写的一个windows服务,发布的时候老是应用程序验证未成功。日志提示标识不匹配。

tianyaxiao2 2014-05-19 09:27:15
日志内容如下:
平台版本信息
Windows : 6.1.7601.65536 (Win32NT)
Common Language Runtime : 4.0.30319.18444
System.Deployment.dll : 4.0.30319.18408 built by: FX451RTMGREL
clr.dll : 4.0.30319.18444 built by: FX451RTMGDR
dfdll.dll : 4.0.30319.18408 built by: FX451RTMGREL
dfshim.dll : 4.0.31106.0 (Main.031106-0000)


部署 URL : file:///C:/rtus/CSRtuServer.application
应用程序 URL : file:///C:/rtus/Application%20Files/CSRtuServer_1_0_0_0/CSRtuServer.exe.manifest

标识
部署标识 : CSRtuServer.application, Version=1.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=93549ca576e28b3d, processorArchitecture=msil
应用程序标识 : CSRtuServer.exe, Version=1.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=93549ca576e28b3d, processorArchitecture=msil, type=win32

应用程序摘要
* 可安装的应用程序。

错误摘要
以下是错误摘要,这些错误的详细信息列在该日志的后面。
* 激活 C:\rtus\CSRtuServer.application 导致异常。 检测到下列失败消息:
+ 清单中的引用与下载的程序集 CSRtuServer.exe 的标识不匹配。

组件存储事务失败摘要
未检测到任何事务错误。

警告
执行此操作的过程中未出现任何警告。

操作进度状态
* [2014/5/19 9:08:30] : 已启动 C:\rtus\CSRtuServer.application 的激活过程。
* [2014/5/19 9:08:30] : 部署清单处理已成功完成。
* [2014/5/19 9:08:30] : 已启动应用程序的安装过程。
* [2014/5/19 9:08:30] : 应用程序清单处理已成功完成。
* [2014/5/19 9:08:34] : 已找到兼容运行时版本 4.0.30319。
* [2014/5/19 9:08:34] : 信任请求和平台检测已完成。

错误详细信息
执行此操作期间检测到下列错误。
* [2014/5/19 9:08:34] System.Deployment.Application.InvalidDeploymentException (RefDefValidation)
- 清单中的引用与下载的程序集 CSRtuServer.exe 的标识不匹配。
- 源: System.Deployment
- 堆栈跟踪:
在 System.Deployment.Application.DownloadManager.ProcessDownloadedFile(Object sender, DownloadEventArgs e)
在 System.Deployment.Application.FileDownloader.DownloadModifiedEventHandler.Invoke(Object sender, DownloadEventArgs e)
在 System.Deployment.Application.SystemNetDownloader.DownloadSingleFile(DownloadQueueItem next)
在 System.Deployment.Application.SystemNetDownloader.DownloadAllFiles()
在 System.Deployment.Application.FileDownloader.Download(SubscriptionState subState)
在 System.Deployment.Application.DownloadManager.DownloadDependencies(SubscriptionState subState, AssemblyManifest deployManifest, AssemblyManifest appManifest, Uri sourceUriBase, String targetDirectory, String group, IDownloadNotification notification, DownloadOptions options)
在 System.Deployment.Application.ApplicationActivator.DownloadApplication(SubscriptionState subState, ActivationDescription actDesc, Int64 transactionId, TempDirectory& downloadTemp)
在 System.Deployment.Application.ApplicationActivator.InstallApplication(SubscriptionState& subState, ActivationDescription actDesc)
在 System.Deployment.Application.ApplicationActivator.PerformDeploymentActivation(Uri activationUri, Boolean isShortcut, String textualSubId, String deploymentProviderUrlFromExtension, BrowserSettings browserSettings, String& errorPageUrl)
在 System.Deployment.Application.ApplicationActivator.ActivateDeploymentWorker(Object state)

组件存储事务详细信息
没有可用的事务信息。
...全文
332 2 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
2 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
tianyaxiao2 2014-05-22
  • 打赏
  • 举报
回复
自己解决了,原来服务不能这样搞。直接写了个BAT文件搞定了。
tianyaxiao2 2014-05-19
  • 打赏
  • 举报
回复
度娘说要启用clickonce安全设置,我看了下,默认就是启用的。
内容概要:文章深入探讨了智慧交通系统中多源数据关联性薄弱的问题,表现为时间戳异步、坐标系差异和语义理解分歧,根源在于技术标准碎片化、管理机制缺失和数据孤岛现象。该问题严重影响交通事件预测、设施预警和资源调度等核心场景的效能,导致决策延迟与效率下降。为破解这一瓶颈,文章提出构建“算法-规则-协同”三位一体的AI时空关联分析技术体系,融合时空图神经网络(ST-GNN)、知识图谱与联邦学习,实现多源异构数据的深度融合与价值挖掘。通过某特大城市落地案例验证,系统显著提升了时空对齐精度、事件响应效率和路网通行能力。来需应对复杂环境干扰、动态关联难与语义鸿沟挑战,依托AI大模型、自进化引擎和6G通信技术推动数据关联范式升级,并建立统一标准与跨部门生态。; 适合人群:从事智慧交通、城市治理、AI算法研发及相关领域的技术人员、管理人员与政策制定者,具备一定数据分析或系统集成经验的专业人员; 使用场景及目标:①解决跨部门多源交通数据时空错位与语义不一致问题;②提升交通事件预测准确率、设施故障预警能力和运营调度效率;③指导AI驱动的交通数据中台建设与智能决策系统实施; 阅读建议:建议结合文中技术架构与实施路径,重点关注时空数据中台构建、AI模型选型适配与跨部门协同机制设计,在实际项目中分阶段推进试点验证,并参考《AI交通数据关联实施指南》建立数据质量监控体系。
【航空发动机寿命预测】基于SE-ResNet网络的发动机寿命预测,C-MAPSS航空发动机寿命预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于SE-ResNet网络的航空发动机寿命预测研究,依托C-MAPSS数据集,利用Matlab代码实现深度学习模型的构建与训练。该方法通过引入通道注意力机制(Squeeze-and-Excitation模块)增强ResNet对关键特征的提取能力,有效提升了发动机剩余使用寿命(RUL)预测的精度与鲁棒性。文中详细阐述了数据预处理、模型架构设计、训练流程及实验验证过程,展示了SE-ResNet在复杂工况下对发动机退化趋势的准确建模能力。; 适合人群:具备一定深度学习基础和Matlab编程经验,从事航空航天、故障诊断、预测性维护等相关领域的科研人员及工程技术人员,尤其适合研究生和中级以上研究人员。; 使用场景及目标:①应用于航空发动机健康管理(PHM)系统中的剩余寿命预测任务;②为工业设备的预测性维护提供高精度深度学习解决方案;③作为SE-ResNet在时间序列预测中应用的教学案例,推动注意力机制在网络设计中的实践。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实操演练,重点关注数据滑动窗口处理、SE模块的实现细节以及模型超参数调优策略,同时可尝试将该方法迁移至其他设备的寿命预测任务中以加深理解。

111,120

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
.NET技术 C#
社区管理员
  • C#
  • Creator Browser
  • by_封爱
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告

让您成为最强悍的C#开发者

试试用AI创作助手写篇文章吧