51单片机if 比较大小老失败

硬件/嵌入开发 > 单片机/工控 [问题点数:100分,结帖人yoveldf]
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51单片机通过ESP8266模块与手机进行通讯(单片机)

Step1:配置ESP8266 通过USB转TTL模块把ESP8266模块和电脑连接起来,如图 把ESP8266模块的VCC,GND,CH_PD,UTXD,URXD口分别接USB转TTL模块的3.3v,地,3.3v,RXD,TXD 连接好后,就准备用电脑用串口调试助手向ESP8266...

51单片机+oled+ds18b20检测并显示温度第一篇:初始化oled显示

51单片机+oled+ds18b20检测并显示温度~

毕业设计,基于语音控制的智能家居控制系统

上位机是安卓机,下位机是51,上位机(语音识别出指令如开关灯)与下位机(接蓝牙模块BLE:CC2451)通过蓝牙通信进行控制。 初步设想是语音识别部分用科大讯飞的sdk,然后再找个开源的蓝牙通信Demo来进行二次开发...

51单片机之电子钟设计

#include //#include"DS18B20_3.H" #include #include #define uint unsigned int #define uchar unsigned char #define wd 1 //定义是否有温度功能 =0时无温度,=1时有温度 ...#define yh 0x80 //LCD第一行的初始...

51单片机驱动SD卡

单片机

51单片机综合课程设计多功能电子秤(显示时间、温度、存储、串口、报警装置等)

51单片机综合课程设计----多功能电子秤(仿蓝桥杯设计思路) 关键词:proteus仿真、51单片机、DS1302时钟芯片、DB18B20温度芯片、AT24C02存储芯片、LCD1602液晶屏、ADC0832芯片等,文末给出了能用的底层驱动文件

VB和51单片机串口通信讲解(只针对VB部分)

 里面关于中文接收的部分,大家可以好好学习下,题主也在研究中................... Commport;设置或返回串口号。 SettingS:以字符串的形式设置或返回串口通信参数。 ...Portopen:设置或返回串口状态

51单片机串口通讯(UART)调试,方式1,波特率9600,8位数据位,无校验。串口调试助手通过测试

//头文件 #include “reg52.h” //宏定义 #define uchar unsigned char #define uint unsigned int //函数声明 /******************************************/ //延时子函数 void delay(unsigned int time);...

51单片机、DS18B20、智能窗帘控制系统

写在最前面:文章是我的设计报告搬运过来的,嫌排版乱的,可以直接下载设计报告,包含word,keil工程,proteus工程 项目意义 21世纪是科技飞速发展的时代,随着国民经济的发展和科学技术水平的提高,特别是计算机...

串口与定时器的重要关系_一次51单片机串口收发设计的思考

)单片机不是学出来的,而是玩出来的一份寄存器汇总让你成为单片机高手不外传的PCB布线绝招最近项目里面要用到51单片机做一些控制,主要功能是通过串口接收上位机的指令并进行分析解码,等待一个外部触发信号到来后...

一次51单片机串口收发设计的思考~

最近项目里面要用到51单片机做一些控制,主要功能是通过串口接收上位机的指令并进行分析解码,等待一个外部触发信号到来后执行之前接收的指令动作。正好手边有一片STC89C52...

单片机内部FLASH的字节操作

一般32位单片机的内部FALSH是不支持字节操作的,有的可以按字节读取,但是不能按字节写入。 而且,一般单片机内部FALSH擦除的最小单位都是页,如果向某页中的某个位置写入数据,恰好这个位置的前面存了其他数据,...

51单片机学习笔记(郭天祥版)(7)——串行通信

上节课的AD和DA不属于单片机自身的知识,属于单片机的外围器件,不光单片机,DSPU、FPGA、嵌入式系统,AD和...接下来讲串口通信,其中计算机串口通信和单片机串口通信各涉及到一半,串口是单片机比较重要的知识。 ...

实战中对51单片机串口收发设计的新发现

最近项目里面要用到51单片机做一些控制,主要功能是通过串口接收上位机的指令并进行分析解码,等待一个外部触发信号到来后执行之前接收的指令动作。 正好手边有一片STC89C52,赶紧搭了个最小系统。STC89C52单片机...

单片机 PAJ7620U2 IIC协议 9种手势

/* -----------------------------------------宏定义-----------------------------------------*/ /* -----------------------------------------头文件-----------------------------------------*/ ...

利用51单片机做一个音乐万年历

音乐万年历利用单片机实现一个电子万年历:★基本功能:★高级功能:仿真部分基本功能:原理图印制板图高级功能易安卓蓝牙APP程序单片机蓝牙通信代码 利用单片机实现一个电子万年历: ★基本功能: (1)当前的年、...

自写单片机malloc,高效利用ram,不再有内存碎片

单片机应用中,malloc/free产生内存碎片的原因: 标准内存动态分配是动态链表进行管理。由于malloc返回的是一个指针再加上单片机没有mmu,使得分配的指针就像一个个钉子钉在内存中了。这就导致内存管理非常困难,...

单片机串口——队列的使用

  最近做单片机开发经常遇见要用串口接收数据的情况,实际项目中肯定不能当串口接收中断一来就去处理,于是我们可以用到队列这个数据结构来保存上一帧数据,想用的时候取出即可。 开始 新建队列结构体 #define ...

串口 API 与单片机通信

API是附带在Windows内部的一...Windows环境下对串行端口进行操作,是把它作为文件来处理的,其中涉及到大量API函数,操作起来比较复杂,可以概括为以下的几个操作步骤: 1. 打开串行通信设备。在VC中使用CreateFile...

单片机上内存管理(重定义malloc & free)de实现

单片机上经常会需要用到像标准c库中的内存分配,可是单片机并没有内存管理机制,如果直接调用库函数(malloc,free...),会导致内存碎片越用越多,很容易使系统崩溃掉,这里分享一个自己写的适用于单片机的内存分配...

51单片机多功能时钟程序 LCD显示温度,实物显示不了。

//定义数组,室温比较小,所以只显示两位温度 float tp; if(temp) //当温度值为负数 { LCD1602WriteCmd(0x80+0x0c); //写地址 LCD1602WriteData('-'); temp=temp-1; temp=~temp; tp=...

单片机-初学-1

说明: 知识与经验:   参考网址: ...   ====================================== 项目目标 通过构造单片机开发环境,了解单片机开发系统结构和流程。 建议学时 4学时 ...

ESP8266 WIFI 模块驱动代码-可以通过互联网实现数据远程传输(程序稳定,清晰明了非常容易移植到51单片机上...

成品展示部分 :(ESP8266只是其中一个小部分而已) 实物图: 基于互联网的农业大棚环境监控系统设计 ...(在看代码之前务必先串口调试ESP8266,否则难以用单片机控制ESP8266通过互联网实现数据远程传...

基于嵌入式单片机的 STM32F103系列的 《语音识别模块 HBR640 和 DY-SV17F 》的驱动应用

语音识别模块HBR640 就近需要做一个有关语音交互的小项目,这个年代挺好,不用自己写识别算法,直接用芯片就好了,于是乎...但是我的识别量比较少在100个左右,用不了LD3320那么多识别词条,所以想另寻他法。 ...

emlc——让MATLAB的代码进入单片机

(我这里说的单片机确切的来说还是指所有微控制器比较好)。但有了emlc,事情将被大大简化。本文旨在初步介绍emlc,更多内容请查看MathWorks公司的官方资料。 emlc是MATLAB中的一条命令,可以将MATLAB的代码转为...

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

OpenGL ES2.0基础

初级学习OpenGL ES2.0的课程,从无到有,从进本的函数讲起,每一课时都附带一个例子程序。深入浅出的讲解可编程管线技术,令人费解的文理,以及混合技术,各种优化技术:顶点缓冲区,索引缓冲区,帧缓冲区,介绍精灵的使用,并使用shader制作粒子特效。 掌握OpenGL ES2.0可编程管线,以及OpenGLES2.0的特性,带领初学者入门。

个人简历模板

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Qt项目实战之网络电子白板

本课程使用Qt技术实现了网络电子白板,支持直线、矩形、椭圆、三角形、涂鸦等图形元素。本课程实现的电子白板,可以在多人之间共享,每个人都可以进行任意绘制,每个人的绘制都可以同步显示在其它人的白板上。服务器端使用Qt Network开发,客户端使用Qt Network和Qt Graphics View Framework开发,数据传输使用JSON数据格式。 本课程一步一步演示了网络电子白板的实现,通过不断迭代的方式,综合展示了Qt框架中Network、GraphicsView Framework、JSON等多种技术的运用。通过本课程的学习,一方面可以学习到如何使用Qt的网络和图形视图模块进行综合性项目开发,另一方面也可以了解如何进行实战项目开发,丰富实战项目开发经验。

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