网站绘制波形图状的统计图（动态）

[nealinvip]

坛友们好，请教一个问题。
目的：就是像图片一样绘制统计图。
需求：1.网页形式；
2.3000多个点，自动更新，（时间越短越好）；
3.数据从后台提取（ajax）；
4.最好好看一些；
目前我用js插件highcharts的做的（通过ajax定时从后台提取数据，绘制），但是有几个问题：1.刷新不能更快了，一秒钟图形更新3次就是极限了。2.占用的cpu太大了，一直在80%以上。希望坛友给个帮助，用什么解决方案较好，或许用silverlight好？还是用js插件我做的哪里不够好.

[jrl5365]

找个插件就可以了，http://www.highcharts.com/ 这个看看

[peak1951]

取数据时关键，不知道你的具体算法是怎样的

[nealinvip]

引用 2 楼 peak1951 的回复:

取数据时关键，不知道你的具体算法是怎样的

不是啊，我取数据用造数据的方式，random来造数据，用stringbuilder来存储，最后返回一个json类型的字符串。前台进行解析的

[以专业开发人员为伍]

首先，3000多个点，你300毫秒就重新取一次？就算是不画图，仅仅通讯，再加上到悲催的asp.net程序速度问题，这几乎是立刻被枪毙的。仅仅一个客户，你几秒去后台计算并取回3000多个点，这已经是不幸了。如果有几百个客户端并行繁忙操作时怎么办？嗯不用办了，早“死”了。 如果真是这类系统，如果不是用来糊弄个别领导的——而是给几百个具体办事人员繁忙操作用的，那么这通常需要设计为一个即时业务通讯系统。例如： 1. 后台仅仅在绝对必要时才主动推送数据给客户端，而不是客户端去轮询。 2. 仅仅推送改变了的数据，而不是全部。 3. 仅仅推送在当前屏幕可见范围内的数据，而不是全部。 4. 仅仅推送根据屏幕设置而抽稀了的数据，而不是详细数据。 5. 实在不行，往往在后台直接推送局部图片到客户端，而不是推送数据然后让前端渲染。

[以专业开发人员为伍]

大多数真正的管理信息系统项目，根本不是asp.net程序员考虑的事情。asp.net主要就是用来做一些非常简单的报告，让美工画点花边、配色的。

[吉普赛的歌]

引用 7 楼 nealinvip 的回复:

我在考虑，是不是用silverlight，处理速度会比js更快？

你应该考虑一下Ｐ哥的意见 重点是：如何减少对ＤＢ的访问，　而不是想当然地加快速度。 如果能主动上传数据，　这个比定时访问要强万倍！

[smthgdin_020]

数据源是不是每秒都更新？ 如果不是应该是数据源更新的时候，往页面推送json。

[nealinvip]

引用 4 楼 sp1234 的回复:

首先，3000多个点，你300毫秒就重新取一次？就算是不画图，仅仅通讯，再加上到悲催的asp.net程序速度问题，这几乎是立刻被枪毙的。仅仅一个客户，你几秒去后台计算并取回3000多个点，这已经是不幸了。如果有几百个客户端并行繁忙操作时怎么办？嗯不用办了，早“死”了。 如果真是这类系统，如果不是用来糊弄个别领导的——而是给几百个具体办事人员繁忙操作用的，那么这通常需要设计为一个即时业务通讯系统。例如： 1. 后台仅仅在绝对必要时才主动推送数据给客户端，而不是客户端去轮询。 2. 仅仅推送改变了的数据，而不是全部。 3. 仅仅推送在当前屏幕可见范围内的数据，而不是全部。 4. 仅仅推送根据屏幕设置而抽稀了的数据，而不是详细数据。 5. 实在不行，往往在后台直接推送局部图片到客户端，而不是推送数据然后让前端渲染。

多谢指点，我所需要的这个系统，不会超过10个用户区访问，一般也就一个两个。是这样的，我想做的是一个监控实时波形图，传感器定时传输实时数据（当然速度很快就传回来了，局域网）。作为局域网的监视端需要用波形图显示实时数据。我看过有集成商做过，但不知道人家用的什么技术。也是浏览器打开的BS系统，一秒更新6帧，速度很快了。

[nealinvip]

引用 9 楼 smthgdin 的回复:

数据源是不是每秒都更新？ 如果不是应该是数据源更新的时候，往页面推送json。

如何推送呢？是一种什么方式吗？求解。我甚至都不需要查数据库。只是从后台获取数据就行。我们的传感器会通过局域网发送数据，检测端调用api获取这些数据，交给前台页面显示。

[nealinvip]

我在考虑，是不是用silverlight，处理速度会比js更快？

[peak1951]

引用 5 楼 sp1234 的回复:

大多数真正的管理信息系统项目，根本不是asp.net程序员考虑的事情。asp.net主要就是用来做一些非常简单的报告，让美工画点花边、配色的。

这句话不太苟同，用友的U9 ERP系统就是基于.NET平台

[ydxt_1668725251]

分析商品走势图 int[] Count = new int[12]; string cmdtxt2 = "SELECT * FROM tb_Ware WHERE ID=" + ID + ""; SqlCommand Com1 = new SqlCommand(cmdtxt2, Con); SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(); da.SelectCommand = Com1; DataSet ds = new DataSet(); da.Fill(ds); int j = 0; for(j=0;j<12;j++) { Count[j] = Convert.ToInt32(ds.Tables[0].Rows[0][j+2].ToString()) *26/ 500 ; } //显示折线效果 SolidBrush mybrush = new SolidBrush(Color.Red); Point[] points = new Point[12]; points[0].X = 60; points[0].Y = 340 - Count[0]; points[1].X = 100; points[1].Y = 340 - Count[1]; points[2].X = 140; points[2].Y = 340 - Count[2]; points[3].X = 180; points[3].Y = 340 - Count[3]; points[4].X = 220; points[4].Y = 340 - Count[4]; points[5].X = 260; points[5].Y = 340 - Count[5]; points[6].X = 300; points[6].Y = 340 - Count[6]; points[7].X = 340; points[7].Y = 340 - Count[7]; points[8].X = 380; points[8].Y = 340 - Count[8]; points[9].X = 420; points[9].Y = 340 - Count[9]; points[10].X = 460; points[10].Y = 340 - Count[10]; points[11].X = 500; points[11].Y = 340 - Count[11]; g.DrawLines(mypen2, points); //绘制折线

[webdiyer]

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