像素数组转换为BMP

[zj0789]

现在我通过相机采集到了原始像素数组（320×256），图像是16位的，即2个字节代表一个像素。
如何将像素数组转换为BMP，或者将像素数组赋值给Mat（OpenCV2.×）及IplImg（OpenCV1.×）。

[dvlinker]

帮忙顶一下！

[lis2012]

每一个像素应该使用了rgb来组成的，知道行列数，按照bmp的文件格式就可以生成bmp文件了

[zj0789]

引用 2 楼 lis2012 的回复:

每一个像素应该使用了rgb来组成的，知道行列数，按照bmp的文件格式就可以生成bmp文件了

如果2个字节代表一个像素值，如何提取出rgb三个分量的值？

[lis2012]

引用 3 楼 zj0789 的回复:

[quote=引用 2 楼 lis2012 的回复:] 每一个像素应该使用了rgb来组成的，知道行列数，按照bmp的文件格式就可以生成bmp文件了

如果2个字节代表一个像素值，如何提取出rgb三个分量的值？[/quote] 16位位图的存储方式有2种，RGB5551和RGB565。

[relaxisland]

照相机的raw数据一般是 Bayer图像格式的。 每个像素代表R，G，B中的一种元素，不同的相机的排列顺序可能不同，一种方式是如下 第一行：RGRGRGRG 第二行：GBGBGBGB 第三行：RGRGRGRG 第四行：GBGBGBGB 可以通过要计算的某个像素为中心的9个像素来计算 R，G，B的平局值 比如要计算第二行第三列像素的RGB， R：周围9个像素只有2个R， 这2个R取平均，就求得改像素的R的值 同样的方法，可以求出G，B： G是5个取平均， B是2个取平均 #具体的格式需要参照 相机提供的吧 由于你的数据是16位的， 计算出R,G,B之后还的 换算到bmp图片能接受的0--255范围。 opencve可以如下函数， 转换格式应该是 CV_BayerBG2BGR 系列的。 cv::cvtColor #具体可以谷歌或百度 bayer图片格式

[dijkstar]

楼主看这里：http://blog.csdn.net/dijkstar/article/details/20854709，这是一个从bmp文件用像素点阵显示的程序，反过来就是知道了这些像素数组，可以生成一副bmp位图

[shiter]

按照gbr顺序好像是，赋值给mat，完后imwrite就行了

[relaxisland]

引用 8 楼 zj0789 的回复:

[quote=引用 5 楼 relaxisland 的回复:] 照相机的raw数据一般是 Bayer图像格式的。 每个像素代表R，G，B中的一种元素，不同的相机的排列顺序可能不同，一种方式是如下 第一行：RGRGRGRG 第二行：GBGBGBGB 第三行：RGRGRGRG 第四行：GBGBGBGB 可以通过要计算的某个像素为中心的9个像素来计算 R，G，B的平局值 比如要计算第二行第三列像素的RGB， R：周围9个像素只有2个R， 这2个R取平均，就求得改像素的R的值 同样的方法，可以求出G，B： G是5个取平均， B是2个取平均 #具体的格式需要参照 相机提供的吧 由于你的数据是16位的， 计算出R,G,B之后还的 换算到bmp图片能接受的0--255范围。 opencve可以如下函数， 转换格式应该是 CV_BayerBG2BGR 系列的。 cv::cvtColor #具体可以谷歌或百度 bayer图片格式

有点进展，相机采集的数据实际长度是12bit的，为了输出是8的倍数上升为16位输出。 12位的数据，有没有可能是灰度图？如果是RGB图像，三个分量是怎么排序的？[/quote] 难道你不知道你的数据是 彩色 还是黑白？

[relaxisland]

引用 11 楼 relaxisland 的回复:

[quote=引用 8 楼 zj0789 的回复:] [quote=引用 5 楼 relaxisland 的回复:] 照相机的raw数据一般是 Bayer图像格式的。 每个像素代表R，G，B中的一种元素，不同的相机的排列顺序可能不同，一种方式是如下 第一行：RGRGRGRG 第二行：GBGBGBGB 第三行：RGRGRGRG 第四行：GBGBGBGB 可以通过要计算的某个像素为中心的9个像素来计算 R，G，B的平局值 比如要计算第二行第三列像素的RGB， R：周围9个像素只有2个R， 这2个R取平均，就求得改像素的R的值 同样的方法，可以求出G，B： G是5个取平均， B是2个取平均 #具体的格式需要参照 相机提供的吧 由于你的数据是16位的， 计算出R,G,B之后还的 换算到bmp图片能接受的0--255范围。 opencve可以如下函数， 转换格式应该是 CV_BayerBG2BGR 系列的。 cv::cvtColor #具体可以谷歌或百度 bayer图片格式

有点进展，相机采集的数据实际长度是12bit的，为了输出是8的倍数上升为16位输出。 12位的数据，有没有可能是灰度图？如果是RGB图像，三个分量是怎么排序的？[/quote] 难道你不知道你的数据是 彩色 还是黑白？ [/quote] 数据 改成 相机

[zj0789]

引用 5 楼 relaxisland 的回复:

照相机的raw数据一般是 Bayer图像格式的。 每个像素代表R，G，B中的一种元素，不同的相机的排列顺序可能不同，一种方式是如下 第一行：RGRGRGRG 第二行：GBGBGBGB 第三行：RGRGRGRG 第四行：GBGBGBGB 可以通过要计算的某个像素为中心的9个像素来计算 R，G，B的平局值 比如要计算第二行第三列像素的RGB， R：周围9个像素只有2个R， 这2个R取平均，就求得改像素的R的值 同样的方法，可以求出G，B： G是5个取平均， B是2个取平均 #具体的格式需要参照 相机提供的吧 由于你的数据是16位的， 计算出R,G,B之后还的 换算到bmp图片能接受的0--255范围。 opencve可以如下函数， 转换格式应该是 CV_BayerBG2BGR 系列的。 cv::cvtColor #具体可以谷歌或百度 bayer图片格式

有点进展，相机采集的数据实际长度是12bit的，为了输出是8的倍数上升为16位输出。 12位的数据，有没有可能是灰度图？如果是RGB图像，三个分量是怎么排序的？

[zj0789]

也就是说相机的AD转换位数是12位，一个像素的灰度值被转换成了12位的数据。 将它降位8位的灰度图像（右移四位），可以显示。但这种方法必然会导致失真。 是否可以将其升为24位图像？

[许文君]

若转RGB方式需要16位颜色索引表，这有份下载的http://download.csdn.net/detail/uclearzgh/4599735

[zj0789]

引用 12 楼 relaxisland 的回复:

[quote=引用 11 楼 relaxisland 的回复:] [quote=引用 8 楼 zj0789 的回复:] [quote=引用 5 楼 relaxisland 的回复:] 照相机的raw数据一般是 Bayer图像格式的。 每个像素代表R，G，B中的一种元素，不同的相机的排列顺序可能不同，一种方式是如下 第一行：RGRGRGRG 第二行：GBGBGBGB 第三行：RGRGRGRG 第四行：GBGBGBGB 可以通过要计算的某个像素为中心的9个像素来计算 R，G，B的平局值 比如要计算第二行第三列像素的RGB， R：周围9个像素只有2个R， 这2个R取平均，就求得改像素的R的值 同样的方法，可以求出G，B： G是5个取平均， B是2个取平均 #具体的格式需要参照 相机提供的吧 由于你的数据是16位的， 计算出R,G,B之后还的 换算到bmp图片能接受的0--255范围。 opencve可以如下函数， 转换格式应该是 CV_BayerBG2BGR 系列的。 cv::cvtColor #具体可以谷歌或百度 bayer图片格式

有点进展，相机采集的数据实际长度是12bit的，为了输出是8的倍数上升为16位输出。 12位的数据，有没有可能是灰度图？如果是RGB图像，三个分量是怎么排序的？[/quote] 难道你不知道你的数据是 彩色 还是黑白？ [/quote] 数据 改成 相机 [/quote] 是黑白的，所以现在决定将12位数据类型右移四位，变为八位的数据，可以方便的生成灰度图。失真肉眼也分辨不出来