1、 第一层是客户端的界面和逻辑计算，用PowerBuilder 开发出的应用主要是第一层，运行于客户端。  2、 第二层是数据库和服务器组件。即安装在服务器端的数据库管理系统，应用软件在服务器端进行...

1　引言在编写C /S结构的数据库应用系统时,遇到此类问题,如果客户数量很多,数据量大的情况下,服务器的负载就会很重,而且重复性...如果能够在传统的服务器和客户机之间再加一个服务器用于存储查询算法和临时查询结果,则

一、分布式应用程序概述 　分布式系统的出现源于传统的C/S结构的若干弊病，如效率低，安全性差等，结合到数据库方面来说，全球的DNS（域名解析系统）系统是一个很典型的例子，试想如果把全世界所有的域名都集中到一...

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Java目录监视器源程序 9个目标文件 内容索引:JAVA源码,综合应用,目录监视 用JAVA开发的一个小型的目录监视系统，系统会每5秒自动扫描一次需要监视的目录，可以用来监视目录中文件大小及文件增减数目的变化。...

主流分布式存储技术的对比分析与应用 随着数字化转型的深入，海量数据对存储提出了新的要求。传统存储虽然有技术成熟、性能良好、可用性高等优点，但面对海量数据，其缺点也越来越明显：如扩展性差、成本高等。...

全面了解HDFS及其内部原理的指南从计算角度来看，本质上有两种缩放类型-垂直缩放和水平缩放。 在垂直扩展中，我们只需将更多RAM和存储添加到单台计算机/机器(也称为"节点")中。 在水平扩展中，我们添加了更多通过...

其实这就是想告诉你的大数据的三个发展方向，平台搭建/优化/运维/监控、大数据开发/设计/架构、数据分析/挖掘。请不要问我哪个容易，哪个前景好，哪个钱多。先扯一下大数据的4V特征：数据量大，TB->PB数据类型...

Bigtable：一个分布式的结构化数据存储系统 本文的英文原文为Google在2006年发布的Google Bigtable paper 本文的翻译版本由Alex完成,原文地址为: http://blademaster.ixiezi.com/ 这是我很长时间以来...

TensorFlow入门 参考资料： TensorFlow中文社区教程 TENSORFLOW从入门到精通之——TENSORFLOW基本操作 TensorFlow升级到1.0版本的问题 Tensorflow save&restore遇到问题及解决应对 NotFoundError: Key Variable...

HBase的底层存储是基于Hadoop，是一个分布式，可扩展，大数据库数据库 HBase能够实时读写大量的数据。单张表就可以做到10亿*百万列数据量的级别。 Hbase是一个NOSQL(not only sql)的数据库。 HBase是由Doug带领团队...

摘 要： 随着数字化转型的深入，海量数据对...分布式存储系统，通常包括主控服务器、存储服务器，以及多个客户端组成。其本质是将大量的文件，均匀分布到多个存储服务器上。 当前，分布式存储有多种实现技术，如HD...

第一章：初识Hadoop第二章：更高效的WordCount第三章：把别处的数据搞到Hadoop上第四章：把Hadoop上的数据搞到别处去第五章：快一点吧，我的SQL第六章：一夫多妻制第七章：越来越多的分析任务第八章：我的数据要实时...

《大数据和人工智能交流》头条号向广大初学者新增C 、Java 、Python 、Scala、javascript 等...概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)"，是它们的主要思想，它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己...

1. GRPCgRPC是Google开发的高性能、通用的开源RPC框架，其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计，基于ProtoBuf（Protocol Buffers）序列化协议开发，且支持众多开发语言。他的目标是跨语...

Bigtable是一个分布式的结构化数据存储系统，它被设计用来处理海量数据：通常是分布在数千台普通服 务器上的PB级的数据。Google的很多项目使用Bigtable存储数据，包括Web索引、Google Earth、 Google Finance。这些...

Bigtable是一个分布式的结构化数据存储系统，它被设计用来处理海量数据：通常是分布在数千台普通服务器上的PB级的数据。Google的很多项目使用Bigtable存储数据，包括Web索引、Google Earth、Google Finance。这些...

2008 年 12 月 22 日 人们每天都依赖搜索引擎以从 Internet 的海量数据中找到特定的内容，但您曾经想过这些搜索是如何执行的吗？一种方法是 Apache 的 Hadoop，它是一个能够对...Hadoop 的一个应用是并行索引 I...

文章目录Storm介绍为什么用storm？...Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架，最早开源于github，从0.9.1版本之后，归于Apache社区，被业界称为实时版Hadoop。随着越来越多的场景对Hadoop的MapRedu...

为此，GaussDB(DWS)开发了并行计算技术，在语句执行时可以充分利用硬件资源进行并行加速，提高执行的吞吐率。本文将详细介绍GaussDB(DWS)并行计算技术的原理，以及其在performance信息中的展示，帮

分布式应用Erlang虚拟机BitTorrent一个示例网络6. 分布式分类账区块链(Blockchain)比特币以太坊分布式分类账更深层应用总结 介绍 随着技术在各行业的日益扩张，分布式系统变的越来越普遍，这在计算机科学中是一个...

一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），...

在大规模数据上跑机器学习任务是过去十多年内系统架构师...John Langford曾经在他的博客(机器学习领域最好的博客之一)上总结和对比了主流的分布式机器学习框架的抽象[1]： MPI Gradient Aggregation：主要缺点是...

接下来我们提供一个具体的估算的示例子。系统示例: N = 7200块磁盘的存储系统中，R=3副本，单盘容量 DiskSize = 8T,磁盘年平均故障率 AFR = 4%，系统采用大多数存储系统采用的小文件合并成大文件分片的方式存储，分...

【摘要】本文拟通过对Ceph、HDFS、Swift、GFS、Luster等几种主流的分布式存储技术实现原理的阐述，并总结其各自的特点和合适的使用场景，以帮助架构师在进行存储架构规划时，选择合适的存储技术。 【作者】范永清，...

ElasticSearch分布式搜索原理解析1. 什么是ElasticSearch?我们先来看一下百度百科的解释：Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一...

文章目录前言大数据时代单机、集群、分布式架构什么是分布式系统   前言 随着互联网技术的日新月异，互联网产业逐渐渗透到社会领域的方方面面，短短十年就改变了诸多人们的生活方式。过去的十年，是互联网...

es是分布式的，能够轻松扩容到上百到上千台服务节点，并能够支持pb级数据 es对用户屏蔽了分布式的复杂性，以下相关分布式特性在幕后自动发生 共识算法，es中使用了PacificA算法 节点发现 节点选主 分区故障 副本...

TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP）的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者...