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max的一些关系变换
招RD和QA
2014-06-06 05:30:08
已知整数t, ai, aj, bi, bj,
由于max{t, ai, ai+aj-bi} ≤ max{t, aj, ai+aj-bj}
对任何t ≥ 0成立,当且仅当
max{ai, ai+aj-bi} ≤ max{aj, ai+aj-bj}成立。
问下这句话怎么理解?一定要t >=0 嘛?
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max的一些关系变换
已知整数t, ai, aj, bi, bj, 由于max{t, ai, ai+aj-bi} ≤ max{t, aj, ai+aj-bj} 对任何t ≥ 0成立,当且仅当 max{ai, ai+aj-bi} ≤ max{aj, ai+aj-bj}成立。 问下这句话怎么理解?一定要t >=0 嘛?
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cnmhx
2014-09-20
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这个问题不严谨。t完全可以与问题无关。
猿码-偶滴老嘎
2014-09-17
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这也就是在说t是最大值。。。
招RD和QA
2014-06-27
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仔细想了想后,有一点理解了。对于 max{t, ai, ai+aj-bi} ≤ max{t, aj, ai+aj-bj},有2种情况,要么t在2边都是其中的最大值,要么是 max{ai, ai+aj-bi} ≤ max{aj, ai+aj-bj}。
只有这2种情况。
招RD和QA
2014-06-25
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当max{ai, ai+aj-bi} ≤ max{aj, ai+aj-bj}成立,max{t, ai, ai+aj-bi} ≤ max{t, aj, ai+aj-bj}
对任何t ≥ 0成立,即使t是最大;
这个t < 0也是成立的吧?
baidu_16774867
2014-06-24
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当max{ai, ai+aj-bi} ≤ max{aj, ai+aj-bj}成立,max{t, ai, ai+aj-bi} ≤ max{t, aj, ai+aj-bj} 对任何t ≥ 0成立,即使t是最大; 当max{t, ai, ai+aj-bi} ≤ max{t, aj, ai+aj-bj} 对任何t ≥ 0成立,t肯定不是最大,则max{ai, ai+aj-bi} ≤ max{aj, ai+aj-bj}成立
招RD和QA
2014-06-24
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因为t<=t总是成立的。
招RD和QA
2014-06-24
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楼上的,不是很明白。即使t是最大的值,当max(ai, ai+aj-bi)<= max(aj,ai+aj-bj)成立时,把t加上去也成立的吧?
yyfhz
2014-06-09
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LZ的原命题是什么? 除非原命题隐含了 ai, aj, ai+aj-bi, ai+aj-bj中至少有一个>=0,才能得出LZ想要的结论。 实际上,要从max函数中去除某一个变量,必须要确保该变量本身不是变量集合中的唯一最大值。 而当max函数出现在不等式中的时候,可以稍微放宽一点,只要该变量不同时成为不等式两端的max函数的唯一最大变量即可。
解锁 3D
max
重置
变换
的强大功能:实用指南与技巧
简单来说,重置
变换
是一种能够将对象的
变换
属性(如位置、旋转、缩放)重置回初始状态或特定基准状态的操作。它可以帮助我们清理模型在制作过程中积累的复杂
变换
数据,使得模型的
变换
更加规范、易于管理和控制。3D
max
的重置
变换
功能虽然看似简单,但却在模型制作和动画制作过程中发挥着重要的作用。通过合理使用重置
变换
,我们可以解决模型
变换
混乱、动画抖动等常见问题,提高工作效率和作品质量。同时,掌握其高级应用技巧,如结合修改器、批量操作以及在动画流程中的综合应用,能够进一步拓展我们在 3D 创作领域的创意和能力。
DFT与序列傅里叶
变换
、Z
变换
的
关系
DFT可以看作是DTFT的一种离散采样形式,其中DTFT是对整个连续频率域的采样,而DFT则是对有限点的离散频率域的采样。采样定理表明,如果一个信号的频谱的最高频率为f_
max
,则需要以2f_
max
的采样频率对该信号进行采样,才能完全保留原始信号的信息。在傅里叶
变换
的基础上,发展出了离散傅里叶
变换
(DFT)、序列傅里叶
变换
和Z
变换
等多种
变换
方法。本文将探讨离散傅里叶
变换
(DFT)与序列傅里叶
变换
、Z
变换
之间的
关系
,并阐述它们在不同应用中的应用场景。其中x(n)为输入信号,X(z)为对应的频谱。
【数字信号处理】序列傅里叶
变换
( 序列傅里叶
变换
与反
变换
| 序列绝对可和 与 存在傅里叶
变换
之间的
关系
| 序列傅里叶
变换
性质 )
一、序列傅里叶
变换
与反
变换
、 二、序列绝对可和 与 存在傅里叶
变换
之间的
关系
、 三、序列傅里叶
变换
性质
【等价转换】—— min/
max
的转换与互相转换
0. min 与
max
的转换 ⎧⎩⎨⎪⎪
max
(X,Y)=X+Y−min(X,Y)min(X,Y)=X+Y−
max
(X,Y)min(X,Y)+
max
(X,Y)=X+Y{
max
(X,Y)=X+Y−min(X,Y)min(X,Y)=X+Y−
max
(X,Y)min(X,Y)+
max
(X,Y)=X+Y 1.
max
(X,Y)=n
max
(X,Y)=n 的概率求解 ...
3d
变换
上述语句表示了 object space 的两层核心含义:其一, object space coordinate 就是模型文件中的顶点值,这些值是在模型建模时得到的,例如,用 3D
MAX
建 立一个球体模型并导出为.
max
文件,这个文件中包含的数据就是 object space coordinate;其二, object space coordinate 与其他物体没有任何参照
关系
,注意, 这...
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