，教你用Python制作抢购脚本，秒杀一切商品
- 今天简单介绍一下python怎么实现京东<em>抢购</em>脚本。 严格意义上来说，这个都不算是<em>抢购</em>。 因为根本就没人抢。很容易就可以下单了。 不过也算是探索了一下基本的<em>抢购</em>脚本原理。 操作是这样子的： 先把已经把要买的物品放到了购物车。然后由程序全自动去登陆然后，之后转到购物车页面去结算。 实现的效果是这样的。运行脚本之后会自动打开浏览器自动操作。有种活见鬼的诡异感觉。。 ...
- 限时秒杀倒计时案例
- setInterval(code,millimSec)可以按照一定时间间隔重复调用代码块，时间间隔单位是毫秒。clearInterval( )用来清除计时器; 9月16日0时
- 淘宝秒杀解决办法和架构
- 所谓“<em>秒杀</em>”，就是淘宝网络在首页发布一些物美价廉的商品，所有买家在同一时间网上<em>抢购</em>。由于商品价格低，往往一上架就被<em>抢购</em>一空，有时只用一秒钟，故称“<em>秒杀</em>”。 除去“<em>秒杀</em>”活动的争议性之外，该活动给淘宝网的服务器带来巨大压力。林昊形容：“就如一秒钟山洪爆发那样”，大量数据纷蜂拥而至，犹如DDoS攻击淘宝网，甚至严重阻碍了正常交易的进行。 林昊说，由于淘宝网的“<em>秒杀</em>”活动在中央电视台...
- Redis实现高并发下的抢购，秒杀，解决方案
- 在电子商务发达的今天，各种<em>秒杀</em>，<em>抢购</em>活动的场景不少，如何解决高并发下出现的订单超发情况呢？ 在常规情况下，我们会根据用户提交的请求去查询商品库存，如果库存小于0则订单生成失败。但是这种情况下经常了订单需要的数量超过了库存数量，即出现负库存。 先讨论常规场景测试： 我们在redis中设置一个库存表，就是个简单的string类型， 用以标示库存即可。 set inventory 100
- 电商 秒杀系统 设计思路和实现方法
- 1 <em>秒杀</em>业务分析 正常电子商务流程 （1）查询商品；（2）创建订单；（3）扣减库存；（4）更新订单；（5）付款；（6）卖家发货 <em>秒杀</em>业务的特性 （1）低廉价格；（2）大幅推广；（3）瞬时售空；（4）一般是定时上架；（5）时间短、瞬时并发量高； 2 <em>秒杀</em>技术挑战 假设某网站<em>秒杀</em>活动只推出一件商品，预计会吸引1万人参加活动，也就说最大并发请求数是10000，<em>秒杀</em>系统需要面对
- 后台秒杀架构设计与实现（一）
- 后台<em>秒杀</em>架构设计与实现（一）本文只讲处理<em>秒杀</em>请求、减库存操作，前端的CDN加速，防作弊，防刷不在此列；本文利用redis watch实现乐观锁来处理减库存请求。 本文适用于用户量大，商品库存量少场景，若是库存量大场景，适合队列异步实现。 流程图 测试入口类package com.liushao.redislockframework;import java.util.Date; import jav
- 天猫淘宝秒杀抢购插件源码
- 天猫淘宝<em>秒杀</em><em>抢购</em>360插件完整源码crx包，用rar或者zip解压，可得到源码进行修改，不做修改，可直接导入浏览器使用
- redis实现秒杀思路
- 淘宝天猫大额优惠券领取：http://www.taojuan365.com 1.创建数据库 CREATE TABLE `redis_queue` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `uid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `time_stamp` varchar(24)...
- RabbitMQ在秒杀场景中的简单应用
- <em>秒杀</em>业务的核心是库存处理，用户购买成功后会进行减库存操作，并记录购买明细。当<em>秒杀</em>开始时，大量用户同时发起请求，这是一个并行操作，多条更新库存数量的SQL语句会同时竞争<em>秒杀</em>商品所处数据库表里的那行数据，导致库存的减少数量与购买明细的增加数量不一致，因此，我们使用RabbitMQ进行削峰限流并且将请求数据串行处理。 首先我先设计了两张表，一张是<em>秒杀</em>库存表，另一张是<em>秒杀</em>成功表。 CREATE T
- zookeeper分布式锁实现秒杀案例（jfinal框架）
- ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。 ZooKeeper的架构通过冗余服务实现高可用性。因此，如果第一次无应答，客户端就可以询问另一台ZooKeeper主机。ZooKeeper节点...
- 抢购、秒杀插件，秒杀助手
- Chrome浏览器 <em>抢购</em>、<em>秒杀</em>插件（<em>秒杀</em>助手） 可自定义 <em>秒杀</em>辅助插件（减少人肉失误） 源码地址：http://www.lx138.com 功能 1、北京时间自动校对，手动校对、准时<em>秒杀</em> 2、自动检测是否登录 3、服务器进行云加速，提前比别人快1秒显示验证 4、支持答题杀、<em>抢购</em>杀 安装 chrome浏览器，更多设置 –&gt; 扩展程序，勾选开发者模式 详细操作步骤，参考：http://www.z...
- 秒杀与抢购--大规模并发设计方案
- http://www.kuqin.com/shuoit/20141203/343669.html
- 分布式商城秒杀实现
- 这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变title: <em>秒杀</em>工程的演变,在一致性要求下面对高并发和高速读写<em>秒杀</em>页面倒计时<em>秒杀</em>核心service的演变存在问题问题解决演变:1.业务层共享资源加锁1.1悲观锁的思想1.1.1 代码同步确实可以保证我们的数据一致性,但是带来的是服务器处理请求能力的大幅度下降1.1.2 数据库使用排它锁加锁保证了数据一致性,但仍然是锁机制肯定我们不希望得到...
- 电商秒杀和抢购的限流方案
- 当我们架设一个系统的时候通常需要考虑到如何与其他系统交互，所以我们首先需要知道各种系统之间是如何交互的，使用何种技术实现。 1. 不同系统不同语言之间的交互 现在我们常见的不同系统不同语言之间的交互使用WebService，Http请求。WebService，即“Web 服务”，简写为 WS。从字面上理解，它其实就是“基于 Web 的服务”。而服务却是双方的，有服务需求方，就有服
- 简单实现redis实现高并发下的抢购/秒杀功能
- 简述 <em>抢购</em>/<em>秒杀</em>是如今很常见的一个应用场景，那么高并发竞争下如何解决超抢(或超卖库存不足为负数的问题)呢？ 常规写法： 查询出对应商品的库存，看是否大于0，然后执行生成订单等操作，但是在判断库存是否大于0处，如果在高并发下就会有问题，导致库存量出现负数 这里我就只谈redis的解决方案 我们先来看以下php代码是否能正确解决超抢/卖的问题： &lt;?php $redis...
- 京东抢购秒杀助手
- 双十一当天考试,没办法去<em>抢购</em>东西,闲暇之余写了一个京东<em>秒杀</em><em>抢购</em>助手,帮助没有时间的人抢一些想要的东西; 为什么叫小桃子版,因为头像的小公主就是叫小桃子.@_@本来想做把脚本做成chrome扩展插件的形式,让大家用起来方便些,扩展程序注入监控画面比较麻烦,试了两次失败了,平时比较忙,来不及实现了.使用脚本<em>抢购</em>,就当锻炼锻炼自己的动手能力吧; 如果做成chrome扩展就是这个样子
- 用js简单实现京东秒杀倒计时功能
- 首先给大家看看效果图，因为是做的移动端的，所以放大给大家看看局部就行：<em>关于</em>实现京东<em>秒杀</em>，之前用过其他的方法，今天给大家分享一个原生的方法吧，不会很难.1、倒计时页面结构：&lt;div class="secondkill"&gt; &lt;div class="top"&gt; &lt;span class="red fl"&gt;掌上<em>秒杀</em>&am
- 网站大规模并发处理方案：电商秒杀与抢购
- 电商<em>秒杀</em>与<em>抢购</em>架构学习技术学习 https://www.itkc8.com 目录 一、大规模并发带来的挑战 1. 请求接口的合理设计 2. 高并发的挑战：一定要“快” 3. 重启与过载保护 二、作弊的手段：进攻与防守 1. 同一个账号，一次性发出多个请求 2. 多个账号，一次性发送多个请求 3. 多个账号，不同IP发送不同请求 4. 火车票的<em>抢购</em> 三、高...
- Java秒杀业务架构设计之路
- 一、<em>秒杀</em>业务为什么难做IM系统，例如QQ或者微博，每个人都读自己的数据（好友列表、群列表、个人信息）。微博系统，每个人读你关注的人的数据，一个人读多个人的数据。<em>秒杀</em>系统，库存只有一份，所有人会在集中的时间读和写这些数据，多个人读一个数据。例如小米手机每周二的<em>秒杀</em>，可能手机只有1万部，但瞬时进入的流量可能是几百几千万。又例如12306抢票，票是有限的，库存一份，瞬时流量非常多，都读相同的库存。读写冲...
- java秒杀高并发------秒杀接口高并发秒杀优化 RabbitMQ模式
- RabbitMQ 我在windows平台下安装 参考 https://blog.csdn.net/hzw19920329/article/details/53156015 集成RabbitMQ 要先安装 erlang，要依赖他 http://www.erlang.org/downloads 启动： 安装了管理界面后 rabbitmq-plugins enable rabbit...
- PHP秒杀的实现方式方案
- <em>抢购</em>，<em>秒杀</em>是我们常见的一个应用场景，主要需要解决的两个问题，一个是高并发对数据库产生的压力，另一个是正确的减少库存的问题，即超卖问题。下面是我总结的几种方案： 优化方案一：将库存字段number字段设为unsigned，当库存为0时，因为字段不能为负数，将会返回false。 优化方案二：使用mysql的事物锁，锁住要操作的行。 优化方案三：使用非堵塞的文件排它锁 优化方案四：使用redi...
- 模拟测试秒杀
- 1.我的环境是windows下的phpstudy，进入到apache/bin目录里面有个ab.exe,压力测试命令如下 ./ab.exe -c 200 -n 1000 http://192.168.1.244/mysql.php 2.mysql.php代码如下 正常的逻辑思维，压力增大后，导致数据库num字段成为负数，将下面代码粘贴到自己网站下测试即可。 在test数据库下，新建一个nu
- 秒杀插件7.0 2018最新（支持天猫、京东）
- <em>秒杀</em>插件7.0 2018最新（支持天猫、京东），运行在chrome 浏览器的版本
- 京东抢购秒杀助手—小桃子版
- 双十一当天考试,没办法去<em>抢购</em>东西,闲暇之余写了一个京东<em>秒杀</em><em>抢购</em>助手,帮助没有时间的人抢一些想要的东西; 为什么叫小桃子版,因为头像的小公主就是叫小桃子.@_@本来想做把脚本做成chrome扩展插件的形式,让大家用起来方便些,扩展程序注入监控画面比较麻烦,试了两次失败了,平时比较忙,来不及实现了.使用脚本<em>抢购</em>,就当锻炼锻炼自己的动手能力吧; 本人博客原文链接 使用方式: 1
- redis 队列实现秒杀/抢购
- 消息队列的应用场景例如：<em>秒杀</em>、抢单功能。 下面写个Demo简单实现一下<em>秒杀</em>，也就是<em>抢购</em>。 首先创建一个lpush.html文件，代码如下： &lt;!DOCTYPE html&gt; &lt;html&gt; &lt;head&gt; &lt;title&gt;TODO supply a title&lt;/title&gt; &lt;meta cha...
- 实战讲解高并发和秒杀抢购系统设计
- 互联网特别是电商平台，阿里双11<em>秒杀</em>、还有12306春运抢票、以及平时各种节假日<em>抢购</em>活动等，都是典型的高并发场景。 这类场景最大的特征就是活动周期短，瞬间流量大（高并发），大量的人短期涌入服务器<em>抢购</em>，但是数量有限，最终只有少数人能成功下单。 这里，就来讲一讲对应该场景下需要考虑的技术实现。 先从基本的概念的建立，再讲对应的实现部分。 第一：高并发 技术要做的事，一方面优化程序，让程序...
- 杨老师课堂之JavaScript定时器限时抢购秒杀商品案例
- 预览效果图： 使用到的知识点： 定时器 setInterval(函数，毫秒)：在指定的毫秒数后调用函数或执行一段代码 取消定时器 clearInterval：取消由setInterval设置的定时器 函数(日期函数、parseInt函数) parseInt()函数 ：可解析一个字符串,并返回一个整数示例代码：&lt;!DOCTYPE html&gt; &lt;html&gt; ...
- mysql处理高并发，防止库存超卖，秒杀活动
- 转自：http://blog.csdn.net/caomiao2006/article/details/38568825 今天王总又给我们上了一课，其实MySQL处理高并发，防止库存超卖的问题，在去年的时候，王总已经提过；但是很可惜，即使当时大家都听懂了，但是在现实开发中，还是没这方面的意识。今天就我的一些理解，整理一下这个问题，并希望以后这样的课程能多点。 先来就库存超卖的问题作
- 【PHP】 PHP 秒杀活动处理思路
- <em>抢购</em>、<em>秒杀</em>是如今很常见的一个应用场景，主要需要解决的问题有两个：1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少（"超卖"问题）对于第一个问题，已经很容易想到用缓存来处理<em>抢购</em>，避免直接操作数据库，例如使用Redis。重点在于第二个问题常规写法：查询出对应商品的库存，看是否大于0，然后执行生成订单等操作，但是在判断库存是否大于0处，如果在高并发下就会有问题，导致库存量出现负数[php...
- Java 实现 淘宝秒杀 聚划算 自动提醒 源码
- 说明 本实例能够监控聚划算的<em>抢购</em>按钮，在聚划算整点聚的时间到达时自动弹开页面（URL自己定义）。 可以自定义监控持续分钟数，同时还可以通过多线程加快刷新速度。 源码 package com.itechzero.pricemonitor; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.BufferedReader; import ja
- php实现秒杀、抢购的消息队列
- 消息队列的一般应用场景是<em>抢购</em>，<em>秒杀</em>等等几分钟内流量剧增，很容易搞崩系统，队列可以有效缓解服务器的压力、排序保证，接下来就会说一下具体的代码实现：消息队列 大家可以创建两个文件 tolist.php 加入队列 deal.php 处理队列 队列长度限制了10个，如果超过10个的话，则提示稍后再试！ 需要等deal文件处理队列后腾出空位，新<em>抢购</em>才能加入； tolist.php &lt;...
- 商城限时秒杀抢购系统
- 1 <em>秒杀</em>业务分析 正常电子商务流程 （1）查询商品；（2）创建订单；（3）扣减库存；（4）更新订单；（5）付款；（6）卖家发货 <em>秒杀</em>业务的特性 （1）低廉价格；（2）大幅推广；（3）瞬时售空；（4）一般是定时上架；（5）时间短、瞬时并发量高； 2 <em>秒杀</em>技术挑战 假设某网站<em>秒杀</em>活动只推出一件商品，预计会吸引1万人参加活动，也就说最大并发请求数是10000，<em>秒杀</em>系统需要面对的技术挑战有： ...
- chrome秒杀插件（支持天猫、淘宝）
- chrome<em>秒杀</em>插件（支持天猫、淘宝）。安装方法：chrome 浏览器，设置 --> 更多工具 --> 扩展程序，将下载的文件拖拽到浏览器即可。
- 【Python】电商网站如何解决秒杀高并发超卖问题
- 搜集了一些解决<em>秒杀</em>、高并发、超卖、问题的<em>思路</em>，仅供参考！ 抢订单环节一般会带来2个问题： 1、高并发 比较火热的<em>秒杀</em>在线人数都是10w起的，如此之高的在线人数对于网站架构从前到后都是一种考验。 2、超卖 任何商品都会有数量上限，如何避免成功下订单买到商品的人数不超过商品数量的上限，这是每个<em>抢购</em>活动都要面临的难题。 1、前端 面对高并发的<em>抢购</em>活动，前端常用的三板...
- 项目demo（一）--springboot并发抢购项目demo
- 前言： 并发业务可以说现在随处可见了，比如我们在淘宝上的<em>秒杀</em>，微信往群里放一个红包，这些都是属于并发，而且在短时间内会有很大的请求到后台。传统的系统流程一般都是直接一步走完，将很大的请求都压在了数据库上，分分钟导致系统崩溃或请求响应速度过慢。 在看看我们<em>秒杀</em>或者是微信红包，我们在点击后，都可能有个温馨提示。<em>秒杀</em>的可能说什么正在排队，微信红包的则在转圈圈。后台的...
- Java-redis分布式锁 抢购秒杀系统 实现
- 一、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL）同步访问（即有很多个进程同事访问同一个共享资源。没有同步访问，谁管你资源竞争不竞争）二、应用的场景例子 管理后台的部署架构（多台tomcat服务器+redis【多台...
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- TCP/IP网络与协议讲义下载
- TCP/IP网络与协议讲义 TCP/IP网络与协议讲义 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/min1464/1997933?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/min1464/1997933?utm_source=bbsseo[/url]
- SSH后台权限管理系统下载
- 菜单权限 采用SSH,其中Struts是用的1.2版本 所有文件均为UTF-8编码. 采用MySQL数据库 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/hqula/2002124?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/hqula/2002124?utm_source=bbsseo[/url]
- origin破解文件下载
- origin 的破解文件包括ok80.dll ou80.dll origin8.exe series numbers和破解补丁 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/sphinxfox/2211839?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/sphinxfox/2211839?utm_source=bbsseo[/url]
我们是很有底线的