vim中当复制时不要使用omnicppcomplete自动补全功能

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Vim下的代码自动补全 使用ctags和OmniCppComplete taglist + cscope + global

【概念】代码自动补全和代码跳转阅读,应该是作为程序员最常用的功能之一了,具体二者是指什么我就不解释了。微软的Visual Studio就是靠这两样必杀技牢牢占据着广大windows程序员的心(这里面要有强大的VS插件Visual...

VIM必备】如何让omnicomplete能够自动补全stl

然后又转到VS去了,这里就介绍下给Vim添加代码补全功能的办法,添加了代码补全之后,Vim的威力也提升了一个档次~ 1. 下一个Vim的ctags插件,目前很多Vim的插件都是基于ctags开发的。下载地址...

vim插件自动补齐_Vim自动补全插件----YouCompleteMe安装与配置

Vim自动补全插件----YouCompleteMe安装与配置使用Vim编写程序少不了使用自动补全插件,在Linux下有没有类似VS的Visual Assist X这么方便快捷的补全插件呢?以前用的是neocomplcache+code_complete+omnicppcomplete...

Vim下的代码自动补全

代码自动补全和代码跳转阅读,应该是作为程序员最常用的功能之一了,具体二者是指什么我就不解释了。微软的Visual Studio就是靠这两样必杀技牢牢占据着广大windows程序员的心(这里面要有强大的VS插件Visual ...

Linux——VIM开发C++自动补全(STL、括号)和开发环境配置

首先确定vim编辑.cc或者.cpp文件当前自动补全函数,在命令模式下输入 :set omnifunc? 如果得到的结果为:omnifunc=ccomplete#Complete,说明有必要进行以下的操作以实现针对c++的自动补全1 首先安装...

Linux下新手如何将VIM配置成C++编程环境(可以STL自动补全

1:vim的简单c++配置(语法高亮,缩进。。) 在home目录下新.vimrc文件,.文件都是不可见的,要按ctrl + h显示 然后配置.vimrc,下面是我的配置""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""...

Linux vim利用ctags进行自动补全的问题

对于C/C++自动补全一般涉及三个插件: ctags+OmniCppComplete clang环境+ clang_complete

设置vim代码补全提示功能

vim是一款支持插件、功能无比强大的编辑器,无论你的系统是linux、unix、mac还是windows,都能够选择他来编辑文件或是进行工程级别 的coding。如果能把vim用好了,不仅编程效率能得到大幅度提高,周围人也会因此而看...

VIM代码补全提示功能

vim是一款支持插件、功能无比强大的编辑器,无论你的系统是linux、unix、mac还是windows,都能够选择他来编辑文件或是进行工程级别 的coding。如果能把vim用好了,不仅编程效率能得到大幅度提高,周围人也会因此而看...

windows下用vim实现qt代码的自动补全功能

windows下用vim实现qt代码的自动补全功能  1.安装vim. 2.下载ctags for win32并解压到c:\ctags\目录下; 3.将c:\ctags加入windows的path环境变量; 4.下载omnicppcomplete将解压到vim安装目录的vimfiles目录下;...

Vim自动补全插件----YouCompleteMe安装与配置

使用Vim编写程序少不了使用自动补全插件,在Linux下有没有类似VS的Visual Assist X这么方便快捷的补全插件呢?以前用的是neocomplcache+code_complete+omnicppcomplete,但效果还是不是很好。看到有YCM后前面的插件...

设置Vim代码自动补全

vim是一款支持插件、功能无比强大的编辑器,无论你的系统是linux、unix、mac还是windows,都能够选择他来编辑文件或是进行工程级别 的coding。如果能把vim用好了,不仅编程效率能得到大幅度提高,周围人也会因此而看...

linux vim 自动补全

 这个插件直接复制到/usr/share/vim/vim72/plugin就可以了。 2. omnicppcomplete  下载omnicppcomplete-0.41.zip,  解压到$HOME/.vim下即可,这是为个人用户所用。  也可解压,  将omni文件夹拷贝到/...

vim自动补全之搭建

在代码输入变量名或是函数名的前几个字母,按ctrl+x ctrl+o,就会出现匹配选项,多个目标可以通过ctrl+n或是ctrl+p来进行选择(函数名、变量名、结构名、结构成员补全时用ctrl+x ctrl+o,需要头文件名补全时用ctrl+...

vim代码补全

参考: 使用ctags和OmniCppComplete-taglist- cscope-global http://blog.chinaunix.net/uid-11770217-id-323264.html

Vim代码补全插件:YouCompleteMe

vim的代码补全插件YouCompleteMe的自动化安装

vim实现代码补全

本人做了部分修改 原文链接... 首先,需要以下几个插件:omnicppcomplete、Ctags、supertab。...1,omnicppcomplete 的安装: ...omnicppcomplete是实现代码自动补全的关键插件,可以到以下网址下载:http:

我的Vim配置(自动补全/树形文件浏览)

配置文件的下载路径在这里 http://files.cnblogs.com/files/oloroso/vim.configure.xz.gz  这实际上是一个 xz 格式的文件,添加的 gz 文件后缀是因为博客园上传文件的限制     .vimrc文件的内容如下 &...

VIM插件离线安装与配置(taglist,airliner,gutentags,LeaderF,gtags,AutoComplPop,omnicppcomplete,fzf,Rg)

工欲善其事必先利其器,windows 环境下有诸多好用的 IDE,但在 linux 环境下,可供选择的工具并不多,但是 VIM 作为一款可扩展文本编辑工具,配合丰富的功能插件,同样能满足我们的工作需要,甚至由于其强大的可...

Vim改造为强大的IDE—Vim集成Ctags/Taglist/Cscope/Winmanager/NERDTree/OmniCppComplete(有图有真相)

1、安装VimVim基本插件 首先安装好VimVim的基本插件。这些使用apt-get安装即可: lingd@ubuntu:~/arm$sudo apt-get install vim vim-scripts vim-doc 其中vim-scripts是vim的一些基本插件,包括语法高亮的支持、...

Vim改造为强大的IDE—Vim集成Ctags/Taglist/Cscope/Winmanager/NERDTree/OmniCppComplete

转自 ... 1、安装VimVim基本插件 首先安装好VimVim的基本插件。这些使用apt-get安装即可: lingd@ubuntu:~/arm$sudo apt-get install vim vim-scripts vim-doc 其中vim-scripts是vim的一些基本

Vim的安装与配置

vim的安装Ubunto安装vim包Ubunto使用如下命令即可安装vimsudo apt-get install vim vim-scripts vim-doc其中vim-scripts是vim的一些基本插件,包括语法高亮的支持、缩进等等。 当然我也可以使用其他的安装命令 ...

Java从小白到大牛第2篇 【面向对象】

本视频是智捷课堂推出的一套“Java语言学习立体教程”的视频第二部分,读者以及观看群是初级小白,通过本视频的学习能够成为Java大牛。本主要内容包括:面向对象基础、什么是对象、继承与多态、抽象类与接口、枚举类、Java常用类、内部类、Java 8函数式编程基础——Lambda表达式等技术。 掌握JavaSE

Notepad++ 7.9.1

notepad++是一个免费的、开放源码的文本和源代码编辑器。notepad++是用c++编程语言编写的,它以减少不必要的功能和简化过程而自豪,从而创建了一个轻便高效的文本记事本程序。实际上,这意味着高速和易访问的、用户友好的界面。 notepad++已经存在了将近20年,没有任何迹象表明它的受欢迎程度会下降。记事本绝对证明了你不需要投资在昂贵的软件来编写代码从舒适的自己的家。自己尝试一下,你就会明白为什么Notepad能坚持这么久。

虚幻4开发入门

UnrealEngine向来以一流效果和难以上手而著称,本课程就是帮助你跨过入门的这道门槛,能够上手掌握这个国际一流的3D引擎。 通过本课程的学习,你讲可以掌握Unreal引擎开发的基础知识,包括Unreal编辑器的基本使用,Gameplay Framework,以及C++&Blueprint;两种开发模式。

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

Visio_2016

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四史答题软件安装包exe

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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