新人的困惑~~洒泪求帮助!

Backpacker_T 2014-07-13 06:40:07
新人~有点java基础,想自学成才!!毕竟外面上课太贵了。我在家自己学了学,东看看西看看,感觉没什么效果,弄的心挺烦。谁能告诉我,都应该自学哪些知识呢?学到什么程度才有能力去公司应聘?
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Backpacker_T 2014-07-19
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引用 5 楼 wqc5461 的回复:
学习javase,必须了解 I/O ,http协议,socket协议,jdbc, 开源框架了解 spring2.0以上,struts2,netty5.5以下或netty5.6或mina,ibatis或mybatis或hibernate。 语法,设计思想什么的,用多了就熟练了。
谢谢,非常有帮助啊!
wqc5461 2014-07-18
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学习javase,必须了解 I/O ,http协议,socket协议,jdbc, 开源框架了解 spring2.0以上,struts2,netty5.5以下或netty5.6或mina,ibatis或mybatis或hibernate。 语法,设计思想什么的,用多了就熟练了。
inspire_YI 2014-07-18
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ssh!三大框架
dandan8989251 2014-07-15
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先从JAVASE开始,然后到S2SH.
Juedaifanghua 2014-07-15
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看教学视频 和上课的感觉很像 不妨试试 基础知识你就看51job招聘工作怎么要求,你就怎么训练呗。 我觉得标准就是--独立完成小项目 勿忘结贴啊
zhangchx123456 2014-07-15
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降低要求,直接到公司应聘学习~
内容概要:本文提出一种基于鱼鹰优化算法(OOA)优化的CNN-BiGUR-Attention混合模型,用于提升短期风电功率预测的精度与稳定性,采用Matlab实现代码仿真。该模型融合卷积神经网络(CNN)提取输入数据的局部空间特征,利用双向门控循环单元(BiGUR)捕捉风速、功率等时间序列的前后向动态依赖关系,并引入注意力机制自适应强化关键时间步的特征权重,从而增强模型对非平稳风电数据的表征能力;进一步,采用OOA算法对模型超参数进行全局寻优,有效提升模型收敛速度与泛化性能。研究基于实际风电场历史数据开展实验验证,结果表明,该方法相较传统模型在预测精度、鲁棒性和误差抑制方面表现更优,适用于高比例可再生能源接入背景下的电力系统调度需。; 适合人群:从事新能源发电预测、电力系统优化调度、智能算法与深度学习融合应用等方向的科研人员及工程技术人员,尤其适合具备Matlab编程能力、熟悉时间序列建模与深度学习框架的研究者。; 使用场景及目标:①实现风电场短期功率高精度预测,支撑电网安全稳定调度与能量管理;②为深度学习模型结构设计与智能优化算法联合调参提供实践范例;③推动人工智能技术在可再生能源预测、智能电网运行等领域的落地应用。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解CNN-BiGUR-Attention网络架构搭建、注意力机制实现方式及OOA优化流程,重点关注数据预处理、模型训练与参数调优细节,可通过替换不同风电数据集进行对比实验,进一步掌握模型迁移能力与适应性。

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