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Pandas的DataFrame数据转换

薛定谔之死猫码窑株式会社码农 2014-06-27 12:08:59

下列代码中srcdf和desdf都是Pandas的DataFrame对象，需要将srcdf转换为desdf，也就是根据列中的值拓展新的列，关系数据库报表中常见的需求，请问用DataFrame要如何实现？

print(srcdf)

     姓名 性别  科目   分数

编号                 

0   刘玄德  男  语文   98

1   刘玄德  男  数学   60

2   刘玄德  男  体育   50

3   关云长  男  语文   60

4   关云长  男  数学   60

5   关云长  男  体育  100



[6 rows x 4 columns]



print(desdf)

     姓名 性别  语文  数学   体育        平均分

编号                                

0   刘玄德  男  98  60   50  66.666667

1   关云长  男  60  60  100  73.333333



[2 rows x 6 columns]

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littlely_ll 2018-06-20

有多个方法，先写下两种： 1

df.set_index(['姓名','性别','科目'])['分数'].unstack().reset_index()

df.pivot_table(values="分数", columns="科目", index=['姓名','性别'], 
               margins=True, margins_name='平均数').reset_index()

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百事悠弦 2016-05-26

http://blog.csdn.net/zutsoft/article/details/51509124

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cyyang 2014-08-20


from pandas import Series,DataFrame
a=[['刘玄德','男','语文',98.],['刘玄德','男','体育',60.],['关云长','男','数学',60.],['关云长','男','语文',100.]]
af=DataFrame(a,columns=['name','sex','course','score'])
af.set_index(['name','sex','course'],inplace='TRUE')
t1=af.unstack(level=2)
t2=t1.mean(axis=1,skipna=True)
t1['平均分']=t2
t1.fillna(0)

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