C#调用API遇到类似PrivateExtractIcons这种输出参数应该如何做?

hpygzhx520 2014-07-05 02:12:21
PrivateExtractIcons圆形如下:

UINT WINAPI PrivateExtractIcons(
_In_ LPCTSTR lpszFile,
_In_ int nIconIndex,
_In_ int cxIcon,
_In_ int cyIcon,
_Out_opt_ HICON *phicon,
_Out_opt_ UINT *piconid,
_In_ UINT nIcons,
_In_ UINT flags
);
我应该怎么定义呢?

[DllImport("User32.dll", EntryPoint = "PrivateExtractIconsA", CharSet = CharSet.Unicode)]
public static extern int PrivateExtractIcons(string lpszFile, int nIconIndex, int cxIcon, int cyIcon, ref IntPtr phicon, ref IntPtr piconid, int nIcons, int flags);
这样对吗?反复测试总是得不到正确的结果,哪位指点下应该怎么调用?

我主要是要学习这类参数应该怎么处理,所以替代方案部考虑。

比如获取url.dll中的第一个图标,谢谢。
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hpygzhx520 2014-07-05
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自己疏忽,头昏了,参数传错了!picon, 1, LR_DEFAULTCOLOR 同样讲解下A\W的事情吧,我传的是string呢,貌似必须使用W的才会成功,为什么
hpygzhx520 2014-07-05
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应该只关系到第一个参数吧,我直接传字符串,不应该用PrivateExtractIconsA吗? 我换成这样: public const int LR_DEFAULTCOLOR = 0x0; [DllImport("User32.dll", EntryPoint = "PrivateExtractIconsW", CharSet = CharSet.Auto)] public static extern int PrivateExtractIcons(string sFile, int nIconIndex, int cxIcon, int cyIcon, ref IntPtr phicon, ref IntPtr piconid, int nIcons, int flags); public static Image GetDLLIcon(string tFile, int nIconIndex, int iconSize) { Icon tmpImg=null; IntPtr tmp = IntPtr.Zero; IntPtr picon = IntPtr.Zero; PrivateExtractIcons(tFile, nIconIndex, iconSize, iconSize,ref tmp,ref picon, 0, LR_DEFAULTCOLOR); tmpImg=System.Drawing.Icon.FromHandle(tmp); return tmpImg.ToBitmap(); } 调用System.Drawing.Image img = Win32API.GetDLLIcon("url.dll", 0, 16); 或者 System.Drawing.Image img = Win32API.GetDLLIcon(@"C:\Windows\System32\url.dll", 0, 16); 一样不成功,请指点,谢谢!
gomoku 2014-07-05
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PrivateExtractIconsA", CharSet = CharSet.Unicode 指定了Ansi的函数,传参却用Unicode,自己跟自己过不去。 把A换成W。
内容概要:本文围绕不确定环境下的多式联运路径优化问题展开研究,提出并实现了基于AFO算法、遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)的三种智能优化方法,并借助Matlab平台完成算法编程与仿真。研究构建了考虑时间、成本、转运风险等多重不确定因素的路径优化模型,系统比较了AFO、GA、PSO三种算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的表现,同时引入Matlab自带的全局优化搜索器作为基准对照,深入分析各算法在复杂物流网络中的适用边界与性能差异。研究表明,AFO算法在解决此类组合优化问题时展现出更快的收敛效率和更强的局部规避能力。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础与运筹优化知识,从事物流工程、交通运输规划、智能算法开发等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多式联运、综合货运网络中的路径决策支持系统构建;②为不确定性条件下复杂路径规划问题提供智能算法选型依据与技术实现方案;③支持科研人员复现主流优化算法并开展横向性能对比实验,推动算法改进与实际落地。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析算法实现流程,重点理解目标函数设计、约束条件处理及参数敏感性分析部分,可通过调整问题规模与算法参数进行对比实验,进一步拓展至动态路径规划或大规模网络优化等延伸场景。

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