社区
数据仓库
帖子详情
求助:马尔可夫链的初始状态和收敛定理
维吉尔1667
2014-05-26 04:02:56
如题,最近在看潜在狄利克雷分布和吉布斯采样的相关资料,对于为什么马尔可夫链的收敛结果与初始状态无关,以及马尔可夫链为什么会收敛弄不明白,希望高手能解答一下,谢谢!
...全文
1317
回复
打赏
收藏
求助:马尔可夫链的初始状态和收敛定理
如题,最近在看潜在狄利克雷分布和吉布斯采样的相关资料,对于为什么马尔可夫链的收敛结果与初始状态无关,以及马尔可夫链为什么会收敛弄不明白,希望高手能解答一下,谢谢!
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
MCMC原理解析(马尔科夫链蒙特卡洛方法)
马尔科夫链蒙特卡洛方法(Markov Chain Monte Carlo),简称MCMC,MCMC算法的核心思想是我们已知一个概率密度函数,需要从这个概率分布中采样,来分析这个分布的一些统计特性,然而这个这个函数非常之复杂,怎么去采样...
随机采样-mcmc,拒绝采样,转载,
mcmc只关注,概率比较大的那些样本,对于计算期望来说影响不大,而且可以用来估计参数...马尔科夫链平稳
收敛
告诉我们,可以构造任意概率分布的生成器,产生的样本服从目标概率分布p(x)。 所以,mcmc。用来估计原概率分
[吴恩达机器学习课程笔记]
但是接下来,我们会从梯度下降算法开始一步步计算到这个最小值 我们假设初始的起点为: 初始的学习率为: a = 0.1 函数的梯度为: 进行多次迭代: 矩阵向量化梯度下降 输入数据类型: 所以预测值为y ^ : 因此,预测...
空间机器人在轨任务的制导、导航与控制:综述与展望
本文在第一部分概述了用于执行在轨机器人任务的空间操纵器的制导、导航和控制(GNC)方法,...本文重点研究了用于姿态同步、机械臂部署和捕获阶段的GNC方法,特别是用于自由漂浮和自由飞行两种工作状态的GNC方法。空间
演员-评论家强化学习综述:标准政策梯度与自然策略梯度
基于策略梯度的 actor-critic 算法是强化学习框架中最受欢迎的算法之一。...因此,本文描述了演员-评论家算法的最新技术,重点关注可以在在线环境中工作并使用函数近似来处理连续状态和动作空间的方法。
数据仓库
7,388
社区成员
6,742
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
数据仓库
其他数据库开发 数据仓库
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
其他数据库开发 数据仓库
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章