各位技术牛人,数据挖掘菜鸟问题请教,还请各位不吝赐教
各位技术大拿:
小弟乃刚入行的技术菜鸟。还没入门的阶段,现有一问题需要解决,思路都没有,还请各位技术大拿指点一二。问题描述如下:
公司在一温室蔬菜大棚内做实验。在大棚的4个角落布设了4个温湿度传感器,用来24小时监测每个点的温度和湿度数据,数据采集频率为每5分钟采集一个温度数据和湿度数据。在采集温度和湿度数据的同时,对一种温室大棚里的病害进行监测,和温湿度数据相对应,但其结果只有2个值,即病害未发生和病害已发生。由于蔬菜种植具有季节性,故每年在春秋季监测两次,每次监测时间长度大概40天。目前已经在每个监测点上获得了5个季节的数据。
现在需要解决的问题如下:根据温湿度数据和病害发生的记录值,挖掘温湿度数据和病害发生的内在规律,建立病害发生的短期预警模型,对病害的发生进行精确预警。
小弟仔细想了下,这种数据用传统的回归之类的好像很难解决,但是又实在没有一点思路从哪儿着手,知道CSDN牛人多,故前来请教,还请各位技术大拿不吝赐教,从思路上指点一二,不胜感激。