opencv中LDA类的使用

[cjc雪狼]

#include "stdafx.h"
#include <contrib\contrib.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;

int main(void)
{
	float sampledata[4][2]={{0.0,0.0},{0.0,1.0},{4.0,0.0},{4.0,6.0}};
	Mat mat=Mat(4,2,CV_32FC1,sampledata);
	vector<int>labels;
	labels.resize(4);
	labels[0]=0;
	labels[1]=0;
	labels[2]=1;
	labels[3]=1;

	LDA lda=LDA(mat,labels);
	//Mat value=Mat(2,1,CV_32FC1);
	Mat value=lda.eigenvalues();

	for(int i=0;i<value.rows;i++)
	{
		for(int j=0;j<value.cols;j++)
		{
			cout<<value.at<int>(i,j)<<" ";
		}
		cout<<endl;
	}

	system("pause");
	return 0;
}

想查看返回的特征向量，但是执行到cout<<value.at<int>(i,j)<<" ";是报错
查看eigenvalues();原型，发现返回的是Mat类型

不知返回Mat类型该如何处理？
opencv中的LDA类应该如何使用？

[cjc雪狼]

自己要顶一顶

[cjc雪狼]

额，也没高人给点建议 问题一部分解决，详见http://blog.csdn.net/cjc211322/article/details/26590027

[cjc雪狼]

问题解决详见http://blog.csdn.net/cjc211322/article/details/26613263