检测视频图像中是否有雪花噪声

Sandy0301 2014-07-29 04:55:29

各位大神们，如何检测视频图像中是否有雪花噪声啊？只是检测出就可以啦

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zzhang_arcsoft 2014-11-04

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可以考虑高频信息的在图像各区域是否均匀分布

Sandy0301 2014-10-25

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各位好！雪花检测做的效果一般，思路有1、如果图像中雪花是椒盐噪声类型的，可以滤波后与原图像对比，求出噪声率。2、对于图像中是一块块模糊的，可以用用块状检测。具体问题具体分析吧

xiaohe_nh 2014-08-29

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对原图滤波，然后再与原图比较，获得噪声信息，对噪声图像分析，检测是否为雪花

zhoujk 2014-08-28

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引用 2 楼 Sandy0301 的回复:

我试了试你的方法二，对于图片中有大片雪花的效果比较好，但是对于图像场景比较复杂的图像效果似乎一般，你做过实验的效果如何呀！

我没做过，只是估计应该可以这么做

hanfshi5 2014-08-22

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引用 2 楼 Sandy0301 的回复:

我试了试你的方法二，对于图片中有大片雪花的效果比较好，但是对于图像场景比较复杂的图像效果似乎一般，你做过实验的效果如何呀！

你好我最近也在做雪花检测，但是做的效果不好呀能知道一下否？我的QQ：240142432

hanfshi5 2014-08-19

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sandy0301 你的程序能发我一份吗？我也在做雪花检测

Sandy0301 2014-07-30

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我试了试你的方法二，对于图片中有大片雪花的效果比较好，但是对于图像场景比较复杂的图像效果似乎一般，你做过实验的效果如何呀！

zhoujk 2014-07-30

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方法1 ，直接返回图像的边缘信息，并且求和，如果这个值过大，返回TRUE 方法2：FFT变换，如果分布在XY轴附近的能量与总能量之比过小，返回TRUE

针对视频监控图像中存在各类条纹噪声的问题，根据条纹特性和受干扰图像帧的频域特征，提出了一种快速检测监控录像周期性条纹的算法。根据相对距离将频谱图分成两个子块，再运用行列累积函数或阈值检测各子带是否存在异常亮点，进而确定图像帧是否存在条纹噪声。利用频率谱中异常点的对称特性可减少遍历次数，有效提高了算法的运行效率。实验结果表明，该算法对监控视频序列中的多种周期性条纹具有良好的检测效果，并提高了计算速度。

视频诊断系统是一种智能化视频故障分析与预警系统。系统采用国际先进的计算机视觉算法，对视频图像出现的无信号、雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡和云台失控等常见摄像头故障做出准确判断并发出报警信息。该系统还可以检测视频信号有无和前端云台摄像机的运行情况，有效预防因硬件导致的图像质量问题及所带来的不必要的损失，并及时检测破坏监控设备的不法行为。视频信号缺失检测：自动检测因前端云台、摄像机工作异常、损坏、人为恶意破坏或视频传输环节故障而引起的间发性或持续性的视频缺失现象；视频清晰度异常检测：自动检测视频中由于聚焦不当、镜头损坏或异物遮蔽引起的视野主体部分的图像模糊；视频亮度异常检测：自动检测视频中由于摄像头故障、增益控制紊乱、照明条件异常或人为恶意遮挡蔽等原因引起的画面过暗、过亮或黑屏；视频干扰检测：自动检测视频图像中混有杂乱的“横道”、“波纹”、或一阵阵杂乱的飞点、刺、线状干扰导致的图像模糊、扭曲、雪花、抖动或滚屏等噪声现象；

本套课程，大喵将手把手带着大家上手精选20个纯CSS3动画项目精选案例项目实战，让小伙伴们能够轻松上手，企业公司项目开发过程中遇到的页面动画交互效果需求实现，以及一些更加炫酷创意动画想法的实现，成为一名酷酷哒前端开发工程师。本课程为20套CSS3动画实战课程，所集合构成的一套实战课程。适合热爱前端动画的小伙伴们，课程的主要内容包括： 01.3D文字效果制作、02.雪花飘落效果、03.图文模糊效果、04.文字卡片折叠效果、05.六角形效果、06. 进度条颜色跟随效果、07. 动态视频背景效果、08. 按键文字跳动效果、09. 弹跳小球效果、10. 3D翻折菜单导航效果、11. 3D圆环层叠动画效果、12. 水波浪球起伏效果、13. 遮罩透明滤镜文字效果、14. 阴阳无极八卦阵效果、15. 文字双屏进入进出效果、16. 炫酷光影加载效果、17. 文字背景水波浪效果、18. 炫酷发光倒影按钮、19. 扁平预加载动画效果、20. 烟囱冒烟动画效果

雪花噪声检测原理：雪花屏为大量无规则运动的噪点，在画面中“闪烁”。具有特性：纹理深，并且有规律可循，“闪烁点”像素灰度值剧烈变化，幅值波动较大。本博客从像素值入手，直接用数学的模型来检测视频中出现的雪花噪声。检测思路：正常图像像素的灰度值变化一般都平缓，方差较小，而雪花的“闪烁点”像素灰度值剧烈变化，灰度值跳跃性大，计算方差也偏大。窗口领域也正是把图像细分，不漏过可能的异常像素点。所以检测雪花

一、雪花噪声即椒盐噪声，以前黑白电视常见的噪声现象。二、原理准备0°，45°，90°，135°4个方向的卷积模板。用图像先和四个模板做卷积，用四个卷积绝对值最小值Min来检测噪声点。求灰度图gray与其中值滤波图median。判断噪声点：fabs(median-gray)>10 && min>0.1。噪声点占整幅图像的比较即为雪花噪声...

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