double 转字符串的奇怪问题,路过的都来看下吧。

漩涡之冰1 2014-06-14 08:28:00
double d = 123456789123456789.123;
想转成 “123456789123456789.123”这样的字符串,各种ToString的格式都试过了,貌似无解, 先把double转decimal的话,回丢失数据,各位客官请赐教!
...全文
133 5 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
5 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
Fuyouche 2014-06-14
  • 打赏
  • 举报
回复
引用 4 楼 Fuyouche 的回复:
我从这里看到的http://hi.baidu.com/yu_xiyan/item/d602daf6235115dd6325d29a; double为8个字节:表示为:一个符号位,11个指数位,52个尾数来表示,所以有效位数为 2^52=4503599627370496为15位,指数的范围为2^12-1=4095(-2047~2047)
补充一下: double 的有效数字是15位,即表示成科学计数法之后,从左边第一位不是0的数开始到精确到的位数为止,中间的所有数字都是有效位; 例如:890314000保留三位有效数字为8.90×10的8次方【有效数字:890】; 自然123456789123456789.123;表示为科学计数法,以最大的有效数字方式为1.23456789123457E+17【有效数字:123456789123457】 ps:如果某个数的有效数字位数超过15位,当把它定义为双精度变量时,超出的部分会自动四舍五入。
Fuyouche 2014-06-14
  • 打赏
  • 举报
回复
我从这里看到的http://hi.baidu.com/yu_xiyan/item/d602daf6235115dd6325d29a; double为8个字节:表示为:一个符号位,11个指数位,52个尾数来表示,所以有效位数为 2^52=4503599627370496为15位,指数的范围为2^12-1=4095(-2047~2047)
漩涡之冰1 2014-06-14
  • 打赏
  • 举报
回复
引用 1 楼 sp1234 的回复:
double根本不能保存 123456789123456789.123。你的源代码能够写,不代表着运行时就这样保存数据。 你应该了解一下double的有效数字。
明白你的意思了!
漩涡之冰1 2014-06-14
  • 打赏
  • 举报
回复
引用 1 楼 sp1234 的回复:
double根本不能保存 123456789123456789.123。你的源代码能够写,不代表着运行时就这样保存数据。 你应该了解一下double的有效数字。
double 的最大值试1.79769e+308,只过过是科学计数法而已,和有效数无关,超过18位就会自动显示成科学计数法,现在是想转成相应的非科学计数法的字符串。
  • 打赏
  • 举报
回复
double根本不能保存 123456789123456789.123。你的源代码能够写,不代表着运行时就这样保存数据。 你应该了解一下double的有效数字。
这个是完整源码 python实现 大数据 Spark pyspark 可视化大屏+Kafka+FastAPI+Vue3 【大数据毕业设计】基于Spark实时电商用户行为分析与预测(Python版本+pyspark+可视化大屏+Kafka+FastAPI+Vue3) 源码+论文 完整版 数据库Mysql 随着电子商务规模持续扩大,用户在浏览、加购、收藏与购买等环节产生的行为数据呈现高并发、高吞吐与强时效特征。传统离线批处理分析难以满足运营决策对实时性的要求。本文设计并实现了一套基于 Spark 的实时电商用户行为分析与预测系统,围绕“数据采集—流式计算—指标落库—可视化展示—销售预测”的完整链路展开研究与工程实践。 系统采用前后端分离架构:前端基于 Vue3、Element Plus 与 ECharts 构建管理端与数据大屏;后端采用 Python FastAPI 提供 RESTful 接口,并结合 JWT 完成管理员身份认证;实时链路以 Kafka 作为消息中间件承接行为事件,以 Spark Structured Streaming 完成按小时窗口的 PV、UV、加购、收藏、购买与销售额聚合;预测模块基于 Spark ML 线性回归对销售额序列进行建模,并输出 RMSE、MAE、MAPE 等误差指标。数据持久化采用 MySQL,数据库名为 db_ecommerce,核心业务表均以 t_ 前缀命名。 测试结果表明,系统能够稳定完成管理员登录、个人中心维护、行为与商品管理、实时统计展示、销售预测对比及流水线状态监控等功能,具备较好的可扩展性与教学示范价值,可为电商运营提供实时洞察与辅助决策支持。 本文的主要工作包括:完成系统需求分析与总体架构设计;绘制实体属性图与实体关系图并完成八张核心业务表设计;实现基于 Kafka 与 Spark 的实时统计及销售预测链路;完成 Vue

111,129

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
.NET技术 C#
社区管理员
  • C#
  • Creator Browser
  • by_封爱
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告

让您成为最强悍的C#开发者

试试用AI创作助手写篇文章吧