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本版专家分：1068结帖率 99.26% -
数据如下：
root@primary:~/ci/cmake# xxd -l 512 series_peer_input_frame
0000000: 0200 eb4c 9400 0000 cc8c 8253 27d3 0c00 ...L.......S'...
0000010: 0000 0000 0d94 0005 0001 0001 0000 0094 ................
0000020: 0000 00ff ffff ff04 0104 0100 0400 0000 ................
0000030: 0000 0000 0000 0000 ffff ffff cc33 0000 .............3..
0000040: 0000 0000 0000 0000 0000 0000 ffff ffff ................
0000050: ffff 0000 0d95 0050 0000 0000 0000 0095 .......P........
0000060: 0000 00ff ffff ff04 0104 0100 0600 0000 ................
0000070: 0000 0000 0000 0000 ffff ffff cc33 0000 .............3..
0000080: 0000 0000 0000 0000 5500 0000 0100 ffff ........U.......
0000090: ffff 0000 0d95 0054 0003 0003 0000 0095 .......T........
00000a0: 0000 00ff ffff ff08 0108 0100 0700 0000 ................
00000b0: 0000 0000 0000 0000 ffff ffff cc33 0000 .............3..
00000c0: 0000 0000 0000 0000 5500 0000 0100 ffff ........U.......
00000d0: ffff 0000 0d94 004f 0002 0002 0000 0094 .......O........
00000e0: 0000 00ff ffff ff08 0108 0100 0500 0000 ................
00000f0: 0000 0000 0000 0000 ffff ffff cc33 0000 .............3..
0000100: 0000 0000 0000 0000 0000 0000 ffff ffff ................
0000110: ffff 0000 0d96 000a 00f1 0005 0000 0096 ................
0000120: 0000 00ff ffff ff0c 010c 0100 0400 0000 ................
0000130: 0000 0000 0000 0000 ffff ffff cc33 0000 .............3..
0000140: 0000 0000 0000 0000 0000 0000 ffff ffff ................
0000150: ffff 0000 0dfd 0000 00f0 0004 0000 0097 ................
0000160: 0000 00ff ffff ff0c 010c 0100 0600 0000 ................
0000170: 0000 0000 0000 0000 ffff ffff cc33 0000 .............3..
0000180: 0000 0000 0000 0000 0000 0000 ffff ffff ................
0000190: ffff 0000 0d98 00f2 0008 00ff ffff ff98 ................
00001a0: 0000 00ff ffff ff04 0604 0600 0700 0000 ................
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00001f0: 0000 0000 0000 0000 ffff ffff cc33 0000 .............3..
root@primary:~/ci/cmake#
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本版专家分：1852
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用行程编码算法。
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本版专家分：1068
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very thanks，是否有现成的demo可以参考呢
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本版专家分：1852
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一搜一大把。
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本版专家分：1068
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压缩算法也有很多种，有损压缩，无损压缩，视频压缩，文字压缩等等，想要压缩效率最高，这也算是一道算法题了
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本版专家分：378805
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- 状元 2017年 总版技术专家分年内排行榜第一
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- 榜眼 2014年 总版技术专家分年内排行榜第二
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- 探花 2013年 总版技术专家分年内排行榜第三
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进士
2018年总版新获得的技术专家分排名前十
2012年 总版技术专家分年内排行榜第七
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直接用zip库即可。
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本版专家分：1299
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哈夫曼+游程
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本版专家分：4838 -
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本版专家分：903 -
直接用现有的开源压缩库即可
相信我：无论你怎么写，也不如他们提供的好用。
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本版专家分：786
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哈夫曼 编码
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本版专家分：1068
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本版专家分：5382 -
如果数据量不大，直接使用zip就可以了，
如果数据量非常大，就可以自己设计算法了。
应该说你的数据内为大多数的0x00,0xff,这样分还行，你的数据有很多重复的行。或者有0000 ffff，这样的，要当成元数据，也就是自己要提取相同的部分。
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本版专家分：41289
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- 黄花 2013年2月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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- 蓝花 2013年3月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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compress
gzip
bzip2
随便用
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本版专家分：1068
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这个数据是从内存里面dump出来的，我们需要在程序里面实现相应的压缩与解压，gzip等现成的压缩程序使用了动态内存，而我们的程序要求不能使用动态内存，所以只能自己实现。
再次感谢大家
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- 原来字符串：rtyuioyyyyyyiiooo<em>压缩</em>后：rtyuio6y2i30编程实现<em>压缩</em>和解<em>压缩</em>
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- 题目：有<em>一种</em>简单的字符串<em><em>压缩</em>算法</em>，对于字符串中连续出现的同一个英文字符，用该字符加上连续出现的次数来表示（连续出现次数小于3时不<em>压缩</em>），例如，字符串aaaaabbbabaaaaaaaaaaaaabbbb可<em>压缩</em>为a5b3aba13b4。请设计一个程序，将采用该<em>压缩</em>方法得到的字符串解<em>压缩</em>，还原出原字符串并输出。n这道题其实主要是要观察<em>压缩</em>后的字符串形式（是先字符后数字），且注意数字可以是两位数，所以统...
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- thrift里面简单·美的几十行代码~
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- matlab的各种压缩算法程序
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- 【数据结构】基于哈夫曼树的数据压缩算法
- 描述rn输入一串字符串，根据给定的字符串中字符出现的频率建立相应哈夫曼树，构造哈夫曼编码表，在此基础上可以对待<em>压缩</em>文件<em>进行</em><em>压缩</em>（即编码），同时可以对<em>压缩</em>后的<em>二进制</em>编码文件<em>进行</em>解压（即译码）。rn输入rn多组<em>数据</em>，每组<em>数据</em>一行，为一个字符串（只考虑26个小写字母即可）。当输入字符串为“0”时，输入结束。rn输出rn每组<em>数据</em>输出2n+3行（n为输入串中字符类别的个数）。第一行为统计出来的字符出现频率（只输出存在...
- 行程编码压缩算法
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- java中的二进制int与byte互转以及&0xff的作用
- 1. 按位与& ：两位全位1，结果才为1；n0&0=0; 0&1=0 ; 1&1=1 n如：51 &5 =0011 0011 & 0000 0101=0000 0001 = 1n作用：清零、取一个数中指定位（即被与数0000）nnn2. 按位或| ：只要有一个为1，结果就为1 ；n n3. 异或^ ：相同为0，不同为1 ；n0 ^ 0 =0 ;
- 实现简易字符串压缩算法：由字母a-z或者A-Z组成，将其中连续出现2次以上（含2次）的字母转换为字母和出现次数，
- @Testnpublic void test1(){n String content1 = "AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAttBffgfaaddddddsCDaaaBBBBdddfdsgggggg";n String result = yasuo(content1);n System.out.println(result);n}nnpublic String ya
- 字符串压缩算法
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- 哈弗曼编码实现文件压缩和解压缩
- 原理哈弗曼编码的本质是将文件中出现频率越高的字符用越短的<em>二进制</em>码代替从而达到节省空间的目的。为了达到这个目的，需要构建哈夫曼树。 n哈弗曼树的构建过程为： n1. 将源文件所有字符及其出现次数构建哈弗曼节点 n2. 将权值<em>最小</em>的两个节点作为左右叶子节点组成一个新的哈弗曼节点来替代原哈弗曼节点集合中的这两个节点 n3. 重复步骤2直至只剩一个哈弗曼节点，则该节点为哈夫曼树 n而每个节点的哈弗曼编
- 数据压缩算法在单片机上的实现
- <em>数据</em><em><em>压缩</em>算法</em>在单片机上的实现 焦作大学学报
- 算术编码压缩算法
- 算术编码，是图像<em>压缩</em>的主要算法之一。 是<em>一种</em>无损<em>数据</em><em>压缩</em>方法，也是<em>一种</em>熵编码的方法。和其它熵编码方法不同的地方在于，其他的熵编码方法通常是把输入的消息分割为符号，然后对每个符号<em>进行</em>编码，而算术编码是直接把整个输入的消息编码为一个数，一个满足(0.0 ≤ n &lt; 1.0)的小数n。 工作原理：在给定符号集和符号概率的情况下，算术编码可以给出接近最优的编码结果。使用算术编码...
- 网络数据包的压缩和校验
- 如果是要求响应速度的，rn<em>压缩</em>就不必要了，最简单的zip<em>压缩</em>耗费cpu资源也不少，单核每秒也就处理几十MB的<em>数据</em>rn校验：可以用简单的xor校验，复杂的校验占用cpu也太多。
- 无损压缩经典算法
- @前言总结经典的文件<em><em>压缩</em>算法</em>原理，主要包括：哈夫曼<em><em>压缩</em>算法</em>及其延伸，LZ77算法及其演变算法，LZ78算法及其演变算法，几何编码算法Arithmetic Coding。<em>内容</em>部分摘录翻译自港大‘多媒体技术’硕士课程1.<em>进行</em>文件<em>压缩</em>的必要性像图片、声音、视频这些类型的多媒体<em>数据</em>要比文本<em>数据</em>占用多得多的内存空间，尤其是视频文件，文件传输时占用带宽大，存储又占用大量的硬盘空间。举个例子：一个1080p分辨率
- Hive中压缩使用详解与性能分析
- HIVE底层是hdfs和mapreduce实现存储和计算的。所以HIVE可以使用hadoop自带的InputFormat和Outputformat实现从不同的<em>数据</em>源读取文件和写出不同格式的文件到文件系统中。同理，HIVE也可以使用hadoop配置的<em>压缩</em>方法对中间结果或最终<em>数据</em><em>进行</em><em>压缩</em>。nn1.什么是<em>压缩</em>及优劣？nn hive中<em>数据</em>做<em>压缩</em>和解<em>压缩</em>跟windows下的<em>数据</em><em>压缩</em>差不...
- 面试记录————简单的字符串压缩实现
- @Testn public void zipString() {n String data="AAABBBaaaeeefssaaffss";n char[] dst = new char[data.length()];n data.getChars(0,data.length(),dst,0);n List&lt;ByteInf...
- 行程长度编码（RLE）算法
- 对<em>数据</em>文件<em>进行</em><em>压缩</em>，是软件项目中必备的一项工作，试想一下，如果在项目比较大的情况下文件之多让人崩溃。随之而来的就是占用磁盘量逐渐增多，这时对<em>数据</em>文件<em>进行</em><em>压缩</em>，是非常有必要的。在这里今天主要讲的是如何将字符串<em>进行</em><em>压缩</em>。rnrn大家都知道在编码过程中尽量不要有大量冗余代码，这样不但会使代码变的可读性差，而且不易于管理。那么同样的如何对字符串<em>进行</em>冗余字符处理。其实非常简单，请看一下一个字符串：rn rn...
- 使用SharpZipLib对二进制流（MemoryStream）进行压缩和解压，效率对比
- 首先需要下载SharpZipLib，下载地址：http://icsharpcode.github.io/SharpZipLib/nn需要引入命名空间：nnnusing ICSharpCode.SharpZipLib.GZip;nusing System.IO;nnn<em>压缩</em>、解<em>压缩</em>nnn public static byte[] CompressGZip(byte[] rawData)n ...
- hbase表格实现数据压缩
- <em>压缩</em>方式：nnnnn<em>压缩</em>方式n使用难易nnnnnsnappyn需要手动安装snappynnnLZOn需要手动安装lzonnnNONEn自带，直接使用nnnGZn自带，直接使用nnnLZ4n自带，直接使用nnn使用方法：n1、disable ‘table’n2、更新表格命令nalter 'table', NAME =&gt; 'f1', COMPRESSION =&gt; 'snappy'nalte...
- 图像的基本有损压缩和无损压缩及解压
- 关键词：5-5-5，5-6-5，游长编码优化，图像<em>压缩</em>、解压n背景有损量化这里介绍从8-8-8到5-5-5和5-6-5的量化<em>压缩</em>原理及其编程实现。无损<em>压缩</em>这里基于游长编码算法(利用像素的重复)首先提出<em>一种</em>简单改进算法，即在图像的各通道上<em>进行</em>游长编码，利用各通道像素值得重复性分别<em>进行</em><em>压缩</em>，一定程度上提高了<em>压缩</em>性，因为两个相邻像素虽然不同，但他们的某个通道可能会相同，这种方法简单高效，但适应性差，主要利
- 简单的压缩字符串
- 最近看到一面试题，题目如下:rn 基本的字符串<em>压缩</em>，规则类似把‘aaabcca’给<em>压缩</em>成‘a3bc2 rn 这个题目的难点就是对java数组的掌握和对最后一个字符的两种情况的判断，具体代码实现如下rnpackage 上课编程练习;nnpublic class <em>压缩</em>字符串 {n static String Handle(String str){n char ch1[] = new char[s
- 【华为在线笔试】字符串解压缩
- 题目描述nn将一段<em>压缩</em>后的字符串解<em>压缩</em>，并且排序输出。nn解压规则：nn每个字符串后面跟着一个数字，表示这个字符串的重复次数。例如，”a5”解压后的结果为”aaaaa”；’abc3’解压后的结果为’abcabcabc”。nn排序规则：nn1、根据每个字符串的重复次数升序排序，然后输出结果。例如，”a3b2”，输出的结果为”bbaaa”。 n2、如果字符重复次数一样，则根据ASCII编码顺序做升序排...
- 数据的压缩存储与解压缩算法实现(C语言)
- 在一些嵌入式的项目设计中，空间是相当宝贵的，因为一个CPU的存储是有限的，所以此时我们在保存<em>数据</em>的时候，喜欢来<em>进行</em><em>压缩</em>保存，著名的有哈夫曼树算法，专门用来做<em>压缩</em>的算法，当然，本节我们不讨论这些稍微高级的算法，写一个简单的例子，开发中遇见的，比如,我想把0xfe,0xf1,0x3e,0x3c这四个字节的<em>数据</em>存放在8个字节的buf里去，低4位在前，高4位在后，依次类推，存够8个byte。这时第一反应就
- hadoop常用的压缩算法总结和实验验证
- hadoop常用<em><em>压缩</em>算法</em>性能总结，包括snappy、gzip、bzip2、LZ4、LZO、deflate等算法
- Python使用zlib对数据进行简单压缩处理
- Python对<em>数据</em><em>进行</em>简单<em>压缩</em>处理nn在Python丰富的库中，也有着对<em>数据</em><em>进行</em><em>压缩</em>处理的库（zlib）。对于需要<em>数据</em><em>压缩</em>的应用程序，此模块中的功能允许使用zlib库<em>进行</em><em>压缩</em>和解<em>压缩</em>。 （本文只对简单的字符串<em>数据</em><em>进行</em><em>压缩</em>，如需<em>压缩</em>文件等复杂<em>数据</em>类型，详见zlib官网<em>进行</em>更详细的学习）nnPython3的字符串类型为Unicode,而非字节。nn对Unicode字符串<em>进行</em><em>压缩</em>，先得将字符串编码为字节...
- lzw字符串压缩算法实现
- lzw算法思想举例：n原输入<em>数据</em>为:An B A B A B A B B B A B A B A A C D A C D A D C A B A A A B A B .....n采用LZW算法对其<em>进行</em><em>压缩</em>，<em>压缩</em>过程用一个表来表述为:n注意原<em>数据</em>中只包含4个character,A,B,C,Dn用两bit即可表述，根据lzw算法，首先扩展一位变为3为,Clear=2的2次方+1=4; End
- Hadoop数据压缩
- 文件<em>压缩</em>有两个好处nn1.减少存储文件的所需的磁盘空间nn2.加少<em>数据</em>在网络和磁盘上的传输nn nn在hadoop中文件<em>压缩</em>方式有很多种，各有千秋nn<em>压缩</em>要权衡空间和时间两个维度,虽然减少了空间，但增加了cpu的使用率nngzip是个通用的<em>压缩</em>工具，在空间和时间性能上居中，后面有案例测试。nnnn nnCodec是<em>压缩</em>-解<em><em>压缩</em>算法</em>的<em>一种</em>实现nnnn nn举例测试nn将指定文件调用hadoop<em>压缩</em>方...
- 【数据压缩】Huffman原理与代码实现
- Huffman算法也是<em>一种</em>无损<em><em>压缩</em>算法</em>，但与上篇文章LZW<em><em>压缩</em>算法</em>不同，Huffman需要得到每种字符出现概率的先验知识。通过计算字符序列中每种字符出现的频率，为每种字符<em>进行</em>唯一的编码设计，使得频率高的字符占的位数短，而频率低的字符长，来达到<em>压缩</em>的目的。通常可以节省20%~90%的空间，很大程度上依赖<em>数据</em>的特性！Huffman编码是变长编码，即每种字符对应的编码长度不唯一。n前缀码：任何一个字符的编码都不是同一字符集中另<em>一种</em>字符编码的前缀。Huffman编码为最优前缀码，即<em>压缩</em>后<em>数据</em>量<em>最小</em>。n-------
- matlab实现LZW压缩
- LZW<em>压缩</em>（LZW compression）是<em>一种</em>由Abraham Lempel、Jacob Ziv和Terry Welch发明的基于表查寻算法把文件<em>压缩</em>成小文件的无损<em>压缩</em>方法。具体<em>压缩</em>原理参考LZW<em><em>压缩</em>算法</em>解析，在此不再赘述，参考LZW算法的个人理解与简单Python实现该文章中的python实现方式写出来matlab代码，为学习matlab基本语法用。nncompress.mnnnfuncti...
- 用C++实现文件压缩
- 乍一听，这个文件<em>压缩</em>的名字貌似是很高大上的，其实，在<em>数据</em>结构中学完Huffman树之后，就可以理解这个东西其实不是那么的高不可攀。n文件<em>压缩</em>nn所谓文件<em>压缩</em>，其实就是将对应的字符编码转换为另<em>一种</em>占据字节数少的编码来<em>进行</em>存储。n举个栗子：有一串文本：aaaabbbccd,其中单独将这串字符存放在文件中，它所占据的将会是至少10个字节（为什么说是至少，因为还有一些必要的文件信息要保存的说）。由
- Hadoop和HBase中的压缩算法、压缩比和压缩配置介绍（详细）
- Hadoop中常用的<em><em>压缩</em>算法</em>有bzip2、gzip、lzo、snappy，其中lzo、snappy需要操作系统安装native库才可以支持。nn下面这张表，是比较官方一点的统计，不同的场合用不同的<em><em>压缩</em>算法</em>。bzip2和GZIP是比较消耗CPU的，<em>压缩</em>比最高，GZIP不能被分块并行的处理；Snappy和LZO差不多，稍微胜出一点，cpu消耗的比GZIP少。nn通常情况下，想在CPU和IO之间取得平衡...
- 数据压缩算法-游程编码RLE
- 了解一下<em>数据</em><em><em>压缩</em>算法</em>：rn<em><em>压缩</em>算法</em>主要分为两类1.有损<em>压缩</em> 2.无损<em>压缩</em>rn有损<em>压缩</em>有很多种，这里说一下无损<em>压缩</em>。rn无损<em><em>压缩</em>算法</em>：行程编码（游程编码）[RLE(RUN-LENGTH ENCODING)] ，哈夫曼编码。rnrnRLE算法rnrn游程编码：例如：信息单元0304，03表示其后的象素个数是3个，04表示这些象素使用的是颜色索引表中的第五项的值。<em>压缩</em><em>数据</em>展开后就是04 04 0
- 各种压缩算法C++实现
- 哈夫曼编码，自适应哈夫曼编码；字典LZW编码；算术编码，输出每个字符的编码，整个字符串的编码以及<em>压缩</em>率
- 合并相邻石堆问题（dp）
- 描述nn 有N堆石子排成一排，每堆石子有一定的数量。现要将N堆石子并成为<em>一堆</em>。合并的过程只能每次将相邻的两堆石子堆成<em>一堆</em>，每次合并花费的代价为这两堆石子的和，经过N-1次合并后成为<em>一堆</em>。求出总的代价<em>最小</em>值。nn输入nn有多组测试<em>数据</em>，输入到文件结束。n每组测试<em>数据</em>第一行有一个整数n，表示有n堆石子。n接下来的一行有n（0&lt; n &lt;200）个数，分别表示这n堆石子的数目，用空格隔开...
- md5 二进制数据
- ／／<em>二进制</em><em>数据</em>rn#import rnrnrn@interface NSData (Category)rn- (NSString*)md5;rn@endrnrnrnrn#import "NSData+Category.h"rn#import rnrnrn@implementation NSData (Category)rnrnrn- (NSString*)md5rn{rn unsignedr
- 【步兵 工具篇】lzma算法，压缩字节流
- 【步兵 工具篇】lzma算法，<em>压缩</em>字节流 by EOS.n其实今天这篇博客，是一个中间产物，因为在研究热更新，然后就想自己写一套， n下载部分用了curl库，但是文件打包，感觉用zip感觉差点意思，就作死的去研究tar.xz
- 哈弗曼编码，求编码字节总数
- 问题描述：哈弗曼编码可以实现一个文本的<em>压缩</em>编码，<em>现有</em>一个字符串代表文本<em>内容</em>，请问此文本经过哈弗曼编码后的大小是多少字节。如：“aabc”建立一棵哈弗曼树可知上述字符串中的字符的编码a：1b：00c：01因此，“aabc”的哈弗曼编码为“110001”，共六个字节。代码如下：#include &lt;iostream&gt;using namespace std;char str[30]; //输入...
- 作业：使用Douglas-Peucker算法进行轨迹压缩
- 本文参考了一篇学长的博客，链接一下找不着了。<em>数据</em>处理<em>数据</em>预览fd=open(r".\2007-10-14-GPS.log",'r')nlimit=3ni=0nfor line in fd:n if i<limit:n print(line.strip())n i+=1n else:n breaknfd.close()可见文件包含了原始的GPS<em>数据</em>
- Python数据存储与压缩
- Python<em>数据</em>存储与<em>压缩</em>n 跑实验要用到<em>数据</em>集，对于一些不大的<em>数据</em>集，为了节省时间，有时候会先预处理，然后将各个文件存储成一个大文件，一次性读入内存，省去了每个迭代重新读入和重新预处理的时间。这里讨论一些<em>数据</em>存储与<em>压缩</em>方式，至于Tensorflow里用到的Dataset之类的<em>数据</em>存取不在本文范围内。n 本文主要针对以下几点<em>进行</em>对比分析：多Tensor存储的支持性、<em>占用空间</em>大小、读取方便性。n...
- 使用 redis 中的 lzf 压缩算法
- lzfP.h：对 lzf.h 和 lzfP.h 的合并rnlzfP.cpp：对 lzf_c.c 和 lzf_d.c 的合并rnlzf.h：https://github.com/huangz1990/redis-3.0-annotated/blob/unstable/src/lzf.hrnlzfP.h：https://github.com/huangz1990/redis-3.0-annotated/bl...
- 哈夫曼压缩算法C语言实现——步骤，详细注释源码
- 哈夫曼<em><em>压缩</em>算法</em>的详细实现步骤：n1、定义哈夫曼树节点，用结构体。n2、利用C语言文件读写，统计字符个数。n3、根据字符个数创建哈夫曼树（不懂haffman<em>数据</em>结构的自己查下资料，我这里就不再重复了）n4、根据哈夫曼树为每个出现的字符编码n5、<em>压缩</em>：这里涉及到位操作，用char8位来储存字符编码（<em>压缩</em>的关键）。n6、解<em>压缩</em>：读<em>压缩</em>文件，在char中从左到右按位遍历哈夫曼树n（再不懂的看
- elasticsearch倒排表压缩及缓存合并策略
- 官方详细的说明文档：https://www.elastic.co/blog/frame-of-reference-and-roaring-bitmapsnn一、Frame Of Reference n 搜索引擎一项很重要的工作就是高效的<em>压缩</em>和解<em>压缩</em>一系列整数，这些整数指的就是包含特定词的文档id；每个词term有对应包含该词的doc id列表， term-&gt;doc id1,doc id2。...
- hadoop压缩算法的总结
- 1. <em>压缩</em>成为必须rnrn对<em>数据</em>的3个关键特征描述 3V：volume、variety和value。rnvolume，<em>数据</em>量与日俱增，在于智能手机、Internet和感知器等的使用。rnvariety，大<em>数据</em>的<em>数据</em>格式，音频、视频、图像等。rnvalue，<em>数据</em>近乎实时的产生以使得有用信息能够服务需要。rn大<em>数据</em>不仅仅带来了新的<em>数据</em>类型和存储机制，也带来了新种类的<em>数据</em>分析。现在<em>数据</em>增长太快了，<em>数据</em>的
- 无损数据压缩LZW算法——C++实现
- 兹于2017年11月，应《多媒体技术基础》课程实验的要求，本人就基于无损<em>数据</em><em>压缩</em>LZW算法做了较为深入的理解，用C++语言实现无损<em>数据</em><em>压缩</em>LZW算法。无损<em>数据</em><em>压缩</em>LZW算法一、实验目的1．掌握LZW算法的编码过程；2．掌握LZW算法的译码过程。 二、实验设备与环境Dev-C++ 5.9.2，Windows 7 操作系统 三、实验<em>内容</em>、程序清单及运行结果实验要求：用Dev-C ++编写LZW算法程序...
- 一种农历、节气数据极限压缩算法
- <em>一种</em>全新的农历、节气<em>数据</em>极限<em><em>压缩</em>算法</em>，附带很强大的<em>数据</em>提取工具，非常好用。
- python实现压缩和解压缩
- 使用zipfile库可以轻松实现<em>压缩</em>和解<em>压缩</em>功能rnrnrn代码如下：rn#coding=utf-8n#使用zipfile做目录<em>压缩</em>，解<em>压缩</em>功能n nimport os,os.pathnimport zipfilen ndef zip_dir(dirname,zipfilename):n filelist = []n if os.path.isfile(dirname):n
- linux下数据压缩的几种方法与查看方式
- 1，tar命令使用tar程序打出来的包我们常称为tar包，tar包文件的命令通常都是以.tar结尾的。生成tar包后，就可以用其它的程序来<em>进行</em><em>压缩</em>了，tar命令本身不<em>进行</em><em>数据</em><em>压缩</em>，但可以在打包或解包的同时调用其它的<em>压缩</em>程序，比如调用gzip、bzip2 选项： -c 创建.tar格式包文件n -x 解开.tar格式包文件n -v显示详细信息n -f 使用归档文...
- 请设计一个算法，给一个字符串进行二进制编码，使得编码后字符串的长度最短。
- 字符串编码问题，给一段字符串，对字符串<em>进行</em>编码，要求是该字符串的编码长度最短。n解决问题的思路：n1.统计每个字符在字符串出现的次数；n2.构造哈夫曼树，常规构造哈夫曼树的思想就是将整个哈夫曼树构造出来，然后遍历哈夫曼树，计算出每个叶子节点的深度Di.则minLength+=Wi*Din而在实际解决问题过程中并不需要遍历哈夫曼树来获取每个叶子节点的深度，而是在构造的过程中就累加计算，直到将
- [Protobuf]PB高效的数据压缩编码方式
- 一. protocol buffers 是什么？nProtocol buffers 是<em>一种</em>语言中立，平台无关，可扩展的序列化<em>数据</em>的格式，可用于通信协议，<em>数据</em>存储等。nProtocol buffers 在序列化<em>数据</em>方面，它是灵活的，高效的。相比于 XML 来说，Protocol buffers 更加小巧，更加快速，更加简单。一旦定义了要处理的<em>数据</em>的<em>数据</em>结构之后，就可以利用 Protocol buff...
- 压缩算法——lzw算法实现
- <em><em>压缩</em>算法</em>——lzw算法实现nn字典<em>压缩</em>的基本原理nn以色列人Lempel与Ziv发现在正文流中词汇和短语很可能会重复出现。当出现一个重复时，重复的序列可以用一个短的编码来代替。nn<em>压缩</em>程序重复扫描这样的重复，同时生成编码来代替重复序列。随着时间过去，编码可以用来捕获新的序列。算法必须设计成<em>压缩</em>程序能够在编码和原始<em>数据</em>序列推导出当前的映射。nn说实话直接用文字来描述其实听起来很迷，直接看图：nnnn...
- 道格拉斯曲线矢量数据压缩算法
- 道格拉斯算法解决了曲线当中<em>数据</em>点的<em>压缩</em>问题 也可以作为曲线拟合的前期处理
- 索引压缩
- 当待搜索的<em>数据</em>量极为庞大时，<em>数据</em>所对应的索引的<em>数据</em>量也会非常大。就拿最常见的倒排索引来说，特别是当用户查询的关键词是常用词时，这些词所对应的倒排列表可以达到几百兆，而将这样庞大的索引由磁盘读入内存，势必会严重增加检索响应时间，影响用户的搜索体验。为了解决这样的问题，学者们提出了一系列的索引<em>压缩</em>技术。nn实际上，我们所要处理的<em>数据</em>类型多如牛毛，根据不同的要求，为这些<em>数据</em>设计的索引更是千变万化，最常见
- 数据压缩知识点整理
- <em>数据</em><em>压缩</em> 是指在不丢失有用信息的前提下, 缩减<em>数据</em>量 以减少存储空间, 提高传输、存储和处理效率, 或按照一定的算法对<em>数据</em><em>进行</em>重新组织, 减少<em>数据</em>的冗余和存储的空间的<em>一种</em>技术.
- 压缩算法——谷歌Webp
- WebP适用场景：rnWebP是<em>一种</em>现代的图像格式，为网络上的图像提供优异的无损和有损<em>压缩</em>。使用WebP，网站管理员和网络开发人员可以创建更小，更丰富的图像，使网络更快。rnWebP无损图像的大小比PNG 小26％。WebP有损图像比同等SSIM质量指数下的可比JPEG图像 小25-34％。WebP lossyimages are 25-34% smaller than comparable JP
- 设计一个算法，给一个字符串进行二进制编码，使得编码后的字符串长度最短
- 本题目来源于牛客网，关于哈夫曼树的一个题目
- 举例实现Android网络数据传输中的Gzip数据压缩
- 我们在<em>进行</em>网络传输<em>数据</em>时，经常用到json、xml等格式的<em>数据</em>,这些<em>数据</em>在传输前可以<em>进行</em><em>压缩</em>,这时候就会涉及到<em>一种</em><em>压缩</em>格式—Gzip。Gzip的<em>压缩</em>比率非常大,有的甚至能达到70%以上，可以大大减少传输<em>内容</em>，提高用户的传输速度，进而提高用户的体验。
- java byte&0xFF是为了保持二进制一致性
- 近期做项目遇见了RC4加密算法，看到了网上的代码中byte类型的数字会&amp;<em>0xff</em>，百思不解。遂在网上搜索，百般查找，终于能懂了一部分。nn java的负整数在计算机里存储是用补码的形式存储的。（正整数也可以说是补码，因为对于正整数来说，原码、补码都是一样的）nn 原码、反码、补码，简单说一下，正整数的原码、反码、补码一样。负整数的原码是符号位取反，其他保持...
- 哈夫曼算法实现文件夹的压缩与解压
- 哈夫曼算法实现文件夹的<em>压缩</em>与解压rn这是学校<em>数据</em>结构与算法设计课程的PJ，旨在实现类似zip软件的<em>压缩</em>与解压功能。我在几乎有空就在写代码的情况下两周完成了这个项目。rn目前网上能够搜索到的资料对于单个文件和文本文件的<em>压缩</em>与解压较多，而对文件夹与大文件的<em>压缩</em>与解压较少。所以想在这里把自己的一些想法和思路写下来，供大家交流与参考。因为自己目前正在读大二，这也是自己写的第一篇CSDN博客，之前只学过C与C+...
- 性能优化—php压缩文本成二进制数据 + mysql blob数据存储
- 一、使用场景nn1、系统中将各个简历模块的<em>数据</em><em>压缩</em>为<em>二进制</em><em>数据</em>并以mysql的longblob<em>数据</em>格式存储<em>数据</em>，提高了读取和写入的效率，同时也节省了<em>数据</em>库的内存；nn1）代码：nnnn解压 参考：https://www.cnblogs.com/hgj123/p/4580380.htmlnnnn2）<em>数据</em>库设计nnnn3）<em>数据</em>库存储，以<em>二进制</em>图片格式存储nnnn4）导出存储的<em>二进制</em><em>数据</em>nnnnnn2、...
- 图像的压缩算法--尺寸压缩、格式压缩和品质压缩
- 图像分辨率指图像中存储的信息量，是每英寸图像内有多少个像素点，分辨率的单位为PPI(Pixels Per Inch)，通常叫做像素每英寸。图像分辨率一般被用于ps中，用来改变图像的清晰度。 rn一个影像可被定义是一个二维的函数 f(x,y)，其中x和y是空间平面坐标,在任意一对坐标轴(x,y),f的大小称为这幅影像在该点的强度(instensity)或灰阶(gray level).也即，灰阶是指地物...
- 哈夫曼树实现文件压缩和解压（源程序+实验报告）
- 综合实验： 1. 问题描述 利用哈夫曼编码<em>进行</em>通信可以大大提高信道利用率，缩短信息传输时间，降低传输成本。这要求在发送端通过一个编码系统对待传输<em>数据</em>预先编码，在接收端将传来的<em>数据</em><em>进行</em>译码（复原）。对于双工信道（即可以双向传输信息的信道），每端都需要一个完整的编/译码系统。试为这样的信息收发站编写一个哈夫曼码的编/译码系统。 2. 基本要求 一个完整的系统应具有以下功能： (1) I：初始化（Initialization）。从终端读入字符集大小n，以及n个字符和n个权值，建立哈夫曼树，并将它存于文件hfmTree中。 (2) E：编码（Encoding）。利用已建好的哈夫曼树（如不在内存，则从文件hfmTree中读入），对文件ToBeTran中的正文<em>进行</em>编码，然后将结果存入文件CodeFile中。 (3) D：译码（Decoding）。利用已建好的哈夫曼树将文件CodeFile中的代码<em>进行</em>译码，结果存入文件Textfile中。 (4) P：印代码文件（Print）。将文件CodeFile以紧凑格式显示在终端上，每行50个代码。同时将此字符形式的编码文件写入文件CodePrin中。 (5) T：印哈夫曼树（Tree printing）。将已在内存中的哈夫曼树以直观的方式（比如树）显示在终端上，同时将此字符形式的哈夫曼树写入文件TreePrint 中。 3. 测试<em>数据</em> 用下表给出的字符集和频度的实际统计<em>数据</em>建立哈夫曼树，并实现以下报文的编码和译码：“THIS PROGRAME IS MY FAVORITE”。 字符 A B C D E F G H I J K L M 频度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 字符 N O P Q R S T U V W X Y Z 频度 57 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1
- lzw数据压缩算法C语言源码
- c语言实现lzw<em>数据</em><em><em>压缩</em>算法</em>。该代码<em>压缩</em>效果强于rar与zip。该代码已经封装好了，包含后直接调用函数lzw_compress(name)就可以对name文件<em>进行</em><em>压缩</em>。
- USART串口发送0X00问题解决
- 今天在用USART发送<em>数据</em>时，我要发的<em>数据</em>如下，是一个数组rn rnrn相应的发送程序如下rnrnrn这个时候发现一个问题rnrnrn<em>0x00</em>之后的<em>数据</em>都无法发送出去rnrnrn这是因为程序里面while检测到0X00时候就结束了，rn就是这一行rnwhile(*s)rnrnrn后改写如下rnnvoid UART2_SendString(uint8_t* s,unsigned char le
- json 压缩算法
- 无论使用何种编程语言，json格式的<em>数据</em>已被广泛应用，不论是<em>数据</em>的传输还是存储，在很多应用场景下，你可能想进一步地<em>压缩</em>JSON字符串的长度，以提升传输效率，如果你使用的是nosql<em>数据</em>库，你可能想进一步的<em>压缩</em>json字符串的长度来节省你的存储空间，接下来，我将介绍一下目前最常用的json<em>数据</em><em>压缩</em>技术（CJSON和HPack）的实现（文章最后有彩蛋哦）。一、CJSONCJSON 的<em><em>压缩</em>算法</em>, 主要是...
- 文件操作-RLE：Run Length Encoding（行程长度压缩算法）
- RLE：Run Length Encoding（行程长度<em><em>压缩</em>算法</em>） Run Length Encoding（RLE）行程长度的原理是将字符串的连续重复字符用一个计数值和字符代替。比如，<em>数据</em>项为AA AA BB C0 C0 C0 C0 FF FF FF FF FF FF （13字节）可以视为 2*AA + BB + 4*C0 + 6*FF<em>压缩</em>为 02 AA 01 BB 04...
- Json压缩方案 极限逼近——JSON四步香艳瘦身的故事
- n极限逼近1——JSON四步香艳瘦身的故事rnCUC 黄进兵rn概要：rn中国联通总部有一个自助服务的项目，其中一个功能是要为联通用户在线上提供详单查询服务。由于详单存在多次重复查询的情况，如果每次都要通过接口去调用省分BSS系统的话，极度影响用户体验，特别是在用户能随意调整选择查询时间范围的时候，频繁调用接口也会让对端系统受不了。因此当时一个容易想到的方案，就是直接在用户查询详单时，把该用户最近...
- 使用java实现多种方式解决图片压缩的问题
- 前端时间在使用对图片加水印后，由于需加水印的图片的宽度和高度都非常的大，加了水印后图片从几百KB，变成了几MB，严重影响了图片在页面的加载速度！nnn经过仔细的琢磨，决定先对图片<em>进行</em><em>压缩</em>，再加水印。采用这种方式户，图片占用的空间没多大变化。nn下面对<em>压缩</em>的代码的分享nnn 一、采用指定宽度、高度或<em>压缩</em>比例 的方式对图片<em>进行</em><em>压缩</em> 方法：n /**n * 采用指定宽
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- jquery简单图片切换下载
- jquery简单图片切换 用了jquery库，总体思想就是挪动位置来实现的 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/lieri111/2140256?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/lieri111/2140256?utm_source=bbsseo[/url]
- wpa无线密码生成器下载
- 能自动找出wpa密码很实用方便的我试过了，很好用 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/lyh5616909/3004564?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/lyh5616909/3004564?utm_source=bbsseo[/url]
我们是很有底线的