同一个表里如何查出多个学生分数涨幅排序

2014-05-26 02:09:24 265 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

简单线性回归：机器学习的首把业务解剖刀简单线性回归是监督学习中最基础却最易被低估的建模范式，其本质并非数学推导，而是建立变量间可量化、可解释、可行动的线性依赖关系。它基于最小二乘原理，通过斜率β₁和截距β₀刻画自变量对因变量的边际影响，在统计显著性（t检验）、不确定性（置信区间）与模型诊断（残差分析）三重约束下保障推断可靠性。该方法天然适配业务决策场景，如‘收入每增1万元，房价平均上涨X万元’这类可落地的杠杆解读，远超黑箱模型的概率输出。广泛应用于数据质量初筛、基线性能校准、因果方向验证及政策效果预估等关键环节，是数据科学从业者的思维操作系统起阅读详情

一个表里存了学生id，日期，分数。就是每个学生每天的考试分数，大概存了十多天的成绩。
想要个需求，是查出最近分数涨幅最高的排序，比如学生A最近的日期是今天，那么就跟上一天比，注意这个上一天不一定简单的减1，有可能中间有周末。学生B最近的日期是昨天(假如他今天缺考)，那就是昨天的和前一天的比。
然后这个涨幅的百分比来个由高到低的排序。日期是int型

表sql



CREATE TABLE [dbo].[test] (

[sid] int NOT NULL ,

[date] int NULL ,

[score] int NULL 

)





GO



-- ----------------------------

-- Records of test

-- ----------------------------

INSERT INTO [dbo].[test] ([sid], [date], [score]) VALUES (N'1', N'20140526', N'67');

GO

INSERT INTO [dbo].[test] ([sid], [date], [score]) VALUES (N'1', N'20140525', N'77');

GO

INSERT INTO [dbo].[test] ([sid], [date], [score]) VALUES (N'1', N'20140524', N'23');

GO

INSERT INTO [dbo].[test] ([sid], [date], [score]) VALUES (N'2', N'20140525', N'44');

GO

INSERT INTO [dbo].[test] ([sid], [date], [score]) VALUES (N'2', N'20140524', N'66');

GO

INSERT INTO [dbo].[test] ([sid], [date], [score]) VALUES (N'2', N'20140523', N'89');

GO

INSERT INTO [dbo].[test] ([sid], [date], [score]) VALUES (N'3', N'20140526', N'55');

GO

INSERT INTO [dbo].[test] ([sid], [date], [score]) VALUES (N'3', N'20140525', N'55');

GO

INSERT INTO [dbo].[test] ([sid], [date], [score]) VALUES (N'3', N'20140524', N'34');

GO

...全文

神经符号AI如何重构SWOT分析：从静态表格到可推理决策引擎 SWOT分析作为经典战略工具，长期受限于主观性、因果链断裂和缺乏数据验证等固有缺陷。神经符号AI通过融合符号系统的逻辑严谨性与神经网络的语义联想能力，为SWOT注入可追溯的数据源、可计算的量化指标和可验证的因果路径，实现从‘经验推演’到‘混合推理’的本质升级。其核心价值在于构建具备确定性锚点的战略决策引擎，支撑企业快速生成高置信度S-O联动策略，并已在医疗器械、新能源汽车、SaaS等多行业落地验证。本文聚焦神经符号AI与SWOT分析的工程化融合实践，详解知识图谱建模、神经嵌入对齐、混合推理机制等关键技术环节阅读详情

梅小西Echo

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shinger126 2014-05-27

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with t as (select ROW_NUMBER() over (PARTITION by sid order by date desc) xh,* from test) select t.score-a.score ,t.* from t,t a where t.sid=a.sid and a.xh=t.xh+1 and t.xh=1 order by t.score-a.score desc

以学习为目的 2014-05-26

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2	1	20140525	77	1	1	20140524	23	54
2	3	20140525	55	1	3	20140524	34	21
3	3	20140526	55	2	3	20140525	55	0
3	1	20140526	67	2	1	20140525	77	-10
3	2	20140525	44	2	2	20140524	66	-22
2	2	20140524	66	1	2	20140523	89	-23

改过之后的结果，可以看出，同一个学生sid=2的，24号减23号的，25号减24号的都是负增长。而且排序也在一起

以学习为目的 2014-05-26

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引用 3 楼 wang8118 的回复:

[quote=引用 1 楼 HEROWANG 的回复:]

;
with wang as (select rowid=ROW_NUMBER() over(PARTITION by sid order by date),* from test)

select *,t.score-s.score
from wang s join wang t on s.sid=t.sid and s.rowid=t.rowid+1
order by t.score-s.score desc

2	2	20140524	66	1	2	20140523	89	23
3	2	20140525	44	2	2	20140524	66	22
3	1	20140526	67	2	1	20140525	77	10
3	3	20140526	55	2	3	20140525	55	0
2	3	20140525	55	1	3	20140524	34	-21
2	1	20140525	77	1	1	20140524	23	-54

不对啊帅哥，有2个问题，一是你这颠倒了，应该是今天减昨天。第二，为什么结果会出现2个一样的学生id，按理说结果中只能出现唯一的学生id啊，出现2个就不合理了，你看你这个结果中第一和第二名都是2号了。[/quote] 兄弟，你这个其实是没问题啊。第一，你说的颠倒，你可以直接改下 ; with wang as (select rowid=ROW_NUMBER() over(PARTITION by sid order by date),* from test) select *,s.score-t.score from wang s join wang t on s.sid=t.sid and s.rowid=t.rowid+1 order by s.score-t.score desc 第二个问题，因为可能这个学校连续3次考试，每次的成绩增幅都比较大，所以增幅就排第一第二了也没问题啊

梅小西Echo 2014-05-26

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求助啊各位老大

梅小西Echo 2014-05-26

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引用 1 楼 HEROWANG 的回复:

;
with wang as (select rowid=ROW_NUMBER() over(PARTITION by sid order by date),* from test)

select *,t.score-s.score
from wang s join wang t on s.sid=t.sid and s.rowid=t.rowid+1
order by t.score-s.score desc

2	2	20140524	66	1	2	20140523	89	23
3	2	20140525	44	2	2	20140524	66	22
3	1	20140526	67	2	1	20140525	77	10
3	3	20140526	55	2	3	20140525	55	0
2	3	20140525	55	1	3	20140524	34	-21
2	1	20140525	77	1	1	20140524	23	-54

不对啊帅哥，有2个问题，一是你这颠倒了，应该是今天减昨天。第二，为什么结果会出现2个一样的学生id，按理说结果中只能出现唯一的学生id啊，出现2个就不合理了，你看你这个结果中第一和第二名都是2号了。

werftom 2014-05-26

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路过学习一下

让你望见影子的墙 2014-05-26

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;
with wang as (select rowid=ROW_NUMBER() over(PARTITION by sid order by date),* from test)

select *,t.score-s.score
from wang s join wang t on s.sid=t.sid and s.rowid=t.rowid+1
order by t.score-s.score desc

2	2	20140524	66	1	2	20140523	89	23
3	2	20140525	44	2	2	20140524	66	22
3	1	20140526	67	2	1	20140525	77	10
3	3	20140526	55	2	3	20140525	55	0
2	3	20140525	55	1	3	20140524	34	-21
2	1	20140525	77	1	1	20140524	23	-54

同一个表里如何查出多个学生分数涨幅排序

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