大数据时代建模仿真的特点之一，是无模型计算的仿真成为一种新方式，试举例说明。
求各位大侠指点指点，提示一下思路也行啊！
-
等级
本版专家分：0结帖率 100% -
如题：
大数据时代建模仿真的特点之一，是无模型计算的仿真成为一种新方式，试举例说明。
求各位大侠指点指点，提示一下思路也行啊！展开阅读全文
-
等级
本版专家分：0
-
-
等级
本版专家分：0
-
好牛逼的样子，顶一个。。。。苦逼敲代码中
-
等级
本版专家分：0
-
嗯，这是今年计算机仿真大赛的题目之一。没思路啊！
-
等级
本版专家分：0
-
- 大数据技术与应用
什么是大数据 大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理...
- 强化学习仿真环境gym搭建
先说说我为什么对强化学习有兴趣了，从大数据到机器学习、深度学习，现在我对智能化真的产生兴趣了，希望有一天能做出自己的机器人。 然而，学习的第一步就是环境，所以首先搭建一个gym的仿真环境。现在大家用的...
- 【工业大数据】工业大数据应用场景分析；工业大数据，从何做起
工业大数据也是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器...
- MATLAB从入门到算法实践
在生产和科学实验中，自变量 与因变量 间的函数关系 有时不能写出解析表达式，而只能得到函数在若干点的函数值或导数值，或者表达式过于复杂而需要较大的计算量。当要求知道其它点的函数值时，需要估计函数值在该点...
- BAT机器学习面试1000题系列（第1~305题）
本系列大部分题目来源于公开网络，取之分享，用之分享，且在撰写答案过程中若引用他人解析则必注明原作者及来源链接。另，不少答案得到寒小阳、管博士、张雨石、王赟、褚博士等七月在线名师审校。 说明：本系列作为...
- 社交网络分析初步学习1.md
社交网络在维基百科的定义是：”由许多节点构成的一种社会结构"，节点通常是指个人或组织，而社交网络代表着各种社会关系。 1.2 分类 即时消息类应用，即一种提供在线实时通信的平台，如MSN、QQ、飞信、微信等...
- 人工智能万亿市场待挖掘
1．新技术革命登场，IT发展焦点将从互联网转向人工智能 ...与此同时，为突破上述瓶颈，新一轮更激动人心、更值得期待的技术革命风暴已经诞生，将成为未来10年乃至更长时间内IT产业发展的焦点，将再次并更加彻底地颠
- BAT机器学习面试1000题系列
3、原文中有部分链接已经失效，故而本人重新加上了新的链接，如有不当，还请指正。（也已用斜体标出） 4、部分答案由于完全是摘抄自其它的博客，所以本人就只贴出答案链接，这样既可以节省版面，也可以使排版更加...
- 机器学习干货贴
1.Kaggle Ensembling Guide 摘要：Creating ensembles from submission files Voting ensembles. Averaging Ra... 2.[导读]Machine Learning Theory 摘要：机器学习相关理论，Machine Learning Theory - Part 1: ...
- BAT机器学习面试1000题系列（详细版）
BAT机器学习面试1000题系列置顶2017年12月14日 ...3、原文中有部分链接已经失效，故而本人重新加上了新的链接，如有不当，还请指正。（也已用斜体标出）4、部分答案由于完全是摘抄自其它的博客，所以本人就只贴出答...
- 机器学习笔试面试超详细总结（一）
1、判别模型和生成模型 2、最大概率分词 3、中文分词的基本方法 4、CRF（条件随机场）的特点 5、隐马尔可夫模型（HMM）时间复杂度及可以使用的数据集 6、在二分类问题中的评价方案 7、决策树特点 8、过拟合 ...
- 我爱机器学习--机器学习方向资料汇总
转载：... 机器学习爱好者资料 机器学习领域的几种主要学习方式 From Stumps to Trees to Forests KDD-2014 – The Biggest, Best, and Booming Data Science Meeting
- 深度学习基础知识整理
本文是在七月的BAT机器学习面试1000题系列进行修改。 前言 July我又回来了。...我们将通过这个系列索引绝大部分机器学习和深度学习的笔试面试题、知识点，它将更是一个足够庞大的机器学习和深...
- 【机器学习】常见问题
SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面，从而将不同的数据分隔开。 扩展： 支持向量机学习方法包括构建由简至繁的模型：线性可分支持向量机、线性支持向量机及非线性支持向量机。当训练...
- 2020大数据面试真题(持续更新)
一.Hadoop 二.Hive 三.Spark 四.Kafka 五.Hbase 六.Flink 七.Java 八.Elasticsearch 九.Flume 十.Sqoop 十一.Z...
- (转)高盛报告：人工智能、机器学习和数据将推动未来生产力的发展
人工智能、机器学习和数据将推动未来生产力的发展...在最新的“创新简介”系列文件中，我们研究机器学习和深度学习的进步如何与更强大的计算和不断扩
- 机器学习面试题
BAT机器学习面试1000题系列 ...请简要介绍下SVMSVM，全称是support vector machine，中文名叫支持向量机。SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面，从而将不同的数...
- 编程新手导论
第二部分 导论，这一部分主要是关于编程的导论， (要懂得一点思想具备一点常识)《设计，编码，，与软工》（编程与思想）这一章解释了三种思想，原语，抽象，组合，，和软件开发的二个重要过程，，软件工程的相关...
- XTU | 人工智能入门复习总结
写在前面 本文严禁转载，只限于学习交流。 课件分享在这里了。...人工智能(学科)：从学科的角度来说，人工智能是一门研究如何 构造智能机器或智能系统，使之能模拟、延伸、扩展人类智能的学科； 人工智能...
- 高盛报告：人工智能、机器学习和数据将推动未来生产力的发展
人工智能、机器学习和数据将推动未来生产力的...在最新的“创新简介”系列文件中，我们研究机器学习和深度学习的进步如何与更强大的计算和不断扩大的数据库相结合，为跨行业的公司带来人工智能变革。人工智能服务的...
- BAT机器学习面试1000道
1.请简要介绍下SVM。 SVM，全称是support vector machine，...SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面，从而将不同的数据分隔开。 扩展： 支持向量机学习方法包括构建由简至繁的...
- 机器学习基础总结
1、简要介绍SVM，如何调节惩罚因子、如何防止过拟合、手推SVM。 实际上只有“离群点”才有松弛变量与其对应...最极端的情况是你把C定为无限大，这样只要稍有一个点离群，目标函数的值马上变成无限大，马上让问题...
- 求职之测试开发技能准备
负载测试 负载测试（Load testing），通过测试系统在资源超负荷情况下的表现，以发现设计上的错误或验证系统的负载能力。在这种测试中，将使测试对象承担不同的工作量，以评测和评估测试对象在不同工作量条件下的...
- 编程新手导论（转载）
第二部分 导论，这一部分主要是关于编程的导论， (要懂得一点思想具备一点常识)《设计，编码，，与软工》（编程与思想）这一章解释了三种思想，原语，抽象，组合，，和软件开发的二个重要过程，，软件工程的相关...
- 【智能制造】周宏仁：通俗易懂讲清楚制造业“数字化起步，网络化崛起，智能化发展”;任泽平：解码“德国...
国家信息化专家咨询委员会常务副主任 周宏仁来自：赛迪翻译，节选自环球新工业杂志中国这几年信息化的发展已经出现很多概念和热点，从云计算到物联网，智慧城市到大数据，到现在的人工智能这一波热浪。这些热浪一定...
- 计算机常见术语解释
一、CPU术语解释 3DNow!： (3D no waiting)AMD公司开发的SIMD指令集，可以增强浮点和多媒体运算的速度，它的指令数为21条。 ALU： (Arithmetic ... BGA：(Ball Grid Array，球状矩阵排列)一种芯片封装形式，例：
- 机器学习面试1000题 1 - 255
SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面，从而将不同的数据分隔开。 扩展： 支持向量机学习方法包括构建由简至繁的模型：线性可分支持向量机、线性支持向量机及非线性支持向量机。当...
- 机器学习算法总结
~~~~~·个人整理，如需转载，请说明并备注，不甚感激~~~~~~ （这篇文章我很早发布在简书上，不用简书好多年了，哈哈哈，居然上了热搜，特复制在CSDN上供大家参考，为秋招攒点人品）suxuer简书原文地址 BAT机器学习...
- xmind破解版
脑图工具，xmind破解版，非常好用，内含破解文件，安装简单