高分请教大牛:如何设计能够达到100万QPS

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RocketMQ

RocketMQ是一款分布式、队列模型的消息中间件,由Metaq3.X版本改名而来,RocketMQ并不遵循包括JMS规范在内的任何规范,但是参考了各种规范不同类产品的设计思想,自己有一套自定义的机制,简单来说就是使用订阅主题...

ContainerDNS性能优化之路:17W到1000W QPS超高性能DNS技术实践

组成京东容器生态技术栈的分布式域名解析服务ContainerDNS(go版https://github.com/tiglabs/containerdns )全量生产环境应用,承载着每天百亿的访问量,单实例峰值每秒请求达到15W QPS,已经接近ContainerDNS的...

分布式系统概念

一 分布式系统 分布式系统的由来: 国内来讲,移动互联网的爆发伴随着分布式系统的突现,移动互联网最大的特点是2(to)c的o2o产品越来越多,这跟传统2B的系统最大区别就是用户量的不同,2C系统的用户量远远要高于2b...

10+QPS秒杀限流组件设计与实现

我们在简化版1+QPS(https://blog.csdn.net/luozhonghua2014/article/details/80384061)设计架构上增强限流设计来应对100万+QPS峰值保障系统可用的措施之一那么,我们如何设计呢?通过拦截web请求,将流量限制在...

单机100万连接,每秒10次请求服务端的设计与实现(一) - 前传

文章目录

面试官:知道你的接口QPS是多少么?

戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦!作者 |孤独烟责编 | 阿秃引言大家好,我是渣渣烟。我又来水文章了。这篇文章我个人感觉含金量不是太,大概5分钟左右就能看完!其实...

面试官之问:知道你的接口“QPS”是多少吗?

前言: 原作:孤独烟。因修改不当之处欢迎指出! 大家好,我是小架架。 ...今天一早就起来水文章了。这篇文章我个人感觉虽然含金量不是特别,估计大家大概5分钟左右就能看完!...所以,该吹的...

压测学习总结(1)——高并发性能指标:QPS、TPS、RT、吞吐量详解

QPS:Queries Per Second意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。互联网中,作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率...

为什么单线程的Redis能够达到百万级的QPS

查看了下阿里 Redis 的性能测试报告如下,能够达到数十、百万级别的 QPS(暂时忽略阿里对 Redis 所做的优化),我们从 Redis 的设计和实现来分析一下 Redis 是怎么做的。 Redis的设计与实现 其实 Redis 主要是...

订单中台-3+QPS高并发系统架构设计

多应用实例全局唯一订单号 分库分表&...3+qps 订单配置中心 订单状态机 订单熔断&降级 1 多应用实例全局唯一订单号(按时间趋势递增,订单id带有业务标示) xx-snowflake简介 ...

运维学习(三):吞吐量(TPS)、QPS、并发数、响应时间(RT)概念

1. 响应时间(RT) 响应时间是指系统对请求作出响应的时间。直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间。由于一个系统通常会提供许多功能,而不同...

秒杀系统架构设计与实现(2)--15万QPS

前面我们进行了二版简单的架构设计与实现(详细点击 1+QPS秒杀 , 10+QPS秒杀),这版我们继续架构演进,主要服务与服务进行解耦1、架构2、开压15万QPS一台机器(部署可以看...~哈哈3、看看DB如何了嗯,数据完整4、...

jmeter:测试网站在负载达到20 QPS时的响应时间

1、建立测试计划: 启动jmeter后,会自动生成一个空的测试计划 2、添加线程组:测试计划下面有多个线程组时,是并行执行的,这些线程组时同时被初始化并同时执行线程组下的sampler ... 向服务器发送请求记录服务器的...

尴尬的面试现场:说说你们系统有多大QPS?系统到底怎么抗住高并发的?

目录(1)尴尬的面试现场:第一幕(2)尴尬的面试现场:第二幕(3)别让你学的技术成为空中楼阁(4)想方设法的 “虐虐” 自己 “ 这篇文章,给大家说一个同样是很多人都很迷惑的问题,因为实在是太多同学来问我类似...

秒杀系统架构设计与实现(3)--20万QPS

1、未物理分离压测软件,2,物理分离压测软件这2种情况1,未物理分离压测软件,20万QPS1.1 架构1.2 开压前1.3 20万QPS开压后1.4 db情况库存订单数据完整注:未分离情况下,20万QPS,目前一台物理机已是最大承载...

qps20w背后的设计:秒杀\抢券项目——深度分析与总结

之前参与一个峰值qps达到7w多的电商促销项目,现在做一些总结与思考,可能存在纰漏,欢迎交流探讨。本人长期专注于服务层,文中对前端以及运维的理解可能不够深入。欢迎各位有理有据的交流探讨。架构隔离在开始具体...

什么?Redis 的 QPS 是 MySQL 的 100 倍?

前言原来总听别人说Redis读写性能优越适合做缓存,而MySQL则不行,那么你有真正了解过他们的读写差距吗?小匠同样也有这个疑问,到底他们的性能差多少?于是就有了...

我是如何将系统QPS从300提升到6000的

最近,为应对日益增长的业务要求,一直忙于进行系统优化。前几天,系统终于上线,正式开始运行了,我这才有时间来总结一下。 背景 我负责的这个系统是公司的收银系统,公司所有需要进行支付的业务都会接入这个系统...

1+QPS秒杀最低成本架构与实现

开篇https://blog.csdn.net/luozhonghua2014/article/details/80362614是为10+QPS实现的条件然而一+QPS又如何实现呢?简化版-架构核心实现压测数据结果redis源码:https://github.com/luozhonghua/SSM...

服务器达到多少qps比较好

你好,每秒zd查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,在因特网上,作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。 原理:每天版80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间...

java开发工程师简历模板

1. 面试指南 这篇文章还在更新,正在孵化,但是你可以借鉴是这里面的一点点经验…持续更新! 2. 简历的书写 HR筛选简历时,一般来说非常的快,可能你的简历10秒就被看完了。所以,简历要简单干脆 ...

使用redis分布式锁高并发下QPS测试,单机一秒下1千个订单

前面一篇讲过并发下单时进行优化的一些策略,后来我写了代码进行了实测。 关于redisson做分布式锁的代码在这篇文章。这里我来测试一下分布式锁的性能。 简单的controller ...import org.springframework.web.bind....

面试官:说说你之前负责的系统,QPS达到多少?

被面试官经常问到之前开发的系统接口 QPS达到多少,又给不出一个数值,支支吾吾,导致整体面试效果降低?原因基本是一些公司中,做完功能测试就完了,压根不会有性能测试这一...

QPS达到30的elasticsearch架设之道

架构是数据被logstash打到kafka,然后消费端从kafka通过hangout消费。最后到es来索引。 原理网上比较多,就不细说,现在主要来讲实战。 一、ES集群部署优化之道 部署准备: 1.修改文件limit ... if [...

Java获取ip地址

1.介绍 需求:获取app端ip地址,并调用接口查询ip归属地。 bug:ip地址获取不一致。...{"msg":"the request over max qps for user ,the accessKey=public","code":4} 太平洋IP地址查询 http://whois.pconline.co.

性能测试工具

 ab(ApacheBench)是一款专门用来对HTTP服务器进行新能测试的工具,可以模拟多个并发请求来对服务器进行压力测试,得出服务器在高负载下能够支持的qps及应用相应的时间,卫系统设计提供参考依据。 2.Apache ...

《提高单机短连接QPS到20》读后分享

上上周末拜读了曹伟-鸣嵩的头条文章《提高单机短连接QPS到20》,结合自己的思考,写点小感悟。作者介绍首先说下曹伟-鸣嵩是谁:曹伟,阿里巴巴-阿里云资深技术专家(P9?),擅长C++、网络编程、中间件、底层协议...

QPS 和并发:如何衡量服务器端性能

和并发相关不得不提的一个概念就是 QPS(Query Per Second),QPS 其实是衡量吞吐量(Throughput)的一个常用指标,就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求 —— 我们通常是指 HTTP 请求,显然数字越代表...

2020美赛O奖论文.zip

包含2020美赛所有题目的所有O奖论文,A题8篇,B题5篇,C题6篇,D题7篇,E题5篇,F题6篇。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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