2019年双11，1分36秒100亿，5分25秒超过300亿，12分49秒超500亿，最终当天交易额定格在2684亿元人民币，同比增长约25.7%……如果没有双11，中国的互联网技术要发展到今天的水平，或许要再多花20年。从双11诞生至今的...

我就职于一家传统IT企业，工作时间五年半，从事测试的时间不长，四年半。在这四年多的时间里，我实现了三级跳，我相信国内很多从事传统IT测试的人看了之后会更有体会。以我们企业的软件测试为例，有几个特点： 1、...

来信行家：肖涵 腾讯AI Lab高级科学家量子位 出品 | 公众号 QbitAI编者按：在国际知名开源组织工作是一种怎样的体验？目前中国组织和公司，正在越来也多参与到全球...

昨天谷歌 AlphaGo 战胜了围棋顶尖高手还是出乎很多人意料之外，相信大家都被刷屏了，朋友圈久久不能平复，今天就不谈围棋，谈人生。本文是讲了一个有趣的个人经历，一个高中生学历的人通过自己努力成为谷歌 Chrome ...

我的回忆和有趣的故事 by李维（台湾）

 印象中，最开始听说“LDA”这个名词，是缘于rickjin在2013年3月写的一个LDA科普系列，叫LDA数学八卦，我当时一直想看来着，记得还打印过一次，但不知是因为这篇文档的前序铺垫太长（现在才意识到这些“铺垫”都是...

点击上方“朱小厮的博客”，...在工作中难免会问及很多问题，也会被别人提问，如果在这种过程中做到事半功倍，确实是一种智慧。本文篇幅较长，可以收藏慢慢看。目录简介在提问之前当你提问时慎选提问的论坛Stack O...

第一章 概述 1-01 计算机网络向用户可以提供那些服务？ 答： 连通性和共享   1-02 简述分组交换的要点。...答：（1）报文分组，加首部 ...1-03 试从多个方面比较电路交换、报文交换和分组交换的主要优缺点。...

作者介绍：杨凡，花名挽晴，饿了么高级架构师，2014 年加入饿了么，2018 年随饿了么被阿里巴巴收购一同加入阿里巴巴，4 年团队管理经验，4 年主要从事饿了么交易系统建设，也曾负责过饿了么账号、评价、IM、履约交付...

内容简介 本书源自日均阅读量近万次火爆的线上同名课程，口碑与影响力俱佳，旨在打造简单易学且实用性强的轻量级 Linux 入门教程。 本书基于红帽 RHEL 系统编写，且内容通用于 CentOS、Fedora 等系统。...

提问的智慧 How To Ask Questions The Smart Way Copyright © 2001,2006,2014 Eric S. Raymond, Rick Moen 本指南英文版版权为 Eric S. Raymond, Rick Moen 所有。 原文网址：http://www.catb.org/~esr/......

这些年，经常会有新的风口出现，一些新经济的鼓吹者，投资者，也经常在喊，你已经错过了什么什么，不要再错过什么什么。很多人也为此焦虑，一定要上车，一定要追上什么什么的步伐。我...

受新冠的影响，为避免病毒扩散，许多地方都实行严格的控制手段：封村、封路、封小区、暂停省际、县级、村级班车等措施。在国务院办公厅发布关于延长2020年春节假期的通知，将春节假期至2月2日，北京、上海、广东等多...

上半年看了一些书，简单总结一下 坚持阅读 古人云：“活到老，学到老。” IT技术发展太快，行业...1.《亿级流量-高并发高可用架构实战》张开涛 江湖人称”涛哥”，京东大牛，一次偶然的机会，通过中生代...

 近日不知道为什么，区块链重新又火了起来，自2013年结识这个概念到现在已经4年了，最近由于大家都在聊这个，我也就想参与进来，然而我发现这是一个很难学习的东西，我一直不明白为什么就没有人能把区块链的技术讲...

 印象中，最开始听说“LDA”这个名词，是缘于rickjin在2013年3月写的一个LDA科普系列，叫LDA数学八卦，我当时一直想看来着，记得还打印过一次，但不知是因为这篇文档的前序铺垫太长（现在才意识到这些“铺垫”都是...

来源：内容来自中国电子报，谢谢。   人工智能(AI)爆发性增长是以强大的计算能力为基础的，而提供计算力的载体是芯片。近年来国内得到资本热烈追捧的独角兽公司多与AI芯片有着密切的关系，亦从侧面证明了AI芯片的...

最近，阿里云、腾讯云等各大云厂商接连出现宕机问题，用户对 “云”的可靠性、安全性产生了越来越多的质疑。其中，腾讯云的事故还引来了一场数据损失的诉讼官司，而作为诉讼赔偿依据...

我是一只 IT小小鸟  作者序  2009 年 3 月的某个晚上，我跟侯磊同学在万柳宿舍卧谈。我们聊起初来北 大软件学院时的志向与苦闷，我们梳理影响自己的人和事，说各自的实习感受和 找工作的风风雨雨，说学校的...

我为什么不要应届毕业生  作者：宋三弦等    中国就业形势面临一个最严峻的危机，大学生就业市场寒流暗涌。在各类人才招聘会上以及各网站上挂着的招聘通告栏里，近80%的职位只针对有工作经验者，而求职者中却有...

“京东开放服务平台是京东对外开发的窗口，每年的 618 大促，京东的网关都要承载十亿级的调用量来保障几十万商家稳定使用的使命。 在保证近千个不同类型服务接口的海量调用的同时，我们还要确保服务接口之间的互不...

2018年在航天领域最令人印象深刻的，无疑是2月6日，科技网红埃隆·马斯克旗下公司 SpaceX 的“猎鹰重型”火箭试飞时，把他的一辆红色特斯拉跑车送入太空的浪漫举动——...

上一篇写到了 搭建高可用系统—机房架构，包括机房选择，网络架构，设备选型等，今天想写一下DNS负载均衡，流量是如何进入到机房的，实际建设中应该怎么选择，应该考虑哪些要点。 负载均衡主要包括，DNS，LVS，Nginx...

军训完了社团招新，最好接触数学建模的机会就是学校的数学建模协会，但是我太懒了，什么社团都没有参加，所以几乎没有接触过数学建模，只知道我的班主任助理（2006级数学专业**学长）拿了08年全国赛的湖北省二等奖，...

一年多前，出于显而易见的原因，下定决心肉身翻墙。经过一番考虑，放弃了读书这条途径，决定直接找工作，通过H1B签证出去。于是去年八月份从百度辞职，开始着手准备。当时觉得今年拿到H1B的成功率大致能有个六七成，...

是前几天一条银行扣款短信提醒了我，刚开始我还觉得奇怪：我最近没在 MAS 上买软件呀？后来一查才知道：这里 iPic 高级版第二年的扣款短信。 Git 历史显示，iPic 项目始建于 2016 年 5 月 19 日。事实上，因为已经过...

当出现以上的问题时，若按照网上所说的解决方法： 1、安装VA（Visual_AssistX） 2、安装Microsoft SQL Server Compact ... 以上三种方法若都不能解决此问题的话，则很可能是跟自己电脑最近更新的Windows补丁有关，

深入浅出Lua学习 深入浅出Lua学习

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

抢茅台的方法，里面有脚本文件和python的安装包，小白可以学习使用，大佬绕行吧，哈哈