
稻盛和夫:大萧条时期让企业起死回生的5个秘诀能够主动把本文第一个发给老板或发到公司群里的人一定是企业的核心员工,因为这样的员工都是潜意识里心系公司发展的人。——老男孩思想大环境萧条意味着艰难和痛楚,但...
其实以下的很多想法都是近期发在朋友圈的,今天下午睡觉时梦见了夏目漱石,帮老婆修改了一篇关于她自己的文言文自我介绍,然后就不淡定了。 各种公司都在清理大龄员工 这个世界会好吗?答案是不会。 世界...
昨天看知识星球看到的一个码农的经历,然后我看了,也回答了,想把回答分享给大家,我觉得这应该是很多人都会遇到的。困扰的问题潜水这么久,有一个问题想问一下,帅张。可能有点啰嗦。就是在一家公司...
本以为英汉字典的程序已经没有什么大问题了,没想到今天段伏枥想查一个单词,却发现事情根本就不是自己所料想的那么顺利:单词的查找速度太慢!这就奇怪了,之前为什么没有发现呢?说起来也让人啼笑皆非。之前之...
(一) 从搬进,这家民房的第一天,我就开始怀疑我隔壁的那个储藏室根本...那储藏室租给一对 民工夫妇了,里面住着人呢! 我算见识了广东人的抠门,就打算再也不去碰这一鼻子灰了。 那天,我出来倒...
“100个2019”年终策划,100位受访者,100个故事,100种人生,诠释不一样的2019。系列共6篇,本文为第5篇。 2019,你放弃了吗? 这一年的基调是寒冷,经济的转变在人们的心上投下阴影,我们被汹汹大势裹挟,遭遇数...
转载:住在我隔壁的大学刚毕业的小夫妻(1) 你想洗礼一次自我的心灵吗?你想重新审视自己的人格吗?那么就请你花点时间,耐心的看完这篇文章。无须探究故事的真实,因为这个社会已经不太“真实”,也经不起真实的...
从搬进这家民房的第一天,我就开始怀疑我隔壁的那个储藏室根本没住人。...那储藏室租给一对民工夫妇了,里面住着人呢! 我算见识了广东人的抠门,就打算再也不去碰这一鼻子灰了。 那天,我出来倒...
”段伏枥隐约记得,用查表的方式来计算除法,在没有除法器的单片机上为了加快运算速度是常用的方式。只不过在现在公司所用的夏普LH7A404这款ARM9核心的CPU,也需要用到查表的方式吗?段伏枥作为初学者,隐约觉得使用...
01、哥们式合伙,仇人式散伙 中国企业最常见的聚散模式——公司创办之初,合伙者们以感情和义气去处理相互关系,制度和股权或者没有确定,或者有而模糊。企业做大后,制度变得重要,利益开始惹眼,于是“排座次、...
日子一天一天过去,DAP的进展是越发困难,周总和绝影对这个CASE彼此都是心照不宣。直到有一天,周总极其神秘地把绝影叫进办公室,说:“明天,我们一起去南京。” 绝影早就料到自己会去南京,虽然他是一万个不想去...
我和一个女孩的故事
子,现在只要在之前的基础上删删减减,然后加上CMMB模块即可。这次的设计是以简单 为主,只要求有GPS和CMMB即可,其它无关的模块一概不加。 武总还是老样子,一开始同意了,可没多久又像墙头草,又想将一些...
周一段伏枥加班回来,刘思敏一反常态地还在电脑边。 “咦?你还没睡?” “嗯。在弄点东西。” “哦~” “有件事要跟你说。” “嗯?” “公司搬了,可能这周末我要搬走...
五十一个经典小故事
校园江湖(三)烟仓老华这是两年前发的小说内容,现在更新在这里,说明新的章节已经在构思了,近期会推送出来。总计五个章节,这里是前三个章节。短篇小说结构,关于后续故事,也在构...
还是那对住在我隔壁储藏室的小夫妻? (一) 从搬进,这家民房的第一天,我就开始怀疑我隔壁的那个储藏室根本没住人。一天到晚黑黢黢的,没半点声响。 我终于还是忍受不了房间里那个破沙发了,便又一次跟房东...
(一) 从搬进,这家民房的第一天,我就开始怀疑我隔壁的...那储藏室租给一对民工夫妇了,里面住着人呢! 我算见识了广东人的抠门,就打算再也不去碰这一鼻子灰了。 那天,我出来倒垃圾,经过储藏室的门,听到
刚接触开发的童鞋,在学习多线程的时候,往往会比较吃力.因为这家伙比较抽象,有的时候较难通过运行代码直接看到多线程操作应该有的实际效果.和UI相比,多线程部分更注重理解. 所以,希望能通过这个故事,帮助大家更...
今天我们来解决一个问题:如何才能成为一流匠人? 步入职场近一年了,一直想在技术上有所突破,可总是找不到令我满意的回答,直至我读完了秋山利辉的这本《匠人精神》… 《匠人精神》 作者:秋山利辉(秋山木工...
记那对住在我隔壁储藏室的大学刚毕业的小夫妻(一) 从搬进,这家民房的第一天,我就开始怀疑我隔壁的那个储藏室根本没住人。一天到晚黑黢黢的,没半点声响。 我终于还是忍受不了房间里那个破沙发了,便又一次跟房东...
我的美女老板 (6) 活了二十几年,我还是第一次去买卫生巾(这话好像有点多余),跟做贼似的畏畏缩缩地在超市的...我正在那犹豫要不要给冯颖打个电话确认一下。却突然感到旁边有眼睛在看我,我转过脸一看,顿时吓了一跳
前阵子,基友看了《高效能人士的七个习惯》这本书,焦虑地跟我说她这辈子都达不到那个高度,我立即与她握手说:我下辈子也达不到。 为了不影响工作心情,我们俩商业互吹了一会儿,结果越吹越发现:虽然我们没什么高...
notepad++是一个免费的、开放源码的文本和源代码编辑器。notepad++是用c++编程语言编写的,它以减少不必要的功能和简化过程而自豪,从而创建了一个轻便高效的文本记事本程序。实际上,这意味着高速和易访问的、用户友好的界面。 notepad++已经存在了将近20年,没有任何迹象表明它的受欢迎程度会下降。记事本绝对证明了你不需要投资在昂贵的软件来编写代码从舒适的自己的家。自己尝试一下,你就会明白为什么Notepad能坚持这么久。
Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)
资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。
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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。
Pygame 是一组用来开发游戏软件的 Python 程序模块,基于 SDL 库的基础上开发。允许你在 Python 程序中创建功能丰富的游戏和多媒体程序,Pygame 是一个高可移植性的模块可以支持多个操作系统。 《pygame中文手册》为Python程序员介绍了pygame库。Pygame是一个Python扩展库,它包装了SDL库及其助手。本文档详细的介绍了Pygame的属性和方法,方便大家查询和使用,感兴趣的可以下载学习
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