串口异步通信循环读取数据

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串口异步收发的实现

实习时做的串口异步控制履带电机的程序

串口通信编程--多线程异步方式

转载自:http://blog.csdn.net/mingojiang/article/details/7713529

c串口一直读到缓存数据_C 串口通信时丢失数据的一种解决方法.doc

nbsp专业基础教材C 串口通信时丢失数据的一种解决方法.doc4页本文档一共被下载:次,您可全文免费在线阅读后下载本文档。 下载提示1.本站不保证该用户上传的文档完整性,不预览、不比对内容而直接下载产生的反悔...

C++串口通信编程(异步通信

串口通信一般分为同步和异步两种方式,本博客主要讲述异步通信程序的编写,其编程步骤主要分为四步骤: 一、打开串口 Win32系统把文件的概念进行了扩展。无论是文件、通信设备、命名管道、邮件槽、磁盘、还是控制台...

Visual C++串口通信编程---多线程异步方式

Visual C++串口通信编程---多线程异步方式 1. 串口通信基础 提到串口让人想起并口,它们是计算机中两个比较重要的通信方式。 串口:也叫COM口,把字节的二进制位按位列队进行传输,每个字节占一个固定的时间长,...

关于 STM32F103 串口异步通信原理及实现固件库详解

由图可以看到,两个信号的 DB9 接口,通过串口信号线连接在一起,信号线是使用的 RS-232 标准传输数据信号。但是 RS-232 标准信号不能直接被控制器识别使用,所以我们需要使用一个电平转换芯片转换成 TTL 标准信号,...

学习>串口QSerialPort类同步与异步接收和发送数据,以及 for foreach forever的区别

<QT学习>串口QSerialPort类同步与异步接收和发送数据

串行异步通信_详解串行通信协议及其FPGA实现

本篇文章介绍,串口协议数据帧格式、串行通信的工作方式、电平标准、编码方式及Verilog实现串口发送一个字节数据和接收一个字节数据。对于MCU串口的发送接收,可能就是1行代码就能实现串口的发送和接收:STM32的串口...

boost库实现同步、异步通信

boost::asio::ip::tcp实现网络通信的小例子(转载)  原文地址:http://www.cppblog.com/janvy/archive/2010/03/24/110478.html 服务端: Boost.Asio是一个跨平台的网络及底层IO的C++编程库,它使用...

VS2013 Windows API 串口通信编程--多线程异步方式

1.串口通信基础 提到串口让人想起并口,它们是计算机中两个比较重要的通信方式. 串口:也叫COM口,把字节的二进制位按位列队进行传输,每个字节占一个固定的时间长,速度慢,但是传输距离远, 有9针和25针两种,是阳插座...

Qt实现串口通信(C++实现串口通信小助手)---串口收发及串口数据解码、串口通信模拟器。

Qt实现串口通信示例 前言:以下串口通信示例并不完全属于原创,参考了现有网上前辈们的资源,最后结合部分个人的思想,所以下述博客会将实现的原理及代码的案例进行公开。 这里我们先上效果图: 一、串口通信...

c#串口通信(三)--半双工通信数据接收

上文提到了如何简单发送和接收串口数据。 在实际操作中,对于半双工通信(一问一答),如果需要一次发送多个指令,用DataReceived事件判断是否接收完毕,再发送下一条数据,不是很好的选择。 个人采用如下的方式,总...

C++串口通信writefile()后为什么要Sleep,readfile()才能读取数据?

各位朋友大家好,有一个项目需要用C++实现串口通信(采用同步方式因为需要轮询下位机)并将串口数据通过socket发送给服务器,现在基本功能已经实现,还存在一个小bug。当上位机用writefile函数向下位机写数据时,...

linux从串口接收数据丢失_Linux下串口编程遇到的接收数据错误及原因

另外当对方向我发送一串数据,如果其中有0x11,那么我总是漏收此数,这是问题二。由于问题莫名其妙,以为是笔记本的USB转232线缆的问题,换,问题依旧。以为是对方设备的问题,采用串口调试助手模拟通讯设备与ARM板...

实现Windows下异步串口通讯详解(C语言)

在Windows下使用Win32API实现异步串口通讯,包括C语言代码的分析

STM32系统学习——USART(串口通信

“DB9接口”之间通过串口信号线建立起连接,串口信号线使用”RS-232标准“传输数据信号,这些信号通过记过电平转换芯片转换成控制器能识别的TLL标准的电平信号,才能实现通信。 1.电平标准 可分为TTL标准以及RS-...

初学stm32之USART进行无奇偶校验位的异步串口通信

今天学习了如何使用stm32通过USART进行简单的无奇偶校验位的异步串口通信,USART:通用同步异步收发器。在学习之前应先了解硬件设备的连接情况,stm32f407的PA9,PA10分别是USART1的TX和RX,通过对这两个GPIO口的...

单片机 串口编程之串口通信仿真实验

单片机 串口编程之串口通信仿真实验 一、简述 记--简单的使能串口串口收发数据的例子。(使用Proteus仿真+虚拟串口调试) 代码,仿真文件打包:链接: https://pan.baidu.com/s/1nyb46fTJrYcAy_VarFdO3A 提取...

C++编写串口通信程序

声明:本博客的内容主要是本人学习其他串口通信博客之后的总结,主要参考的博客地址如下: https://blog.csdn.net/wlk1229/article/details/52566701 ... ...

stm32 串口通信数据移位寄存器_浅谈STM32串口通信(一)基本介绍和一个字节传输的实现...

0 传输引脚串口收发共需要三根线其中,TX脚为发送引脚, RX脚为发送引脚, GND为地, 作为电平的参考. 如果A发B收, 只需要连接两条线: A的TX连接B的RX, 以及GND相连即可 1 传输一个字节1.1 发送一个字节首先, 从传输一个...

Qt串口接收数据长度不稳定问题

最近在做一个实时接收数据的项目,需要每2ms接收下位机发来的两帧数据,算是串口高速接收。 在使用的过程中,发现串口接收的数据长度不稳定,有时长有时短。 代码如下: connect(serial,SIGNAL(readyRead()),...

Labview VISA实现串口通信实例讲解 转

1.安装VISA驱动 VISA驱动不含在软件包中,必须要自己去下载。 VISA(Virtual Instrument Software Architecture,简称为"Visa"),即虚拟仪器软件结构,是VXI plug&amp;play联盟制定的I/O接口软件标准...

#串口通信超时处理_串口通讯编程

如何手工注册MSComm控件及其串口编程详解 - yunbo - 博客园大家知道,当我们安装VC++6.0/VB6.0时,如果选择了ACtiveX控件项(自定义安装),MSComm控件就会自动安装在计算机上了,并在系统文件夹下多了3个文件:...

Java实现串口粘包拆包

尽管比按字节(byte)的并行通信慢,但是串口可以在使用一根线发送数据的同时用另一根线接收数据。 2.串口是计算机上一种非常通用的设备通信协议(不要与通用串行总线Universal SerialBus或者USB混淆) 3.典型地,...

MFC实战篇——VS实现基于MFC的串口通信程序实例

串口通信是指外设和计算机间,通过数据信号线 、地线、控制线等,按位进行传输数据的一种通讯方式。这种通信方式使用的数据线少,在远距离通信中可以节约通信成本,但其传输速度比并行传输低。 串口通信串口按位...

串口通讯—通信协议

所谓通信协议是指通信双方的一种约定。约定包括对数据格式、...目前,采用的通信协议有两类:异步协议和同步协议。同步协议又有面向字符和面向比特以及面向字节计数三种。其中,面向字节计数的同步协议主要用于DEC公司

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

多变量线性回归:预测波士顿的房价.ipynb

代码文件与B站上的视频教程同步,记录完整的模型分析建模过程,还有注意事项,包括我自己走的弯路,代码内容与接下来我要发布的博客同步。

数学建模30种算法大全

数学建模最常用的30种算法! 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年,来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队(本科38573队、专科3555队)、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

常见30种数学建模模型

常见的30种数学模型,比较详细,非常适合搞数学建模的学生使用

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