CSDN博文大赛 Qt 原创文章投票了

foruok
领域专家: C/C++技术领域
2014-06-12 09:02:24
各位喜欢 Qt 的兄弟姐妹们,我最近发了很多 Qt 的博文,请移尊驾到 http://blog.csdn.net/foruok 指正。
刚刚 CSDN 博文大赛开幕,我的文章《Qt on Android: Qt Quick 事件处理之信号与槽》参加大赛,还望喜欢 Qt 的朋友投个票。
非常感谢。
小组出线,回贴有分。
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foruok 2014-06-16
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谢谢支持…………………………
maliang351 2014-06-15
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支持+++++++++++++
qwer_boo 2014-06-14
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顶~~~~~~~~~~~~~~
一如当初 2014-06-13
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希望能有多些大牛们写一些教程。帮助菜鸟们成长。
foruok 2014-06-13
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起来…… 我最近一直在 Qt 论坛,回复了很多帖子,各位有问题可以提出来讨论切磋。
foruok 2014-06-13
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谢谢各位支持哈。 我又更新了一篇文章,有空访问我的博客:http://blog.csdn.net/foruok
HaoYuan 2014-06-13
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看了 写的很详细 已投票
feilinhe 2014-06-13
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支持一票!!!
foruok 2014-06-12
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文章更新了一下,把信号与槽讲完整了。
top_worker 2014-06-12
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非常感谢这样的活动,特别对我这些初入门的,很有帮助,必须顶起来。
foruok 2014-06-12
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谢谢支持,谢谢支持哈。 欢迎访问我的博客 http://blog.csdn.net/foruok
彩阳 2014-06-12
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内容概要:本文围绕基于改进A*算法的栅格全域覆盖路径规划展开研究,重点实现了螺旋四边收缩遍历、往复行式遍历等多种路径遍历策略,并在Matlab平台上对算法进行了建模与仿真。通过对传统A*算法的优化,提升了路径规划的覆盖率与执行效率,有效解决了全域覆盖过程中存在的路径冗余、搜索效率低等问题,尤其适用于复杂障碍物分布环境下的全局路径规划任务。文中系统阐述了算法的设计原理、关键改进点、实现流程及仿真实验结果,验证了改进算法在实际应用场景中的优越性能。; 适合人群:具备一定Matlab编程能力及路径规划基础知识的科研人员、高校研究生、自动化与机器人相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于智能机器人、无人机等自主移动设备在未知或部分已知环境中的全域覆盖任务;②为解决传统A*算法在全覆盖路径规划中存在的效率瓶颈提供可行的技术改进方案;③通过Matlab仿真平台验证算法有效性,辅助科研人员完成算法原型开发与性能评估,推动智能系统路径规划模块的实际落地应用; 阅读建议:建议读者结合文中的Matlab代码进行动手实践,深入理解算法细节,尝试在不同规模与复杂度的栅格地图中测试算法表现,进一步掌握路径规划的核心思想与优化技巧。

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