C++大数据数据分发 [问题点数:80分,结帖人lokyu]

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状元 2017年 总版技术专家分年内排行榜第一
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探花 2013年 总版技术专家分年内排行榜第三
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进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十
2012年 总版技术专家分年内排行榜第七
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蓝花 2014年7月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2014年6月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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介绍一下eventpp,我的开源C++ 事件派发和回调代码库
我(wqking)开发,使用标准<em>C</em>++11规范。 eventpp是一个 <em>C</em>++ 事件库,它提供的工具允许应用程序组件通过调度事件并监听它们来相互通信。使用eventpp,您可以非常轻松地实现信号/插槽机制或观察者模式。 特性 支持同步事件调度和异步事件队列。 可配置和可扩展的策略和mixins。 通过mixins支持事件过滤器。 支持嵌套事件。在处理事件期间,侦听器可以安全地调度事件...
C++消息分发模块框架的构想
消息<em>分发</em>,采用接口暴露和独立的风格,使用者只需要注册或者继承即可,每一个模块都可以单独接收消息
c++ 读取文件数据之后就会退出了吗 不能继续程序?
我用的是fstream文件输入输出流 ifstream infile("f1.dat",ios::in) for(int i=0;i>a; cout<<<end
c++使用vector来保存程序数据
最近做图像检测,检测出角点后输出ponit(i,j),<em>数据</em>类型为cv::Point::Point_(int_x, int_y),希望存入数组继续使用,使用vector来保存,主要代码如下: ... #include ... using namespace std; ... vector data_x;//声明变量 vector data_y;// da
C++基本数据类型总结
一、整形1、整形有char、short、int、long、long long,这5个也默认为signed XX ;规则:short至少16位;int至少和short一样;long至少32位,且至少和int一样长;long long至少64位,且至少和long一样长。其中,后面4个都有无符号变体。unsigned short、unsigned int、unsigned long、unsigned l...
C++基础数据结构STL
在<em>C</em>++里有写好的标准模板库,我们称为STL库,它实现了集合、映射表、栈、队列等<em>数据</em>结构和排序、查找等算法。我们可以很方便地调用标准库来进行各类操作。 动态数组 引用库 有时候想开一个数组,但是却不知道应该开多大长度的数组合适,因为我们需要用到的数组可能会根据情况变动,是个时候就需要我们用到动态数组了。 <em>C</em>++中的动态数组写作 vector,它的实现被写在 vector 的头文...
C++基本数据类型
内置的<em>C</em>++类型分为两组:基本类型和符合类型。符合类型包括数组、字符串、指针、结构。而基本类型则包括 整型和浮点型。 1. 整型 1.1. 整型类型 整型分为char, short, int, long, long long,每种类型都有符号和无符号类型,即10种。加上bool类型,一共11种。每种类型的最小长度: char:8位(bit,8bit=1Byte) short:1...
c++代码保存程序中的数据到硬盘
<em>C</em>++ 保存<em>数据</em>到本地文件常用的有两种方法:1, 使用ofstream#include &amp;lt;fstream&amp;gt; int main() { std::ofstream outFile; //打开文件 outFile.open(&quot;F:\\Test.txt&quot;); int arr[5] = {1, 2, 3, 4, 5}; int i; for(i...
c++ vector“最大”容量
首先弄清几个值的意义:size, capacity, max_size 先看如下代码 这段代码唯一做的事情就是建立一个vector,并不停的往里加<em>数据</em>,每当capacity改变时,打印出来: #include &amp;amp;lt;stdio.h&amp;amp;gt; #include &amp;amp;lt;vector&amp;amp;gt; int main() { std::vector&amp;amp;lt;double&amp;amp;gt; v; ...
C++数据结构——队列
<em>C</em>++<em>数据</em>结构——队列参考博客:http://www.cnblogs.com/QG-whz/p/5171123.htmlhttp://www.169it.com/article/2718050585107790752.html1、队列(Queue)与栈一样,是一种线性存储结构,它具有如下特点:(1)队列中的<em>数据</em>元素遵循“先进先出”(First In First Out)的原则,简称FIFO结构;(...
c++程序大数据量处理性能优化
1. 现在处理的程序为每秒钟处理20w条<em>数据</em>,甚至更多,加快处理速度,总结了一些经验,记录下来 程序的<em>数据</em>结构里面尽量避免string,map这样的<em>数据</em>结构,因为string虽然不用自己管理指针,但是在构造和析构的时候很费资源,还有在执行c_str()的时候要new出一块内存来,这样的频繁执行的程序块中,会非常费时间。map在插入的时候,因为要保持rbtree的平衡结构,要进行self_bala
C++学习之处理数据(下)
1.<em>C</em>++新增char16_t和char32_t       其中前者是无符号的,长16位,而后者也是无符号的,但长为32位。前缀u和U分别指出字符字面的类型为char16_t和char32_t类型 char16_t ch1=u'q'; char32_tch2=U'\U0000222B'; 2.bool类型   在计算中布尔类型的值可以是true或false.  字面值true和false都...
C/C++数组的大小最大能有多大?
直接定义一个数组,如a[SIZE];这个是分配的静态空间,在栈上(局部变量)或全局静态区(全局变量)上分配的,一般栈的内存是1M到2M,所以静态分配的空间不能太大,比如如果定义a[1024*1024];运行时就会报”段错误“,遇到要申请大的空间时,就需要动态申请。 函数内申请的变量,数组,是在栈(stack)中申请的一段连续的空间。栈的默认大小为2M或1M,开的比较小; 全局变量,全局数组,静...
开源软件keepalived实现分布式数据分发
大家都看到过在支付宝架构图里面一个分布式<em>数据</em><em>分发</em>中心(Gara系统),这个分布中心为了完成每天的<em>数据</em>抽取和向多个Oracle Rac集群和Greenplum集群分布<em>数据</em>的心脏,<em>数据</em>仓库系统是一切系统<em>数据</em>来源。其中功能是为了完成异构<em>数据</em>抽取和装载。 为了使Gara实现高效性和线性扩展能力,现在alipay dw是用4台高性能P<em>C</em> Dell R900(4*4core,128GB memory)来实现
五种常用开源分发协议的区别
本文,我们来看5种最常用的开源协议及它们的适用范围,供那些准备开源或者使用开源产品的开发人员/厂家参考。 BSD开源协议 BSD开源协议是一个给于使用者很大自由的协议。基本上使用者可以”为所欲为”,可以自由的使用,修改源代码,也可以将修改后的代码作为开源或者专有软件再发布。 但”为所欲为”的前提当你发布使用了BSD协议的代码,或则以BSD协议代码为基础做二次开发自己的产品时,需要满足三个条件: 如...
Hadoop与Spark等大数据框架介绍
海量<em>数据</em>的存储问题很早就已经出现了,一些行业或者部门因为历史的积累,<em>数据</em>量也达到了一定的级别。很早以前,当一台电脑无法存储这么庞大的<em>数据</em>时,采用的解决方案是使用NFS(网络文件系统)将<em>数据</em>分开存储。但是这种方法无法充分利用多台计算机同时进行分析<em>数据</em>。 一个实际的需求场景:日志分析 日志分析是对日志中的每一个用户的流量进行汇总求和。对于一个日志文件,如果只有这么几行<em>数据</em>,我们一般会采用这...
Visual C++串口通信编程---多线程异步方式
Visual <em>C</em>++串口通信编程---多线程异步方式 1. 串口通信基础 提到串口让人想起并口,它们是计算机中两个比较重要的通信方式。 串口:也叫<em>C</em>OM口,把字节的二进制位按位列队进行传输,每个字节占一个固定的时间长,速度慢,但是传输距离远,有9针和25针两种,是阳插座(插座中有针凸起),目前25针较少使用;Modem\鼠标\USB口\老式摄像头等都是用串口。 并口:把字节的二进制位用多条...
关于使用串口连续传输大数据量(4k左右)通讯性能的讨论,欢迎参与!
串口通讯有同步和异步之分,如果连续传输大<em>数据</em>量(4k左右)通讯采用哪种方式性能最高呢? 我的通讯程序使用的是异步方式,自动事件后台线程通知主线程读取<em>数据</em>,只是发送时比较慢,有人 说用线程后台同步发送,
c++10个大项目
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数据分发组件架构设计
<em>数据</em><em>分发</em>组件架构设计
【独家】一文读懂大数据计算框架与平台
1.前言 计算机的基本工作就是处理<em>数据</em>,包括磁盘文件中的<em>数据</em>,通过网络传输的<em>数据</em>流或<em>数据</em>包,<em>数据</em>库中的结构化<em>数据</em>等。随着互联网、物联网等技术得到越来越广泛的应用,<em>数据</em>规模不断增加,TB、PB量级成为常态,对<em>数据</em>的处理已无法由单台计算机完成,而只能由多台机器共同承担计算任务。而在分布式环境中进行大<em>数据</em>处理,除了与存储系统打交道外,还涉及计算任务的分工,...
常用大数据框架对比
最近看到一篇写大<em>数据</em>框架的文章,写的非常好,也根据自己的经验做一些总结吧。大<em>数据</em>框架的选型对刚接触分布式运算的人来说确实有点迷茫,希望这篇文章可以对大家有所帮助。 简介: 大<em>数据</em>是收集、整理、处理大量大规模<em>数据</em>集,并从中获得见解所需的非传统战略的技术统称,常用场景:推荐系统,根据用户行为进行相应推荐。资讯、商品等。 分类: 仅批处理框架 Apache Hadoop ...
C++串口同步和异步的读取与串口设备编程
本文主要讲述如何对串口进行高效率的读写,当串口中<em>数据</em>到达时立即读取进行处理,以及如何将该方法运用到串口设备编程中。为了使得程序更加清晰文中的代码去除了异常处理的情况。文中加粗的文字相应的比较重要,需要多注意。当然文中会有错误,欢迎评论指正。文章中代码下载地址 http://pan.baidu.com/s/1pLsP9wB1、<em>C</em>OM口WindowsAPI函数<em>C</em>reateFile(&quot;<em>C</em>OM1&quot;, .....
串口异步读写
#pragma once#include #include typedef UINT lp<em>C</em>allBack (LPVOID lpParam);class Base<em>C</em>omm{public: Base<em>C</em>omm(void); virtual ~Base<em>C</em>omm(void); // 打开串口  // 输入: pPort - 串口名称或设备路径,可用"<em>C</em>OM1" //       nBau
ReadFile异步读取串口
这里是用ReaFile函数辨别单片机串口来的信号,因为要同时响应键盘的输入所以ReadFile用的是异步方式,键盘输入用的是非阻塞函数kbhit可以让程序在这个while里面循环检测,有输入就跳出。 现在的问题是串口发出的信号不能被程序的判别信号触发。求大佬解惑!!希望提供解决办法 ``` DWORD w<em>C</em>ount = 256;//读取的字节数 DWORD w<em>C</em>ount1 = 0; unsigned char str[256]; OVERLAPPED ov; ov.Offset = 0; ov.OffsetHigh = 0; do { while (!i) { ReadFile(h<em>C</em>om, str, w<em>C</em>ount, &w<em>C</em>ount1, &ov); GetOverlappedResult(h<em>C</em>om, &ov, &w<em>C</em>ount1, INFINITE); for (int i1 = 0; i1 < w<em>C</em>ount1; i1++) { if (str[i1] == 0xAA) { a = 1; } if (str[i1] == 0xBB) c = 1; } if (z == 1 && a == 1 && c == 1) { cout << "入库成功!!!" << endl; a = 0; c = 0; z = 0; } if (z == 2 && a == 1 && c == 1) { cout << "出库成功!!!" << endl; a = 0; c = 0; z = 0; } if (z == 0 && a == 1 && c == 1) { cout << "警告!!!!!!源未经登记!!!!!!" << endl; a = 0; c = 0; z = 0; } flag = 0; if (_kbhit()) cin >> str1; i = str1.length(); } switch (i) { ``` 串口的初始化程序 ``` void Initialization1() { <em>C</em>loseHandle(h<em>C</em>om); bool flag1 = 0; cout << "正在链接单片机!!!( 请右键开始键>> 设备管理器 >> 端口(<em>C</em>OM和LPT), 找到单片机的串口号并输入。)" << endl; cout << "请输入串口号(例如:<em>C</em>OM1) :"; do { std::string m_csFileName; cin >> m_csFileName; LP<em>C</em>STR lpFileName = m_csFileName.c_str(); h<em>C</em>om = <em>C</em>reateFile(lpFileName, GENERI<em>C</em>_READ | GENERI<em>C</em>_WRITE, 0, NULL, OPEN_EXISTING, 0, NULL); if (INVALID_HANDLE_VALUE == h<em>C</em>om) { cout << "打开<em>C</em>OM失败!!!!请重新输入!!\n"; cout << "请输入串口号(例如:<em>C</em>OM1) :"; } else { cout << ("<em>C</em>OM打开成功!\n"); flag1 = 1; } } while (flag1 == 0); Setup<em>C</em>omm(h<em>C</em>om, 20480, 20480);//输入缓冲区和输出缓冲区的大小都是1024 <em>C</em>OMMTIMEOUTS TimeOuts;//设定读超时     TimeOuts.ReadIntervalTimeout = 100; TimeOuts.ReadTotalTimeoutMultiplier = 500; TimeOuts.ReadTotalTimeout<em>C</em>onstant = 5000; TimeOuts.WriteTotalTimeoutMultiplier = 500;//设定写超时 TimeOuts.WriteTotalTimeout<em>C</em>onstant = 2000; Set<em>C</em>ommTimeouts(h<em>C</em>om, &TimeOuts);//设置超时 D<em>C</em>B dcb1; Get<em>C</em>ommState(h<em>C</em>om, &dcb1); dcb1.BaudRate = 9600;//波特率为9600 dcb1.ByteSize = 8;//每个字节有8位 dcb1.Parity = NOPARITY;//无奇偶校验位 dcb1.StopBits = ONESTOPBIT;//一个停止位 dcb1.fParity = FALSE; dcb1.fNull = FALSE; Set<em>C</em>ommState(h<em>C</em>om, &dcb1); Purge<em>C</em>omm(h<em>C</em>om, PURGE_TX<em>C</em>LEAR | PURGE_RX<em>C</em>LEAR);//清空缓冲区 } ```
C++编写串口通信程序
声明:本博客的内容主要是本人学习其他串口通信博客之后的总结,主要参考的博客地址如下: https://blog.csdn.net/wlk1229/article/details/52566701 http://wangbaiyuan.cn/c-serial-communication-write-reading.html#title-0 https://blog.csdn.net/super...
数据分发到多台机器
1.  如果这个<em>数据</em>比较大,那就要压缩,不然对网络带宽消耗比较大 2. <em>数据</em>同时<em>分发</em>:我们机器的网卡带宽是千兆(1G),如果网络不限制(没有人工限制我们的应用占用的带宽),则网络会跑满,   有10台机器同时传输这个100M的<em>数据</em>,则在同时传输的顺时,网络带宽需要 10(台) * 1G(千兆),也就是10带宽;如果我们这10台机器是在一个交换机下面; 如果这个交换机的带宽
C/C++大文件/数据网络传输方法总结
在<em>C</em>/<em>C</em>++网络编程中不免会遇到需要传输大<em>数据</em>、大文件的情况,而由于socket本身缓冲区的限制,大概一次只能发送4K左右的<em>数据</em>,所以在传输大<em>数据</em>时客户端就需要进行分包,在目的地重新组包。而实际上已有一些消息/通讯中间件对此进行了封装,提供了直接发送大<em>数据</em>/文件的接口;除此之外,利用共享目录,ftp,ssh等系统命令来实现大文件/<em>数据</em>也不失为一种好的方法。
C/C++大文件/数据网络传输方法
在<em>C</em>/<em>C</em>++网络编程中不免会遇到需要传输大<em>数据</em>、大文件的情况,而由于socket本身缓冲区的限制,大概一次只能发送4K左右的<em>数据</em>,所以在传输大<em>数据</em>时客户端就需要进行分包,在目的地重新组包。而实际上已有
C++20 要来了!
导读:<em>C</em>++的新标准又双叒叕要到来了,是的,<em>C</em>++20要来了!本文经授权转自公众号<em>C</em>SDN(ID:<em>C</em>SDNnews),作者:祁宇▲图片来源:udemy.com几周前,<em>C</em>+...
Python实现分发数据块到多台服务器上
Python实现<em>分发</em><em>数据</em>块到多台服务器上 代码如下: # coding: utf-8 import paramiko import re import os from time import sleep # 定义一个类,表示一台远端linux主机 # 参考https://www.cnblogs.com/haigege/...
请问下高手如何用C++实现数据分发
电信实时计费系统 <em>数据</em><em>分发</em>:指根据一定的条件和要求,把经过集中处理的<em>数据</em>重新抽取或组合,并把抽取或组合结果<em>数据</em>传送到指定的位置。 开始----<em>数据</em>传输---预处理---重排---一次批价---入库--
session
FR:徐海涛(hunk Xu) QQ技术交流群:386476712
关于多线程的数据分发问题
最近写一个多线程的,处理文件夹中文xml文件,我照着别人写的一个多线程的例子仿写的。下面是获取xml<em>数据</em>的代码。 我想的是把获取的xml路径放入stack中,每个线程都从这个stack中获取<em>数据</em>,只到
使用netty进行服务端网络编程及数据高效分发功能实现
这篇文章起了一个很牛b的名字,实际要讲的内容很简单。但是还是发现很多人把这个功能写复杂了。netty的服务端网络编程,按照官方提供的demo,稍加修改即可,但是一些参数选项,需要自己去完善设置。
关于C++并发服务器,使用什么架构问题.
1.首先我说一下背景,最终目的是让客户端使用一个MT4的dll库中的接口与国外服务器进行交互(dll没有源码,只有头文件),问题就是dll的库客户端不能直接调用(非com),所以需要做一个右图中的broker,让客户端与broker交互,达到间接调用接口的目的。 2.接口的功能有,connect,login,之后会在登录基础上查询一些个人信息等。 所以在网上查了一些框架感觉跟我的都不太适用,网上一些框架大都是线程调度,来完成客户端的任务,以达到高性能。但是我这个情况是,每没个客户端要做的任务具有独立性。 3.请问有什么框架我这个情况可以用的?各位大神有什么建议也请不吝赐教,谢谢。
c++ 如何处理大数据
c++ 如何处理大<em>数据</em> 例如: 有这样一个整数 <em>C</em>String str=L"11111112222222333333344444555556666677777888889999999999101010
最好的6个大数据处理分析工具
导读 大<em>数据</em>是一个含义广泛的术语,是指<em>数据</em>集,如此庞大而复杂的,他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该<em>数据</em>集通常是万亿或EB的大小。这些<em>数据</em>集收集自各种各样的来源:传感器,气候信息,公开的信息,如杂志,报纸,文章。大<em>数据</em>产生的其他例子包括购买交易记录,网络日志,病历,军事监控,视频和图像档案,及大型电子商务。 在大<em>数据</em>和大<em>数据</em>分析,他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大<em>数据</em>分
C++算法之海量数据处理方法的总结分析
海量<em>数据</em>处理中常用到的技术 1. Bloom Filtering基本的Bloom Filtering支持快速的插入和查找操作,是一种hash表技术。基本的<em>数据</em>结构非常简单,容量为m的位数组,k个hash函数,将输入的n个元素存储在位数组里面。每次插入一个新的元素,先计算该元素的k个hash指,将位数组对应hash值位置为1. 查找某个元素时,同样的先计算k个hash值,然后查询看是否对应位数组中得...
DDS数据分发服务OpenDDS概述
OpenDDS是OMG<em>数据</em><em>分发</em>服务(DDS)的一种开源实现 OpenDDS由O<em>C</em>I公司设计和维护,可从http://www.opendds.org/的OpenDDS社区门户中获得帮助 关于DDS的更多细节,开发者可以参考DDS规范(OMG Document formal/07-01-01),该规范更深层次的说明了服务的所有特性
分布式系统--数据分发服务(DDS)
DDS是基于发布/订阅模式的通信模型。发布/订阅中间件提供一种简单、直观的方式<em>分发</em><em>数据</em>,它将创建和发送<em>数据</em>(<em>数据</em>发布者(Publisher))的软件与接收和使用<em>数据</em>(<em>数据</em>订阅者(Subscriber))的软件分离开。Publihser 简单声明其发送意图并发布<em>数据</em>。Subscriber声明其接收意图,然后中间件自动传送<em>数据</em>。 图 1 1 网络中间件发布/订阅中间件自动处理所有的网络琐事,包括连接、...
C++笔试面试(大数据问题集)
1>海量日志<em>数据</em>,提取出某日访问
请教关于C/C++的超大数据计算的问题
小弟我最近在做课程报告的时候遇到这个问题: 题目要求大致是求函数y=|sin(e^x)|在0--5120的DFT变换。 但是在一开始我就被卡住了,e^5120是个非常大的<em>数据</em>,一般64f的<em>数据</em>类型只能
数据是什么?C++能否写下一个简单的?
如题: 大<em>数据</em>是什么? <em>C</em>++能否写下一个简单的 1000个对象 100个项目 的效率分析 这样的大<em>数据</em>。 好吧,连我都不知道第二句是否正确。
C++采用内存映射方式高效率读写大数据
在有时候,项目的<em>数据</em>量特别大,而且源源不断的到来,这个时候,利用传统的IO文件流写文件势必效率很低跟不上节奏。不妨采用内存映射方式来写文件,达到高效。 我们这里采用mmap这种内存映射方法: 一、mmap是一种内存映射文件的方法,即将一个文件或者其它对象映射到进程的地址空间,实现文件磁盘地址和进程虚拟地址空间中一段虚拟地址的一一对映关系。实现这样的映射关系后,进程就可以采用指针的方式读写操作这
c++大数据乘法和除法
一直想不到怎么处理分位乘完每个位置上的数的位数怎么处理,突然想起来刚做的数学题里面有个log求位数的方法,就自己尝试优化了一下以前的代码 虽然还是有些冗长,但是处理起来不需要讨论位数的情况,除法的实现也进行了优化,主函数只进行了对大数阶乘然后除回来的测试,需要更大的<em>数据</em>可 以开更大的数组,但超时的概率就会大大增加,代码如下: #include #include #include usi
C++大数据运算(+、-、*、/)》
计算机中整数<em>数据</em>的最大类型为long long类型,依据计算机位数的不同它的范围也不同,以32位为例long long类型的取值范围为【-9223372036854775808,9223372036854775807】,那么计算机可以进行的数值运算就必须在这个范围之内吗?未必,所以产生了大<em>数据</em>运算来解决更大范围内的数值运算,它的思想是以字符串代表数值进行各类运算。 Test.c#include
C++ 大数据中的数串分析
在大<em>数据</em>中的数字里寻找给定的数串,给出个数,对个数不多的给出准确位置(对所有的数字计数)。若是稍加修改,也可以在某类字符里寻找或者是在所有<em>数据</em>里寻找。
C++ 读、写、整理大数据到新文件
#include &amp;lt;iostream&amp;gt;#include &amp;lt;fstream&amp;gt;#include &amp;lt;string&amp;gt;#include &amp;lt;vector&amp;gt;#include &amp;lt;map&amp;gt;using namespace std;const int ID_SIZE = 2;//对处理当前文本库中的ID的位数定义,test.txt中使用5个byte。struc...
R、Python、Scala 和 Java,到底该使用哪一种大数据编程语言?
有一个大<em>数据</em>项目,你知道问题领域(problem domain),也知道使用什么基础设施,甚至可能已决定使用哪种框架来处理所有这些<em>数据</em>,但是有一个决定迟迟未能做出:我该选择哪种语言?(或者可能更有针对性的问题是,我该迫使我的所有开发人员和<em>数据</em>科学家非要用哪种语言?)这个问题不会推迟太久,迟早要定夺。 当然,没有什么阻止得了你使用其他机制(比如XSLT转换)来处理大<em>数据</em>工作。但通常来说,如今大...
顶级大数据处理框架
摘要讨论了五个大<em>数据</em>处理框架:Hadoop,Spark,Flink,Storm,Samaza如今大量<em>数据</em>不断产生,去纠结具体多大才算大<em>数据</em>没什么意义。 就像“人工智能”一样,大<em>数据</em>这个词的具体含义是变化的。几十年前对人工智能的期待大多已经实现,如今已经不管这部分叫“人工智能”了; 同样,由于我们这个社会在不断地创造、保存、处理指数级增长的<em>数据</em>,今天的大<em>数据</em>在明天也就是“还不错哦”而已。不能用于大数
大快大数据开发框架的构成模块
大<em>数据</em>也不是近几年才出现的新东西,只是最近几年才真正意义上变得热门、火爆!而这要得益于互联网信息技术的快速发展,网络改变世界、改变生活,大<em>数据</em>技术的应用让这样的改变更为深刻。关注大<em>数据</em>或者是互联网方面新闻的人应该知道,大<em>数据</em>已经上升到了国家战略的高度。可以说这是时代发展的必然趋势,从国家战略层面推进大<em>数据</em>技术的普及与应用,一个至关重要且非常核心的问题——<em>数据</em>安全问题就非常突出。解决<em>数据</em>安全问题,必...
数据学习框架及指南
Hadoop生态圈 一 ,采集,<em>数据</em>从哪里来?主要包括flume等; 一 ,存储,海量的<em>数据</em>怎样有效的存储?主要包括hdfs、Kafka; 二,计算,海量的<em>数据</em>怎样快速计算?主要包括MapReduce、Spark、storm等; 三,查询,海量<em>数据</em>怎样快速查询?主要为Nosql和Olap,Nosql主要包括Hbase、 <em>C</em>assandra 等,其中olap包括kylin、impla等,...
数据 常用框架特点
一、大<em>数据</em>框架: Impala:hadoop的sql平台、支持hbase/hdfs、支持超大<em>数据</em>、支持多并发、sql支持好、对内存依赖比较严重。需要自己优化,并且有的语句超过内存会报错。 Spark:各种格式、各种计算(机器学习、图形计算)、可sql、可代码处理、支持scala/java/python语言开发。提供scala/python代码命令行运行、超大...
最常用的四种大数据分析方法
本文主要讲述<em>数据</em>挖掘分析领域中,最常用的四种<em>数据</em>分析方法:描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。
Java学习的正确打开方式
在博主认为,对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 何谓学习?博主所理解的学习,它是一个过程,是一个不断累积、不断沉淀、不断总结、善于传达自己的个人见解以及乐于分享的过程。
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调<em>数据</em>结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,<em>数据</em>结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与<em>数据</em>结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及<em>数据</em>结构,当然,我也会整理一些看过...
为啥国人偏爱Mybatis,而老外喜欢Hibernate/JPA呢?
关于SQL和ORM的争论,永远都不会终止,我也一直在思考这个问题。昨天又跟群里的小伙伴进行了一番讨论,感触还是有一些,于是就有了今天这篇文。 声明:本文不会下关于Mybatis和JPA两个持久层框架哪个更好这样的结论。只是摆事实,讲道理,所以,请各位看官勿喷。 一、事件起因 关于Mybatis和JPA孰优孰劣的问题,争论已经很多年了。一直也没有结论,毕竟每个人的喜好和习惯是大不相同的。我也看...
阿里P8数据架构师:顶级开发者都在用什么数据库?
其实从去年已经隐隐约约感觉到<em>数据</em>库的有变化,只是没有想到变得这么快。今年的一些事情实实在在地给了某些<em>数据</em>库重击,如果以前去某<em>数据</em>库还是喊喊,然后该用还用,今年从传统领域刮起的去某<em>数据</em>库的风,已经开始了,并且后面的乌云密布也看得见。 最近看一篇国外的开源产品提供厂商的一篇文字,主要是在询问了他的几百位客户后得出了下图中的2019年<em>数据</em>库的使用趋势。 从图中可以看出,MySQL以38.9...
面试官:关于Java性能优化,你有什么技巧
通过使用一些辅助性工具来找到程序中的瓶颈,然后就可以对瓶颈部分的代码进行优化。 一般有两种方案:即优化代码或更改设计方法。我们一般会选择后者,因为不去调用以下代码要比调用一些优化的代码更能提高程序的性能。而一个设计良好的程序能够精简代码,从而提高性能。 下面将提供一些在JAVA程序的设计和编码中,为了能够提高JAVA程序的性能,而经常采用的一些方法和技巧。 1.对象的生成和大小的调整。 J...
互联网公司分布式系统架构演进之路
介绍 分布式和集群的概念经常被搞混,现在一句话让你明白两者的区别。 分布式:一个业务拆分成多个子业务,部署在不同的服务器上 集群:同一个业务,部署在多个服务器上 例如:电商系统可以拆分成商品,订单,用户等子系统。这就是分布式,而为了应对并发,同时部署好几个用户系统,这就是集群 1 单应用架构 2 应用服务器和<em>数据</em>库服务器分离 单机负载越来越来,所以要将应用服务器和<em>数据</em>库服务器分离 3 应用服务...
【图解算法面试】记一次面试:说说游戏中的敏感词过滤是如何实现的?
版权声明:本文为苦逼的码农原创。未经同意禁止任何形式转载,特别是那些复制粘贴到别的平台的,否则,必定追究。欢迎大家多多转发,谢谢。 小秋今天去面试了,面试官问了一个与敏感词过滤算法相关的问题,然而小秋对敏感词过滤算法一点也没听说过。于是,有了下下事情的发生… 面试官开怼 面试官:玩过王者荣耀吧?了解过敏感词过滤吗?,例如在游戏里,如果我们发送“你在干嘛?麻痹演员啊你?”,由于“麻痹”是一个敏感词,...
程序员需要了解的硬核知识之汇编语言(一)
之前的系列文章从 <em>C</em>PU 和内存方面简单介绍了一下汇编语言,但是还没有系统的了解一下汇编语言,汇编语言作为第二代计算机语言,会用一些容易理解和记忆的字母,单词来代替一个特定的指令,作为高级编程语言的基础,有必要系统的了解一下汇编语言,那么本篇文章希望大家跟我一起来了解一下汇编语言。 汇编语言和本地代码 我们在之前的文章中探讨过,计算机 <em>C</em>PU 只能运行本地代码(机器语言)程序,用 <em>C</em> 语言等高级语...
OpenCV-Python 绘图功能 | 七
目标 学习使用Open<em>C</em>V绘制不同的几何形状 您将学习以下功能:cv.line(),cv.circle(),cv.rectangle(),cv.ellipse(),cv.putText()等。 代码 在上述所有功能中,您将看到一些常见的参数,如下所示: img:您要绘制形状的图像 color:形状的颜色。对于BGR,将其作为元组传递,例如:(255,0,0)对于蓝色。对于灰度,只需传递...
GitHub 标星 1.6w+,我发现了一个宝藏项目,作为编程新手有福了!
大家好,我是 Rocky0429,一个最近老在 GitHub 上闲逛的蒟蒻… 特别惭愧的是,虽然我很早就知道 GitHub,但是学会逛 GitHub 的时间特别晚。当时一方面是因为菜,看着这种全是英文的东西难受,不知道该怎么去玩,另一方面是一直在搞 A<em>C</em>M,没有做一些工程类的项目,所以想当然的以为和 GitHub 也没什么关系(当然这种想法是错误的)。 后来自己花了一个星期看完了 Pyt...
Java知识体系最强总结(2020版)
更新于2019-12-15 10:38:00 本人从事Java开发已多年,平时有记录问题解决方案和总结知识点的习惯,整理了一些有关Java的知识体系,这不是最终版,会不定期的更新。也算是记录自己在从事编程工作的成长足迹,通过博客可以促进博主与阅读者的共同进步,结交更多志同道合的朋友。特此分享给大家,本人见识有限,写的博客难免有错误或者疏忽的地方,还望各位大佬指点,在此表示感激不尽。 文章目录...
计算机专业的书普遍都这么贵,你们都是怎么获取资源的?
介绍几个可以下载编程电子书籍的网站。 1.Github Github上编程书资源很多,你可以根据类型和语言去搜索。推荐几个热门的: free-programming-books-zh_<em>C</em>N:58K 星的GitHub,编程语言、WEB、函数、大<em>数据</em>、操作系统、在线课程、<em>数据</em>库相关书籍应有尽有,共有几百本。 Go语言高级编程:涵盖<em>C</em>GO,Go汇编语言,RP<em>C</em>实现,Protobuf插件实现,Web框架实...
卸载 x 雷某度!GitHub 标星 1.5w+,从此我只用这款全能高速下载工具!
作者 | Rocky0429 来源 | Python空间 大家好,我是 Rocky0429,一个喜欢在网上收集各种资源的蒟蒻… 网上资源眼花缭乱,下载的方式也同样千奇百怪,比如 BT 下载,磁力链接,网盘资源等等等等,下个资源可真不容易,不一样的方式要用不同的下载软件,因此某比较有名的 x 雷和某度网盘成了我经常使用的工具。 作为一个没有钱的穷鬼,某度网盘几十 kb 的下载速度让我...
毕业5年,我问遍了身边的大佬,总结了他们的学习方法
我问了身边10个大佬,总结了他们的学习方法,原来成功都是有迹可循的。
推荐10个堪称神器的学习网站
每天都会收到很多读者的私信,问我:“二哥,有什么推荐的学习网站吗?最近很浮躁,手头的一些网站都看烦了,想看看二哥这里有什么新鲜货。” 今天一早做了个恶梦,梦到被老板辞退了。虽然说在我们公司,只有我辞退老板的份,没有老板辞退我这一说,但是还是被吓得 4 点多都起来了。(主要是因为我掌握着公司所有的核心源码,哈哈哈) 既然 4 点多起来,就得好好利用起来。于是我就挑选了 10 个堪称神器的学习网站,推...
这些软件太强了,Windows必装!尤其程序员!
Windows可谓是大多数人的生产力工具,集娱乐办公于一体,虽然在程序员这个群体中都说苹果是信仰,但是大部分不都是从Windows过来的,而且现在依然有很多的程序员用Windows。 所以,今天我就把我私藏的Windows必装的软件分享给大家,如果有一个你没有用过甚至没有听过,那你就赚了????,这可都是提升你幸福感的高效率生产力工具哦! 走起!???? NO、1 ScreenToGif 屏幕,摄像头和白板...
大学四年因为知道了这32个网站,我成了别人眼中的大神!
依稀记得,毕业那天,我们导员发给我毕业证的时候对我说“你可是咱们系的风云人物啊”,哎呀,别提当时多开心啦????,嗯,我们导员是所有导员中最帅的一个,真的???? 不过,导员说的是实话,很多人都叫我大神的,为啥,因为我知道这32个网站啊,你说强不强????,这次是绝对的干货,看好啦,走起来! PS:每个网站都是学计算机混互联网必须知道的,真的牛杯,我就不过多介绍了,大家自行探索,觉得没用的,尽管留言吐槽吧???? 社...
看完这篇HTTP,跟面试官扯皮就没问题了
我是一名程序员,我的主要编程语言是 Java,我更是一名 Web 开发人员,所以我必须要了解 HTTP,所以本篇文章就来带你从 HTTP 入门到进阶,看完让你有一种恍然大悟、醍醐灌顶的感觉。 最初在有网络之前,我们的电脑都是单机的,单机系统是孤立的,我还记得 05 年前那会儿家里有个电脑,想打电脑游戏还得两个人在一个电脑上玩儿,及其不方便。我就想为什么家里人不让上网,我的同学 xxx 家里有网,每...
史上最全的IDEA快捷键总结
现在Idea成了主流开发工具,这篇博客对其使用的快捷键做了总结,希望对大家的开发工作有所帮助。
阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug,被骂惨了。
这种新手都不会范的错,居然被一个工作好几年的小伙子写出来,差点被当场开除了。
Fiddler+夜神模拟器进行APP抓包
Fiddler+夜神模拟器进行APP抓包 作者:霞落满天 需求:对公司APP进行抓包获取详细的接口信息,这是现在开发必备的。 工具:Fiddler抓包,夜神模拟器 模拟手机 安装APP 1.下载Fiddler https://www.telerik.com/download/fiddler Fiddler正是在这里帮助您记录计算机和Internet之间传递的所有HTTP和HTTPS通信...
小白学 Python 爬虫(42):春节去哪里玩(系列终篇)
人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Linux基础入门 小白学 Python 爬虫(4):前置准备(三)Docker基础入门 小白学 Python 爬虫(5):前置准备(四)<em>数据</em>库基础 小白学 Python 爬虫(6):前置准备(...
一文带你看清 HTTP 所有概念
上一篇文章我们大致讲解了一下 HTTP 的基本特征和使用,大家反响很不错,那么本篇文章我们就来深究一下 HTTP 的特性。我们接着上篇文章没有说完的 HTTP 标头继续来介绍(此篇文章会介绍所有标头的概念,但没有深入底层) HTTP 标头 先来回顾一下 HTTP1.1 标头都有哪几种 HTTP 1.1 的标头主要分为四种,通用标头、实体标头、请求标头、响应标头,现在我们来对这几种标头进行介绍 通用...
作为一个程序员,CPU的这些硬核知识你必须会!
<em>C</em>PU对每个程序员来说,是个既熟悉又陌生的东西? 如果你只知道<em>C</em>PU是中央处理器的话,那可能对你并没有什么用,那么作为程序员的我们,必须要搞懂的就是<em>C</em>PU这家伙是如何运行的,尤其要搞懂它里面的寄存器是怎么一回事,因为这将让你从底层明白程序的运行机制。 随我一起,来好好认识下<em>C</em>PU这货吧 把<em>C</em>PU掰开来看 对于<em>C</em>PU来说,我们首先就要搞明白它是怎么回事,也就是它的内部构造,当然,<em>C</em>PU那么牛的一个东...
破14亿,Python分析我国存在哪些人口危机!
一、背景 二、爬取<em>数据</em> 三、<em>数据</em>分析 1、总人口 2、男女人口比例 3、人口城镇化 4、人口增长率 5、人口老化(抚养比) 6、各省人口 7、世界人口 四、遇到的问题 遇到的问题 1、<em>数据</em>分页,需要获取从1949-2018年<em>数据</em>,观察到有近20年参数:LAST20,由此推测获取近70年的参数可设置为:LAST70 2、2019年<em>数据</em>没有放上去,可以手动添加上去 3、将<em>数据</em>进行 行列转换 4、列名...
在家远程办公效率低?那你一定要收好这个「在家办公」神器!
相信大家都已经收到国务院延长春节假期的消息,接下来,在家远程办公可能将会持续一段时间。 但是问题来了。远程办公不是人在电脑前就当坐班了,相反,对于沟通效率,文件协作,以及信息安全都有着极高的要求。有着非常多的挑战,比如: 1在异地互相不见面的会议上,如何提高沟通效率? 2文件之间的来往反馈如何做到及时性?如何保证信息安全? 3如何规划安排每天工作,以及如何进行成果验收? ...... ...
这个世界上人真的分三六九等,你信吗?
偶然间,在知乎上看到一个问题 一时间,勾起了我深深的回忆。 以前在厂里打过两次工,做过家教,干过辅导班,做过中介。零下几度的晚上,贴过广告,满脸、满手地长冻疮。 再回首那段岁月,虽然苦,但让我学会了坚持和忍耐。让我明白了,在这个世界上,无论环境多么的恶劣,只要心存希望,星星之火,亦可燎原。 下文是原回答,希望能对你能有所启发。 如果我说,这个世界上人真的分三六九等,...
[数据结构与算法] 排序算法之归并排序与基数排序
归并排序 归并排序(MERGE-SORT)是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起,即分而治之)。 基本思想 可以看到这种结构很像一棵完全二叉树,本文的归并排序我们采用递归去实现(也可采用迭代的方式去实现)。分阶段可以...
B 站上有哪些很好的学习资源?
哇说起B站,在小九眼里就是宝藏般的存在,放年假宅在家时一天刷6、7个小时不在话下,更别提今年的跨年晚会,我简直是跪着看完的!! 最早大家聚在在B站是为了追番,再后来我在上面刷欧美新歌和漂亮小姐姐的舞蹈视频,最近两年我和周围的朋友们已经把B站当作学习教室了,而且学习成本还免费,真是个励志的好平台ヽ(.◕ฺˇд ˇ◕ฺ;)ノ 下面我们就来盘点一下B站上优质的学习资源: 综合类 Oeasy: 综合...
史上最牛逼的 Eclipse 快捷键,提高开发效率!
如果你在使用IDEA,请参考博主另外的一篇idea快捷键的博客。
凌阳语音识别程序代码下载
语音识别可以充分发挥学生的创新能力,增加学生的动手实践能力,增加学生学习单片机的兴趣爱好。本方案以PCE061A 单片机为核心,改装市场上的玩具机器人,使改装后的机器人具有语音识别能力,根据识别的语音完成跳舞等动作,这也是智能机器人的一个方面。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/linyueduan/2954521?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/linyueduan/2954521?utm_source=bbsseo[/url]
PSPICE教程及实例分析下载
PSPICE教程及实例分析PSPICE教程及实例分析PSPICE教程及实例分析PSPICE教程及实例分析PSPICE教程及实例分析 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/xujiangyu0619/3504832?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/xujiangyu0619/3504832?utm_source=bbsseo[/url]
马云的美丽新世界下载
  两年后,马云的话变为了现实。以眼下的股价和融资规模计算,阿里巴巴的市值已经超过了百度。同时阿里巴巴的业绩也超过了百度。高盛集团预计今年阿里巴巴网站的利润可达8380万美元,比2006年大增186%。而华尔街预计,百度今年的利润可增长105%至7700万美元。阿里巴巴超越百度已经成为事实。   阿里巴巴的成功上市是一件值得大书特书的事。它不仅宣告了经过8年艰苦创业的阿里巴巴的成功,也宣告了中国B2B电子商务模式的成功,同时宣告了第三次互联网高潮的到来。   本书记录了阿里巴巴公司的发展史以及其灵魂人物马云的成长史。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/ash_huang/4046341?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/ash_huang/4046341?utm_source=bbsseo[/url]
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