用这个PreparedStatement 一万条的时候就把我的服务器干死了，怎么办？
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如何将大量数据（比如10w条）一次性入库？
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你说的这十万条是文本文件还是就在别的数据库上要导入另一个数据库？
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10W条不算多啊，如果是从文件中导入数据库可以用sqlloader，PL/SQL自带的文本导入器也很方便的
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就是不能用csv文件导入~~~不然事情就好办多了 ～～～～
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数据来自ｅｘｌ
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下个kettle，从excle导数据到数据库很方便的
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额，将excel的数据导入测试机的oracle，然后dmp导出。
再导入服务器。
我导200数据so easy，几分钟的事情
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忘记说了，dmp的时候涉及改表名，导入服务器的时候，就是表与表之间的数据复制的问题了
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用preparedstatement 的addBatch()
1万条数据0.2s
很给力，现在贴出代码！
StringBuffer sql = new StringBuffer();
sql.append("insert into ex_log (id,prov,city,customermanager,backuptel,worktime,gooffwordtime,telphoneC,vipuname" +
",viplevel,vipnum,telphoneV) values (ex_log_seq.nextval,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)");
Long startTime = System.currentTimeMillis();
PreparedStatement pst = (PreparedStatement) conn.prepareStatement(sql.toString());
//每5w提交一次
for (int i = 1; i <= xssfSheet.getLastRowNum(); i++) {
Map cell = excelUtils.readExcel2MapRowByRow(i, xssfSheet);
if (cell == null || cell.isEmpty()){
//这里有空项，后面需要打印到文件
return null;
}
pst.addBatch();
}
// 执行批量更新
pst.executeBatch();
// 语句执行完毕，提交本事务
conn.commit();
Long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("用时：" + (endTime - startTime)+"毫秒!");
pst.close();
conn.close();
感谢大家的热心帮助！
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