SQL查询条件时间类型的疑问

Sheng450422 2014-07-31 09:28:08
数据库有个表A,其中有个字段B,类型是smalldatetime,我想查询A表中30号的数据,语句如下
SELECT * FROM A WHERE B>='2014-07-30 00:00:00' AND B<='2014-07-30 23:59:59'

但是查询结果中有31号的数据,为什么呢?例如B字段值为2014-07-31 00:00:00也会被查询出来,但我想要的是30号的数据
只是想问一下原因,另外如果是datetime类型会不会也有这个问题?
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俺是大菠萝 2014-07-31
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smalldatetime只精确到分钟,你2014-07-30 23:59:59,实际转化成2014-07-31- 00:00:00了,在0~29秒的范围舍弃,30~59秒的范围向上入位
CREATE TABLE #tmp (dt SMALLDATETIME)

INSERT INTO #tmp(dt) VALUES('2014-07-30 23:59:00'),('2014-07-30 23:59:59'),('2014-07-31 00:00:00'),('2014-07-31 00:00:29')
,('2014-07-31 00:00:30')

SELECT * FROM #tmp WHERE dt>='2014-07-30 00:00:00' AND dt<='2014-07-30 23:59:59'
唐诗三百首 2014-07-31
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因为smalldatetime数据类型的秒始终为0, 2014-07-30 23:59:59将舍入为2014-07-31 00:00:00. 所以查询结果中有31号的数据. 参考 http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms182418(v=sql.105).aspx 须转为datetime类型后再进行比较,如下代码,

create table A(B smalldatetime)

insert into A(B)
 select '2014-07-31 00:00:00' union all
 select '2014-07-30 00:00:00' union all
 select '2014-07-29 00:00:00'


select * 
 from A 
 where B>=cast('2014-07-30 00:00:00' as datetime) 
 and B<=cast('2014-07-30 23:59:59' as datetime)

/*
B
-----------------------
2014-07-30 00:00:00

(1 row(s) affected)
*/
向东流 2014-07-31
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SQL Server中,smalldatetime只能精确到分钟,而datatime可以精确到3%秒(3.33毫秒) 所以 '2014-07-30 23:59:59',秒会“四舍五入”,就是'2014-07-31 00:00:00'
内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

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