補日期數據！

xiye_jfb 2014-05-08 07:52:45
數據：條件是2014-04-01 到 2014-04-04 這樣要根據emp_id補上缺少的日期數據
條件是動態的可能是2014-04-01 到 2014-04-30，動態的補上缺少的日期
emp_id y_year m_month d_day
42 2014 4 1
42 2014 4 3
42 2014 4 4
55 2014 4 2
55 2014 4 3
66 2014 4 1
66 2014 4 2
66 2014 4 3
66 2014 4 4
結果：
emp_id y_year m_month d_day
42 2014 4 1
42 2014 4 2
42 2014 4 3
42 2014 4 4
55 2014 4 1
55 2014 4 2
55 2014 4 3
55 2014 4 4
66 2014 4 1
66 2014 4 2
66 2014 4 3
66 2014 4 4
...全文
119 6 打赏 收藏 转发到动态 举报
AI 作业
写回复
用AI写文章
6 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
xiye_jfb 2014-05-09
  • 打赏
  • 举报
 回复
還是解決不了。 emp_id y_year m_month d_day cause 42 2014 4 1 a 42 2014 4 3 b 42 2014 4 4 c 55 2014 4 2 test 55 2014 4 3 a 66 2014 4 1 66 2014 4 2 b 66 2014 4 3 aa 66 2014 4 4 我還有一個列有數據的，這樣日期補上了，但是其他列的數據沒對應上。
引用 2 楼 yoan2014 的回复:
/************************************************************
 * Code formatted by SoftTree SQL Assistant ?v6.5.278
 * Time: 2014/5/8 20:09:38
 ************************************************************/

IF EXISTS(
       SELECT NAME
       FROM   sys.objects AS o
       WHERE  NAME = 'test'
   )
    DROP TABLE test
GO
CREATE TABLE test
(
	emp_id      INT,
	y_year      CHAR(4),
	m_month     CHAR(02),
	d_day       CHAR(02)
)
GO
INSERT INTO test
SELECT 42,       '2014',       '4',       '1' UNION ALL
SELECT 42,       '2014',       '4',       '3' UNION ALL
SELECT 42,       '2014',       '4',       '4' UNION ALL
SELECT 55,       '2014',       '4',       '2' UNION ALL
SELECT 55,       '2014',       '4',       '3' UNION ALL
SELECT 66,       '2014',       '4',       '1' UNION ALL
SELECT 66,       '2014',       '4',       '2' UNION ALL
SELECT 66,       '2014',       '4',       '3' UNION ALL
SELECT 66,       '2014',       '4',       '4'
GO
SELECT t.emp_id,
       DATEPART(YEAR, b.day1),
       DATEPART(MONTH, b.day1),
       DATEPART(DAY, b.day1)
FROM   (
           SELECT DATEADD(DAY, s.[number], '2014-04-01') AS day1
           FROM   [MASTER]..spt_values AS s
           WHERE  s.[type] = 'P'
                  AND s.[number] <= DATEDIFF(DAY, '2014-04-01', '2014-04-04')
       )  AS b,
       (
           SELECT DISTINCT emp_id
           FROM   test
       )  AS t 
*/
xiye_jfb 2014-05-09
  • 打赏
  • 举报
 回复
還是解決不了。 emp_id y_year m_month d_day cause 42 2014 4 1 a 42 2014 4 3 b 42 2014 4 4 c 55 2014 4 2 test 55 2014 4 3 a 66 2014 4 1 66 2014 4 2 b 66 2014 4 3 aa 66 2014 4 4 我還有一個列有數據的，這樣日期補上了，但是其他列的數據沒對應上。
引用 1 楼 HEROWANG 的回复:
--> 测试数据: [ta]
if object_id('[ta]') is not null drop table [ta]
 go
 create table [ta] ([emp_id] int,[y_year] int,[m_month] int,[d_day] int)
insert into [ta]
select 42,2014,4,1 union all
select 42,2014,4,3 union all
select 42,2014,4,4 union all
select 55,2014,4,2 union all
select 55,2014,4,3 union all
select 66,2014,4,1 union all
select 66,2014,4,2 union all
select 66,2014,4,3 union all
select 66,2014,4,4

declare @startdate datetime,@enddate datetime
set @startdate='2014-4-1'
;with
wang as (select dd=DATEADD(day,number,@startdate) from master..spt_values where type='p' and number<30)

select emp_id,y_year,month(dd),DAY(dd) from wang cross join ta 

42	2014	4	1
42	2014	4	2
42	2014	4	3
42	2014	4	4
42	2014	4	5
42	2014	4	6
42	2014	4	7
42	2014	4	8
42	2014	4	9
42	2014	4	10
42	2014	4	11
42	2014	4	12
42	2014	4	13
42	2014	4	14
42	2014	4	15
42	2014	4	16
42	2014	4	17
42	2014	4	18
42	2014	4	19
42	2014	4	20
42	2014	4	21
42	2014	4	22
42	2014	4	23
42	2014	4	24
42	2014	4	25
42	2014	4	26
42	2014	4	27
42	2014	4	28
42	2014	4	29
42	2014	4	30
42	2014	4	1
42	2014	4	2
42	2014	4	3
42	2014	4	4
42	2014	4	5
42	2014	4	6
42	2014	4	7
42	2014	4	8
42	2014	4	9
42	2014	4	10
42	2014	4	11
42	2014	4	12
42	2014	4	13
42	2014	4	14
42	2014	4	15
42	2014	4	16
42	2014	4	17
42	2014	4	18
42	2014	4	19
42	2014	4	20
42	2014	4	21
42	2014	4	22
42	2014	4	23
42	2014	4	24
42	2014	4	25
42	2014	4	26
42	2014	4	27
42	2014	4	28
42	2014	4	29
42	2014	4	30
42	2014	4	1
42	2014	4	2
42	2014	4	3
42	2014	4	4
42	2014	4	5
42	2014	4	6
42	2014	4	7
42	2014	4	8
42	2014	4	9
42	2014	4	10
42	2014	4	11
42	2014	4	12
42	2014	4	13
42	2014	4	14
42	2014	4	15
42	2014	4	16
42	2014	4	17
42	2014	4	18
42	2014	4	19
42	2014	4	20
42	2014	4	21
42	2014	4	22
42	2014	4	23
42	2014	4	24
42	2014	4	25
42	2014	4	26
42	2014	4	27
42	2014	4	28
42	2014	4	29
42	2014	4	30
55	2014	4	1
55	2014	4	2
55	2014	4	3
55	2014	4	4
55	2014	4	5
55	2014	4	6
55	2014	4	7
55	2014	4	8
55	2014	4	9
55	2014	4	10
55	2014	4	11
55	2014	4	12
55	2014	4	13
55	2014	4	14
55	2014	4	15
55	2014	4	16
55	2014	4	17
55	2014	4	18
55	2014	4	19
55	2014	4	20
55	2014	4	21
55	2014	4	22
55	2014	4	23
55	2014	4	24
55	2014	4	25
55	2014	4	26
55	2014	4	27
55	2014	4	28
55	2014	4	29
55	2014	4	30
55	2014	4	1
55	2014	4	2
55	2014	4	3
55	2014	4	4
55	2014	4	5
55	2014	4	6
55	2014	4	7
55	2014	4	8
55	2014	4	9
55	2014	4	10
55	2014	4	11
55	2014	4	12
55	2014	4	13
55	2014	4	14
55	2014	4	15
55	2014	4	16
55	2014	4	17
55	2014	4	18
55	2014	4	19
55	2014	4	20
55	2014	4	21
55	2014	4	22
55	2014	4	23
55	2014	4	24
55	2014	4	25
55	2014	4	26
55	2014	4	27
55	2014	4	28
55	2014	4	29
55	2014	4	30
66	2014	4	1
66	2014	4	2
66	2014	4	3
66	2014	4	4
66	2014	4	5
66	2014	4	6
66	2014	4	7
66	2014	4	8
66	2014	4	9
66	2014	4	10
66	2014	4	11
66	2014	4	12
66	2014	4	13
66	2014	4	14
66	2014	4	15
66	2014	4	16
66	2014	4	17
66	2014	4	18
66	2014	4	19
66	2014	4	20
66	2014	4	21
66	2014	4	22
66	2014	4	23
66	2014	4	24
66	2014	4	25
66	2014	4	26
66	2014	4	27
66	2014	4	28
66	2014	4	29
66	2014	4	30
66	2014	4	1
66	2014	4	2
66	2014	4	3
66	2014	4	4
66	2014	4	5
66	2014	4	6
66	2014	4	7
66	2014	4	8
66	2014	4	9
66	2014	4	10
66	2014	4	11
66	2014	4	12
66	2014	4	13
66	2014	4	14
66	2014	4	15
66	2014	4	16
66	2014	4	17
66	2014	4	18
66	2014	4	19
66	2014	4	20
66	2014	4	21
66	2014	4	22
66	2014	4	23
66	2014	4	24
66	2014	4	25
66	2014	4	26
66	2014	4	27
66	2014	4	28
66	2014	4	29
66	2014	4	30
66	2014	4	1
66	2014	4	2
66	2014	4	3
66	2014	4	4
66	2014	4	5
66	2014	4	6
66	2014	4	7
66	2014	4	8
66	2014	4	9
66	2014	4	10
66	2014	4	11
66	2014	4	12
66	2014	4	13
66	2014	4	14
66	2014	4	15
66	2014	4	16
66	2014	4	17
66	2014	4	18
66	2014	4	19
66	2014	4	20
66	2014	4	21
66	2014	4	22
66	2014	4	23
66	2014	4	24
66	2014	4	25
66	2014	4	26
66	2014	4	27
66	2014	4	28
66	2014	4	29
66	2014	4	30
66	2014	4	1
66	2014	4	2
66	2014	4	3
66	2014	4	4
66	2014	4	5
66	2014	4	6
66	2014	4	7
66	2014	4	8
66	2014	4	9
66	2014	4	10
66	2014	4	11
66	2014	4	12
66	2014	4	13
66	2014	4	14
66	2014	4	15
66	2014	4	16
66	2014	4	17
66	2014	4	18
66	2014	4	19
66	2014	4	20
66	2014	4	21
66	2014	4	22
66	2014	4	23
66	2014	4	24
66	2014	4	25
66	2014	4	26
66	2014	4	27
66	2014	4	28
66	2014	4	29
66	2014	4	30
jayzhihui 2014-05-09
  • 打赏
  • 举报
 回复
declare @n int =10 select distinct [emp_id],y_year,m_month,n as d_day from ta cross join (select top @n ROW_NUMBER()over(order by getdate()) n from sysobjects )b 动态指定参数吧
jayzhihui 2014-05-09
  • 打赏
  • 举报
 回复
if object_id('[ta]') is not null drop table [ta] go create table [ta] ([emp_id] int,[y_year] int,[m_month] int,[d_day] int) insert into [ta] select 42,2014,4,1 union all select 42,2014,4,3 union all select 42,2014,4,4 union all select 55,2014,4,2 union all select 55,2014,4,3 union all select 66,2014,4,1 union all select 66,2014,4,2 union all select 66,2014,4,3 union all select 66,2014,4,4 select distinct [emp_id],y_year,m_month,n as d_day from ta cross join (select top 4 ROW_NUMBER()over(order by getdate()) n from sysobjects )b
yoan2014 2014-05-08
  • 打赏
  • 举报
 回复 
/************************************************************
 * Code formatted by SoftTree SQL Assistant ?v6.5.278
 * Time: 2014/5/8 20:09:38
 ************************************************************/

IF EXISTS(
       SELECT NAME
       FROM   sys.objects AS o
       WHERE  NAME = 'test'
   )
    DROP TABLE test
GO
CREATE TABLE test
(
	emp_id      INT,
	y_year      CHAR(4),
	m_month     CHAR(02),
	d_day       CHAR(02)
)
GO
INSERT INTO test
SELECT 42,       '2014',       '4',       '1' UNION ALL
SELECT 42,       '2014',       '4',       '3' UNION ALL
SELECT 42,       '2014',       '4',       '4' UNION ALL
SELECT 55,       '2014',       '4',       '2' UNION ALL
SELECT 55,       '2014',       '4',       '3' UNION ALL
SELECT 66,       '2014',       '4',       '1' UNION ALL
SELECT 66,       '2014',       '4',       '2' UNION ALL
SELECT 66,       '2014',       '4',       '3' UNION ALL
SELECT 66,       '2014',       '4',       '4'
GO
SELECT t.emp_id,
       DATEPART(YEAR, b.day1),
       DATEPART(MONTH, b.day1),
       DATEPART(DAY, b.day1)
FROM   (
           SELECT DATEADD(DAY, s.[number], '2014-04-01') AS day1
           FROM   [MASTER]..spt_values AS s
           WHERE  s.[type] = 'P'
                  AND s.[number] <= DATEDIFF(DAY, '2014-04-01', '2014-04-04')
       )  AS b,
       (
           SELECT DISTINCT emp_id
           FROM   test
       )  AS t 
/* 结果
emp_id                              
----------- ----------- ----------- -----------
42          2014        4           1
42          2014        4           2
42          2014        4           3
42          2014        4           4
55          2014        4           1
55          2014        4           2
55          2014        4           3
55          2014        4           4
66          2014        4           1
66          2014        4           2
66          2014        4           3
66          2014        4           4

(12 行受影响)

*/
让你望见影子的墙 2014-05-08
  • 打赏
  • 举报
 回复 
--> 测试数据: [ta]
if object_id('[ta]') is not null drop table [ta]
 go
 create table [ta] ([emp_id] int,[y_year] int,[m_month] int,[d_day] int)
insert into [ta]
select 42,2014,4,1 union all
select 42,2014,4,3 union all
select 42,2014,4,4 union all
select 55,2014,4,2 union all
select 55,2014,4,3 union all
select 66,2014,4,1 union all
select 66,2014,4,2 union all
select 66,2014,4,3 union all
select 66,2014,4,4

declare @startdate datetime,@enddate datetime
set @startdate='2014-4-1'
;with
wang as (select dd=DATEADD(day,number,@startdate) from master..spt_values where type='p' and number<30)

select emp_id,y_year,month(dd),DAY(dd) from wang cross join ta 

42	2014	4	1
42	2014	4	2
42	2014	4	3
42	2014	4	4
42	2014	4	5
42	2014	4	6
42	2014	4	7
42	2014	4	8
42	2014	4	9
42	2014	4	10
42	2014	4	11
42	2014	4	12
42	2014	4	13
42	2014	4	14
42	2014	4	15
42	2014	4	16
42	2014	4	17
42	2014	4	18
42	2014	4	19
42	2014	4	20
42	2014	4	21
42	2014	4	22
42	2014	4	23
42	2014	4	24
42	2014	4	25
42	2014	4	26
42	2014	4	27
42	2014	4	28
42	2014	4	29
42	2014	4	30
42	2014	4	1
42	2014	4	2
42	2014	4	3
42	2014	4	4
42	2014	4	5
42	2014	4	6
42	2014	4	7
42	2014	4	8
42	2014	4	9
42	2014	4	10
42	2014	4	11
42	2014	4	12
42	2014	4	13
42	2014	4	14
42	2014	4	15
42	2014	4	16
42	2014	4	17
42	2014	4	18
42	2014	4	19
42	2014	4	20
42	2014	4	21
42	2014	4	22
42	2014	4	23
42	2014	4	24
42	2014	4	25
42	2014	4	26
42	2014	4	27
42	2014	4	28
42	2014	4	29
42	2014	4	30
42	2014	4	1
42	2014	4	2
42	2014	4	3
42	2014	4	4
42	2014	4	5
42	2014	4	6
42	2014	4	7
42	2014	4	8
42	2014	4	9
42	2014	4	10
42	2014	4	11
42	2014	4	12
42	2014	4	13
42	2014	4	14
42	2014	4	15
42	2014	4	16
42	2014	4	17
42	2014	4	18
42	2014	4	19
42	2014	4	20
42	2014	4	21
42	2014	4	22
42	2014	4	23
42	2014	4	24
42	2014	4	25
42	2014	4	26
42	2014	4	27
42	2014	4	28
42	2014	4	29
42	2014	4	30
55	2014	4	1
55	2014	4	2
55	2014	4	3
55	2014	4	4
55	2014	4	5
55	2014	4	6
55	2014	4	7
55	2014	4	8
55	2014	4	9
55	2014	4	10
55	2014	4	11
55	2014	4	12
55	2014	4	13
55	2014	4	14
55	2014	4	15
55	2014	4	16
55	2014	4	17
55	2014	4	18
55	2014	4	19
55	2014	4	20
55	2014	4	21
55	2014	4	22
55	2014	4	23
55	2014	4	24
55	2014	4	25
55	2014	4	26
55	2014	4	27
55	2014	4	28
55	2014	4	29
55	2014	4	30
55	2014	4	1
55	2014	4	2
55	2014	4	3
55	2014	4	4
55	2014	4	5
55	2014	4	6
55	2014	4	7
55	2014	4	8
55	2014	4	9
55	2014	4	10
55	2014	4	11
55	2014	4	12
55	2014	4	13
55	2014	4	14
55	2014	4	15
55	2014	4	16
55	2014	4	17
55	2014	4	18
55	2014	4	19
55	2014	4	20
55	2014	4	21
55	2014	4	22
55	2014	4	23
55	2014	4	24
55	2014	4	25
55	2014	4	26
55	2014	4	27
55	2014	4	28
55	2014	4	29
55	2014	4	30
66	2014	4	1
66	2014	4	2
66	2014	4	3
66	2014	4	4
66	2014	4	5
66	2014	4	6
66	2014	4	7
66	2014	4	8
66	2014	4	9
66	2014	4	10
66	2014	4	11
66	2014	4	12
66	2014	4	13
66	2014	4	14
66	2014	4	15
66	2014	4	16
66	2014	4	17
66	2014	4	18
66	2014	4	19
66	2014	4	20
66	2014	4	21
66	2014	4	22
66	2014	4	23
66	2014	4	24
66	2014	4	25
66	2014	4	26
66	2014	4	27
66	2014	4	28
66	2014	4	29
66	2014	4	30
66	2014	4	1
66	2014	4	2
66	2014	4	3
66	2014	4	4
66	2014	4	5
66	2014	4	6
66	2014	4	7
66	2014	4	8
66	2014	4	9
66	2014	4	10
66	2014	4	11
66	2014	4	12
66	2014	4	13
66	2014	4	14
66	2014	4	15
66	2014	4	16
66	2014	4	17
66	2014	4	18
66	2014	4	19
66	2014	4	20
66	2014	4	21
66	2014	4	22
66	2014	4	23
66	2014	4	24
66	2014	4	25
66	2014	4	26
66	2014	4	27
66	2014	4	28
66	2014	4	29
66	2014	4	30
66	2014	4	1
66	2014	4	2
66	2014	4	3
66	2014	4	4
66	2014	4	5
66	2014	4	6
66	2014	4	7
66	2014	4	8
66	2014	4	9
66	2014	4	10
66	2014	4	11
66	2014	4	12
66	2014	4	13
66	2014	4	14
66	2014	4	15
66	2014	4	16
66	2014	4	17
66	2014	4	18
66	2014	4	19
66	2014	4	20
66	2014	4	21
66	2014	4	22
66	2014	4	23
66	2014	4	24
66	2014	4	25
66	2014	4	26
66	2014	4	27
66	2014	4	28
66	2014	4	29
66	2014	4	30
66	2014	4	1
66	2014	4	2
66	2014	4	3
66	2014	4	4
66	2014	4	5
66	2014	4	6
66	2014	4	7
66	2014	4	8
66	2014	4	9
66	2014	4	10
66	2014	4	11
66	2014	4	12
66	2014	4	13
66	2014	4	14
66	2014	4	15
66	2014	4	16
66	2014	4	17
66	2014	4	18
66	2014	4	19
66	2014	4	20
66	2014	4	21
66	2014	4	22
66	2014	4	23
66	2014	4	24
66	2014	4	25
66	2014	4	26
66	2014	4	27
66	2014	4	28
66	2014	4	29
66	2014	4	30
oracle数据自动补日期,oracle中日期自动补全，没有数据自动补0
描述最近在项目中遇到一个问题，在进行oracle相关查询操作的时候，查询某个月的数据，这个月中某些日期没有数据，就造成了日期的缺失，我想做的就是不管有没有数据所有数据都要查询出来，没有数据的自动补0.2....
oracle中日期自动补全，没有数据自动补0
oracle中日期自动补全，没有数据自动补0 1. 描述 最近在项目中遇到一个问题，在进行oracle相关查询操作的时候，查询某个月的数据，这个月中某些日期没有数据，就造成了日期的缺失，我想做的就是不管有没有数据所有...
java项目中柱状图和线型图不存在数据的日期显示和数据补0的问题解决思路
现根据查询添加查询出数据库中已经存在的数据集合，然后根据日期进行循环，判断是否存在月份，如果存在则不需要处理，如果不存在则需要将日期和补0的数据插入到集合中，最后根据月份将列表进行排序即可。1.由于传入...
SQL按日期汇总数据且自动补0
前端时间做项目的时候，在做一个...产品希望日期是连续的，数据没有就自动补0，这样更利于呈现报表。 那么可以参考以下的SQL： SELECT IFNULL( d2.active, 0 ) AS active, IFNULL( d2.install, 0 ) AS instal...
MySQL按日统计数据，时间范围内无数据补0
如果直接按照日期字段group by 查询，若某天没有访问，则该日期数据是不出现的，将导致走势图不能很好地表明当前状况，因此无数据情况下补0，来达成需求。 解决思路： 先用一个查询把指定日期范围的日期列表搞出来...
疑难问题

22,300

社区成员

121,734

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
MS-SQL Server 疑难问题
社区管理员
  • 疑难问题社区
  • 尘觉
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章