关于初始化shell脚本的头部疑问

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利用shell脚本创建python文件及头部说明信息

思路是:使用shell脚本来创建.py文件,将该shell脚本设置为系统命令,然后在该linux虚拟机中,任何一个目录下通过调用改脚本加上文件名即可成功创建,具体操作如下:1、在/usr/local/sbin/目录...

shell脚本总结

建立shell脚本的步骤:建立shell脚本,编写任意多行操作系统命令或shell命令,增加文件的执行权限,结束   shell变量 shell允许用户建立变量存储数据,但不支持数据类型。将任何赋给变量的值都解释为一串字符 ...

Shell脚本完全说明

1 什么是shell         shell是一个命令解释器,位于操作系统的最外层,它负责和用户直接对话,不用户输入的内容解释给操作系统,操作...

shell脚本的总结

建立shell脚本的步骤:建立shell脚本,编写任意多行操作系统命令或shell命令,增加文件的执行权限,结束 ? shell变量 shell允许用户建立变量存储数据,但不支持数据类型。将任何赋给变量的值都解释为一串字符 shell有...

shell脚本如何实现goto_Shell脚本实现并发和超时控制

点击蓝字 关注我们01 背景从事Linux主机建设和运维的同事们在工作中应该经常会遇到批量修改配置信息或部署应用环境的需求,需要根据需求依次登录目标主机执行一些命令或脚本,使用shell脚本的循环语句是实现这一需求...

shell脚本--制作自己的服务脚本

编写脚本 首先看一个实例:假设有一个test的服务,可以通过命令对test进行启动、关闭或者重启,下面这个脚本就模拟这个功能: #!/bin/bash #test.sh case $1 in start) echo "starting s...

shell脚本

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速成shell脚本教程,一起来看!!!

shell脚本就是一个包含一系列命令的文件,shell读取这个文件,按照文件中的顺序执行文件中的命令,就像在命令行输入命令一样。 shell脚本的好处 系统批量管理 实现自动,提高运维效率 对系统做监控 shell脚本的...

Linux系统Shell脚本学习总结

所有从事基于Linux开发工作的...比如软件编译及版本发布、代码更新、文件操作、字符串操作等,如果是对多条目的操作,只是手动输入命令将会极大限制我们的开发效率,这时编写shell脚本会是很好解决这些问题的途...

Shell | shell脚本中文速查表

############################################################################## # BASH CHEATSHEET (中文速查表) - by skywind (created on 2018/02/14) # Version: 47, Last Modified: 2019/09/24 17:58 ...

Linux基础五(shell脚本

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Linux命令行与shell脚本编程大全第三版 学习笔记

Linux自己的文件资料: /usr/share/...1.1, Linux分为四个部分:Linux内核,GNU工具集,图形桌面环境,应用软件 1.1.1, Linux内核主要负责四种功能:系统内存管理,软件程序管理,硬件设备管理,文件系统管理 ...

利用shell脚本自动制作ramdisk.image.gz

最好先把需要执行的各条命令,写成一个脚本,然后直接运行这个脚本脚本操作,这是好的习惯。 (1)制作ramdisk.image.gz # cd ~/ramdisk # dd if=/dev/zero of=./ramdisk16M.image bs=1024 count=16384 以dd...

shell脚本 比较判断 流程控制if 多分支case语句 循环控制语句 简单的linux脚本基础

6.管道符 1.多命令顺序执行 多命令执行符 格式 所用 : 命令1:命令2 多个命令顺序执行,命令之间没有任何逻辑关系 && 命令1&&命令2 逻辑与 当命令1正确执行,则命令2才会执行 ...

取文件 shell_Shell脚本实现并发和超时控制

点击蓝字 关注我们01 背景从事Linux主机建设和运维的同事们在工作中应该经常会遇到批量修改配置信息或部署应用环境的需求,需要根据需求依次登录目标主机执行一些命令或脚本,使用shell脚本的循环语句是实现这一需求...

Shell脚本实现检测某ip网络畅通情况,实战用例

Shell脚本实现检测某ip网络畅通情况,实战用例 环境准备,linux shell 发送email 邮件:1.安装sendmailyum -y install sendmail安装好sendmail以后执行以下命令启动sendmail/etc/init.d/sendmail startStarting ...

shell-脚本入门

1 Shell环境设置 1.1 登陆欢迎信息 终端机接口 (tty1 ~ tty6) 登陆的时候,会有几行提示的字符串,在 /etc/issue(附加信息可放置在/etc/motd)中定义。 issue 内的各代码意义: \d 本地端时间的

shell脚本之--正则表达式

一、基础正则 ^word ##搜索以word开头的 vi/vim中 ^ 一行的开头 word$ ##搜索以word结尾的 vi/vim中 $ 一行的结尾 ^$ ##表示空行 . ##代表且只能代表任意一个字符 \ ##例:\....\n ##换行符 \r ...

shell脚本语法基础汇总

2012-12-06 00:56 10788人阅读 评论(1) 收藏 举报 单引 双引 反引用[] [[]] 将命令的输出读入一个变量中,可以将它放入双引号中,即可保留空格和换行符(\n) out=$(cat text.txt) 输出1 2 3 ...

Linux 命令行与 shell 脚本编程大全 13 更多的结构命令

介绍能够控制 shell 脚本流程的结构命令 更多精彩 更多技术博客,请移步 IT人才终生实训与职业进阶平台 - 实训在线 导览 和 Java 、JS 一样,在 shell 脚本中也可以使用 for 、 while 循环 until 循环则是和 ...

SHELL脚本--数学运算和bc命令

shell系列文章:http://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/7048359.html 使用let、(())、$(())或$[]进行基本的整数运算,使用bc进行高级的运算,包括小数运算。其中expr命令也能进行整数运算,还能判断参数是否为...

Linux基础(二)shell脚本

Linux基础(二)shell脚本

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

web课程设计网页设计源代码

利用web网页设计技术(html+css+javascript)进行网站开发,含源代码 ,以及网页所用的图片,可做课程设计参考

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

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Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,32位64位都有,解决缺失dll包问题。

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C语言从入门到精通+贪吃蛇游戏开发实战

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