QueueUserWorkItem的用法的疑问

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caddor2011

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ThreadPool.QueueUserWorkItem的性能问题

在WEB开发中,为了减少页面等待时间提高用户体验,我们往往会把一些浪费时间的操作放到新线程中在后台运行。简单的实现代码就是://代码一 ...更好的做法是使用线程队列。对于线程队列 ThreadPoo...

ThreadPool.QueueUserWorkItem 用法

一 不带参数 ...ThreadPool.QueueUserWorkItem(delegate { PostDataWhenLoadData(); }); private void PostDataWhenLoadData() {  BehaviorReturn br = _reService.SearchPrintReport(currentSo, isCount)

合理使用线程池 ThreadPool.QueueUserWorkItem()

1 //==>自建线程 2 new Thread(() => 3 { 4 //线程任务 5 Console.WriteLine(Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);...线程池管理线程(不知道线程任务用时,不能控制线程任务的执行顺序...

ThreadPool.QueueUserWorkItem用法

代码: ThreadPool.SetMaxThreads(100, 100); ThreadPool.QueueUserWorkItem((obj) => { MessageBox.Show("执行线程中的代码"); }); Thread.Sleep(1000);...ThreadPool.QueueUserWorkItem((obj...

C++线程池QueueUserWorkItem

在计算机程序中,线程是一种很重要的资源,使用的恰当可以极大的提高程序的效率,也就是多线程的使用,但是多线程会让应用程序变得异常复杂,会占用大量的系统资源。就像QQ表情一样,每一个QQ表情的闪动都需要构建一...

在 .NET Web 开发中,使用 ThreadPool.QueueUserWorkItem 异步地处理耗时操作,以及异步编程 In .NET...

在 Web 开发中,有很多耗时的操作,比如处理上传的 Excel 文件,由于 Excel 文件里面的数据过于庞大,几十万甚至上百万的数据,如果用同步的方法处理,那么用户点击“提交”按钮后,不仅要等待文件的上传,还要等待...

Thread,ThreadPool,Task, 到async await 的基本使用方法和理解

很久以前的一个面试场景: 面试官:说说你对JavaScript闭包的理解吧? 我:嗯,平时都是前端工程师在写JS,我们一般只管写后端代码。 面试官:你是后端程序员啊,好吧,那问问你多线程编程的问题吧。...

从Thread,ThreadPool,Task, 到async await 的基本使用方法解读

记得很久以前的一个面试场景: 面试官:说说你对JavaScript闭包的理解吧? 我:嗯,平时都是前端工程师在写JS,我们一般只管写后端代码。 面试官:你是后端程序员啊,好吧,那问问你多线程编程的问题吧。...

C#/.NET 中 Thread.Sleep(0), Task.Delay(0), Thread.Yield(), Task.Yield() 不同的执行效果和用法建议

在 C#/.NET 中,有 Thread.Sleep(0), Task.Delay(0), Thread.Yield(), Task.Yield() 中,有几种不同的让当前线程释放执行权的方法。他们的作用都是放弃当前线程当前的执行权,让其他线程得以调度。但是他们又不太...

代码走查25条疑问 C# 跳转新的标签页 C#线程处理 .Net 特性 attribute 学习 ----自定义特性 看懂 ,学会 ...

代码走查25条疑问 代码走查(Code Review) 是一个开发人员与架构师集中讨论代码的过程。通过代码走查可以提高代码的 质量,同时减少Bug出现的几率。但是在小公司中并没有代码走查的过程在这里总结和记录一些...

将 C++/WinRT 中的线程切换体验带到 C# 中来(WPF 版本)

如果你要在 WPF 程序中使用线程池完成一个特殊的任务,那么使用 .NET 的 API Task.Run 并传入一个 Lambda 表达式可以完成。...然后,在静态分析的时候,也难以知道此 Lambda 表达式在整个方法中的执...

常量,字段,构造方法 调试 ms 源代码 一个C#二维码图片识别的Demo 近期ASP.NET问题汇总及对应的解决办法 ...

常量,字段,构造方法 常量 1.什么是常量 ​ 常量是值从不变化的符号,在编译之前值就必须确定。编译后,常量值会保存到程序集元数据中。所以,常量必须是编译器识别的基元类型的常量,如:Boolean,Char,...

C# 不同方式启动多线程执行同一个耗时方法多次,耗时情况比较(不考虑内存占用)

在C#中我们,我们经常使用多线程,据我自己所了解到的启动多线程有以下几种方式: 1,Thread, 2,ThreadPool, 3,Task, 4,Parallel.For, 5,Parallel.Foreach 后面两种,可能是多线程,可能不是,看注释就...

.NET 实现并行的几种方式(一)

一、Thread  利用Thread 可以直接创建和控制线程,在我的认知里它是最古老的技术了。因为out了、所以不再写例子了。 二、ThreadPool 由于线程的创建和销毁需要耗费大量的资源,为了提过性能、引入了线程池、即...

《CLR via C#》读书笔记-.NET多线程(五)

使用ThreadPool的QueueUserWorkItem方法完成异步操作会存在两个问题: 1、系统无法知道异步操作是否完成 2、无法获取异步操作完成时的返回值 问题来了,那就需要新的解决方案(忽然想起上《通信原理》时老师讲的...

多线程中的lock,Monitor.Wait和Monitor.Pulse

我们知道lock实际上一个语法糖糖,C#编译器实际上把他展开为Monitor.Enter和Monitor.Exit,即: lock(lockObj) { //... } ////相当于(.Net4以前): Monitor.Enter(lockObj);... Monitor.Exit(lock...

搞懂这篇文章,关于“线程”的对象池问题就信手拈来了【建议新手收藏】

前言:线程池是一个重要的概念。不过我发现,关于这个话题的讨论似乎还缺少了点什么。...在程序中,如果某个创建某种对象所需要的代价太高,同时这个对象又可以反复使用,那么我们往往就会准备一个容器,用来保存一批.

C#多线程操作界面控件的解决方案

使用VS2005的时候,如果你从非创建这个控件的线程中访问这个控件或者操作这个控件的话就会抛出这个异常。这是微软为了保证线程安全以及提高代码的效率所做的改进,但是也给大家带来很多不便。其实解决这个问题有两...

.net core 中的同异步

关系疑问 同步&异步 同步顾名思义指的是同步进行,在单线程模式下按顺序执行。假如有十份工作需要完成,同步则相当于一个人干十份工作。异步则是多线程执行,相当于十个人干十份工作。 线程&关系 线程分为...

浅谈线程池(上):线程池的作用及CLR线程池

线程池是一个重要的概念。不过我发现,关于这个话题的讨论似乎还缺少了点什么。作为资料的补充,以及今后文章所需要的引用,我在这里再完整而又简单地谈一下有关线程池,还有.NET中各种线程池的基础。...

C#中利用委托实现多线程跨线程操作

使用VS2005的时候,如果你从非创建这个控件的线程中访问这个控件或者操作这个控件的话就会抛出这个异常。这是微软为了保证线程安全以及提高代码的效率所做的改进,但是也给大家带来很多不便。 其实解决这个问题有...

.NET面试题解析(07)-多线程编程与线程同步

1. 描述线程与进程的区别? 2. 为什么GUI不支持跨线程访问控件?一般如何解决这个问题? 3. 简述后台线程和前台线程的区别? 4. 说说常用的锁,lock是一种什么样的锁?...5. lock为什么要锁定一个参数,可不可锁定一...

C#多线程操作界面控件的解决方案(转)

使用VS2005的时候,如果你从非创建这个控件的线程中访问这个控件或者操作这个控件的话就会抛出这个异常。这是微软为了保证线程安全以及提高代码的效率所做的改进,但是也给大家带来很多不便。其实解决这个问题有两...

WPF QuickStart系列之线程模型(Thread Model)

WPF QuickStart系列之线程模型(Thread Model) 原文:WPF QuickStart系列之线程模型(Thread Model)这篇博客将介绍WPF中的线程模型。 ...首先我们先来看一个例子,用来计算一定范围内的素数个数。...

Notepad++ 7.9.1

notepad++是一个免费的、开放源码的文本和源代码编辑器。notepad++是用c++编程语言编写的,它以减少不必要的功能和简化过程而自豪,从而创建了一个轻便高效的文本记事本程序。实际上,这意味着高速和易访问的、用户友好的界面。 notepad++已经存在了将近20年,没有任何迹象表明它的受欢迎程度会下降。记事本绝对证明了你不需要投资在昂贵的软件来编写代码从舒适的自己的家。自己尝试一下,你就会明白为什么Notepad能坚持这么久。

微信dat文件解析工具.zip

使用java编写的,可以将电脑端微信的dat加密文件转换为png、jpg等图片资源,方便直接查看微信聊天记录文件。

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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